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[发明专利]一种色彩校正后的数字图像精确恢复原图的方法-CN202011636596.6有效
发明人：罗运辉;王庆;陈业红;徐倩倩 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种色彩校正后的数字图像精确恢复原图的方法，该方法根据原图及其色彩校正后的图像，基于K‑means聚类，生成颜色缩略矩阵，训练最小二乘支持向量机非线性模型，估算针对图像饱和区域的误差补偿矩阵，得到图像恢复模型并嵌入图像；当需要恢复原图时，从嵌有恢复模型的图像中提取出模型参数进行变换处理，精确还原得到原图。本发明提供的方法使得数字图像在经过色彩校正或某些非线性处理后，即使部分像素颜色分量值超过灰度级范围导致截断和饱和，仍能有效、准确恢复原图颜色。本发明的方法有利于数字图像在传递、复制过程中进行良好的颜色溯源，能有效应用于图像色彩显示的精确再调整、印刷复制过程中图像色彩校正后重新编辑。
一种色彩校正数字图像精确恢复原图方法

[发明专利]带有白平衡校正的雾天降质图像实时复原方法-CN201210488260.9无效
发明人：吴笑天;郝志成;鲁剑峰;朱明;高文 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：带有白平衡校正的雾天降质图像实时复原方法，涉及图像信息处理领域，解决现有雾天图像复原方法采用的算法复杂、图像处理过程中会出现颜色偏移，以及DSP等嵌入式平台无法实现的问题。本发明对雾天原始降质图像以大气背景做归一化操作并提取其最小通道图像，利用具有O(N)复杂度的统计学滤波快速方法求取暗通道图像。然后求取雾天原始降质图像的传输参数图像，根据大气光学成像模型，利用传输参数图像求取归一化的雾天降质图像的复原图像，最后依据白平衡理论，认为大气背景光为纯白色，将归一化的复原图像值域映射至[0,255]。经白平衡全局映射后的输出图像即为最终的复原图像。本发明方法可以满足多种外景监控应用需求。
带有白平衡校正雾天降质图像实时复原方法

[发明专利]一种基于半监督的图像去雾方法-CN202111436173.4在审
发明人：赵丽;张笑钦 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半监督的图像去雾方法，该方法包括：步骤Step1：获取图像数据集，并对所述训练集进行预处理，得到合成的有雾图像和真实雾图；步骤Step2：构建基于深度学习的图像复原模型，将预处理后提取的有雾图像输入所述图像复原模型，实现图像特征的提取分析，得到去雾后的图像信息；步骤Step3：利用所述图像复原模型构建半监督图像复原网络，并对所述半监督图像复原网络进行训练，得到训练好的图像复原模型；步骤Step4：获取待复原雾图组成的原始图像集，并将所述原始图像集输入训练好的半监督图像复原网络得到最终的复原图像，本发明可实现图像自动复原，图像去雾效率更高、且复原图像质量更加可靠。
一种基于监督图像方法

[发明专利]一种自适应的光照均匀实现方法和装置-CN201910866559.5在审
发明人：覃晓;元昌安;覃正优;彭昱忠;邓松 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应的光照均匀实现方法和装置，涉及图像处理技术领域，解决了目前对存在局部多点的光照不均匀的图像处理，不能自适应的改变阈值准确滤除光斑的问题，其技术方案要点是：将原图像载入图像接收器，对图像的格式进行转化，判断图像是否符合三通道的彩色图像要求；若符合，则将图像载入图像处理器，否则返回错误提示；利用图像处理器对载入后的图像进行核心计算，计算出异常光照模版和反射率模版，得到复原图像，并载入图像显示器；将得到的处理前后的图像通过图像显示器同时显示，并自动将复原图像生成一副原图像格式的备份，具有通过自适应的选择阈值构建异常光照模版与反射光照模版，来得到最终去除异常光照的复原图的效果。
光照模版图像自适应载入图像处理器图像显示器复原图像原图像技术方案要点图像处理技术方法和装置图像接收器光斑彩色图像错误提示光照均匀图像处理不均匀反射率复原图三通道备份构建滤除反射去除返回转化

