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[发明专利]模型更新方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110580346.3在审
发明人：孙斌;卢宾;马玉昆 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型更新方法，以结合人工识别结果实现数据识别模型的自动迭代和自动上线部署。该方法包括：确定当前运行的数据识别模型，所述数据识别模型用于识别用户提交的数据是否为预设类型的数据；确定所述数据识别模型对目标数据的模型识别结果和所述目标数据对应的人工识别结果，并根据所述模型识别结果和所述人工识别结果，确定是否更新所述数据识别模型，所述目标数据为经过人工识别的历史数据；若确定更新所述数据识别模型，则训练所述数据识别模型，以得到更新数据识别模型；将当前运行的数据识别模型切换为所述更新数据识别模型。
模型更新方法装置存储介质电子设备

[发明专利]语音识别模型的生成方法、语音识别方法、装置及芯片-CN202310905175.6有效
发明人：蒯文啸;唐剑;张法朝;牟小峰 -专利权人：美智纵横科技有限责任公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音识别模型的生成方法、语音识别方法、装置及芯片，涉及语音识别技术领域。其中，语音识别模型的生成方法包括：获取第一语音识别模型，其中，第一语音识别模型为非流式语音识别模型，且第一语音识别模型为通过量化训练得到的；对第一语音识别模型进行转化处理，得到目标语音识别模型，目标语音识别模型为流式语音识别模型
语音识别模型生成方法装置芯片

[发明专利]语音识别模型的训练与语音识别的方法、装置-CN202110301598.8有效
发明人：梁鸣心;付晓寅;邵俊尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开公开了一种语音识别模型的训练与语音识别的方法，涉及深度学习与语音处理技术领域。语音识别模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含第一识别模型与第二识别模型的神经网络模型；将各语音数据作为第一输入序列输入第一识别模型，根据第一识别模型针对各语音数据输出的第一输出序列与特征序列，得到各语音数据的第二输入序列；根据各语音数据的第二输入序列与标签序列，训练第二识别模型，直至第二识别模型收敛，将第一识别模型与训练得到的第二识别模型作为语音识别模型。语音识别的方法包括：获取待识别语音数据；将待识别语音数据作为语音识别模型的输入，将语音识别模型的输出结果作为待识别语音数据的识别结果。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]签名识别模型构建方法及装置-CN202210546100.9在审
发明人：车瑞红 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种签名识别模型构建方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，该方法包括：获取各个设备端发送的模型更新参数；对各个模型更新参数进行聚合，得到全局模型参数；使用包含高斯噪声的全局模型参数更新签名识别模型中的模型参数，当签名识别模型未满足收敛条件时，向各个设备端广播全局模型参数，在触发各个设备端重新训练本地识别模型后，服务端返回获取各个设备端的模型更新参数的步骤，直至签名识别模型满足收敛条件，得到用于识别手写签名图片的签名识别模型使用多个设备端的本地识别模型的模型更新参数构建用于识别手写签名图片的签名识别模型，使用签名识别模型代替人工工作，减少人工参与，减少识别误差，提高识别准确率。
签名识别模型构建方法装置

[发明专利]基于人工智能的地址识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210817087.6在审
发明人：李志韬;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了基于人工智能的地址识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取多个地址样本和预设识别模型，预设识别模型为序列到序列模型；基于多个地址样本对预设识别模型进行模型训练，并在训练过程中对预设识别模型进行解码树约束，训练得到待测试模型；对待测试模型进行测试，直至待测试模型的性能满足预设性能条件后，将满足预设性能条件的待测试模型输出为目标识别模型；在接收到地址识别指令时，调用目标识别模型对待识别数据进行地址识别；本发明中，提高了目标识别模型的鲁棒性，降低了传统seq2seq模型文本识别错误的概率，提高了目标识别模型对地址识别的准确性，从而提高了目标识别模型的性能。
基于人工智能地址识别方法装置设备存储介质

