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[发明专利]一种基于数据重构的三维锥形滤波方法及装置-CN202010691076.9有效
发明人：曾庆才;曾同生;王兴;宋雅莹;代春萌;王露 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据重构的三维锥形滤波方法及装置，所述方法包括：对三维地震数据进行数据重构，以获得标准正交十字排列道集；对所述标准正交十字排列道集进行三维锥形滤波，获得去噪后的标准正交十字排列道集；对所述去噪后的标准正交十字排列道集进行数据反重构，获得去噪后的三维地震数据。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于数据重构的三维锥形滤波方法及装置，提高了三维地震数据的叠前去噪效果。
一种基于数据三维锥形滤波方法装置

[发明专利]地震波长波长静校正方法及装置-CN201911247971.5有效
发明人：首皓;曾同生;王兴;崔栋;秦楠;张征;李艳东;宋建勇;宋雅莹;康敬程 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种地震波长波长静校正方法及装置，方法包括：将目标工区地震资料中的初至数据与预设标志层的层位数据进行互相关分析，得到数据相似度，并将所述数据相似度高于预设阈值的初至数据设定为目标初至数据；根据所述目标初至数据与相对基准时间，确定所述初至数据的长波长校正量，其中，所述相对基准时间为根据所述层位数据确定的；本申请能够有效降低长波长问题产生的误差，从而提高构造解释精度。
地震波长校正方法装置

[发明专利]钻井误差预测方法及装置-CN202010903237.6有效
发明人：首皓;曹宏;崔栋;曾同生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种钻井误差预测方法及装置，方法包括：获取待钻井的目标区域的基础资料完备性评估结果；将基础资料完备性评估结果输入用于进行钻井成功性预测的机器学习模型中，得到钻井成功性预测结果；若根据目标区域的钻井成功性预测结果显示在该目标区域钻井能够成功，则获取成果资料完备性评估结果；将成果资料完备性评估结果输入用于进行钻井误差预测的机器学习模型中，得到目标区域的钻井误差预测结果。本申请能够对钻井误差进行预测，且能够有效提高钻井误差预测的准确性，并能够有效提高钻井误差预测过程的处理效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该钻井误差预测结果进行钻井等石油勘探处理的准确性及可靠性。
钻井误差预测方法装置

[发明专利]一种多信息融合的速度建模方法及装置-CN202210167182.6在审
发明人：李萌;曾庆才;胡英;首皓;秦楠;崔栋;侯思安;曾同生;宋雅莹;黄荣善;张小乐 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多信息融合的速度建模方法与装置，所述方法包括，获取地震偏移处理后的成像数据A、数据相控类型蒙板B、地震构造解释层位和断层数据C、测井速度曲线数据D和地震速度场数据E；通过边缘检测技术提取成像数据A的边缘特征，得到地震图像的构造骨架数据F；将相控类型蒙板B与构造骨架数据F进行融合，获得相控构造导向数据G；在相控构造导向数据G中加入地震构造解释数据C，形成空间插值引导数据H；通过两步插值外推，获得与空间插值引导数据H相对应的空间插值距离权场Q和测井速度插值填充模型P；为测井速度插值填充模型P建立分类蒙板M；通过对类蒙板M进行两步填充，获得多信息融合模型R。
一种信息融合速度建模方法装置

[发明专利]地震数据负面样本识别方法及装置-CN202010902082.4有效
发明人：首皓;曹宏;崔栋;曾同生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种地震数据负面样本识别方法及装置，方法包括：应用预设的机器学习模型对地震数据进行样本类型识别，得到对应的识别结果；若所述识别结果中包含有观测系统异常的地震数据样本和/或数据异常的地震数据样本，则将该识别结果标记为所述地震数据的负面样本。本申请能够识别地震数据负面样本，且能够有效提高地震数据负面样本识别的准确性，并能够有效提高地震数据负面样本识别过程的处理效率、自动化程度及准确性，进而能够应用该地震数据负面样本识别结果来提高地震机器学习处理地震数据的精度和效率，进而能够地震数据处理结果进行石油勘探等处理的准确性及可靠性。
地震数据负面样本识别方法装置

