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[发明专利]数据分类方法、装置、电子装置及计算机可读介质-CN201710352183.7在审
发明人：解鹏;曲洪涛 -专利权人：北京京东金融科技控股有限公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种数据分类方法、装置、电子装置及计算机可读介质，该数据分类方法包括对全量训练数据采用机器学习方法进行建模得到原始模型，其中全量训练数据中包含少数类样本；基于少数类占比阈值从全量训练数据中筛选得到新训数据，其中少数类占比阈值为少数类样本在全量训练数据中所占比例的临界值；对新训数据采用机器学习方法建模得到新训模型；分别应用原始模型和新训模型对新训数据进行分类预测得到原始分类结果和新训分类结果；比较原始分类结果和新训分类结果的准确率，并将准确率高的作为最终分类结果。针对所选少数类样本占比提高的新训数据重训模型，更新原有模型结果，从而达到提高样本分类准确率的目的。
数据分类方法装置电子计算机可读介质

[发明专利]一种基于信息熵的异常数据判别方法-CN202210215104.9在审
发明人：邓飞;何俊;申时凯;缪希松;洪孙焱;毛雄建;岳维好;王晓鹏;李博雄 -专利权人：昆明学院
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵的异常数据判别方法，利用逻辑回归模型，把一条数据所对应的每个子特征，转化成概率问题；把与数据X同性质的，知道其数据是异常或正常的数据集，作为训练模型的测试集，寻找准确率最高时所对应的切割值，作为最优切割值；在最优切割值基础上，计算出相应概率及信息熵，按照比对原则统计出测试集的准确率，寻找准确率最高时所对应的比对值，作为比对阈值；通过香农公式，利用求出的概率求出该数据所对应的信息熵；把信息熵与阈值进行比对，当信息熵大于阈值时，判别该数据为正常数据，当信息熵小于等于阈值时，判别该数据为异常数据。
一种基于信息异常数据判别方法

[发明专利]一种语料数据抽样方法及模型训练方法-CN201710778236.1有效
发明人：朱敬华;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供了一种语料数据抽样方法，其特征在于，所述方法包含步骤：确定语料数据分类规则；基于所述分类规则，建立规则模型；基于所述规则模型对原始语料库中的语料数据进行分类；计算所述分类结果的准确率；根据所述准确率、目标抽样数据量确定实际抽样数量；根据所述实际抽样数量，从分类后的所述语料数据中抽取语料数据。通过语料数据抽样方法，可预先对原始语料库中的语料数据进行分类处理，并通过准确率的计算，来修正分类结果，从而使得实际的抽样数据量更贴近模型训练需求，在一定程度降低了由于语料数据类型偏差而引起的模型训练效果不佳的概率
一种语料数据抽样方法模型训练

[发明专利]一种数据处理方法、装置、介质和设备-CN201810786759.5有效
发明人：武冰冰;侯昕杰;王晓鹏;王薇 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、介质和设备。包括：在接收到数据任务请求时，可以确定对应的数据，返回至客户端进行处理。在接收到客户端返回的数据处理结果时，可以根据用户标识对应的数据处理的准确率，来确定处理结果是否有效。从而在接收到处理结果时，根据用户标识对应的数据处理的准确率，来判断处理结果的有效性，保证数据处理的准确性。
一种数据处理方法装置介质设备

[发明专利]车辆数据的清洗方法、装置、电子装置和存储介质-CN202210385226.2在审
发明人：刘志鹏;陈立力;周明伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请涉及一种车辆数据的清洗方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该车辆数据的清洗方法包括：获取待处理车辆数据；确定待处理车辆数据所对应的车牌的地域信息，地域信息包括省份信息和城市信息；基于预设的地域归属关系，对地域信息中的省份信息和城市信息进行属地准确性校验；将属地准确性效验不通过的待处理车辆数据进行丢弃。通过本申请，解决了相关技术中车辆数据清洗准确率低的问题，提高了车辆数据清洗准确率。
车辆数据清洗方法装置电子存储介质

