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[发明专利]基于小波域梯度LBP加权直方图的图像质量评价方法-CN202310367159.6在审
发明人：郭亮;李姣;尹红飞;许晴;汤恒仁;赵杨;隋静;白剑;李亚超;邢孟道 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波域梯度LBP加权直方图的图像质量评价方法，包括：对原始图像进行处理，获得原始图像的多层低频图像；对多层低频图像分别进行滤波处理，得到多层小波域梯度图；利用LBP算子对小波域梯度图进行编码处理，得到每层小波域梯度图对应的LBP编码；根据每层小波域梯度图的LBP编码获得整幅图像每个像素点一定区域范围内的小波域梯度LBP编码图；对具有相同小波域梯度LBP编码的像素的梯度幅度进行累加，获得每个小波域梯度图对应的小波域梯度LBP加权直方图；利用映射函数，将小波域梯度LBP加权直方图映射为原始图像的质量分数。
基于小波域梯度 lbp 加权直方图图像质量评价方法

[发明专利]在小波域利用进化规划进行图像去噪和增强的方法-CN201410144096.9在审
发明人：刘芳;付凤之;邓志仁;马玉磊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出在小波域利用进化规划进行图像去噪和增强的方法，目的是为了在小波域利用进化规划对无人机图像进行去噪和增强。该算法包括以下步骤：利用双树离散小波将图像变换到小波域；在小波域使用进化规划估算去噪阈值，对高频子带中的高分辨率系数进行软阈值去噪；在小波域使用进化规划估计增强参数，对高频子带中的低分辨率系数进行增强；进行小波逆变换，获得重构图像。本发明通过在小波域使用进化规划对无人机进行去噪和增强，设计的算法不仅能够得到视觉质量非常优秀的去噪图像，而且能够很好的保留边缘和纹理细节信息。
小波域利用进化规划进行图像增强方法

[发明专利]形成分数精度的小波参考块的方法-CN200610089043.7无效
发明人：陈小敬;刘昶;李长茂;于娜 -专利权人：大唐微电子技术有限公司
申请日： 2006-07-31 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种形成分数精度的小波参考块的方法，在小波域进行运动估计的小波视频压缩过程中，改变了进行分数精度运动估计之前对图像进行插值的传统作法，利用过度小波变换和矩阵插值两个操作的可交换性，首先在空间域对图像数据进行过度小波变换，然后在过度小波域对图像数据进行插值运算以形成分数精度的小波参考块。由此，本发明降低了在小波域进行分数精度运动估计带来的内存需要量和计算复杂度，并最终提高了小波视频编码的效率。
形成分数精度参考方法

[发明专利]一种基于小波变换的多尺度电阻率反演方法及系统-CN202010071036.4有效
发明人：刘斌;庞永昊;刘征宇;王宁;聂利超;宋志成;董昭 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于小波变换的多尺度电阻率反演方法及系统。其中，该方法，属于地球物理勘探电阻率反演领域，为了解决很难确定地质界面的准确位置的问题，其首先通过卷积型小波变换将模型参数从空间域转换到小波域，然后通过在小波域中求解反演方程来获得不同尺度的小波域特征参数增量，进而得到迭代后的小波域特征参数结果，之后对该结果进行反卷积变换，得到空间域的电阻率模型，能够较高精度地定位和描绘地质目标的边界。
一种基于变换尺度电阻率反演方法系统

[发明专利]一种抗隐写分析彩色图像隐写方法、装置及电子设备-CN202211518295.2在审
发明人：苏海;刘卫星;余松森;方健炜;杨珊;韩美茵;李嘉展;李享运 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明所述的大容量嵌入的抗隐写分析彩色图像隐写方法通过离散小波变换对秘密图像和载体图像进行频率变换得到小波域上的秘密图像和载体图像；将小波域上的秘密图像信息和小波域上的载体图像信息进行卷积子操作，将组合后的小波域信号进行通道压缩，获得与载体图像的小波域相同大小的小波域信号，通过逆离散小波变换操作，将通道压缩后的小波域信号转化为未添加扰动的载密图像；使用随机梯度下降法生成统一扰动，并将扰动添加到载密图像上；将添加扰动后的载密图像输入至鉴别器进行对抗训练
一种抗隐写分析彩色图像方法装置电子设备

