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[发明专利]一种图像复原方法-CN200810025494.3无效
发明人：冯强;于盛林 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2008-05-06 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像复原方法，该方法用来对退化模型已知的退化图像进行复原。本发明的处理方法是：将待处理的退化图像运用三维细胞神经网络图像处理方法进行处理，得到的输出就是复原图像。该方法简单易行，可以用在退化模型已知的退化图像的复原中。利用细胞神经网络芯片实现该算法，可以具有非常高的处理速度。
一种图像复原方法

[发明专利]一种基于Bayer格式图像的虚拟曝光方法及装置-CN201510097199.9在审
发明人：彭志远;王全明 -专利权人：深圳市朗驰欣创科技有限公司
申请日： 2015-03-04 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本发明适用于属于图像处理和模式识别领域，提供了一种基于Bayer格式图像的虚拟曝光方法及装置，所述基于Bayer格式图像的虚拟曝光方法包括：获取输入的Bayer格式图像；对所述Bayer格式图像进行反转，生成反转图像；提取所述反转图像中的暗通道图像；根据所述暗通道图像，获取大气光照强度；获取所述暗通道图像的传输率；根据预先配置的Bayer格式图像复原模型、所述反转图像、所述大气光照强度以及所述传输率，生成复原图像；对复原图像进行预处理，生成增强清晰度的图像。本发明解决了电子设备无法正常显示图像的问题。在电子设备正常使用的情况下，可增强图像的清晰度，从而提高了图像的显示效果。
一种基于 bayer 格式图像虚拟曝光方法装置

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010946576.2在审
发明人：马桤;李磊;聂智戈;石娜;吴贤望;李婉 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及物联网技术，揭露了一种图像分割方法，包括：利用预先构建的包括多个尺度的卷积核和多个空洞率的空洞卷积的图像分割模型，对待分割图像进行特征提取，得到特征图；将所述特征图进行拼接并执行上采样操作，得到复原图像；利用图像分割算法对所述复原图像进行像素分割，得到分割图像。本发明还提出一种图像分割方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决传统分割网络的分割结果精确性不高的问题。
图像分割方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种采用灰度图引导滤波实现的实时视频去雾方法-CN201710613064.2有效
发明人：李炎炎;覃宏超;龙伟;赵瑞鹏 -专利权人：四川大学
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用灰度图引导滤波的实时视频去雾方法，包括：视频流中获取图像；原图像转化成灰度图像；灰度图像进行引导滤波；对原图进行下采样，获得小图；根据暗原色定义公式求出小图的暗原色图像；使用四叉树法找到浓雾区域或天空区域；利用改进的大气光散射模型复原图像，输出雾天视频。本发明的优点在于：复原出的图像，去雾效果彻底，色彩鲜艳明丽，不会像暗原色理论去雾算法出现天空区域彩色失真，景深变化大地方出现白边现象等问题，对于小雾、中雾和大雾都有着非常好的去雾效果，而且计算量少，处理速度快且稳定
一种采用灰度引导滤波实现实时视频方法

[发明专利]摄像装置-CN201310697530.1有效
发明人：崎田康一;岛野健;太田光彦 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明提供一种技术，在调制光学像而使焦点深度增大并由复原图像处理去除该调制的摄像装置中，用于能够减小该复原图像处理的电路规模，并能够适用于运动图像的摄像。本发明的摄像装置的特征在于，具备摄像元件（3）；包含调制物体的光学像的光学传递函数的相位板（21），并且将通过相位板（21）调制的光学像在摄像元件（3）的摄像面上成像的光学系统（2）；进行对摄像元件（3）的摄像面上的成像图像实施二维空间滤波处理而去除基于上述光学相位滤波器的调制的复原图像处理的空间滤波器处理部
摄像装置