[发明专利]基于特征K线和合作协同演化算法的金融时间序列预测方法-CN201810179280.5在审
发明人：骆超;姜志朋 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征K线和合作协同演化算法的金融时间序列预测方法，包括以下步骤：1)获取金融时间序列数据，采用特征K线技术对金融时间序列数据进行去噪处理；2)将去噪处理后的数据输入SVM，并采用合作协同演化算法来获取分类预测准确率本发明通过特征K线技术对金融时间序列数据进行去噪处理，抽取金融时间序列的核心特征，降低了金融时间序列数据的随机性，简化了模型建立的复杂度；利用合作协同演化算法与SVM结合的方式来获取分类预测准确率，提升了参数优化性能，获得了更高的分类预测准确率,且能适应复杂模型问题的求解。
时间序列数据演化算法金融准确率去噪协同时间序列预测分类预测随机性合作参数优化复杂模型核心特征模型建立时间序列复杂度求解抽取

[发明专利]一种基于Spark平台的集团新闻数据预处理方法-CN201710500031.7在审
发明人：李腾 -专利权人：山东浪潮通软信息科技有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark平台的集团新闻数据预处理方法，其具体实现过程为，采集算子，即采集集团新闻数据；去噪算子，即将采集回来的集团新闻数据进行去噪处理，去噪算子基于Spark平台完成；去重算子，对去噪处理后的数据进行去重处理本发明的一种基于Spark平台的集团新闻数据预处理方法与现有技术相比，处理速度快，亿级记录去噪可在毫秒级内完成,千万级记录去重可在分钟级完成；准确率高去噪处理准确率可达到96.4%,去重处理准确率期可达到
一种基于 spark 平台集团新闻数据预处理方法

[发明专利]一种兴趣点的状态确定方法、装置、电子设备及介质-CN202011183502.4在审
发明人：徐希岩 -专利权人：汉海信息技术(上海)有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种兴趣点的状态确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取各兴趣点POI的数据信息，以及各POI涉及的UGC数据信息；对存在关联UGC数据信息的每个POI，则根据关联UGC数据信息确定当前设定时间段内对应POI的评论个数以及对应的用户星级得分；根据每个POI的评论个数以及对应的用户星级得分，基于时间衰减因子确定对应POI的UGC得分；根据每个POI的所述UGC得分，查找状态准确率测评关系表，得到对应POI当前状态准确率。本发明充分利用与POI存在关联的UGC数据信息，基于时间衰减因子确定对应POI的UGC得分，进而确定各个POI当前状态准确率，有效提高了POI的时效性。
一种兴趣状态确定方法装置电子设备介质

[发明专利]基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法-CN202110778300.2在审
发明人：李欣倩;沈琪浩;任佳 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法，包括步骤如下：获得处理后的数据集；基于最大信息系数MIC的方法对所述处理后的数据集进行预处理，获得MIC矩阵；得到所选特征子集；用改进PSO算法对所述所选特征子集进行精细搜索，得到最优特征子集；根据最优特征子集更新步骤S1获得的所述处理后的数据集中的特征，并依据更新后的数据集建立十折交叉验证的训练集和测试集，依次输入K＝1的KNN分类器，得到对应的十个最优特征子集的分类准确率，然后将十个最优特征子集的分类准确率的平均值作为所述最优特征子集的准确率。
基于阶段混合特征选择数据分类方法

[发明专利]一种应用于智能卫浴的无线人体姿态识别方法-CN201910570977.X有效
发明人：苏瀚 -专利权人：台州睿联科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于智能卫浴的无线人体姿态识别方法，包括以下步骤：步骤1、硬件预处理设计；步骤2、数据预处理；步骤3、特征提取；步骤4、建立训练模型；步骤5、实时预测。本发明包括硬件设计、数据预处理、特征提取、模型训练、实时预测等五个步骤，本发明一方面数据通讯系统构建结构简单灵活，通用性及扩展能力强，另一方面数据处理能力强，检测精度高，数据运算量相对较小，从而可有效实现对指定动作的精准识别，经过大量测试，前进后退准确率可达98%，坐下起立准确率可达98%，上下挥手准确率95%、95%。
一种应用于智能卫浴无线人体姿态识别方法

