专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]场景识别方法、计算机设备、计算机可读存储介质及车辆-CN202310080254.8在审
  • 徐朋磊 - 安徽蔚来智驾科技有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-05-30 - G06V20/56
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体提供一种场景识别方法、计算机设备、计算机可读存储介质及车辆,旨在解决提高视觉识别失效场景识别准确性、可扩展性并降低对计算资源消耗的问题。本发明提供的方法包括获取视觉传感器采集到的图像,通过多任务模型的共享特征提取网络提取图像的图像特征,并将图像特征输入至多任务模型的每个场景识别网络,通过每个场景识别网络并根据图像特征,分别对不同类型的视觉识别失效场景进行识别通过这种方式,可以利用一个多任务模型对多个不同类型的视觉识别失效场景进行识别,无需为每类视觉识别失效场景分别建立任务模型,显著降低了对计算资源的消耗,同时也提高了对视觉识别失效场景识别的扩展性和准确性。
  • 场景识别方法计算机设备可读存储介质车辆
  • [发明专利]医疗发票处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111101020.4在审
  • 郑利群 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2021-09-18 - 2021-12-10 - G06K9/34
  • 本申请公开了一种医疗发票处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理医疗发票,确定所述待处理医疗发票的单色文本图片;将所述单色文本图片输入至预设识别模型中,基于所述预设识别模型对所述单色文本图片进行识别处理,得到识别结果;其中,所述预设识别模型是基于针对目标场景的预设训练数据,对预设基础识别模型进行迭代训练得到的,所述目标场景包括文字交叠场景、印章遮盖场景、旋转场景、模糊场景以及褶皱场景中的至少一项。在本申请中,可以理解,预设识别模型可以准确识别出现文字交叠、印章遮盖、旋转等情况下的单色文本图片,进而准确识别医疗发票中的发票信息,提升医疗发票识别准确度。
  • 医疗发票处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于场景识别的中文手语翻译方法及系统-CN202011567901.0有效
  • 陈斌;牟中强 - 株洲手之声信息科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2022-12-02 - G06V40/20
  • 本发明公开一种基于场景识别的中文手语翻译方法及系统,该方法步骤包括:S1.构建手语单词识别模型,以及构建场景识别模型,将手语单词识别模型与场景识别模型进行级联,形成手语翻译模型;S2.对手语翻译模型进行训练,直至场景识别模型与手语单词识别模型达到动态平衡;S3.采集待翻译的手语动作视频并提取出手语动作数据;S4.将手语动作数据输入至训练后的手语翻译模型的场景识别模型中,识别出当前的场景类型;根据识别出的场景类型,使用训练后的手语翻译模型中手语单词识别模型对当前手语动作数据进行识别,得到手语单词的翻译结果输出。
  • 一种基于场景识别中文手语翻译方法系统
  • [发明专利]基于迁移学习实现跨场景冷启动的车型识别装置与方法-CN201811366611.2有效
  • 王洪波;薛茜;崔彤 - 北京邮电大学
  • 2018-11-16 - 2022-11-29 - G06V10/764
  • 一种基于迁移学习实现跨场景冷启动的车型识别装置与方法,该车型识别装置设有三个组成部件:数据处理单元,网络训练单元和识别应用单元,本发明是在目标域只有少量已标注车型信息的车辆图像数据时,采用迁移学习的域适应方法,减少旧车型识别场景的源域和新车型识别场景的目标域之间的车型识别卷积神经网络模型的参数差异性,实现从旧车型识别场景到新车型识别场景的车型识别卷积神经网络模型的参数迁移,实现跨场景冷启动的车型识别。本发明能够用于实际智慧交通工程的初始阶段,在缺乏实际车型识别场景的已标注车型信息的车辆图像数据的条件下,使得卷积神经网络模型在车型识别任务上达到一个较高的准确率,具有较好的应用前景。
  • 基于迁移学习实现场景冷启动车型识别装置方法
  • [发明专利]一种数据识别方法及装置-CN201811223397.5有效
  • 陆磊;吴子扬 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2018-10-19 - 2021-06-04 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种识别模型的训练方法及装置,该方法包括:分别获取至少两个数据收集场景下的场景数据集合,其中,每个场景数据集合包括至少一个数据分类下的已配对数据和/或至少一个数据分组下的未配对数据,接着,可以利用获取到的至少两个数据收集场景下的场景数据集合进行模型训练,以训练得到一个识别模型,进而可以利用该识别模型对待识别数据进行识别。可见,本申请从不同数据收集场景获取已配对数据和未配对数据共同作为训练数据,进行识别模型的训练,由于包括未配对数据,可以减少数据标注工作,并且,由于训练数据包括不同数据收集场景下的场景数据集合,可以使训练得到的识别模型在不同场景下均具有较好的数据识别效果
  • 一种数据识别方法装置

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