[发明专利]虹膜图像保存方法及复原方法-CN200880106172.X无效
发明人：金大训;崔炯仁;白胜敏;孙政教;朴准镛 -专利权人：虹膜技术公司
申请日： 2008-09-05 - 公布日： 2010-08-25 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及虹膜图像保存及复原方法，通过以下步骤具体实现：从照相机中获得包括虹膜部分的原图像(Iori)的步骤；为了从原图像中提取用于保存的虹膜图像，而获得一次图像(Iextract1)的步骤，该一次图像Iextract1由除去了超出外部圆的部分和在内部圆中包括的图像后的区域构成；从一次图像中获得除去了瞳孔、白眼球、眉毛、眼睑及头发等虹膜的封闭部分后的二次图像(Iextract2)的步骤；将对封闭部分进行了除去处理后的二次图像(Iextract2)变换为极坐标系的极坐标图像(Ipolar)，并对变换后的极坐标图像进行压缩，获得压缩图像(Icomp)的步骤；将压缩图像(Icomp)与用于复原的信息(H)一起作为保存用图像数据(Istore)保存于存储器中的步骤；在虹膜识别时，使用用于复原的算法从保存用数据中获得复原图像(Irestored)的步骤。由此可以减少用于图像保存的存储器的容量，提高在虹膜识别时的处理速度。
虹膜图像保存方法复原

[发明专利]一种权重的稀疏边缘正则化图像复原方法-CN201110116829.4有效
发明人：龚卫国;唐述;李伟红;李权利;牟琳;刘良辰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2011-05-06 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种权重的稀疏边缘正则化图像复原方法，（1）运用差分算子得到模糊噪声图像各个方向的梯度信息，并进行方向随机的组合，得到图像边缘的矩阵数学模型；（2）根据图像稀疏性原理以及不确定方程最佳稀疏解的定义，针对步骤（1）中得到的图像边缘模型，采用一种权重的稀疏性约束，约束图像的边缘，结合已知的退化函数，推导出图像复原的代价函数；（3）根据步骤（1）和步骤（2），利用一种改进的上界最小化方法对代价函数进行最优化求解，得到清晰的复原图像。本发明方法极大地丰富了图像边缘的信息量；采用一种权重的稀疏性边缘约束，有效地保护了图像的边缘特性；利用一种改进的上界最小化数学方法，得到高质量的复原图像。
一种权重稀疏边缘正则图像复原方法

[发明专利]一种基于稀疏先验的图像复原方法-CN202010023382.5有效
发明人：庄吓海;高尚奇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏先验的图像复原方法，该方法包括如下步骤：(1)获取成对的退化图像和真实图像，生成训练样本；(2)在小波域中构建稀疏化单元来稀疏表示图像；(3)在图像域中构建图像复原单元来重建退化图像的细节信息，获取复原图像；(4)获取损失函数；(5)循环迭代，利用优化器最小化损失函数，以训练稀疏化单元和图像复原单元；(6)将稀疏化单元与图像复原单元级联，形成图像复原模型，用于图像复原。
一种基于稀疏先验图像复原方法

[发明专利]基于内容检测的数据上传系统及方法-CN202010016351.7有效
发明人：董士山;武利;武凤玉;马文锋;窦翠云 -专利权人：山东挚友企服信息科技有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于内容检测的数据上传系统，包括：图像获取设备，用于获取直播客户端本地采集的每一帧直播图像，以作为本地直播图像输出；网络上传设备，用于接收各帧本地直播图像分别对应的各帧动态差值图像，以将所述各帧动态差值图像作为直播视频上传给远端的网络服务器；点像复原设备，用于对本地直播图像执行点像复原处理，以获得即时复原图像；参数检测设备，用于对所述即时复原图像执行重复等级检测。由于对不同直播图像执行自适应的不同插值处理，从而保证每一帧待上传的直播画面的清晰度。
基于内容检测数据上传系统方法

[发明专利]基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法-CN202010895280.2有效
发明人：何琳;郭军成;孟鸽;田盼盼 -专利权人：郑州财经学院
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法，其步骤为：首先，利用图像设备获取原始图像，计算原始图像在x方向和y方向的梯度映射；其次，基于权重自适应理论对各向异性全变分正则化模型进行改进，得到新型非光滑非凸的去噪模型；最后，利用迭代重加权算法计算新型非光滑非凸的去噪模型近似解，并利用交替极小化算法对近似解模型进行求解，获得最终的复原图像。本发明采用迭代重加权算法求解非凸优化问题，避免了不同区域上收敛速度的不平衡问题，并且在消除阶梯效应的同时更好的保留图像重要几何结构；利用复原后的图像作为新一轮迭代的初始图像，使得复原图像的去噪效果更好，更接近于原始的清晰图像。
基于自适应各向异性全变分正则图像复原方法