[发明专利]图像复原方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210908887.9在审
发明人：王健宗;李泽远;司世景 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了图像复原方法、装置、电子设备及存储介质，其通过将第一人脸图像输入至包括扩散模块的图像复原模型；对第一人脸图像进行掩码处理得到掩码图像；对图像复原模型进行训练，直至第一损失函数值最优，得到训练好的图像复原模型，在训练过程中，扩散模块对掩码图像进行多次添加噪声处理，得到服从标准正态分布的白噪声图像，并形成噪声函数，图像复原模型根据白噪声图像、标准正态分布、噪声函数通过加噪降噪模式对掩码图像进行复原处理；通过训练好的图像复原模型对第二人脸图像进行图像复原，得到目标复原图像；能够快速地将遮挡的人脸图像进行复原，且复原图像真实性高。
图像复原方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于边缘信息的多尺度模糊图像盲复原方法-CN201010269223.X无效
发明人：戴朝约;冯华君;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-09-01 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘信息的多尺度模糊图像盲复原的方法，包括从小尺度层到大尺度层循环进行逐步的图像复原，在不同尺度设置自适应参数，对每个尺度层进行如下处理：对复原图像进行双边滤波，得到去除噪声和波纹的图像；再经过激波滤波得到具有高强度反差边缘的图像；然后求边缘，结合模糊核初始值和模糊图，得到精确的模糊核；利用求得的模糊核对当前尺度的模糊图像进行复原得到清晰复原图像；在此尺度层采样放大得到相邻大尺度层的复原图像和模糊核初始值本发明方法对各类不同模糊程度的图像都能有效地收敛，并且和一般的直接求能量最小化的盲复原方法相比，计算复杂度低，噪声抑制能力强。
一种基于边缘信息尺度模糊图像复原方法

[发明专利]基于混合型总变分正则化的模糊图像非盲复原方法-CN202011016996.7在审
发明人：董文德;徐剑;徐贵力 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合型总变分正则化的模糊图像非盲复原方法，包括以下步骤：对模糊图像噪声进行建模；对清晰图像进行建模；将两模型进行加权求和，构建模糊图像非盲复原问题模型；将原复原问题转化为变量可分解形式；用模糊图像对清晰图像的估计值进行初始化；固定清晰图像的初始化估计值，采用二次惩罚函数法分别求解各向同性总变分问题和各向异性总变分问题；固定所得的求解结果，对清晰图像进行最小二乘估计；更新二次惩罚函数法的惩罚系数，循环执行求解和最小二乘估计直至收敛，即得到清晰图像的估计值，得复原图像。本发明能有效解决现有方法易使复原图像产生边缘模糊或易使复原图像的边缘增强、细节大幅丢失的问题。
基于混合型总变分正则模糊图像复原方法

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法、信息处理程序、学习方法以及已学习模型-CN201980077404.1在审
发明人：猿渡健;冈本悟史 -专利权人：株式会社斯库林集团
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该信息处理装置是使用没有缺陷的检查对象物的图像数据的集合来检测出有缺陷的检查对象物的装置。本装置具备图像复原部、判定部以及输出部。图像复原部从检查图像的一部分被隐藏的图像数据(Ih)，生成复原了被隐藏的一部分的复原图像(Ir)，检查图像是对不确定有无缺陷的检查对象物进行拍摄而得的图像。判定部通过将复原图像(Ir)与检查图像进行比较，来判定有无缺陷。输出部输出判定结果。另外，图像复原部通过深度学习完成学习，以便能够从多个学习图像各自的一部分被隐藏的图像数据，高精度地生成复原了被隐藏的一部分的复原图像(Ir)，学习图像是对没有缺陷的检查对象物进行拍摄而得的图像。由此，能够使用能够容易地获取多个没有缺陷的检查对象物的图像作为学习用数据，进行用于检测出有缺陷的检查对象物的机器学习。
信息处理装置方法程序学习方法以及学习模型

[发明专利]一种优化PSF估计的多特征图像复原方法-CN202110774468.6在审
发明人：卜丽静;张正鹏;董国强 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种优化PSF估计的多特征图像复原方法，属于图像复原技术领域。该方法首先利用输入的原始低分辨率图像盲估计初始点扩散函数；然后根据该点扩散函数得到假设清晰图像；再根据初始图像和假设清晰图像更新点扩散函数；根据原图和更新的点扩散函数估计组稀疏重建块，根据原图估计自相似特征重建块；最后根据组稀疏重建块和自相似性特征重建块得到最终的图像复原结果；根据原图和最终复原结果图得到最终的点扩散函数。该方法使用图像的自相似性特征、组稀疏特征、点扩散函数相结合的策略，有效改善图像细节信息，可实现减少图像模糊和噪声、提升边缘细节信息的效果，达到提高图像质量的目的。
一种优化 psf 估计特征图像复原方法