[发明专利]基于同步挤压小波变换去除面波的方法-CN201710557907.1在审
发明人：刘晗;居兴国;邹少峰;刘燕峰;肖盈;高艳霞;祝媛媛;余青露 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：一种基于同步挤压小波变换去除面波的方法，包括：步骤1：将实测地震记录分为两部分，即含面波记录和不含面波记录；步骤2：对单道含面波记录进行同步挤压小波变换，将单道含面波记录由时间域转换到时间‑频率域；步骤3：在时间‑频率域内，对于经过同步挤压小波变换的单道含面波记录，将其中的面波记录作置零处理，得到去除面波的时间‑频率域单道记录；步骤4：将去除面波的时间‑频率域单道记录进行同步挤压小波反变换，得到时间域内的去除面波的单道地震记录；步骤5：针对含面波记录中的每一个单道含面波记录重复执行步骤2‑4，得到去除面波的地震记录；步骤6：将不含面波记录和去除面波的地震记录叠加，得到最终地震记录。
单道记录去除地震记录小波变换频率域挤压时间域小波反变换重复执行置零实测叠加转换

[发明专利]一种基于小波域奇异值差分模型的图像去噪方法-CN202010185571.2在审
发明人：王敏;周树道;郑崇伟;黎鑫;叶松;洪梅;王辉赞;贾赟;张阳春;宋海润;李庆辉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波域奇异值差分模型的图像去噪方法。本发明通过建立小波域奇异值差值与噪声强度、图像尺寸之间的数学模型，根据含噪图像噪声强度的估计，可以反推出该噪声强度下的小波域奇异值差值，进而由含噪图像小波域的奇异值减去该小波域奇异值差值，得到去噪图像的小波域奇异值，最后利用奇异值滤波和小波逆变换重构出最终的去噪图像。
一种基于小波域奇异值差分模型图像方法

[发明专利]一种提高地震数据初至波质量的初至自动拾取方法-CN202010507616.3有效
发明人：许卓;韩立国;巩向博;张凤蛟 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种提高地震数据初至波质量的方法。首先，通过时间窗对炮集的初至波进行截取；其次，将参考道和目标道通过小波变换映射到小波域，对小波系数进行互相关和炮域积分，得到虚拟道的小波系数并做小波域去噪；再次，虚拟道与参考道的小波系数进行褶积和检波点域积分，生成超级虚拟道的小波系数并做小波域去噪；从次，将超级虚拟道小波系数逆变换回时空域，得到超级虚拟初至波；之后，进行反褶积滤波处理；最后，用修改的能量比法拾取初至波。本发明有效提高初至波信噪比，增强初至波能量，通过与能量比法相结合大大提高初至波自动拾取的准确率和可靠性，解决现有技术在复杂地表条件和高背景噪声下初至波自动拾取精度低的问题。
一种提高地震数据初至波质量自动拾取方法

[发明专利]利用小波互相关进行虚拟源去噪-CN201780083708.X有效
发明人：赵杨;李伟长 -专利权人：沙特阿拉伯石油公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：将下行波场从时间(t)域小波变换到t‑f域，并且将上行波场从t域小波变换到t‑f域。在t‑f域中的下行波场和t‑f‑k域中的上行波场之间执行小波互相关，以生成小波互相关数据。执行逆小波变换，以将小波互相关数据从t‑f‑k域变换回时间‑接收器(t‑x)域。对接收的地震炮集数据的所有地震炮进行循环，并且将小波互相关数据叠加为虚拟源集。
利用互相进行虚拟源去噪

[发明专利]基于小波域ADMM深度网络的图像复原方法-CN202110009487.X有效
发明人：任超;吴梦凡;何小海;卿粼波;刘刚 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波域ADMM深度网络的图像复原方法。主要包括以下步骤：首先将图像复原问题变换到小波域进行研究，提出小波域图像复原模型；使用ADMM算法将小波域图像复原问题分解为复原子问题和去噪子问题，分别使用梯度下降法和去噪网络对两个子问题求解；结合子问题解的形式指导网络结构的设计，将图像退化模型信息融入到网络中，构建基于小波域ADMM的深度卷积网络；针对不同任务利用相应的训练样本，训练提出的基于小波域ADMM的卷积神经网络；将低质量图像作为输入，通过上面训练好的网络模型，得到复原重建的高质量图像
基于小波域 admm 深度网络图像复原方法

