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[发明专利]一种基于梯度的数据集完整度评估方法-CN202310781342.0在审
发明人：玄世昌;汪浩;苘大鹏;王小芳;陆蓓婷;蔡成涛;王巍;蒋文创;齐亚超;程雪蕾;陈征平;毕晓燕;马静;王雪松;王宇华;潘海为;刘成刚;于金峰 -专利权人：哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度的数据集完整度评估方法，包括以下步骤：在客户端设定基础数据集，使用所述基础数据集参与联邦训练，得到梯度信息；将所述梯度信息进行梯度反演得到客户端的数据信息；将所述数据信息打包成数据集放入基础模型测试其准确率，根据所述准确率判断数据集完整度。本方法能够利用客户端上传的梯度存在的信息反演出原本客户端真实数据集，然后将反演后的数据制作成测试集放入基础模型中测试其准确率，从而能够准确的判断出该客户端的数据集完整度。
一种基于梯度数据完整评估方法

[发明专利]数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质-CN201910704304.9有效
发明人：郭俊雄;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于数据处理领域，涉及一种数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质，所述方法包括：读取数据处理任务合集；获取每个数据处理任务的难度参数值和预设的准确率阈值，以确定每个数据处理任务的时间参数值；从所述数据处理任务集合中筛选出时间参数值满足预设条件的数据处理任务，得到准派发数据处理任务；选定预设数量的数据处理模型形成处理组；基于所述处理组获取处理所述准派发数据处理任务的预期准确率；若所述预期准确率不小于与所述准派发数据处理任务的准确率阈值，将所述准派发数据处理任务派发给所述处理组中的数据处理模型，并将所述准派发数据处理任务从所述数据处理任务集合中剔除。本发明提供的方案可降低数据处理任务的整体处理时长，兼顾处理数据处理任务的准确性和时效性。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]计息系统升级方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211255048.8在审
发明人：傅晓波 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种计息系统升级方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过待验证计息模块，计算待验证利息数据集；将至少一个待验证利息数据与标准利息数据进行比对，并根据至少一个所述待验证利息数据的比对结果，获得计息准确率；在计息准确率超过预设阈值时，将计息系统切换至待验证计息模块，以完成计息系统的升级。通过上述方式，本申请通过计息模块处理样本集对应的的待验证利息数据与标准利息数据进行比对并计算计息准确率，在计息准确率超过预设阈值时将计息系统切换至计息模块以完成对计息系统的升级，提高了计息系统升级的效率
计息系统升级方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据库算法模型准确率的验证方法、装置、设备及介质-CN202211289602.4在审
发明人：张雨晴 -专利权人：深圳市酷开网络科技股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据库算法模型准确率的验证方法、装置、设备及介质。获取数据库中N个算法模型，为N个算法模型生成分配值，生成每个算法模型的用户请求，获取数据库基于对应用户请求的响应结果，若响应结果对应的算法模型为第i个算法模型，则确定响应结果为第i类型，对每个算法模型对应的响应结果的类型进行统计本发明中，通过生成用户请求，获取大量的验证数据，根据验证数据中对应算法模型得到的不同类型的响应结果，可以计算得到数据库算法模型准确率，通过不同类型的响应结果，从多个角度分析得到算法模型的准确率，提高了准确率的计算精度
数据库算法模型准确率验证方法装置设备介质

[发明专利]一种基于噪音数据的机器学习模型鲁棒性评估方法-CN201910952057.4有效
发明人：房春荣;龚爱;王栋;陈振宇;李玉莹 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于噪音数据的机器学习模型鲁棒性评估方法，包括原始数据集处理、噪音数据获取、模型训练、模型预测、准确率下降比计算和模型鲁棒性评估。原始数据集处理包括收集百分百标签正确的原始数据集，并采用10次10‑折交叉验证划分原始训练集和原始测试集。噪音数据获取包括在原始训练集的基础上，采用分层抽样方法抽取t′＝|D|·α个数据，并将其标签替换为错误标签，其中α为噪音数据率。模型训练包括基于常见分类算法，并分别输入原始训练集和混有噪音数据的训练集分别构建原始模型和新模型。模型预测包括基于原始测试集，对这原始模型和新模型分别进行准确度评估。准确率下降比计算包括计算新模型较原始模型而言准确率下降的比率。模型鲁棒性评估包括横纵向比较准确率下降的比率的大小，衡量模型鲁棒性强弱，实现了判断模型健壮性的标准。
一种基于噪音数据机器学习模型鲁棒性评估方法