[发明专利]一种基于VIN图像采集装置的图像复原方法-CN202010960074.5有效
发明人：刘勇;赵光明;杨景云;方人宇 -专利权人：成都佳诚弘毅科技股份有限公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VIN图像采集装置的图像复原方法，涉及图像采集和处理技术领域。本发明通过构建包含结构激光发生器、结构激光相机和可见光相机的图像采集装置，利用细线上任意一点的空间三维坐标与结构激光图像像素坐标、可见光图像像素坐标三者之间的转换关系，获得结构激光图像中待测面的形面参数，利用形面参数对可见光图像进行几何变换和曲面展开，并最终得到包含比例尺度的复原图像。本发明获得的车辆识别代号复原图像具有已知的空间分辨率，因此可以将该复原图像打印出来与实物或纸质拓印材料进行1:1的比对。
一种基于 vin 图像采集装置复原方法

[发明专利]图像处理装置-CN200780003289.0无效
发明人：高桥史纪 -专利权人：日东光学株式会社
申请日： 2007-01-16 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供的图像处理装置，在复原图像时防止装置的大型化，同时，设有具有现实性的电路处理方式；该图像处理装置进行的处理为，通过将由任意图像的图像数据I_o生成的比较用图像的图像数据I_o′和成为处理对象的原图像的图像数据Img进行比较，并将作为该比较结果而得出的差分数据D适当地分配于任意图像的图像数据，而生成复原图像的图像数据I_o+n。
图像处理装置

[发明专利]基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法-CN201510524104.7有效
发明人：王爽;焦李成;罗萌;刘红英;岳波;蔺少鹏;徐才进;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法。其步骤为1、对待复原的模糊图像进行预处理，2、载入已训练好的外部图像块先验，3、获得梯度图像映射图，4、初始化模糊核，5、初始化待复原图像，6、获得待复原图像的后验图像，7、获得模糊核，8、判断是否满足终止条件，9、更新待复原图像和模糊核，10、更新模糊核估计金字塔层标签，11、输出模糊核，12、获得最终的清晰图像。本发明克服了现有技术中利用的先验知识不充分而导致的模糊核估计不准确的缺陷，减少了在迭代过程中产生的不必要的人工产物，增强了去模糊图像的清晰度。
基于标准化稀疏度量图像先验模糊估计方法

[发明专利]手持式摄像镜数据处理方法及装置-CN202111141197.7有效
发明人：蔡惠明;李长流;胡学山 -专利权人：南京诺源医疗器械有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种手持式摄像镜数据处理方法及装置，包括：预先配置至少两个模糊核，其中每个模糊核具有不同的模糊权重；获取当前时刻手持式摄像镜中的模糊图像，对模糊图像以RGB值的形式显示；基于模糊图像确定手持式摄像镜所处的环境信息，根据环境信息在多个模糊核中选择对应的适配模糊核和该适配模糊核的范围；基于适配模糊核和该适配模糊核的范围对所述模糊图像进行复原处理以得到复原图像。通过设置多个具有不同模糊权重的模糊核对不同场景下的模糊图像进行处理，使得到的复原图像更加的准确，与实际场景更加接近。并且能够根据不同的环境确定适配模糊核的范围，达到对模糊图像进行分情况、分区域处理的目的，提高了复原图像的复原匹配度。
手持摄像数据处理方法装置

[发明专利]风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210700976.4在审
发明人：刘海莹 -专利权人：创新奇智（上海）科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括，从待检测图像中，分割出风机叶片局部图像；将风机叶片局部图像输入到图像复原模型中，获得风机叶片复原图像，图像复原模型用于填充风机叶片的缺失部分；确定风机叶片局部图像以及风机叶片复原图像之间的结构相似性；根据结构相似性，确定风机叶片缺陷检测结果。
风机叶片缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于逐像素退化预测网络的多级去运动模糊方法-CN202310814308.9在审
发明人：汪航;孙宏滨;郝泽宇;张旭翀 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逐像素退化预测网络的多级去运动模糊方法，能够高效地去除图像中的运动模糊。本发明对模糊图像下采样两倍及四倍得到中、低分辨率模糊图像，并使用逐像素退化预测模块生成低分辨率复原图像，以及有效信息。接着将低分辨率复原图像经过上采样与中分辨率模糊图像融合输入空间通道补偿模块，同时使用空间通道补偿模块对低分辨率有效信息进行优化和补充，生成中分辨率复原图像。随后在高分辨率层次重复此步骤，生成复原图像。使用逐像素卷积以及逐层优化，在有效提升网络模型计算效率的同时保持较好的图像质量。
一种基于像素退化预测网络多级运动模糊方法