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[发明专利]一种通信辐射源时频特征提取与个体识别方法及系统-CN202111229467.X有效
发明人： 任品毅;任占义;张田田 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：一种通信辐射源时频特征提取与个体识别方法及系统，包括以下步骤：射频数据接收，对原始射频数据信号按信号帧进行均值——方差归一化，使每帧信号均服从均值为0，方差为1的高斯分布；对归一化之后的信号帧进行短时傅里叶变换，调整变换参数，得到的时频矩阵为方阵；对时频矩阵进行最大值——最小值归一化，然后进行取整操作，得到灰度图像；时频灰度图像作为输入，输出样本所属的类别。本发明基于非参数化时频特征的半监督通信辐射源个体识别方法在具体应用时，采用的时频特征可以更好的表征无线信号中的细微特征，方法的泛化能力较强；其次采用半监督学习的方法可以有效解决在大规模个体识别中，标签数据集难以获取和标签数据集的错误标签问题。
一种通信辐射源特征提取个体识别方法系统

[发明专利]一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法-CN202210542515.9有效
发明人： 任品毅;吴镇国;徐东阳;鲁磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法，包括以下步骤：基于强化学习对优化问题进行求解，得Q值表，其中，所述优化问题以最大化LEO卫星系统的吞吐量为目标构建而成；根据Q值表对各LEO用户进行资源分配，完成基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配，该方法能够提高LEO卫星系统的吞吐量。
一种基于强化学习波束卫星频谱共享系统资源分配方法

[发明专利]一种LoRa非平稳射频指纹特征提取方法及相关装置-CN202211627692.3在审
发明人：徐东阳;张田田;任品毅;任占义 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：一种LoRa非平稳射频指纹特征提取方法及相关装置，包括：对不同型号的LoRa设备进行物理层信号的采集，对采集到的一维信号进行预处理得到对应的非平稳信号；基于分数域小波散射网络构建针对LoRa非平稳信号的射频指纹特征提取模型，提取射频指纹特征系数；将射频指纹特征系数输入对应的分类网络，利用卷积神经网络实现对特征向量的精确识别与分类内容。所提基于分数域小波散射网络可以解决非平稳条件下射频特征信息高效提取，大幅减少射频特征数据量，提升模型学习效率。
一种 lora 平稳射频指纹特征提取方法相关装置

[发明专利]一种以用户服务权重增益为目标函数的跳波束资源分配方法-CN202111156228.6有效
发明人： 任品毅;吴镇国;杜清河 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种以用户服务权重增益为目标函数的跳波束资源分配方法，包括以下步骤：计算各小区当前时隙的业务量以及时延容忍度；以使所有属性对决策方案的总离差最大为目标，基于离差最大化的决策问题，建立优化问题；求解所述优化问题，确定最优属性对决策方案；根据最优属性决策方案对各小区进行资源分配，完成以用户服务权重增益为目标函数的跳波束资源分配，该方法能够满足实时业务服务要求，提高系统的整体吞吐量。
一种用户服务权重增益目标函数波束资源分配方法

[发明专利]一种环绕式导频设计辅助的信道估计方法-CN202111165952.5有效
发明人： 任品毅;谭圆缘;杜清河 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种环绕式导频设计辅助的信道估计方法，包括：1)发送端生成随机比特数据，再将随机比特数据处理成为延迟‑多普勒平面的符号，然后经逆辛傅里叶变换及海森堡变换后成为时域信号，最后利用延迟‑多普勒形式表征的信道发送所述时域信号；2)接收端获得时域的接收信号，再经过维格纳变换及辛傅里叶变换后获得接收端的延迟‑多普勒平面的信号，然后经接收端的导频检测，得信道系数，完成环绕式导频设计辅助的信道估计，该方法能够提高频谱效率。
一种环绕式导频设计辅助信道估计方法

[发明专利]一种RIS辅助MIMO系统的波束训练优化方法、系统及设备-CN202211669275.5在审
发明人：徐东阳;尚思晖;任品毅 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04B7/0408 文献下载
摘要：一种RIS辅助MIMO系统的波束训练优化方法、系统及设备，包括以下步骤：构建可重构智能表面RIS辅助MIMO系统；以最大化系统接收信噪比为优化目标，以联合波束角度信息，发射波束角度信息为优化变量，设计含三个优化变量的优化模型；基于波束角度信息设计DFT码本，通过仿真与完美波束对准对比，进行验证。本发明针对RIS关联信道信息难以获取问题，采用波束训练的RIS辅助通信系统，但目前仍缺乏综合完备可靠、符合实际应用的研究方案，该方法可以解决新兴及未来无线网络关注的能耗问题，得到优化后的变量对应的系统性能接近于完美波束对准情况。
一种 ris 辅助 mimo 系统波束训练优化方法设备

