专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果925608个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像处理方法和装置、存储介质、电子设备-CN201810629566.9有效
  • 刘耀勇 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-06-19 - 2022-06-10 - G06V20/10
  • 本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,对图像进行场景识别,获取场景识别初始结果,获取图像拍摄时的时间信息,根据时间信息对场景识别初始结果进行校正,得到校正之后的场景识别最终结果本方法在场景识别方法的基础上结合对图像拍摄时的时间信息的分析,因为不同的时间信息会对场景识别初始结果造成一定的影响,所以采用拍摄图像的时间信息来对场景识别初始结果进行校正,从而进一步优化场景识别最终结果的合理性,提高场景识别的准确率。
  • 图像处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于知识蒸馏的边缘设备场景识别方法及装置-CN202111301637.0在审
  • 赵亮;魏政杰;付园坤;金军委;张坤鹏;王建鹏;丁倩;郝展鹏;付宏达 - 河南工业大学
  • 2021-11-04 - 2022-03-25 - G06V20/00
  • 本发明提供一种基于知识蒸馏的边缘设备场景识别方法及装置。该方法包括:构建场景识别教师模型,具体包括:采用视觉骨干网络Swin Transformer在数据集ImageNet上进行预训练得到预训练模型;初始化所述预训练模型的网络参数,在场景识别数据集上进行微调训练,得到场景识别教师模型Plaswin‑T;构建蒸馏损失函数,所述蒸馏损失函数由场景识别教师模型的预测软标签和初始学生模型的预测硬标签之间计算得到;构建场景识别学生模型,具体包括:采用轻量级卷积神经网络MobileNetV3在场景识别数据集上进行训练,以所述蒸馏损失函数作为训练损失函数进行参数更新,当所述蒸馏损失函数下降且收敛时,得到最终的场景识别学生模型;将待识别场景图片输入至所述场景识别学生模型,得到场景识别结果
  • 一种基于知识蒸馏边缘设备场景识别方法装置
  • [发明专利]对象识别方法、装置及存储介质-CN202111537721.2有效
  • 李伟;杨明川;白亮 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-10-10 - G06V20/20
  • 本申请实施例中提供对象识别方法、装置及存储介质,通过基于样本库预识别对象;对于未能预识别的对象,在包含该对象的场景或关联场景中,基于对场景的认知结果提取与所述对象相关的关键信息;所述场景认知结果包括场景中的对象关系;基于所提取的关键信息完成所述对象的识别以得到识别结果。本申请在基于样本库缺乏样本而无法识别对象的情况下,通过对单场景或多场景场景认知辅助完成对象的识别,并能推理对象在场景中的关系,提升识别能力。
  • 对象识别方法装置存储介质
  • [发明专利]事件识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110609384.7在审
  • 张旭龙;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-01 - 2021-08-10 - G06K9/00
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种事件识别方法、装置、设备及存储介质,事件识别方法包括:采集待识别场景的环境声音,以获得音频数据;将音频数据输入预设的场景识别模型中进行场景识别,以得到场景识别结果;将音频数据输入预设的语音识别模型中进行语音识别,以得到语音识别结果;基于场景识别结果和语音识别结果,得到事件识别结果。通过收集待识别场景的环境声音实现看护工作的工作内容的判断,在保障了看护工作者和看护对象的隐私的前提下,实现了对看护工作的有力监控。同时,通过分别训练得到场景识别模型和语音识别模型,以根据场景识别结果和语音识别结果综合得到事件识别结果,提高了事件识别的准确性。
  • 事件识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]通信场景识别方法和装置-CN202210555368.9在审
  • 武宇亭;王旭亮 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-05-20 - 2022-08-12 - H04B17/309
  • 本公开提供一种通信场景识别方法和装置;涉及移动通信技术领域。该方法包括:获取待识别场景的信道冲激响应数据;对待识别场景的信道冲激响应数据进行预处理,以获得预处理后信道数据;利用场景识别模型对预处理后信道数据进行通信场景识别,以获得目标通信场景类别;场景识别模型为经训练获得的学习向量化网络模型本公开可以解决现有技术中由于场景采集方案带来的识别准确率低及模型识别过程的计算量大,无法满足实时通信需求的问题。