[发明专利]一种车载图像的图像处理装置、汽车-CN202010595463.2在审
发明人：肖文平;石川 -专利权人：上海赫千电子科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：本发明提供一种车载图像的图像处理装置，具体包括：至少一个可见光摄像头、微处理控制器，可见光摄像头与微处理控制器相连接，微处理控制器包括用于图像处理的虚拟曝光处理模块，虚拟曝光处理模块包括图像的虚拟曝光处理过程，具体包括：将采集的图像转化为反转图像，获取图像大气光照强度和图像的传输率，根据预先配置图像复原模型，生成复原图像，将复原图像进行校正并反转后获取处理后的图像。通过对现有技术中大气光照强度和传输率的计算方法的改进，使得本发明的技术方案在光照不足时，车灯、路灯或较为明亮的白色物体的干扰时，使处理后的图像更为平滑，成像效果更好。
一种车载图像处理装置汽车

[发明专利]一种基于高光谱图像获取平移误差的计算光学方法-CN202310882045.5在审
发明人：李杨;郭友明;李颖;鲜浩;王胜千 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像获取平移误差的计算光学方法，所述方法包括：根据高光谱图像成像装置，通过标定或数字计算得到所有波段在平移误差在(‑λ/2,λ/2)范围对应的系统点扩展函数序列；利用图像解卷积技术，通过波段对应的点扩展函数序列将波段图像进行复原，得到波段图像复原图像序列；通过无参考图像质量评估得到波段图像复原图像序列的评估值序列；如此往复得到所有波段图像对应的评估值序列；将所有波段图像对应的评估值序列依次按照波段大小排列形成二维评估图像；对二维评估图像沿设定平移误差方向分析质心位置或沿着波段方向分析周期和斜率符号得到平移误差值。
一种基于光谱图像获取平移误差计算光学方法

[发明专利]基于自适应欧拉弹性正则化的泊松图像复原工作方法-CN202211265614.3在审
发明人：张俊;杨俊慈;邓承志;徐晨光;王细女;马明溪 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自适应欧拉弹性正则化的泊松图像复原工作方法，包括如下步骤：S1，通过向欧拉弹性正则化添加自适应加权矩阵，形成新型泊松图像复原模型；S2，根据新型泊松图像复原模型，通过交替方向乘子法(ADMM)进行求解，根据设置的条件进行泊松图像复原；S3，通过评估指标对泊松图像复原的数值结果进行评估，并从视觉效果上评估复原图像的质量。
基于自适应弹性正则图像复原工作方法

[发明专利]基于形态学重建和饱和度补偿的单幅图像去雾方法-CN202110524714.2在审
发明人：王亮;郑爽 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于形态学重建和饱和度补偿的单幅图像去雾方法，属于图像去雾领域。本发明(1)采用自适应局部邻域窗口形态学重建检测出容易被误认为大气光候选区域的环境中高亮区域；并从暗通道中移除该高亮区域，以避免该高亮区域导致的大气光值估计误差，提高了全局大气光值的估计精度，并减少了复原图像天空区域过饱和现象；(2)将图像从现有的RGB色彩空间描述变换到HSV色彩空间描述后，对透射率公式推导分析，通过适当提高有雾图像的饱和度分量图来补偿被过低估计的透射率，减少复原图像中的块效应和光晕现象；(3)通过将初始复原图像进行强度线性映射拉伸
基于形态学建和饱和度补偿单幅图像方法

[发明专利]基于区域权重和人眼视觉特性的图像质量客观评价方法-CN200910097677.0无效
发明人：赵巨峰;冯华君;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-04-16 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域权重和人眼视觉特性的图像质量客观评价方法，包括如下步骤：(1)获取按区域权重分布的图像；(2)运用修正的人眼对比敏感函数处理图像；(3)运用梯度信息相似性评价图像。本发明方法结合人眼的视觉特性，其图像处理结果非常接近人眼视觉系统，只要输入参考图和评价图，即可得到符合人眼视觉特性的质量评价值。其可运用于图像压缩、储存、传输和重建等等方面，迅速衡量图像的质量；还可以应用于图像复原中的迭代终止，用此评价算法来终止迭代算法后得到的最佳复原图与人眼评价得到的最佳复原图非常接近。
基于区域权重视觉特性图像质量客观评价方法

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