[发明专利]一种信道自适应的噪声聚合无线安全传输方法-CN202110699551.1有效
发明人： 任品毅;黄黎伟;杜清河 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种信道自适应的噪声聚合无线安全传输方法，包括：1)确定预设的数字调制方式下，最佳每组包个数Pgroup与信噪比水平之间的关系Pgroup＝f(SNR)；2)在当前时隙内，合法发送端Alice根据合法接收端Bob反馈的信噪比信息利用Pgroup＝f(SNR)，计算所处信噪比水平下对应的最佳每组包个数m；3)根据计算得到的最佳每组包个数m，合法发送端Alice将待发送数据包分为若干组，并对各组内的数据包进行噪声聚合编码，再发送噪声聚合编码后的数据包，该方法能够在提高合法接收端较低信噪比下的接收质量为前提下，提高无线通信的安全性。
一种信道自适应噪声聚合无线安全传输方法

[发明专利]一种卫星互联网中基于区域协作的内容缓存分发方法-CN202110476523.3有效
发明人： 任品毅;郝林春;杜清河 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星互联网中基于区域协作的内容缓存分发方法，根据最小分发路径时延将低轨道卫星网络拓扑划分为多个子区域，并利用区域缓存相似度通过聚类算法计算相似区域集合。针对相似区域，去除冗余内容，在有限存储空间下增加了网络缓存内容的多样性。同时，请求未命中时优先在相似区域间请求内容，提高了缓存命中率和网络吞吐量。针对规则星座网络中，同一区域连续快照的缓存卫星在邻近轨道间变换的情况，拓扑切换时，根据当前缓存卫星与下一快照缓存卫星之间的跳数来决定将热门内容传输到下一快照缓存卫星或未来同轨道的缓存卫星，避免了重复向地面服务器请求内容，减少了缓存内容在轨间多次来回传输造成的星间链路资源浪费。
一种卫星互联网基于区域协作内容缓存分发方法

[发明专利]基于双RIS辅助MIMO系统的相移优化方法及相关装置-CN202211183270.1在审
发明人： 任品毅;尚思晖;徐东阳 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04B7/01 文献下载
摘要：基于双RIS辅助MIMO系统的相移优化方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：构建双可重构智能表面的辅助MIMO系统，以最大化系统可实现速率为优化目标，设计含两个优化变量的优化模型；将含两个优化变量的优化模型中的非凸问题转化为凸问题，对两个变量的优化模型进行交替优化迭代；最终得到优化后两个可重构智能表面RIS的相移矩阵，实现多跳通信。本发明对于级联RIS辅助通信系统，目前仍缺乏综合考虑非理想因素的实用性能评价体系的问题，该方法可以解决双RIS辅助MIMO系统中RIS间的干扰问题，优化两个RIS的相移矩阵，相比于未优化的相移矩阵，可以有效提升系统性能。
基于 ris 辅助 mimo 系统相移优化方法相关装置

[发明专利]混合分数域小波散射网络的射频指纹特征提取方法及系统-CN202210164309.9在审
发明人： 任品毅;张田田;任占义 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于混合分数域小波散射网络的射频指纹特征提取方法及系统，包括以下步骤：首先通过多层网络级联构建分数域小波变换散射网络；其次通过分数域小波变换散射网络对输入的信号进行基于多尺度分数域小波滤波器进行特征分解获取输入信号所对应的低频与高频特征，该特征参数包含了输入信号的关键信息而且数据量远远小于原始信号，因此去除一些非必要的冗余信息；然后得到的特征信号作为输入送入对应的卷积神经网络进行特征融合感知，通过大规模网络实现对大规模辐射源设备的精确识别。本发明在高效的完成信号特征信息提取增强网络可解释性的同时尽可能减少输入残差网络中的冗余信息，提高了网络模型的学习效率和对大规模设备识别精度。
混合分数域小波散射网络射频指纹特征提取方法系统

