专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种有轨电车用质子交换膜燃料电池故障诊断方法-CN201910811181.9有效
  • 张雪霞;周静哲;陈维荣 - 西南交通大学
  • 2019-08-30 - 2021-04-13 - G01R31/367
  • 本发明公开一种有轨电车用质子交换膜燃料电池故障诊断方法,收集燃料电池有轨电车的实际运行时输出的各项数据作为原始预备数据,对原始数据进行归一化和降维处理得到原始数据;基于模拟退火遗传算法的模糊c均值聚类处理来对原始数据进行筛分处理,获得故障诊断的样本数据;将样本数据输入所建立的基于SMOTE算法的深度置信故障诊断网络,输出最佳的故障诊断准确以及分类的燃料电池故障结果。本发明能够有效获得到精确的轨电车用质子交换膜燃料电池故障诊断数据;通过对原始数据的处理,有利于寻找全局最优解,得到更准确的样本数据,提高模型分类准确;通过对故障诊断网络的构建,能够有效对不平衡数据进行处理,大大提高了分类准确
  • 一种有轨电车质子交换燃料电池故障诊断方法
  • [发明专利]作答准确的预测方法、装置、设备及介质-CN202310070125.0在审
  • 刘子韬;刘琼琼;罗伟其 - 北京乐柏信息咨询有限公司
  • 2023-01-12 - 2023-04-21 - G06Q50/20
  • 本公开提供一种作答准确的预测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取用户的已作答题目的题目信息、作答结果和时间信息,以及待作答题目的题目信息和时间信息;根据所述已作答题目的题目信息和作答结果、以及所述待作答题目的题目信息,确定所述用户的第一知识状态;根据所述已作答题目的时间信息和作答结果、以及所述待作答题目的时间信息,确定所述用户的第二知识状态;基于所述第一知识状态和所述第二知识状态,预测所述待作答题目的作答准确。本公开有助于进一步提升预测准确性,较好地保障预测结果的可靠性。
  • 作答准确率预测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种提高图像标注准确的方法-CN202310474371.2在审
  • 王铁霖;沈书豪;邱慧丽;张仕远;张俊豪;李骏 - 宿州学院
  • 2023-04-28 - 2023-07-25 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种提高图像标注准确的方法,利用量化指标coefficient of determination(R2)的特性去权衡MLC问题中标签间的耦合关系、自动生成标签序列,在特征选择中,针对特征间的多重共线性、特征与标签间相关性的融合创建评分函数,采用非线性方式对多重共线性进行量化,凸显出共线性过强或过弱的特征,使特征选择更全面,提升分类效果从而提高图像标注准确本发明使标签间的关系更合理,省去了路径优化的时间,避免了阈值法的不稳定性,同时提高了预测性能,同时简化了操作流程,提高了图像标注的准确
  • 一种提高图像标注准确率方法

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