[发明专利]一种纵横波反射率模版估算水合物和游离气饱和度的方法-CN202111241202.1有效
发明人：董世泰;李红兵;潘豪杰;曾庆才;曾同生;高强;李勇根;李晓明 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明所述纵横波反射率模版估算水合物和游离气饱和度的方法，首先依次基于VRH边界平均模型、SCA‑DEM模型、广义有效介质模型、Wood公式、Gassmann方程和White模型，建立同时考虑六种水合物微观赋存形态的岩石物理等效模型并计算弹性参数，随后利用AVO理论近似式计算纵波和横波的垂直入射反射系数，完成复杂赋存形态的水合物岩石物理建模流程，接着构建出纵波和横波反射率岩石物理模版，最后结合地震反演的纵横波阻抗验证不同赋存形态的反射率岩石物理模版定量预测水合物和游离气饱和度的方法有效性和适用性，有效提高水合物和游离气饱和度定量预测的精度。
一种纵横反射率模版估算水合物游离饱和度方法

[发明专利]地震数据目标形态特征识别方法及装置-CN202010697014.9有效
发明人：首皓;曹宏;崔栋;曾同生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震数据目标形态特征识别方法及装置，地震数据目标形态特征识别方法包括：获取目标工区的地震数据；根据预生成的第一机器学习模型以及所述地震数据识别具有相同地震特征的地震数据在所述目标工区中的分布区域，所述地震特征包括：能量特征、频率特征以及地形特征；根据所述第一机器学习模型识别所述分布区域的目标形态特征，所述目标形态特征包括：线性形态特征、双曲形态特征以及交叉形态特征。本发明所提供的地震数据目标形态特征识别方法及装置，可以在使用机器学习处理地震数据时降低地震数据的样本数量，提高样本对比准确度。
地震数据目标形态特征识别方法装置

[发明专利]异常能量干扰衰减方法及系统-CN201911085623.2有效
发明人：首皓;曾同生;王兴;张征;崔栋;秦楠;宋雅莹;康敬程;黄荣善;张小乐 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种异常能量干扰衰减方法及系统。该异常能量干扰衰减方法包括：对原始地震数据中的每个道集进行分频处理；将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅；将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理；根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数；根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理，可以提高异常能量干扰噪声衰减的效率和精度。
异常能量干扰衰减方法系统

[发明专利]基于集成学习的无监督深度神经网络压制多次波的方法-CN202211076177.0在审
发明人：胡天跃;王坤喜;赵邦六;王尚旭;曹宏;曾庆才;王春明;曾同生;徐基祥 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于集成学习的无监督深度神经网络压制多次波的方法，构建具有多个深度神经网络约束的无监督深度神经网络压制地震表面多次波模型结构，在训练阶段，通过三个不同的深度神经网络分别构建三个不同的基础学习器，通过基础学习器将全波场数据卷积得到的预测表面多次波映射为真实表面多次波结果；采用集成学习方法综合全部基础学习器，得到地震表面多次波压制结果。本发明方法不需要压制表面多次波的干净数据来充当训练集数据，很好地解决了训练集缺失的问题，能够很好地用于复杂地质条件下实际数据的表面多次波压制中。本发明方法不需要人工参与调整参数，能够提高地震数据处理流程和模块的智能化程度。
基于集成学习监督深度神经网络压制多次方法

[发明专利]地层孔隙压力预测方法及装置-CN202110515481.X在审
发明人：陈胜;曹宏;曾庆才;董世泰;王秀姣;代春萌;贺佩;杨亚迪;曾同生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地层孔隙压力预测方法及装置，该方法包括：根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。本发明通过叠前地震反演确定目标孔隙地层包含横波速度的反演参数，进而利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，鉴于横波速度能够有效反映目标孔隙地层有效应力变化，因此利用构建的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，能够提高孔隙压力的预测精度。
地层孔隙压力预测方法装置

[发明专利]初始层速度建模方法及装置-CN201911016588.9有效
发明人：首皓;曾同生;王兴;崔栋;秦楠;张征;宋雅莹;康敬程;黄荣善;张小乐 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种初始层速度建模方法及装置，所述方法包含：获得时间偏移数据，根据所述时间偏移数据拾取地层的层位数据；对所述层位数据通过零偏移距进行反叠前时间偏移，得到层位反偏移数据体；对所述层位反偏移数据体进行叠前深度偏移，获得偏移层位数据；通过测井分层和/或构造图资料获得对应地层的理论深度域层位；根据所述偏移层位数据和所述理论深度域层位之间的深度差更新对应地层的层速度；通过地层更新后的层速度构建获得初始层速度模型。
初始速度建模方法装置

