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- [发明专利]场景图像测试方法、装置、设备及介质-CN202310200180.7在审
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梁晓云
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抖音视界有限公司
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2023-02-28
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2023-05-26
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G06V10/764
- 本公开提供了一种场景图像测试方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待测试场景图像;利用预先训练的测试模型中的场景分类器,对待测试场景图像进行场景检测,得到待测试场景图像对应的场景检测结果;利用预先训练的测试模型中的文本识别网络,对待测试场景图像进行文本识别,得到待测试场景图像对应的文本识别结果,其中,文本识别至少包括控件文本检测、文本内容识别、文本语种分类以及文字方向分类中的一种或者多种组合。由此,利用多功能的测试模型在多个维度对待测试场景图像进行测试,得到符合多个测试需求的测试结果,无需叠加多种测试服务,降低了测试资源的消耗量,同时提升了场景图像的测试效率。
- 场景图像测试方法装置设备介质
- [发明专利]一种复杂环境下的快速场景识别方法及装置-CN202110317587.9在审
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齐飞;谢也佳;王晓甜;石光明
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西安电子科技大学
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2021-03-25
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2021-07-13
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G06K9/00
- 本发明公开了一种复杂环境下的快速场景识别方法及装置,其中,所述方法应用于一种复杂环境下的快速场景识别系统,所述系统包括图像采集装置,所述方法包括;通过所述图像采集装置获得第一图像数据;通过GoogleNet网络构建第一场景识别模型;在自建五类地形数据集上对所述第一场景识别模型进行网络参数训练,获得收敛后的所述第一场景识别模型;通过TensorRT进行所述收敛后的所述第一场景识别模型在嵌入端的移植部署;将所述第一图像数据输入部署完成的所述收敛后的所述第一场景识别模型,进行前向推理,获得识别结果。解决了现有技术中存在传感器识别容易存在装置误差,且对复杂场景识别率低,识别速度慢,不适应于实时场合的技术问题。
- 一种复杂环境快速场景识别方法装置
- [发明专利]相机场景识别方法及相关装置-CN201911252533.8有效
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方攀;陈岩
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上海瑾盛通信科技有限公司
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2019-12-09
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2023-06-02
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G06V20/50
- 本申请实施例公开了一种相机场景识别方法及相关装置,方法包括:所述第三方应用向所述操作系统的硬件抽象层发送场景检测请求;所述硬件抽象层接收所述场景检测请求,获取待处理的原始场景识别数据帧,并调用用于实现场景识别的算法处理所述原始场景识别数据帧,得到目标场景检测结果,以及向所述第三方应用发送所述目标场景检测结果,其中,所述场景识别的算法是所述第三方应用通过所述媒体服务模块预先请求操作系统针对所述第三方应用开放的;所述第三方应用接收所述目标场景检测结果,并根据所述目标场景检测结果得到目标拍照算法,根据所述目标拍照算法进行拍照。本申请实施例提高了相机场景识别的高效性和准确性。
- 相机场景识别方法相关装置
- [发明专利]一种基于声学事件的音频场景识别方法-CN201310140633.8无效
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冷严;徐新艳
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山东师范大学
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2013-04-22
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2013-07-31
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G10L15/06
- 本发明公开了一种基于声学事件的音频场景识别方法,具体步骤为:步骤一:对拟进行音频场景识别的音频流进行音频分割;步骤二:对每个音频场景片段中所包含的音频帧,通过声学事件模型进行分类,得到音频帧与各个声学事件类之间的概率关系;步骤三:对每个音频场景片段,综合音频场景片段中包含的所有音频帧的信息得到音频场景片段与各个声学事件类之间的概率关系;步骤四:对每个音频场景片段,确定音频场景片段中包含的主要声学事件,确定音频场景片段的语义场景本发明对主要声学事件的判断更加合理准确,进而能提高语义场景识别的准确率;本发明具有很好的推广性;本发明为视频场景识别提供很好的辅助作用,以提高视频场景识别的准确率。
- 一种基于声学事件音频场景识别方法
- [发明专利]一种基于注意力机制的多尺度音频场景识别方法-CN201910960088.4有效
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张涛;梁晋华
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天津大学
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2019-10-10
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2022-04-05
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G10L15/04
- 一种基于注意力机制的多尺度音频场景识别方法:建立基于注意力机制的多尺度音频场景识别卷积神经网络模型,用于准确识别不同频带大小和不同持续时间的音频场景;将包含有不同场景类别的音频文件和对应的场景类别的训练集输入基于注意力机制的多尺度音频场景识别卷积神经网络模型,对基于注意力机制的多尺度音频场景识别卷积神经网络模型进行训练;读取音频文件并进行预处理,得到音频信号片段;从音频信号片段中提取对数梅尔图;将对数梅尔图输入到训练后的基于注意力机制的多尺度音频场景识别卷积神经网络模型中,得到最终的场景类别。本发明对频带范围和持续时间不同的多尺度声音场景都有很好的识别准确率,可以应用到嵌入式等移动设备中。
- 一种基于注意力机制尺度音频场景识别方法
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