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[发明专利]一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置-CN201810039421.3有效
发明人：袁庆升;白海钏;张鹏远;包秀国;刘洋;张翠;汪立东;杜翠兰;时磊;张鸿;云晓春;颜永红;崔佳;林绅文;王钲淇 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院声学研究所
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
一种基于长短特征提取音频场景识别方法装置

[发明专利]图片识别方法、装置及电子设备-CN202210725264.8在审
发明人：张燕;连四通;李玲 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图片识别方法、装置及电子设备，包括：获取待识别的目标图片，目标图片中包括目标对象；将目标图片输入到预先训练的目标对象检测模型进行检测处理，输出目标对象在目标图片中的位置信息；将目标图片输入到预先训练的场景识别模型中进行场景识别处理，输出目标图片中目标对象所处场景的场景识别结果；将位置信息和目标图片输入到预先训练的图片识别模型中进行属性识别处理，输出目标图片中目标对象的属性识别结果；根据场景识别结果和属性识别结果确定目标图片的类别
图片识别方法装置电子设备

[发明专利]开放场景中多场景识别方法、系统、设备及存储介质-CN202011644695.9在审
发明人：杨凯;罗超;胡泓;李巍 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了开放场景中多场景识别方法、系统、设备及存储介质，其中开放场景中多场景识别模型生成方法包括：在残差网络中的conv3_x层、conv4_x层和conv5_x层中的至少一层后插入一ECA层后得到一初始模型；对开放场景中的若干样本图片进行标注，以得到对应的多场景类别标签；以所述若干样本图片作为输入，以对应的所述场景类别标签作为输出，训练所述初始模型得到开放场景中多场景识别模型。该模型属于分类模型，利用深度学习框架和通道注意机制，以实现开放场景中多场景识别的目的。
开放场景识别方法系统设备存储介质

[发明专利]胸牌及场景信息采集系统-CN201911404966.0在审
发明人：李健;叶家春;梁志婷 -专利权人：秒针信息技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： A44C3/00 文献下载
摘要：本申请涉及产品制造技术领域，具体而言，涉及一种胸牌及场景信息采集系统。本申请实施例提供的胸牌包括身份识别模块、场景信息采集模块和控制器。其中，身份识别模块用于读取身份识别标签，并发送给控制器，身份识别标签用于表征服务人员的身份信息，场景信息采集模块用于采集场景信息，并发送给控制器，控制器用于将身份识别标签添加到场景信息，获得目标信息，并将目标信息发送给电子设备本申请实施例提供的胸牌及场景信息采集系统，能够通过建立身份识别标签与场景信息的对应关系，也即，建立表征服务人员与场景信息的对应关系，降低对服务人员进行服务质量评估的难度。
胸牌场景信息采集系统

[发明专利]多语言场景字符识别方法及识别系统-CN201610924239.7有效
发明人：史存召;王燕娜;王春恒;肖柏华 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种多语言场景字符识别方法及识别系统。其中，该方法可以包括：确定场景字符图像中字符的语言类型；根据字符的语言类型，确定深度卷积神经网络模型；利用深度卷积神经网络模型，来提取场景字符图像的卷积层特征；基于卷积层特征，建立空间金字塔模型；利用高斯模型在空间金字塔模型上对每一空间区域进行高阶编码；将高阶编码后的结果拼接起来，作为场景字符描述子；利用分类器对场景字符描述子进行分类，以实现多语言场景字符的识别。本发明实施例对多语言的场景字符图像具有很好的识别效果，是一种通用的字符识别方法，对多语言场景文字识别具有良好的适应性。
语言场景字符识别方法系统

[实用新型]胸牌及场景信息采集系统-CN201922486904.0有效
发明人：李健;叶家春;梁志婷 -专利权人：秒针信息技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： A44C3/00 文献下载
摘要：本申请涉及产品制造技术领域，具体而言，涉及一种胸牌及场景信息采集系统。本申请实施例提供的胸牌包括身份识别模块、场景信息采集模块和控制器。其中，身份识别模块用于读取身份识别标签，并发送给控制器，身份识别标签用于表征服务人员的身份信息，场景信息采集模块用于采集场景信息，并发送给控制器，控制器用于将身份识别标签添加到场景信息，获得目标信息，并将目标信息发送给电子设备本申请实施例提供的胸牌及场景信息采集系统，能够通过建立身份识别标签与场景信息的对应关系，也即，建立表征服务人员与场景信息的对应关系，降低对服务人员进行服务质量评估的难度。
胸牌场景信息采集系统