[发明专利]一种空天地一体化网络路由方法-CN202110315051.3有效
发明人： 任品毅;石晓景;杜清河 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种空天地一体化网络路由方法，通过在空天地一体化网络的每个节点处设置用于存储需要完成的数据任务的链路队列；在每个时隙开始时刻，将数据源产生的数据分组并传入节点对应的链路队列末尾，同时根据新产生的数据计算当前数据总量、节点剩余能量和链路带宽利用率；以最低时延为目标，节点剩余能量和链路带宽利用率为约束条件来进行路由，依次从队列中选取任务传输至被选取的下一跳，层层递进，直到到达目的节点，本发明以最低时延为目标，并实时检测剩余能量和带宽利用情况并进行更新，能够满足不同领域用户的各种需求，相比Floyd路由，时延、丢包率和带宽利用率性能均获得了显著提升，适用于日益增长的通信需求。
一种天地一体化网络路由方法

[发明专利]一种用于多标签网络的路由方法、系统、设备及可读存储介质-CN202110350524.3有效
发明人： 任品毅;刘艳艳;杜清河 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04L45/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于多标签网络的路由方法、系统、设备及可读存储介质，采用读写器与电子标签发送信息的帧结构，保证了低功率的反射信号在进行信息反馈时的准确性，被激励的无源标签以不同的码片速率对标签ID信息进行μcode编码，每一跳的标签分别对接收到的反射信号进行μcode译码，并将译码后的标签ID信息和自身ID信息一起反射给激励信号源，根据多跳标签网络的不同应用场景的需求，对所提路由方案进行优化，通过多跳路由实现无源标签的远距离传输，增加了多跳标签网络的吞吐量，提高了信息传输的有效性，将每一个标签要发送的数据信息调制到从读写器发来的激励信号上，保证每一跳的无源标签有足够的能量进行译码和包络检波，实现邻接信息的反射。
一种用于标签网络路由方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种多普勒轴插零扩展的OTFS调制方法-CN202211014661.0在审
发明人： 任品毅;谭圆缘;徐东阳;鲁磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种多普勒轴插零扩展的OTFS调制方法。包括：对发射端信号进行多普勒轴插零扩展的预处理，得扩展后的延迟‑多普勒域信号，对所述扩展后的延迟‑多普勒域信号进行逆辛傅里叶变换，得时间‑频率域信号，对所述时间‑频率域信号进行幅值还原，得还原的信号，对所述还原的信号进行海森堡变换，得到扩展后的时域信号，所述扩展后的时域信号通过延迟‑多普勒信道后获得扩展后的时域输出信号，对所述扩展后的时域输出信号进行采样及维格纳变换，获得时间‑频率域的扩展后输出信号，对所述时间‑频率域的扩展后输出信号进行辛傅里叶变换，得延迟‑多普勒域的扩展后的输出信号，该方法有效解决分数多普勒问题。
一种多普勒轴插零扩展 otfs 调制方法

[发明专利]基于数据增强和对比学习的射频指纹识别方法及系统-CN202210600110.6在审
发明人： 任品毅;任占义;张田田;鲁磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于数据增强和对比学习的射频指纹识别方法及系统，包括以下步骤：采集射频信号获取训练数据集；根据训练数据集，选取指定数量的样本作为批训练数据集；计算所有样本经过卷积神经网络CNN计算所得到得输出；计算每一个批训练过程的平均损失函数值；计算损失函数梯度，并根据梯度下降原则更新网络参数，重复上述步骤，直到网络参数稳定训练提前结束或者预设Epoch值迭代完成，则基于原始数据集和增强数据集的对比学习预训练过程完成。本发明通过在训练阶段联合优化类别样本一致性和标签一致性，可以有效利用样本的内部信息和原始样本与增强样本之间的相关信息，相比于只依赖数据增强的低信噪比射频指纹识别方法可以实现更高的通信辐射源个体识别精度。
基于数据增强对比学习射频指纹识别方法系统

[发明专利]一种联合M估计和K-means算法的扩频序列盲估计方法及系统-CN202210720245.6在审
发明人： 任品毅;张远;徐东阳;鲁磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：一种联合M估计和K‑means算法的扩频序列盲估计方法及系统，包括以下步骤：建立模型，模型为短码直接扩频通信系统中的非协作通信场景；在模型中加入脉冲噪声，对脉冲噪声进行建模；获取接收方和非协作节点的接收到的信号，对接收到的信号进行建模；对接收到的信号进行采样和分割获得信号矢量、信号矩阵；组成一个样本集；在得到样本集后，将它放入分类器中进行分类，而后根据分类结果对样本进行赋值，而后根据先前分割的顺序进行拼接从而估计得到伪码序列。本发明提高了算法的鲁棒性和稳定性，大幅提高了脉冲噪声环境下的伪码序列盲估计性能。本发明在等效信噪比相同但噪声条件更差的条件下，即脉冲冲击更频繁、冲击幅度更大条件下会获得更好的性能。
一种联合估计 means 算法序列方法系统

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