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[发明专利]显示设备的驱动设备及其驱动方法-CN200810172811.4有效
发明人：朴钟贤 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2008-10-29 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：所述第一转换器接收所述多个像素块中的像素块的输入图像信号，并通过基于压缩参考图像信号对所述输入图像信号进行压缩来产生压缩图像信号。所述帧存储器存储所述压缩图像信号。所述第二转换器从所述帧存储器中读取所述压缩图像信号，并基于压缩参考图像信号复原所述压缩图像信号以产生复原图像信号。用于所述像素块的第一像素的压缩参考图像信号是相邻像素块的第二像素的复原图像信号。用于所述像素块中的其余像素的压缩参考图像信号是所述像素块中的不同像素的复原图像信号。
显示设备驱动及其方法

[发明专利]一种基于自适应梯度稀疏模型的模糊图像非盲去模糊方法-CN201710119309.6有效
发明人：杨洁;周洋;张嵩;唐杰;唐向宏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应梯度稀疏模型的模糊图像非盲去模糊方法，其对一幅图像的梯度分布估计中并未采用一个固定的形状参数值和尺度参数值，而是针对不同的像素点采用不同的形状参数值和尺度参数值，使得本方法能够很好的适应图像纹理变化，从而使得利用本发明方法复原的复原图像具有较高的信噪比值，同时在主观质量上，复原图像的平滑区域没有噪声点而显得自然顺滑，复原图像的纹理区域更加清晰，获得了更佳的主观视觉质量；其将图像划分成平滑区域和纹理区域
一种基于自适应梯度稀疏模型模糊图像非盲去方法

[发明专利]一种用于图像清晰化的PSF标定方法-CN202210784721.0在审
发明人：马晓燠;唐彪;杨奇龙;李成平;刘少平;丁培娇;罗文韬 -专利权人：重庆连芯智能科技研究院有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供一种用于图像清晰化的PSF标定方法，包括：在无像差时通过相机对目标进行成像，获取原始图片；在有相差时利用哈特曼传感器获取畸变波前和对应的入射光场，并对目标成像，获取第一图片；将畸变波前进行傅里叶变换，获取PSF图片；对PSF图片进行预设次数的旋转、缩放和翻转，获取若干PSF图片；获取第一图片和若干PSF的傅里叶变换，并进行反卷积操作，获取复原图片的傅里叶变换和复原图片；根据目标选取图像相似评价方法或斯特列尔比方法，以原始图片为目标图片，对所有复原图片进行评价，根据评价结果获取对应的标定参数。本发明能够获取最优的标定参数，提高准确度，从而实现更精确的图像复原。
一种用于图像清晰 psf 标定方法

[发明专利]基于大气反射-散射原理构建模型复原夜间交通视频车灯的方法-CN201610146282.5有效
发明人：汤春明;曹志升;涂丽平;林祥清;于翔 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及的是基于大气反射‑散射原理构建复原模型，提取夜间交通视频中车灯的方法。首先根据漫反射原理抑制路面的漫反射光，应用暗原色先验理论估计环境光和透射率，得到只含有车灯与路面强反射光的复原图像，对复原图像再利用暗原色先验理论重新估计环境光，进一步抑制其中的强光光晕，最后根据车灯的几何特征筛选出复原图像中的车灯
基于大气反射散射原理构建模型复原夜间交通视频车灯方法

[发明专利]一种基于二次引导透射图的水下图像复原方法-CN201910961757.X有效
发明人：张维石;周景春;刘真真;张卫东;张得欢;邹沛煜 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于二次引导透射图的水下图像复原方法。本发明方法，包括：首先对红通道进行反转，在反转后的图像上使用暗通道先验，求取背景光；其次通过原始图像求取饱和度；根据背景光、饱和度和红色暗通道先验求取粗糙透射图，使用引导滤波将粗糙透射图分解为基础图像和细节图像，对基本图像进行拉普拉斯滤波处理，细节图像进行引导滤波处理，将处理后的图像重构得到细化透射图；然后结合水下成像模型进行图像复原；最后对复原图像进行自动色阶处理，得到最终复原图像。本发明专利提出了一种基于二次引导透射图的水下图像复原方法，该方法利用二次引导滤波和自动色阶，不仅有效增强图像细节，还解决颜色失真问题，提升视觉效果。
一种基于二次引导透射水下图像复原方法