[发明专利]基于卷积神经网络的车型识别方法及装置-CN201611214482.6在审
发明人：谢静;崔凯;李志国;班华忠;曾建平 -专利权人：北京智芯原动科技有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于卷积神经网络的车型识别方法，该方法包括选取已标签车型的样本图像，对卷积神经网络进行训练，获取训练好的车型识别模型；采集或者输入彩色场景视频图像；采用加权平均法对每帧彩色场景图像进行灰度化处理，获取每帧灰度场景图像；采用均值漂移背景更新背景法更新背景图像，计算每帧灰度场景图像与背景图像的差分图像，对差分图像进行中值滤波、连通区域标记、连通区域筛选处理，获取每帧灰度场景图像的感兴趣区域图像；采用训练好的车型识别模型对每帧灰度场景图像的感兴趣区域图像进行分类识别，输出识别结果。与现有技术相比，本发明能快速地对场景图像中的车型进行识别，且识别准确率高。
基于卷积神经网络车型识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的自动化隐患场景识别方法及系统-CN202010946309.5在审
发明人：胡捷;董志勇;王秀;邱琳;赵鹏;朱小丹 -专利权人：湖北烽火平安智能消防科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的自动化隐患场景识别方法及系统，所述方法包括：获取一定数量的隐患场景图片作为训练样本；对所述训练样本中的隐患对象及隐患类型进行标注并保存；建立深度学习模型，采用所述标注后的样本训练所述深度学习模型；通过移动终端获取带时间戳和位置信息的待识别场景图片，通过所述深度学习模型对待识别场景图片进行识别，识别出隐患对象和隐患类型；根据不同场景类型分类整理出的多级安全隐患缺陷对隐患类型进行场景归类；获取巡检区域地图，将识别出的隐患对象的位置信息与所述区域巡检地图叠加显示，生成隐患地图。本发明可实现隐患自动识别与场景归类，减少隐患排查疏漏，提高生产安全。
一种基于深度学习自动化隐患场景识别方法系统

[发明专利]语音识别方法、服务器、语音识别系统和存储介质-CN202111509403.5在审
发明人：郭华鹏;张岩;韩森淼 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法、服务器、语音识别系统和存储介质。语音识别方法包括：在车辆的业务场景变化时，接收车辆上传的业务场景信息；根据业务场景信息生成用户数据模型的源数据，业务场景信息包括用户特征热词；根据源数据生成或更新用户数据模型，用户数据模型能够用于对车辆发送的语音请求进行识别上述语音识别方法中，通过业务场景信息确定对应车辆所在的业务场景的用户特征热词，根据用户特征热词最终得到用户数据模型，并通过用户数据模型来识别语音请求，有利于提高识别不同场景下的语音请求的准确率。
语音识别方法服务器系统存储介质

[发明专利]多场景下的驾驶分心识别方法、系统及车辆-CN202210721192.X在审
发明人：曾娟;许博;王昊;黄炫榕 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供了一种多场景下的驾驶分心识别方法、系统及车辆，其方法包括：构建初始驾驶分心识别模型，获取多场景下的驾驶分心数据样本集，利用所述多场景下的驾驶分心数据样本集对所述初始驾驶分心识别模型进行训练，得到目标驾驶分心识别模型；实时获取车辆参数、周边环境信息和驾驶员头部数据，根据车辆参数和周边环境信息确定驾驶场景信息，并将所述车辆参数、驾驶员头部数据和驾驶场景信息输入目标驾驶分心识别模型，得到驾驶员驾驶状态；根据所述驾驶员驾驶状态确定预警信息本发明通过建立多场景下的驾驶分心识别模型，实现对各种驾驶场景下的驾驶分心行为的准确识别并对驾驶分心行为发出警报，提高驾驶的安全性。
场景驾驶分心识别方法系统车辆

