专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]基于元件和蕴含逻辑的自纠错存储单元-CN202121806142.9有效
  • 王子欧;巫超 - 苏州大学
  • 2021-08-04 - 2022-02-11 - G11C29/44
  • 本实用新型公开了一种基于元件和蕴含逻辑的自纠错存储单元,包括一选通管;用于存储写入时的数据的第一;用于辅助判断第一是否写入正确的第二;一定值电阻;所述选通管的源极经定值电阻电性连接到DL端,所述选通管的栅极电性连接到WL端,所述选通管的漏极分别电性连接到第一的负极和第二的负极,所述第一的正极电性连接到BL端,所述第二的正极电性连接到CL端。
  • 基于元件蕴含逻辑纠错存储单元
  • [发明专利]基于神经网络的高精度快速ADC及模数转换方法-CN202011363292.7有效
  • 韩传余;崔毅林;王小力;刘卫华;李昕 - 西安交通大学
  • 2020-11-27 - 2022-12-09 - H03M1/12
  • 本发明涉及一种模数转换技术,具体涉及一种基于神经网络的高精度快速ADC及模数转换方法,以解决现有的FLASH ADC、SAR ADC、Pipeline ADC、Σ‑ΔADC等均无法兼顾转换精度和转换速度的技术问题本发明ADC包括N个输入、N个偏置神经网络以及N个反相;其中,神经网络包括M×N个连接权,基于Hopfield神经网络沿N×N矩阵主对角线对称等值分布,ADC支路反相输出的反馈信号通过神经网络接入电路;模拟输入电压Vs、参考偏置电压Vref以及其余ADC支路反相输出的反馈信号进行加权和运算后,送入ADC支路的反相输入端,输出N位二进制数字码,对应当前模拟输入电压。
  • 基于忆阻器神经网络高精度快速adc转换方法
  • [发明专利]资源调度方法、硬件加速及电子设备-CN202010812916.2在审
  • 刘君 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-08-13 - 2020-11-17 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种资源调度方法、硬件加速及电子设备。资源调度方法应用于硬件加速,硬件加速的硬件架构包括至少一个片;至少一个片中的每个片包括至少一个阵列;资源调度方法包括:确定设定计算模型的模型信息;设定计算模型包括至少一个计算层;基于所述模型信息和所述硬件架构,确定所述硬件加速在执行至少一个计算层中每个计算层的运算时对应的配置信息;所述配置信息至少包括所述至少一个片中每个片的工作模式;所述工作模式表征每一种硬件资源在片中对应配置的阵列的数量;在执行所述至少一个计算层中每个计算层的运算时,根据对应的配置信息对所述硬件加速进行硬件资源调度。
  • 资源调度方法硬件加速器电子设备
  • [发明专利]一种突触训练装置-CN202110403373.3有效
  • 郭新;温娟;黄鹤鸣 - 华中科技大学
  • 2021-04-14 - 2022-09-27 - G06N3/063
  • 包括训练模块、映射模块和推理模块;所述训练模块包括第一,在训练信号的作用下实现阻值的调节;其中,所述第一为易失或半易失忆;所述推理模块包括第二,用于进行推理运算;其中,所述第二为非易失忆;所述映射模块用于使第二的阻值与第一的阻值相对应。
  • 一种突触训练装置
  • [发明专利]基于的存算一体时序同步计算单元及方法-CN202210459799.5在审
  • 高润雄;贾嵩;段杰斌 - 北京大学
  • 2022-04-24 - 2022-09-06 - G11C13/00
  • 本发明提供一种基于的存算一体时序同步计算单元及方法,包括:第一MOS管、第二MOS管、第一、第二、电阻以及电流源;第一、第二分别输入第一、第二控制电压;第一MOS管的栅极接收开关信号,漏极接收输入的计算电压,源极与连接;第二MOS管的栅极与连接,源极与电流源的正极连接,漏极输出计算结果;电阻的一端与第二MOS管的栅极连接,另一端与电源负极连接;电流源的负极与电源负极连接;当计算电压以及性满足预设条件的情况下,通过第二MOS管M2输出存算一体时序同步的计算结果。本发明能够通过第一和第二进行同步的乘加计算,实现保证计算过程的并行性,从而提高计算的精确度。
  • 基于忆阻器一体时序同步计算单元方法
  • [发明专利]基于交叉架构的图片均值学习电路-CN201510223545.3有效
  • 李传东;何兴;陈玲;黄廷文 - 西南大学
  • 2015-05-05 - 2017-08-08 - H03K19/0948
  • 本发明公开了一种基于交叉架构的图片均值学习电路,其特征在于包括由交叉架构构成的MMCA层和由交叉架构构成的IMCA层,所述MMCA层与IMCA层之间通过CMOS单元连接;所述CMOS单元根据输入像素对应的阻值的均值和MMCA层里存储阻值的均值之间的差值,调整MMCA层里的阻值,使MMCA层里存储的阻值趋近于输入像素平均值对应的阻值;所述CMOS单元根据输入像素对应的阻值和MMCA层里存储的阻值之间的误差,调整IMCA层里的阻值,当误差值小于一定阈值时,IMCA层里的阻值增大,反之的阻值减小。本发明提出了采用均值方法对交叉架构进行图片学习和写入,具有高容错和并行处理的特点。
  • 基于交叉架构图片均值学习电路

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