专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种跨姿态人脸识别方法-CN202110419091.2有效
  • 鲁继文;王国利;周杰 - 清华大学
  • 2021-04-19 - 2022-08-12 - G06V40/16
  • 本发明提出一种跨姿态人脸识别方法,其中涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种计算机视觉技术,方法包括:采集第一待识别人脸图像;将待识别人脸图像输入至预先构建的人脸生成网络,通过人脸生成网络获取第一待识别人脸图像的语义信息,并对第一待识别人脸图像的语义信息进行修正,根据修正后的语义信息生成第二待识别人脸图像,其中,第二待识别人脸图像包含的人脸特征信息多于第一待识别人脸图像包含的人脸特征信息;将第二待识别人脸图像输入至人脸识别网络,通过人脸识别网络对第二待识别人脸图像进行人脸识别,以获得第二待识别人脸图像对应的人脸识别结果,解决现有技术人脸识别方法在大角度情况下性能受限的问题的技术问题。
  • 一种姿态识别方法
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211691850.1在审
  • 孙连鹏;李良斌 - 北京声智科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-02 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人脸识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及人脸识别技术领域,该方法包括:基于待识别人脸图像对应的第一基础人脸特征以及人脸数据库中各个注册用户人脸对应的第二基础人脸特征,确定与待识别人脸图像相匹配的候选注册用户人脸;在确定候选注册用户人脸存在相似注册用户人脸的情况下,获取候选注册用户人脸与待识别人脸图像的第一人脸特征相似度,以及相似注册用户人脸与待识别人脸图像的第二人脸特征相似度;基于第一人脸特征相似度与第二人脸特征相似度,从候选注册用户人脸和相似注册用户人脸中确定出待识别人脸图像对应的目标注册用户人脸,解决了现有技术中无法更好地进行人脸识别以及避免误识别技术问题。
  • 识别方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统-CN202210296892.9在审
  • 郑涛 - 安徽鹿鼎科技有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-06-14 - G06V40/16
  • 本发明涉及人脸信息识别对比,具体涉及一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统,包括服务器和人脸识别结果输出模块,服务器通过视频图像接收模块接收会勘会检应用平台上包含人脸信息的待识别视频、图像,服务器控制人脸识别模型构建模块构建人脸识别模型,服务器通过图像处理模块从待识别图像中提取特征矩阵,服务器利用人脸识别模型训练模块将提取的特征矩阵输入人脸识别模型进行模型训练及人脸识别人脸识别结果输出模块输出人脸识别模型的人脸识别结果;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的人脸信息识别的准确率较低、无法对单一图像进行有效识别的缺陷。
  • 一种用于会勘会检应用平台信息识别对比系统
  • [发明专利]人脸识别模型性能的评估方法及装置-CN202310117771.8在审
  • 杨战波;黄泽元;蒋召 - 北京龙智数科科技服务有限公司
  • 2023-02-01 - 2023-06-02 - G06V10/776
  • 本公开涉及人脸识别技术领域,提供了一种人脸识别模型性能的评估方法及装置。该方法包括:获取第一图片测试集、第二图片测试集和第三图片测试集;基于第一图片测试集,计算人脸识别模型的人脸比对指标;基于第二图片测试集,计算人脸识别模型的闭集人脸检索指标;基于第三图片测试集,计算人脸识别模型的开集人脸检索指标;依据人脸比对指标、闭集人脸检索指标和开集人脸检索指标,对人脸识别模型的性能进行评估。采用上述技术手段,解决现有技术中,无法精准评估人脸识别模型性能的问题。
  • 识别模型性能评估方法装置
  • [发明专利]人脸表情识别方法-CN201611176119.X在审
  • 周琳岷 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2016-12-19 - 2017-05-31 - G06K9/00
  • 本发明涉及人脸识别技术。本发明是要解决现有人脸表情识别技术其检测结果不是很准确的问题,提供了一种人脸表情识别方法,其技术方案可概括为首先采集人脸各标准表情图像作为训练样本进行人脸表情建模,得到人脸表情模型,在识别时,采集人脸表情视频,然后从采集的人脸表情视频中获取到人脸表情图像,再对获取到的人脸表情图像进行对齐调整,根据人脸标准表情图像调整人脸表情图像中人脸五官的位置,得到调整后的人脸表情图像,最后采用人脸表情模型对调整后的人脸表情图像进行识别本发明的有益效果是,使得人脸表情识别更加精确,适用于人脸表情识别