[发明专利]幌子企业识别方法及装置、存储介质及电子设备-CN202211156462.3在审
发明人：刘涛;房雯雯;王林 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种幌子企业识别方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对目标企业进行识别时，确定目标企业对应的企业信息，其中包括企业基础数据、交易流水数据、渠道登陆数据、工商数据和征信数据；在企业信息中，确定场景特征数据和每个预设特征维度对应的特征数据；将各维度特征数据输入评分模型，经处理后获得风险评分；将场景特征数据和风险评分输入场景解释模型，经处理后获得场景映射规则；依据风险评分和场景映射规则，确定识别结果；若识别结果表征目标企业为幌子企业，则确定目标企业对应的欺诈场景。应用本发明的方法，结合多维度数据进行识别，可提高识别准确率，且可实现欺诈场景的自动化识别。
幌子企业识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]对话场景识别方法、终端以及计算机可读存储介质-CN201710636464.5有效
发明人：卢道和;郑德荣;张超;杨海军;钟伟 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话场景识别方法，包括以下步骤：接收输入的用户对话信息；基于用户对话信息，采用预置的场景识别规则对预置候选场景进行筛选，得到用户对话信息对应的第一类候选场景；以及基于用户对话信息，采用场景判别模型对预置候选场景进行筛选，得到用户对话信息对应的第二类候选场景；基于第一类候选场景与第二类候选场景，对用户对话信息进行增强学习处理，得到与用户对话信息对应的最优对话场景；判断最优对话场景与当前对话场景是否相同，若不相同，则将最优对话场景作为当前对话场景本发明还公开了一种对话场景识别终端及计算机可读存储介质。本发明实现了在对话场景变化过程中对场景的准确识别。
对话场景识别方法终端以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于Tiny-Darknet的场景识别分类方法-CN201911275640.2在审
发明人：李庆新;王汝杰;王志保;陈澎祥;刘子欣 -专利权人：天地伟业技术有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Tiny‑Darknet的场景识别分类方法，包括以下步骤，构建分类模型的训练样本集；搭建基于Tiny‑darknet网络的的深度学习框架；配置训练参数，训练分类模型；获取设备监控图像信息；分类场景图像；判断场景变化；完成场景识别参数配置。该发明的有益效果是：通过场景识别自动切换参数配置，场景识别检测精准，普适性强，对于任何场景的监控设备均适用，保证了监控设备监控画面的质量，提高了设备的使用性能，满足实际需求。
一种基于 tiny darknet 场景识别分类方法

[发明专利]图像处理方法与装置、终端及可读存储介质-CN202111415409.6在审
发明人：王振 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：图像处理方法包括：获取图像数据；对图像数据进行第一图像处理，以获取处理图像；对处理图像进行场景识别，以获取处理图像的场景识别结果；及根据场景识别结果确定对处理图像进行第一图像处理和/或第二图像处理，以获取目标图像本申请的图像处理方法、装置、终端及可读存储介质中，对第一图像处理得到的处理图像进行场景识别，根据场景识别结果可精确地获取得到处理图像中的场景对应的增强效果，从而基于场景识别结果对处理图像进行单独的第一图像处理或第二图像处理，或者基于场景识别结果对处理图像进行第一图像处理和第二图像处理，使得目标图像的增强效果更加精细。
图像处理方法装置终端可读存储介质

[发明专利]场景识别方法及装置-CN202110215000.3在审
发明人：彭璐;赵安;黄维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请涉及场景识别方法及装置。所述方法包括：终端设备通过多个摄像头从多个方位角采集同一场景下的图像，其中，每个摄像头采集所述图像时的方位角为所述图像对应的方位角，所述方位角为所述每个摄像头采集所述图像时的方向向量与重力单位向量的夹角；终端设备根据所述图像和所述图像对应的方位角识别所述同一场景，得到场景识别结果。本申请的实施例，结合多个图像和每个图像对应的方位角对场景进行识别，由于获得了更全面的场景信息，因此，可以提高基于图像的场景识别的准确度，解决了单摄像头识别场景视角范围、拍摄角度受限的问题，识别更精准。
场景识别方法装置