[发明专利]一种多源数据融合方法以及装置-CN202011615040.9在审
发明人：李进;张志远;黄耀海 -专利权人：北京墨迹风云科技股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种多源数据融合方法以及装置，方法包括：根据多个监测设备输出的监测数据，计算监测准确率；根据多个监测设备输出的监测数据和监测准确率，生成权重掩码；利用权重掩码，对多个监测设备输出的监测数据进行融合，得到融合数据。通过计算每个监测设备在时间、空间、监测数值强度等维度上监测指标的准确率，动态生成每个监测设备的权重掩码，然后在监测设备覆盖区域中的每一个格点位置，将该格点处的监测值与掩码加权求和形成融合后的监测值。提高了融合后区域全貌数据的准确性。
一种数据融合方法以及装置

[发明专利]电动汽车的交易记录数据的校验方法、装置及系统-CN201611131872.7有效
发明人：潘鸣宇;孙舟;王伟贤;田贺平;李香龙 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车的交易记录数据的校验方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取电动汽车的交易记录数据，其中，交易记录数据包括：充电站信息、运行充电桩信息和充电交易记录信息；根据交易记录数据，得到多个准确率；获取多个准确率中不满足预设条件的准确率对应的交易记录数据，得到交易异常数据。本发明解决了现有技术中的电动汽车的交易记录数据的校验方法将错误交易记录丢弃，导致交易记录不完善的技术问题。
电动汽车交易记录数据校验方法装置系统

[发明专利]一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811573313.0在审
发明人：谌永明 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例通过接收截图指令，获取截图图像；将所述截图图像作为参数输入分类模型，输出分类结果，并根据分类结果，将所述截图图像进行分类存储；当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时，获取目标数据；将所述目标数据输入所述分类模型，进行模型更新。同时，本申请实施例还通过判断分类的准确率，将准确率大于预设阈值的截图图像作为目标数据，将目标数据输入分类模型进行模型的更新，通过模型的持续更新来持续提高分类的准确率。
图像准确率分类结果目标数据图像分类存储介质电子设备分类存储分类模型预设申请参数输入查找效率获取目标截图指令模型更新输入分类阈值时分类更新查找输出

[发明专利]一种提高大气稳定边界层数值模拟准确率的方法-CN202211631703.5在审
发明人：徐婷婷;万超悦;王艳;刘甚蓝;姜舒荞;彭卓豪 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种提高大气稳定边界层数值模拟准确率的方法，包括：数据优化和方法优化；重建数据处理模块和数据读入模块；重建数据处理模块自动化进行数据质量控制、风速风向转化为UV、根据饱和蒸气压进行垂直方向气压和高度的换算；重建数据读入模块直接读取高时空分辨率观测数据，将地面气象数据和平原站点高时空分辨率观测数据直接读入并处理得到OBSDOMAIN文件。本发明通过重建一个处理高时空分辨率数据的Improved‑OBS模块简化了数据处理过程，使数据同化中的初始数据处理效果更快，效率更高；提升稳定边界层模拟准确率：同化更多站点和分辨率更高的处于大气稳定条件下的观测数据，大幅提升稳定边界层模拟准确率。
一种提高大气稳定边界层数值模拟准确率方法

[发明专利]一种基于YOLOv7的CBAM注意力机制番茄检测方法-CN202310117844.3在审
发明人：宋国柱;石岩;王建;蔡吉;罗改芳;孙胜;景超;王堃;李一诺;郭文慧;侯奕君 -专利权人：山西农业大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv7的CBAM注意力机制番茄检测方法，具有降噪、提高识别准确率等优点。首先对采集的温室串型番茄图像进行标注、数据增强和数据集划分操作，其次在图像输入目标检测主干网络提取特征之前引入高斯滤波器，对图像进行降噪处理，然后在主干网络提取特征结束之后将CBAM模块引入YOLOv7模型，从通道域和空间域依次进行特征增强，进一步提高串型番茄的识别准确率。数据显示识别准确率可达95.8％，实地识别率可达91％，本方法在检测准确率和检测速度两方面达到实用化的要求，进一步推动番茄采摘机器人及设施农业的发展。
一种基于 yolov7 cbam 注意力机制番茄检测方法