  • 表情识别方法
  • [发明专利]一种跨年龄识别的儿童人脸识别算法-CN202010708040.7在审
  • 张云龙;张云凤 - 安徽兰臣信息科技有限公司
  • 2020-07-22 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本发明涉及儿童人脸识别算法,具体涉及一种跨年龄识别的儿童人脸识别算法,获取现有人脸识别模型以及儿童人脸图像样本集,并从现有人脸识别模型中提取第一图像分类层,根据儿童人脸图像样本集对第一图像分类层进行调整,得到第二图像分类层,并用第二图像分类层替代第一图像分类层,利用儿童人脸图像样本集对现有现有人脸识别模型进行训练,得到儿童人脸识别模型,采集儿童人脸图像,对人脸图像进行定位检测,并将处理后的儿童人脸图像上传到儿童人脸识别模型进行识别;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对儿童人脸识别模型进行有效训练、跨年龄儿童人脸识别准确度较低的缺陷。
  • 一种年龄识别儿童算法
  • [实用新型]会议签到注册人脸识别设备-CN202320349657.3有效
  • 王蓉 - 爱奇会展集团有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-09-12 - F16M11/04
  • 本实用新型公开了会议签到注册人脸识别设备,属于人脸识别设备技术领域,其技术要点是:包括夹持组件、滑动组件和调节组件。在对人脸识别设备本体进行安装固定时,通过将人脸识别设备本体放置在夹持组件上,使得夹持组件可以对人脸识别设备本体进行夹持固定,当需要对人脸识别设备本体的识别角度进行调节时,开启调节组件,所述调节组件可以通过和滑动组件的连接带动人脸识别设备本体进行往复倾斜,进而可以对人脸识别设备本体的人脸识别进行调节,使得人脸识别设备本体可以适应不同身高的参会人员,更加的方便。
  • 会议签到注册识别设备
  • [发明专利]一种基于无感人脸识别技术的智慧宿舍管理系统-CN202111290608.9在审
  • 张云龙 - 安徽兰臣信息科技有限公司
  • 2021-11-02 - 2022-01-28 - G06V40/16
  • 本发明涉及宿舍管理,具体涉及一种基于无感人脸识别技术的智慧宿舍管理系统,包括人脸图像采集模块、转动角度判断模块、图像旋转模块、人脸识别模块和服务器,转动角度判断模块对人脸图像采集模块采集人脸图像中的人脸进行定位,并检测人脸转动角度,图像旋转模块基于转动角度判断模的检测结果将人脸图像转动至正常角度,人脸识别模块经多目标人脸识别训练后,对转动至正常角度的人脸图像进行多目标人脸识别,服务器接收人脸识别模块发送的人脸识别结果,并对出入宿舍人员进行自动化统计分析;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的受拍摄角度限制无法准确对人脸进行有效识别、同时对多目标进行人脸识别准确性较低的缺陷。
  • 一种基于感人识别技术智慧宿舍管理系统
  • [发明专利]人脸识别方法及装置-CN201710606275.3有效
  • 东尚清;李碧洲 - 艾普柯微电子(上海)有限公司
  • 2017-07-24 - 2020-06-09 - G06K9/00
  • 本申请提供一种人脸识别方法及装置。本申请中,所述人脸识别方法,包括:确定待识别人脸图像中待识别人脸的面积;将待识别人脸的面积与参考人脸的面积进行匹配;如果待识别人脸与参考人脸的面积匹配成功,则基于待识别人脸图像与参考人脸图像进行人脸识别;如果待识别人脸与参考人脸的面积匹配失败,则判定人脸识别失败。本申请还提供一种人脸识别装置。本申请的技术方案,可以提高人脸识别的速度。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]一种人脸识别算法的验证方法及系统-CN202210768750.8在审
  • 吴先华;金雪茹;王丹;周琳莹 - 吴先华
  • 2022-06-30 - 2022-11-01 - G06V40/16
  • 本发明提供的一种人脸识别算法的验证方法及系统,涉及人脸识别技术领域。在本发明中,对初始人脸识别模型进行更新处理,得到对应的目标人脸识别模型;针对每一帧目标人脸图像,基于目标人脸识别模型中的特征提取网络对该目标人脸图像进行特征提取处理,得到对应的人脸特征向量,并基于该人脸特征向量进行人脸图像重建处理,得到对应的重建人脸图像,以及,计算该目标人脸图像与该重建人脸图像之间的图像相似度;基于每一帧目标人脸图像与该目标人脸图像对应的重建人脸图像之间的图像相似度,确定目标人脸识别模型的人脸识别精度。基于上述方法,可以改善现有技术中对训练得到的人脸识别模型的精度难以有效确定的问题。
  • 一种识别算法验证方法系统

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