[发明专利]对象识别及其模型构建方法、装置、设备和存储介质-CN202210837004.X在审
发明人：郑义 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象识别及其模型构建方法、装置、设备和存储介质，涉及多媒体处理技术领域。该对象识别模型构建方法包括：获取样本集合；将样本集合输入至初始对象识别模型，对初始对象识别模型的对象特征提取子模型和检测子模型进行训练，优化对象特征提取子模型和检测子模型的第一网络参数，固定识别子模型的第二网络参数，获得中间对象识别模型；将样本集合输入至中间对象识别模型，固定中间对象识别模型中的第一网络参数，对中间对象识别模型的识别子模型进行训练，优化识别子模型的第二网络参数，获得最终的对象识别模型。本申请用以解决对象识别过程中，对象检测和对象识别分别采用两个不同的模型，导致计算冗余的问题。
对象识别及其模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音识别方法、模型训练方法及电子设备-CN202211673088.4在审
发明人：黄惠祥;吴人杰;林聚财;方瑞东;岳昌洁;史巍;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法、模型训练方法及电子设备，用于通过对训练语音数据识别效果较好的第二识别模型指导第一识别模型对增强的语音数据的识别能力，从而有效提高语音识别的效果。该方法包括：获取待识别语音数据；将所述待识别语音数据输入到增强模型进行语音增强处理，输出语音增强数据；将所述语音增强数据输入到第一识别模型进行语音识别处理，输出所述待识别语音数据对应的识别结果；其中所述第一识别模型的训练过程包括：将增强模型的输出结果输入到第一识别模型，并将所述增强模型的输入数据对应的训练语音数据输入到第二识别模型，根据第一识别模型和第二识别模型的输出结果对所述第一识别模型进行训练。
一种语音识别方法模型训练电子设备

[发明专利]一种语音识别方法、装置和电子设备-CN201910218940.0在审
发明人：冷永才 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司;搜狗（杭州）智能科技有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取待识别语音数据；依据识别模型对所述待识别语音数据进行识别，得到所述待识别语音数据对应的语音识别文本；其中，所述识别模型包括通用识别模型和与所述通用识别模型并联的专用识别模型，所述专用识别模型依据指定领域的语料训练；由于用于训练专用识别模型的语料远小于重新训练通用识别模型的语料，进而能够实现快速的模型训练；且专用识别模型是依据指定领域的语料训练，其针对指定领域的语音数据进行识别的准确率更高；从而本发明实施例能够实现快速提高语音识别效果。
一种语音识别方法装置电子设备

[发明专利]光学字符识别方法及系统-CN202110541402.2在审
发明人：乐建建 -专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V30/26 文献下载
摘要：本发明提供一种光学字符识别方法及系统，包括：利用检测纠错混合模型与待训练的文本识别模型一起预训练，以获取训练好的文本识别模型；将待识别的文本图像输入至所述训练好的文本识别模型，以获取由所述文本识别模型输出的文本识别结果本发明考虑到模型实际运算过程中的性能问题，检测纠错混合模型在实际运算阶段不参与计算，仅在对文本识别模型进行预训练的过程中，引入检测纠错混合模型参与预训练，以改进文本识别模型的文字识别结果，进而修正文本识别模型的模型参数，以提高文本识别模型的整体识别性能，解决了现有技术方案中利用网络模型进行文本识别不准确的缺陷，在不影响文本识别模型的识别速度的基础上，有效地提高了其识别准确度。
光学字符识别方法系统

[发明专利]人脸属性识别方法及装置、存储介质-CN201911272659.1有效
发明人：贺珂珂;杨思骞;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸属性识别方法及装置、存储介质，属于计算机处理技术领域。该方法包括：根据第一初始识别模型和训练图像集，训练得到第一属性识别模型，根据第二初始识别模型和该训练图像集，训练得到第二属性识别模型，根据该第一属性识别模型训练该第二属性识别模型得到目标属性识别模型，将至少两种目标属性识别模型的输入单元合并为共享输入单元，使该共享输入单元与每个目标属性识别模型的识别单元连接，得到综合属性识别模型，将待识别人脸图像输入该综合属性识别模型，使该综合属性识别模型从该待识别人脸图像中识别出至少两种人脸属性。本申请有助于减小人脸属性识别过程的计算量，提高识别效率。
属性识别方法装置存储介质

