专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于组合神经网络电池组容量检测系统-CN201510266546.6有效
  • 郭成安;潘贵财 - 大连理工大学
  • 2015-05-22 - 2017-07-11 - G01R31/36
  • 一种基于组合神经网络电池组容量检测系统,其特征是由电池组容量检测训练系统和电池组容量检测工作系统组成。电池组容量检测工作系统中的组合神经网络由1个BP网络检测单元和3个ELM网络检测单元构成,各个神经网络检测单元均是由电池组容量检测训练系统通过利用样本数据进行训练获得的,分别适用于不同范围的容量检测,应用时根据中间结果进行适当组合,能够起到取长补短、优化最终检测结果的作用对一个待测电池组进行容量检测时,首先用其中的BP网络检测单元进行初级检测,确定出待测电池组的容量所处范围;然后选用其中适于该范围的ELM网络检测单元进行第二级检测
  • 一种基于组合神经网络电池组容量检测系统
  • [发明专利]基于数据驱动的锂电池SOH估计方法及系统-CN201911038721.0有效
  • 张希;刘良俊 - 上海交通大学
  • 2019-10-29 - 2021-08-17 - G01R31/367
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的锂电池SOH估计方法及系统,包括:步骤1:采集BMS单元记录的锂离子电池近期数据包序列;步骤2:将采集到的数据进行数据清洗,对数据进行归一化处理;步骤3:将锂离子电池的负载电流、温度、SOC数据作为模糊神经网络的输入;步骤4:建立模糊神经网络结构,确定各层节点的个数;步骤5:正向传递得到网络的输出误差;调整网络参数以最小化网络输出误差;步骤6:计算网络预测误差,评估网络刻画电池动态特性的准确程度;步骤7:得到电池的虚拟电压响应曲线,进而计算出电池的容量。
  • 基于数据驱动锂电池soh估计方法系统
  • [发明专利]一种电池网络控制方法-CN202111518282.0在审
  • 夏雨雨 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-05-13 - H01M10/42
  • 本申请是关于一种电池网络控制方法。该方法包括:选择目标电池组的电池数量m;选择所述目标电池组总正极性点Kn;断开非目标电池组连接开关,选通连续目标电池组连接开关;选通连续目标继电器,断开非目标继电器,包括:根据所述目标电池组总正极性点Kn选通继电器a(n),其他a继电器断开;断开所有b继电器;根据所述目标电池组的电池数量m选通继电器c(n+m),其他c继电器断开;所述继电器a(n)连接网络电源正极,所述继电器c(n+m)连接网络电源负极,所述b继电器接地;对所述目标电池组进行充放电维护。本申请提供的方案,能够调整目标电池组的数量。目标电池组中的电池连接到网络电源或网络负载,能够同时进行充放电维护,提高了电池充放电维护的效率。
  • 一种电池网络控制方法
  • [实用新型]一种串联电池组内电池参数的集中监测装置-CN201921202001.9有效
  • 周雷;田野 - 北京东道科技发展有限公司
  • 2019-07-26 - 2020-04-24 - G01R31/382
  • 本实用新型提供一种串联电池组内电池参数的集中监测装置,包括:所述继电器开关网络模块、光电继电器选通网络模块与单节电池正负极连接,所述继电器开关网络模块、所述光电继电器选通网络模块、所述恒流源充电模块、所述电池电压采集模块以及交流电流模块连接,所述继电器开关网络模块通过所述恒流源充电模块、所述交流电流模块与串联蓄电池模块的正负极分别连接;所述电池电压采集模块定时采样所述串联蓄电池模块中所有蓄电池的电压及内阻测试的反馈电压,所述控制模块根据所述串联蓄电池模块中单节蓄电池的电压对蓄电池进行补偿充电本实用新型解决了现有电池管理系统成本高、对单节电池内阻测试误差大、独立电池电压不平衡的技术问题。
  • 一种串联电池组电池参数集中监测装置
  • [实用新型]电池网络组成系统-CN201220422042.0有效
  • 韩建方;段万普 - 河南千熙新能源科技有限公司
  • 2012-08-24 - 2013-04-03 - H01M10/42
  • 本实用新型公开一种电池网络组成系统,先用7个圆柱电池并联成一个25Ah的“电池排”,再把10电池排串联成36V25Ah的电池包;M个电池包串联成1个电池组,再用N个电池组并联成符合电动汽车的供电电压的网络成组系统本实用新型用这样的“并联-串联-并联”网络结构的蓄电池组,在逐渐加大整车蓄电池网络成组存储能量过程中是采用了先扩大电流能力再提高电压能力,最后再扩大电流能力3级扩容,可靠性一致性大大高于单组蓄电池