[发明专利]领域自适应的跨受试者运动想象脑电信号识别系统及方法-CN202110663843.X有效
发明人：李甫;付博勋;李意;冀有硕;晁伟兵;王冲;牛毅;石光明;陈远方;张利剑 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种领域自适应的跨受试者运动想象脑电信号识别系统及方法，解决了跨受试者运动想象脑电信号识别准确率低的问题。系统有数据采集、数据预处理、网络训练控制、网络模块和网络前向执行模块，网络前向执行模块读取网络模块参数并结合预处理的脑电信号计算出运动想象分类结果。方法有构建识别系统；采集运动想象脑电数据；脑电数据预处理；准备训练数据；更新SCDAN模块；网络前向执行得到运动想象分类结果。本发明利用领域自适应技术构建SCDAN模块，实现高准确率识别分类。本发明跨受试者运动想象识别准确率高，场景通用性强。
领域自适应跨受试者运动想象电信号识别系统方法

[发明专利]文本分类模型训练方法、文本分类方法及相关装置-CN202010137753.2有效
发明人：赵呈路 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本分类模型训练方法、文本分类方法及相关装置，文本分类模型训练方法包括：获取用于分类训练的文本类别数据集；利用文本分类模型获取所述训练分类文本的各个目标词向量，并获取词向量数量；基于所述词向量数量、各个所述目标词向量的位置和预定层级数量，获取位置层级和层级向量；根据各个所述目标词向量和层级向量，获取训练位置文本矩阵，并获取所述训练分类文本的预估文本类别；获取所述文本类别数据集的预估分类类别的准确率，根据所述准确率调整所述文本分类模型的参数，直至所述准确率达到准确率阈值，得到训练后的文本分类模型。本发明实施例可以为提高文本分类时的准确性提供基础，进而提高对文本分类的准确性。
文本分类模型训练方法相关装置

[发明专利]一种基于智能手机的睡眠质量监测方法-CN201810455152.9在审
发明人：杨胜齐;包宇津;李超军 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：通过对比20组睡眠数据，可以得到REM的判断准确率达到75.3％，浅度睡眠阶段的判断准确率达到81.2％，深度睡眠的判断准确率达到78.8％。可以看出，浅度睡眠的判断准确率最高，快速眼动睡眠(REM)的判断准确率最低，这是由于在REM阶段与清醒阶段的大脑神经元活动类似，肢体运动和呼吸频率无法对这两个阶段进行有效甄别，容易造成误判。
睡眠准确率智能手机生理特征信号质量监测浅度环境光照信息快速眼动睡眠模糊逻辑理论传感器采集大脑神经元呼吸频率深度睡眠睡眠过程睡眠阶段睡眠数据睡眠状态特征提取移动感知肢体运动质量分数再利用误判映射手机自带清醒

[发明专利]断句模型训练方法、断句方法、装置及计算机设备-CN201710458473.X在审
发明人：谢瑜;张昊;王浩 -专利权人：贵州小爱机器人科技有限公司
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种断句模型训练方法、断句方法、装置及计算机设备，文本断句模型建立的方法包括：利用条件随机场算法，基于词的特征信息对带有特征信息的训练语料的分词结果进行训练，以得到文本断句模型；运用文本断句模型对测试数据进行断句，得到断句结果；基于断句结果和测试停顿信息计算断句结果的准确率；确定断句结果的准确率小于准确率阈值，则调整条件随机场算法的特征信息次数阈值参数和/或拟合参数，使调整后训练得到的文本断句模型对训练语料进行断句的断句结果的准确率大于或等于准确率阈值
断句准确率文本计算机设备特征信息模型训练训练语料算法测试数据调整条件分词结果利用条件模型建立拟合参数停顿信息阈值参数机场测试

[发明专利]用于对视频识别准确率测试的方法、装置、设备及介质-CN201910988787.X在审
发明人：周康明;张之路 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供用于对视频识别准确率测试的方法、装置、设备及介质，所述用于对视频识别准确率测试的方法包括：获取测试视频并将所述测试视频转化为测试图片；通过预先构造的模拟视频识别模块读取所述测试图片，对所述测试图片进行图像识别，并输出图像识别结果；将所述图像识别结果与预先标注的测试图片的标注结果进行对比分析，获取识别准确率。本申请将动态的、难量化的视频流的准确率测试，转化为静态的、易量化的图片的准确率测试，使用到了视频转图片、结果比对与统计等自动化脚本，不仅可以解决数据集构造难、测试难的问题，而且利于使用语言脚本的方式对其中的步骤进行自动化建设
准确率测试图片测试测试视频视频识别标注量化图像识别结果自动化脚本对比分析结果比对模块读取模拟视频输出图像图像识别语言脚本动态的视频流数据集申请转化视频自动化图片统计建设