  • 通信场景识别方法装置
  • [发明专利]智能控制受控设备的方法和装置-CN201510275680.2有效
  • 王伟杰 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2015-05-26 - 2019-01-01 - G05B19/04
  • 本发明公开了一种智能控制受控设备的方法,包括步骤:监测当前场景,在当前场景有用户到达时,获取当前场景场景信息,并根据所述场景信息识别当前场景,获得场景识别结果;采集所述用户的动作信息,识别所述动作信息,获得动作识别结果;根据所述场景识别结果和所述动作识别结果,控制与所述场景识别结果和所述动作识别结果匹配的受控设备。本发明通过识别当前场景和用户动作,控制对应的受控设备,实现对受控设备的智能控制,用户无须做特殊的动作或手势,也无须携带用于发送指令的移动终端,对受控设备的控制更加智能,更加方便。
  • 智能控制受控设备方法装置
  • [发明专利]一种逆光场景的图像处理方法和装置-CN202310230019.4在审
  • 肖传宝;邹健飞 - 杭州魔点科技有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-07-04 - H04N23/71
  • 本申请涉及一种逆光场景的图像处理方法和装置,其中,该逆光场景的图像处理方法包括:接收待识别图像;通过预先训练的逆光场景识别模型判断待识别图像的逆光场景分类结果是否为目标场景;在判断结果为是的情况下,输出待识别图像的人脸图像;在判断结果为否的情况下,对待识别图像进行曝光处理,并对曝光处理后的待识别图像通过逆光场景识别模型进行识别,得到待识别图像的人脸图像。本发明提供的方案能够实现对任意一张人脸图片所在逆光场景识别,并基于识别的逆光场景结果进行相应程度的曝光,使曝光更精确有效,提高了人脸区域的检测效率、逆光场景识别准确率、以及有助于提升后续人脸识别算法的识别精度和效率的技术效果
  • 一种逆光场景图像处理方法装置
  • [发明专利]目标检测辅助的场景识别方法-CN201710270013.4有效
  • 王蕴红;孙宇航;赵文婷;陈训逊;刘庆杰;王博 - 北京航空航天大学
  • 2017-04-24 - 2020-06-12 - G06K9/00
  • 本发明提供一种目标检测辅助的场景识别方法。本发明目标检测辅助的场景识别方法包括:获取待识别图片,对待识别图片进行采样,得到预设数量和预设大小的样本,根据卷积神经网络模型对各样本进行场景识别,得到待识别图片对应的至少两个场景;获取待识别图片的区域建议和待识别图片对应的第一特征图,根据区域建议和待识别图片,获取待识别图片中的各目标的分类得分;根据待识别图片对应的至少两个场景和各目标的分类得分,得到待识别图片对应的场景。本发明通过Fast R‑CNN网络和区域建议网络结合的目标检测方法辅助场景识别方法,使得场景识别方法的准确率提高。
  • 目标检测辅助场景识别方法
  • [发明专利]轨道交通场景场景危害识别方法、装置、介质及设备-CN202010366078.0在审
  • 梁鸿煜 - 比亚迪股份有限公司
  • 2020-04-30 - 2021-11-02 - G06Q50/30
  • 本公开涉及一种轨道交通场景场景危害识别方法、装置、介质及设备,包括:获取待识别场景的危害因素,危害因素至少包括列车因素,地点因素,人员因素;确定与危害因素对应的目标状态;根据待识别场景的危害因素以及与危害因素对应的目标状态识别与待识别场景对应的场景危害这样,能够通过针对该轨道交通场景的危害因素和与危害因素对应的目标状态来对轨道交通场景所对应的场景危害进行识别,从而使得对于该轨道交通场景场景危害识别结果能够更加全面,清楚,从而使得安全人员能够更加准确地对该轨道交通场景中的场景危害进行控制,降低该轨道交通场景中安全事故发生的可能性。
  • 轨道交通场景危害识别方法装置介质设备
  • [发明专利]一种基于私有信息的跨领域场景识别方法-CN201910274944.0有效
  • 孙宁;张星;李晓飞 - 南京邮电大学
  • 2019-04-08 - 2021-02-09 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种基于私有信息的跨领域场景识别方法,包括如下步骤:获取彩色场景图像和对应的深度场景图像;构建跨领域多通道场景识别模型;将彩色场景图像和深度场景图像同时输入到跨领域多通道场景识别模型中,通过相应的卷积层,池化层,全连接层后生成相应的共享信息特征和私有信息特征;提高共享信息特征和私有信息特征的相关性,融合两类特征,通过归一化层输出场景图像的结果;使用时,将待识别的同类彩色场景图像输入到已训练完成的跨领域多通道场景识别模型中,得到识别结果。本方法利用深度场景图像中的深度信息作为训练场景识别模型时的私有信息,补充彩色场景图像所缺失的特征信息,最终提高了单领域场景识别方法的识别率和鲁棒性。
  • 一种基于私有信息领域场景识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top