[发明专利]识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111466387.6在审
发明人：张阳;戴汉彬;石海林;王林芳;梅涛 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提出一种识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始教师识别模型和初始学生识别模型；从增量数据和存量数据之中采样得到正样本对和负样本对；根据正样本对和负样本对训练初始教师识别模型，以得到目标教师识别模型；根据正样本对、负样本对，以及目标教师识别模型训练初始学生识别模型，以得到目标识别模型。能够在有效地保持目标识别模型针对已有场景中的存量数据的识别准确性的同时，有效地提升目标识别模型在增量数据上的识别准确性，从而能够有效地提升目标识别模型的迭代训练效果，提升目标识别模型的识别性能，有效地拓展目标识别模型的识别应用场景
识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]命名实体识别模型的训练方法、命名实体识别方法及装置-CN202010838651.3在审
发明人：谢德峰;管冲;陈曦 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种命名实体识别模型的训练方法、命名实体识别方法及装置，涉及人工智能的自然语言处理，适用于医疗领域。该方法包括：调用第一NER模型识别第一无标签数据集得到第一模型识别结果集；调用第二NER模型识别第一无标签数据集得到第二模型识别结果集；根据第二模型识别结果集修正第一模型识别结果集得到第三模型识别结果集；根据第三模型识别结果集训练更新第一NER模型；调用更新后的第一NER模型识别第二无标签数据集得到第一更新识别结果集，根据第一更新识别结果集更新第二NER模型的词典。该方法可以节省模型训练的人力成本，提高模型训练效率。
命名实体识别模型训练方法装置

[发明专利]语音识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202111569179.9在审
发明人：李良斌;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：基于终端匹配的目标场景，获取目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将终端的设备标识与识别模型标识绑定，语音识别模型用于处理目标场景下的语音数据；响应于接收到携带设备标识和语音数据的识别请求，基于与设备标识绑定的识别模型标识，获取识别模型标识对应的语音识别模型；基于识别模型标识对应的语音识别模型，对语音数据进行识别，得到语音识别结果。上述方法实现了针对不同场景下的电子设备选择适合该电子设备的语音识别模型，使得语音数据能够被相应场景下的语音识别模型识别，进而提高了语音识别的准确性。
语音识别方法装置服务器存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110725765.1有效
发明人：黄殿 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入预先训练的图像识别模型，利用图像识别模型对待识别图像进行图像识别，以得到待识别图像中是否存在待识别对象的识别结果；图像识别模型是基于附加模型在原始模型中的附加位置，将附加模型和原始模型进行融合得到的，附加模型和附加位置是从预设参数空间中确定的。本发明通过在原始模型的基础上融合附加模型，通过自动调整图像识别模型，使图像识别模型与当前运行环境更匹配，进而提高图像识别模型的识别率，同时训练数据无需反馈到初始模型的提供方，实现对用户数据隐私的保护。
图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]车辆识别模型训练方法、车辆识别方法及装置-CN202211646310.1在审
发明人：杜壮;张春;孙昊 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请公开了车辆识别模型训练方法、车辆识别方法及装置。该方法包括：获取第一训练样本；据第一训练样本中每张车辆图像和车辆图像中车辆的位置信息，对预先构建的车辆识别模型中的车辆位置识别模型进行训练，得到训练后的初始车辆识别模型，其中，预先构建的车辆识别模型还包括车辆属性识别模型；根据初始车辆识别模型，得到第二训练样本；根据第一训练样本和第二训练样本中每张车辆图像中每个车辆的第一车辆特征识别信息，对预先构建的车辆识别模型中的车辆属性识别模型进行训练，得到目标车辆识别模型。本申请能对车辆识别模型进行训练，从而车辆识别模型的识别效率。
车辆识别模型训练方法装置

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