[发明专利]一种模糊图像非盲复原方法-CN201410271725.4有效
发明人：董文德;杨新民;封颖;颜如祥;方冰;金明;肖冬峰;李威 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2014-06-17 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于泊松概率模型和高斯尺度混合型马尔科夫专家场的模糊图像非盲复原方法，其特征在于其实施步骤如下：1)用泊松概率模型对噪声进行建模；2)用高斯尺度混合型马尔科夫专家场对复原图像进行建模；3)将上述两个模型相乘，得到模糊图像非盲复原的贝叶斯后验概率模型，经过负自然对数运算，将其转化为最大后验估计问题；4)采用嵌套式二次惩罚函数法对步骤3)中的最大后验估计问题求解。本发明能够对模糊图像进行有效复原，获得高质量的复原图像，优于传统方法。
一种模糊图像复原方法

[发明专利]结合分数阶总变分和非凸总变分的模糊核估计方法及应用-CN201911084597.1有效
发明人：刘巧红;孙丽萍;凌晨;孟青云 -专利权人：上海健康医学院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合分数阶总变分和非凸总变分的模糊核估计方法及应用，所述估计方法包括：构造模糊核估计模型和多尺度图像金字塔，获取初始模糊图像，下采样至多尺度图像金字塔的底层，获得初始模糊核，所述多尺度图像金字塔中从底层到顶层尺度由粗到细变化；在所述多尺度图像金字塔中，基于所述模糊核估计模型、初始模糊图像和初始模糊核交替迭代获得估计模糊核和中间复原图像，直到顶级尺度，估计获得最终的模糊核；其中，获得中间复原图像时采用分数阶总变分和非凸总变分的结合作为正则化约束条件与现有技术相比，本发明具有提高复原图像质量等优点。
结合分数阶总变分非凸总变分模糊估计方法应用

[发明专利]摄像装置、摄像系统、摄像方法以及图像处理方法-CN201280004046.X有效
发明人：河村岳 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2012-12-10 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：摄像装置（100）拍摄用于获得深度数据和复原图像数据的图像，该深度数据表示摄影场景的景深，该复原图像数据是光学模糊被降低之后的图像数据，摄像装置（100）具备具有旋转非对称形状的光学模糊的光学器件（110）；使光学器件（110）的一部分或者全部旋转的执行器（120）；通过在每当光学器件（110）旋转时拍摄图像，从而生成多个摄影图像数据的摄像部（130）。
摄像装置系统方法以及图像处理

[发明专利]基于改进逆滤波的衍射成像光谱仪图像复原方法-CN201810349132.3在审
发明人：孙权森;张茗琪;曹国;刘彦丽 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进逆滤波的衍射成像光谱仪图像复原方法。旨在解决衍射成像中离焦谱段对准焦谱段成像造成干扰而导致的图像模糊问题。该方法首先对模糊图像和点扩散函数进行傅里叶变换，从空域变换到频域；然后基于Tikhonov正则化的思想，改变原始问题的求解形式，对逆滤波函数进行正则化；接下来通过使用加入规则滤波器的奇异值分解方法对改进后的矩阵求逆；最后对前面得到的傅里叶变换后的复原图像进行逆傅里叶变换，得到复原图像。本发明不仅能够有效地对衍射成像光谱仪图像进行复原，抑制噪声的干扰，获得较好的光谱曲线，而且可通过复原后的光谱曲线分析出地貌特征。
衍射成像光谱仪逆滤波傅里叶变换复原图像光谱曲线图像复原正则化复原滤波器逆傅里叶变换图像模糊问题点扩散函数奇异值分解改进地貌特征矩阵求逆空域变换模糊图像原始问题有效地求解离焦频域成像噪声对准图像分析