[发明专利]一种准确率高的集中器运行预测方法-CN201910589348.1在审
发明人：孙健;李国昌;段大鹏;赵成;庞帅;裴兆仑;洪沅伸;李秀芳;刘涛;陈中伟 -专利权人：国家电网有限公司;国网北京市电力公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种准确率高的集中器运行预测方法，要解决的是现有集中器运行问题预测的准确率不高的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，采集数据；步骤二，对数据进行提取和筛选，得到进一步的数据；步骤三，利用进一步得到的数据对算法模型进行训练，得到训练后的模型；步骤四，利用训练后的模型对集中器的运行进行预测即可本发明针对购电下发专项指标提升工作，利用大数据分析，查找运行状态较差的集中器，构建大数据分析模型，对购电下发有问题装置精准定位，并指明原因，给出相应的解决方案，集中器运行问题预测结果准确率较高，能达到80％以上的准确率，应用前景广阔。
集中器准确率问题预测大数据预测应用前景广阔结果准确率采集数据分析模型精准定位算法模型问题装置运行状态构建查找筛选分析

[发明专利]一种人脸遮挡检测算法-CN202010899963.5在审
发明人：陈大添;黄招东;孙高海;陈炜 -专利权人：福建捷宇电脑科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸遮挡检测算法，包括以下步骤：人脸图像预处理，将收集的复数张人脸图像根据人脸位置信息和人脸关键点坐标进行图像切割，得到复数张人脸五官图像作为基础数据集；数据增广，对所述基础数据集进行数据增广；数据标注与划分，对不同类别增广后的图像分类标注，将标注后的数据作为训练样本，包括训练集、验证集和测试集；搭建卷积神经网络模型；设置超参数，训练卷积神经网络模型，确定超参数，配置训练集模拟训练，使用验证集测试模型，观察模型准确率是否明显浮动，若准确率浮动明显，则返回设置超参数，否则作为人脸遮挡检测模型输出；测试模型，验证准确率，使用测试集确定模型准确率，评估最优超参数训练模型的泛化能力。
一种遮挡检测算法

[发明专利]基于多模态融合的注意力评估方法、系统、设备及介质-CN202311154786.8在审
发明人：胡方扬;魏彦兆;唐海波 -专利权人：小舟科技有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的注意力评估方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是，采集待评估用户的多模态数据，其中，多模态数据包括：多个从不同角度反映待评估用户的注意力特征的当前模态数据；将多模态数据中的各个当前模态数据输入对应的训练好的评分子模型，得到对应的子评分值；根据各个子评分值、与各个子评分值对应的准确率权重及与各个子评分值对应的时间衰减权重进行线性加权得到综合评分值，其中，各个准确率权重根据对应的评分子模型的准确率确定，各个时间衰减权重根据对应的各个评分子模型和预设的时间衰减函数确定，综合利用多模态数据,可以更全面反映注意力状态,准确率高于单一模态。
基于多模态融合注意力评估方法系统设备介质

[发明专利]一种FOD告警准确率和FOD告警虚警率的计算方法-CN202111451721.0有效
发明人：王啸;夏凌晨;蔡军安;尹剑峰;王梦;周潇;杨沛;张朋;唐小玲;蒋立飞 -专利权人：南京莱斯电子设备有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种FOD告警准确率和FOD告警虚警率的计算方法，包括：基于实际的机场数据，建立机场跑道数据模型，确认异物告警信息，判断FOD告警是否真实存在通过本发明可以有效、准确、多维度的计算统计出各个探测设备、系统的检测准确率和漏警率；可以及时发现有问题的设备和系统的问题；便于及时处理；为整个系统的检测准确率的提高和漏警率的降低提供了保证，提高了维护探测设备的工作人员的工作效率。
一种 fod 告警准确率虚警率计算方法

[发明专利]一种实现自动分析BOM准确性的方法及系统-CN202111217140.0在审
发明人：郭磊;张殿平;杨修超;贾广鹏;史磊 -专利权人：中国重汽集团济南动力有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种实现自动分析BOM准确性的方法及系统，在每个运行周期内，设置订单号抓取时间点；基于订单号抓取时间点抓取紧急拉动表里的订单号，计算订单号所对应的订单BOM准确率，具体计算方法为：将订单的任意一个工单的组件数量作为订单BOM总数据量A1，汇总该订单号紧急拉动数据，并筛选紧急拉动要货原因是技术问题的条目数B1，通过公式(1‑B1/A1)×100％计算订单号BOM准确率，并进行存储。通过自动计算BOM准确率，有效降低人力成本，提高工作效率，实时反馈技术问题物料至研发部门，提高BOM问题处理效率。通过分析每天BOM准确率变化趋势，持续促进BOM准确率提升。
一种实现自动分析 bom 准确性方法系统