[发明专利]一种基于模型与数据驱动深度学习的地震多次波压制方法-CN202210914617.9在审
发明人：胡天跃;刘继伟;郑晓东;赵邦六;曾庆才;曾同生;黄建东;焦梦瑶;于珍珍;隋京坤 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于模型与数据驱动深度学习算法的地震多次波压制方法，构建用于多次波压制的模型与数据驱动的深度学习模型，提取地震数据标签，并以包含一次波和多次波的全波场炮集为模型的输入，模型的输出即为压制多次波后的一次波炮集。本发明通过残差傅里叶子模块在网络架构中结合傅里叶算子和残差网络，在时间域的通道维度、时间维度及频率域提取多次波特征，使网络能够准确高效地实现多次波压制，可实现深度模拟复杂的多次波压制处理，且具有良好的抗噪性和泛化能力。本发明技术方案可用于提高地震多次波压制的精度和效率。
一种基于模型数据驱动深度学习地震多次压制方法

[发明专利]一种层间多次波傅里叶有限差分的地震波场偏移成像方法-CN202210709847.1在审
发明人：胡天跃;黄建东;赵邦六;王尚旭;王春明;曾同生;徐基祥;曾庆才 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公布了一种层间多次波傅里叶有限差分的地震波场偏移成像方法，基于波场延拓的全波场模拟技术进行改进，在每个地层的层位点，分别模拟获得不同阶次的层间多次波波场，根据不同阶次层间多次波的传播路径，将不同阶次层间多次波进行反传，对不同阶次的层间多次波波场在上行波场和下行波场中分别进行互相关成像。输入数据包括地质模型数据和只含有层间多次波的地震记录，通过波场延拓、设置震源、人工边界反射压制、循环递归波场分阶模拟，实现层间多次波傅里叶有限差分的地震波场偏移成像。本发明将已有成像方法中作为噪声信号的层间多次波地震信号变为有效信号，进行地震波场偏移成像，可用于恢复地下构造信息。
一种多次波傅里叶有限地震波偏移成像方法

[发明专利]浮动基准面形成方法及系统-CN201911010049.4有效
发明人：首皓;张征;曾同生;王兴;崔栋;秦楠;宋雅莹;康敬程 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种浮动基准面形成方法及系统。该方法包括：将三维平滑曲线分别投影到横向平面和纵向平面，得到横向平滑曲线和纵向平滑曲线；分别缩小横向平滑曲线和纵向平滑曲线，将缩小后的横向平滑曲线的高程与横向平滑曲线的高程相减，得到横向高程差，将缩小后的纵向平滑曲线的高程与纵向平滑曲线的高程相减，得到纵向高程差，将缩小后的横向平滑曲线与横向高程差的绝对值中的最大值相减，得到横向浮动基准面，将缩小后的纵向平滑曲线与纵向高程差的绝对值中的最大值相减，得到纵向浮动基准面，根据横向浮动基准面和纵向浮动基准面生成三维浮动基准面，可以使浮动基准面全部位于真实地表高程面之下，避免了波场走时特征失真。
浮动基准面形成方法系统

[发明专利]线性干扰衰减方法及系统-CN201911085616.2有效
发明人：首皓;曾同生;王兴;张征;崔栋;秦楠;宋雅莹;康敬程;黄荣善;张小乐 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种线性干扰衰减方法及系统。该线性干扰衰减方法包括：对原始地震数据中的每个道集进行分频处理；对每个频带的原始地震数据进行线性拉东变换，得到每个频带的线性拉东变换结果；线性拉东变换结果包括多个时间样点，每个时间样点对应多个振幅；确定每个时间样点的多个振幅中的最大值对应的射线参数；根据每个道集中的每个频带的射线参数形成第一射线参数数据体；获取其中一个道集的线性干扰速度和该道集对应的射线参数；根据线性干扰速度、该道集对应的射线参数和第一射线参数数据体，获得第二射线参数数据体；根据第二射线参数数据体和原始地震数据获得经过线性干扰衰减的地震数据。本发明可以提高线性干扰去噪的效率和精度。
线性干扰衰减方法系统

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