[实用新型]一种抗雾干扰摄像装置-CN200520093029.5无效
发明人：董慧颖;王欣威;董涛 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2005-10-28 - 公布日： 2006-11-29 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：一种抗雾干扰摄像装置，包括摄像机、模数转换器、图像采集器、数据接口、阈值判断器、计算机、除雾处理模块、图像增强模块和显示器，摄像机采集到的图像信号输送给模数转换器，模数转换器将数字图像信号输送给图像采集器经数据接口输送给阈值判断器，阈值判断器将图像对比度信号输送给计算机，再经除雾处理模块将复原图像信号输送给图像增强模块，对复原图像进行增强处理，最后在显示器中显示复原后的图像，本实用新型具有结构简单、图像清晰度高、复原效果好、使用方便
一种干扰摄像装置

[发明专利]基于先验信息指导的子空间低秩正则图像复原方法-CN202111327728.1在审
发明人：陈飞;曾勋勋 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先验信息指导的子空间低秩正则图像复原方法，包括以下步骤：步骤S1:获取自然图像，并利用混合高斯模型学习图像块的多个子空间结构；步骤S2:将待复原图像进行重叠分块，利用学习得到的多个子空间结构对这些重叠块进行聚类，得到多个相似块组；步骤S3:针对每一个相似块组,利用该块组的子空间结构指导线性变换建立子空间；步骤S4:在每个子空间进行低秩矩阵近似；步骤S5:将所有的块组进行聚合，再结合ADMM得到复原后的图像，步骤S5:循环步骤S2‑S5，迭代至满足预设复原要求的结果，即最终的复原图像。本发明能够提升信息丢失或噪声污染严重图像的复原质量。
基于先验信息指导空间正则图像复原方法

[发明专利]图像复原系统及方法-CN202010457578.5有效
发明人：唐超影;肖飞 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像复原系统及方法，该方法包括：成像单元，用于获取目标场景的图像信号和事件信号；事件信号处理单元，用于对所述事件信号进行同步和降噪处理，以得到处理后的事件信号；图像复原单元，用于基于处理后的事件信号，对所述图像信号对应的光强图像进行复原，以得到清晰度高于所述光强图像的复原图像。该方法可以优化图像复原的效果。
图像复原系统方法

[发明专利]监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法-CN201910417533.2有效
发明人：马苏欣;王家希;戴雅淑;陈杰;邵文泽 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V30/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。
监控视频模糊车牌识别系统方法

[发明专利]一种基于GPU加速实现图像复原处理方法-CN201310308418.4在审
发明人：朱晓波;孙业超;郝雪涛 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于GPU加速实现图像复原处理方法，（1）构造二维MTF矩阵；（2）将待复原图像和二维MTF矩阵拷贝到GPU缓存中；（3）二维MTF矩阵从GPU缓存载入共享存储中；（4）将待复原图像分割成影像块；（上对每个影像块进行快速傅里叶变换；（6）将GPU处理分成多个线程块，在每一个线程块中对一个逻辑块进行频域滤波；（7）对频域滤波后的每个逻辑块分别进行傅里叶反变换处理，将处理后的所有逻辑块从GPU缓存中拷出，即完成图像复原处理
一种基于 gpu 加速实现图像复原处理方法

[发明专利]一种基于对比学习的紧凑深度学习去雾方法-CN202110940699.X在审
发明人：谢源;吴海燕;林绍辉;张志忠;马利庄 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的紧凑深度学习去雾方法，其方法包括：首先通过训练一个紧凑的深度学习模型获得预测的复原图像，然后将输入的雾图，对应的清晰图，以及预测的复原图分别输入到一个预训练的VGGNet模型以获得中间特征本发明可以有效缓解图像复原中出现伪影，颜色失真等问题，且具有即插即用的特性，可灵活用于多种模型和多种图像复原任务。
一种基于对比学习紧凑深度方法

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