[发明专利]一种基于小波－空间域联合估计的差错隐藏方法-CN200710040029.2有效
发明人：高佳;胡波 -专利权人：复旦大学
申请日： 2007-04-26 - 公布日： 2007-10-24 - 主分类号： H04N7/68 文献下载
摘要：本发明属于视频图像压缩技术领域，具体为一种压缩视频传输中基于小波－空间域联合估计的差错隐藏方法。该方法结合了小波域和空间域两个方面的手段和信息，对传输过程中的丢失信息进行更好的估计。该算法首先对三维小波域低频系数进行简单的八邻域平均来得到初始重构图像帧组；接着对于每个受损帧在空间域对核心受损区域进行基于块的匹配搜索，通过选择对已知正确小波系数影响最小的块作为匹配块来得到匹配图像帧组；最后将经过滤波处理的匹配图像帧组变换到小波域，与小波域已知正确信息相融合，得到最终重构图像帧组。
一种基于空间联合估计差错隐藏方法

[发明专利]一种图像降噪方法及系统-CN201811466117.3在审
发明人：吴嵩波;谭彰;杨明明;徐慧 -专利权人：浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像降噪方法及系统，该方法包括：S1：将从图像采集器中采集到的带有噪声的图像进行离散小波变换得到小波域内的图像；S2：对带有噪声的图像中彼此相邻的部分在小波域中进行线性滤波；S3：对已经滤波的部分进行线性参数化，得到降噪后小波域内的图像；S4：将降噪后小波域内的图像进行离散小波逆变换得到降噪后的图像。本发明通过增加小波域内图像局部滤波和对滤波后的图像进行线性参数化，来大幅提高降噪后的图像质量，并且可以有效处理非高斯和非类高斯的噪声。
图像小波域降噪滤波噪声线性参数化图像降噪离散小波变换图像处理领域图像采集器小波逆变换图像局部线性滤波有效处理非高斯高斯采集

[发明专利]基于小波域直方图均衡化的数字图像去雾方法-CN201910976371.6在审
发明人：唐鑫;吴若冰;狄宏;刘旭东;吴琼;刘小梅 -专利权人：国际关系学院
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于小波域直方图均衡化的数字图像去雾方法。其中，该方法包括：对待处理图像进行整数小波变换，提取小波低频整数系数、小波中频整数系数和小波高频整数系数；基于所述小波低频整数系数和所述小波低频整数系数中各个数值出现的频数绘制小波域直方图；对所绘制的直方图进行均衡化处理，得到均衡化后的小波低频整数系数；对所述小波中频整数系数、所述小波高频整数系数和均衡化后的小波低频整数系数进行整数小波逆变换，得到去雾后的新图像。由此，实现了一种基于小波域直方图均衡化的低失真数字图像去雾方法，能够有效保护图像的轮廓线等细节信息，避免其在“去雾”过程中受到破坏，降低图像失真度。
基于小波域直方图均衡数字图像方法

[发明专利]基于小波域稀疏表示的SPEED快速磁共振成像方法-CN201310207197.1有效
发明人：金朝阳;向清三 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2013-05-29 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波域稀疏表示的SPEED快速磁共振成像方法。本发明主要包括两大步骤：有规律的欠采样数据采集、基于小波域数据稀疏表示的SPEED图像重建。基于小波域数据稀疏表示的SPEED图像重建包括填零傅立叶重建、离散小波变换、确立小波域双层稀疏鬼影模型、基于最小平方误差法的重叠鬼影分离、离散小波逆变换、多个鬼影子图的配准求和、图像重建七个步骤。采用本发明方法可以将离散小波变换用于SPEED的数据稀疏表示，通过离散小波变换来提高图像的稀疏性，进而提高SPEED重建图像的质量。
基于小波域稀疏表示 speed 快速磁共振成像方法

[发明专利]基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法-CN201910510262.5有效
发明人：寇蕾蕾;阳紫蕾;蒋银丰;陈爱军;楚志刚;胡汉峰;李南 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法，本发明基于雷达降水数据小波域统计特征，选取合适的降水数据的先验模型，确定地基和星载雷达降水数据小波分解后尺度系数融合和小波系数融合的正则化函数，随后在小波域内利用梯度投影法求解降水数据尺度系数及小波系数的最大后验估计，最后进行小波反变换得到最优降水估计。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计特征，融合结果降低单一传感器不确定性的同时，可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征，从而更有利于洪水监测等强灾害天气的监测和预报
基于小波域正则地基雷达降水数据融合方法

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