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- [发明专利]基于帧内模式决策的混合分布式视频编码方法-CN200810105125.5无效
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王安红;李志宏;张雄;郑义
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太原科技大学
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2008-04-25
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2008-12-31
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H04N7/26
- 一种能够改进率失真性能的基于小波域帧内模式决策的混合分布式视频编码方法。其特征是包括下列步骤：(1)低复杂度编码，具体包括下列步骤：用传统的帧内编码器对关键帧编码；用加权平均内插生成Wyner－Ziv帧的参考帧；用减法运算生成残差帧；对残差帧进行离散小波变换(DWT)；生成小波块；小波块的帧内模式决策；模式信息的熵编码；小波块的帧间SW－SPIHT编码或帧内SPIHT编码。(2)高复杂度解码，具体包括下列步骤：用传统的帧内解码算法对关键帧解码；由运动估计内插法来产生Wyner－Ziv的边信息帧；加权平均内插生成解码端的参考帧；用减法运算生成解码端的残差帧；对残差帧进行离散小波变换；模式信息的熵解码；应用LBS进行运动估计生成更精确的边信息；小波系数的精细重构；逆离散小波变换(IDWT)和用加法运算恢复原始像素。
- 基于模式决策混合分布式视频编码方法
- [发明专利]基于小波域残差的分布式视频编解码方法-CN201510982079.7有效
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卿粼波;徐胤颢;何小海;吴晓红;熊文诗;荣松
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四川大学
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2015-12-23
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2019-01-18
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H04N19/61
- 本发明提供了一种基于小波域残差的分布式视频编解码方法。在编码端由帧间预测器获得当前帧F(t)的预测帧F’(t)。然后将F(t)与F’(t)经小波变换后，将各频带分别作差，得到残差信息Res。在解码端主要过程包括获取F(t)第n层的初始运动矢量MVn，对参考帧F’(t‑1)第n层的其余频带分别进行运动补偿，获得F(t)第n层的频带边信息，再将边信息与F’(t)第n层其余频带分别作差，第n层的残差边信息，经过信道译码，残差重建后，将F(t)第n层的残差信息与F’(t)的第n层的频带相加，得到F(t)第n层频带信息。最后将F(t)第n层的4个频带进行小波逆变换，获得第n‑1层的最低频带LLn‑1(t)，再进行n‑1层译码，直到输出当前帧。
- 基于小波域残差分布式视频解码方法
- [发明专利]一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法-CN202210229571.7在审
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李育才;王波;宋增人
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大连理工大学
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2022-03-09
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2022-07-15
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G06T7/00
- 一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法，属于图像分类的技术领域，包括预处理模块和分类模块，包括如下步骤：通过对图像进行哈尔小波变换，得到图像的低频信息图；将原图的灰度图和低频信息图做残差运算，得到原图的中高频信息残差图；分类模块中，将原图和中高频信息残差图拼接之后输入卷积神经网络进行分类处理。通过哈尔小波变换和残差来得到图像的中高频域的特征，从而在频域中挖掘因为图像压缩导致的RGB域中被削弱或者污染的伪造痕迹，提高检测方法在检测压缩图像时的精度。将RGB图像和高频残差图像拼接起来作为卷积神经网络的输入，充分利用RGB域丰富的语义信息和中高频域的细节纹理信息，使检测方法对图像压缩拥有很好的鲁棒性。
- 一种基于滤波深度伪造检测方法
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