  • 电池网络组成系统
  • [发明专利]一种基于云计算的物联网电池健康状态诊断和预测系统-CN202310776822.8有效
  • 郭小平 - 北京云控安创信息技术有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-08-22 - G01R31/367
  • 本发明涉及电池技术领域,尤其涉及一种基于云计算的物联网电池健康状态诊断和预测系统,包括数据获取模块、预处理模块、云接口、数字孪生模块、诊断模块、划分模块、预测模块和预警模块;通过构建物联网电池数字孪生模型,对电池充放电过程进行仿真,将电池数据在虚拟空间中进行映射,模拟电池全生命周期过程,实现电池健康状态的准确诊断;同时构建预测神经网络组,预测神经网络组由第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型组成,针对不同类型的输入数据采用不同神经网络模型,能够处理不同维度的输入,且能利用前后顺序关系,避免了训练中出现的局部最优问题,最终得到精准度较高的预测结果。
  • 一种基于计算联网电池健康状态诊断预测系统
  • [发明专利]一种充电站电池SOC的估计方法-CN201010271068.5无效
  • 段斌;邓清勇;谭云强;王林 - 湘潭大学
  • 2010-09-03 - 2012-03-21 - G06F19/00
  • 一种充电站电池SOC的估计方法。它主要是解决充电站电池身份认证管理及充电站电池SOC估算算法等技术问题。其技术方案是在对充电站电池管理方案和对神经网络SOC估算方法标准模型分析的基础上,提出了智能电网环境下一种基于类型和寿命因子的充电站电池SOC神经网络估计方法。通过管理系统中的读写模块读取普通电池组中信息芯片保存的电池唯一ID号、电池类型、额定容量等固有出厂信息,能实现统一认证体系下的电池快速认证。通过充电站的过程层网络、站间网络通信,充电站电池管理系统能够从网络服务器上调用电池的历史充电数据,对循环次数和电量值拟合曲线后计算出寿命因子,判断出电池的生命状态,在神经网络标准模型中将电压、电流和温度作为输入的基础上增加电池类型和寿命因子作为输入,实现对充电站电池荷电状态的精确估计。
  • 一种充电站电池soc估计方法
  • [发明专利]一种氢燃料汽车能量回馈管理系统及其控制方法-CN202010230406.4在审
  • 金东旭;郝义国 - 武汉格罗夫氢能汽车有限公司
  • 2020-03-27 - 2020-06-23 - B60L7/10
  • 本发明提供一种氢燃料汽车能量回馈管理系统,包括燃料电池、动力电池、电机、双向DCDC、SCM超级电容、VCU、FCU、BMS、MCU和SCMS,燃料电池电性连接动力电池,动力电池电性连接电机,电机与SCM超级电容电性连接,VCU、FCU、BMS、MCU和SCMS分别连接CAN网络,燃料电池通过FCU连接CAN网络,起动电池通过BMS连接CAN网络,电机通过MCU连接CAN网络,SCM超级电容通过SCMS连接CAN网络。本发明的有益效果:本发明通过燃料电池、动力电池和SCM超级电容三种能量源之间的配合,并通过VCU对回馈功率加以实时动态的计算和控制,在提高能量回收效率、提升整车续航能力的同时,兼顾驾驶平顺性和驾乘者的主观感受
  • 一种燃料汽车能量回馈管理系统及其控制方法
  • [发明专利]梯次电池数字合约化交易方法及系统-CN202111430705.3在审
  • 徐述伟;周逊伟 - 杭州协能科技股份有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-01 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种梯次电池数字合约化交易系统,所述系统包括:模型网络部署单元,被配置为根据所述梯次电池交易时的流程编写智能合约,并将所述智能合约部署到区块链网络中;验证执行单元,对所述智能合约进行验证和试用,当验证出错时对所述智能合约进行修改,直至所述智能合约验证通过;梯次电池产品模型构建单元,根据所述梯次电池的处理流程构建所述梯次电池产品模型;处理流程网络部署单元,根据所述梯次电池产品模型部署处理流程网络,所述处理流程网络至少存在一个节点,所述节点至少负责所述梯次电池处理流程中的部分工作。本申请还提供一种梯次电池数字合约化交易方法。
  • 梯次电池数字合约交易方法系统

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