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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]训练模型-CN201880072915.X在审
发明人： T·范登赫费尔;B·G·格布雷 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：提供了用于训练模型的计算机实施的方法(200)和系统。接收第一用户输入以在数据的部分中注释第一参数(202)。使用第一模型以基于针对所述第一参数的所接收的第一用户输入来预测针对数据的所述部分的至少一个其他参数的注释(204)。使用所注释的第一参数、所述至少一个其他参数的所预测的注释以及数据的所述部分作为训练数据来训练第二模型(206)。
训练模型

[发明专利]分类模型训练的方法、装置、设备及存储介质-CN202210824558.6在审
发明人：郑喜民;胡浩楠;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策技术，揭露了一种分类模型训练的方法，包括：利用训练样本对待训练分类模型进行训练，得到第一训练分类模型；在第一训练分类模型的训练损失大于预设阈值，计算第一训练分类模型的第一归因图，以对第一训练分类模型进行训练，得到第二训练分类模型；在第二训练分类模型的训练损失大于预设阈值，计算第二训练分类模型的第二归因图，以对第二训练分类模型进行训练，得到第三训练分类模型；计算第一归因图和第二归因图的归因距离值，以获取第三训练分类模型的第三归因图后，对第三训练分类模型进行训练，得到第四训练分类模型；根据第四训练分类模型的训练损失，生成训练好的分类模型。本发明可以加速分类模型训练。
分类模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种分类模型构建方法、装置及存储介质-CN202310746224.6有效
发明人：贾敬伍;张杰;于皓 -专利权人：北京中关村科金技术有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种分类模型构建方法、装置及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：基于获取的多个预训练模型对训练数据集进行向量化，得到多个预训练模型分别对应的向量化数据；根据多个预训练模型中每个预训练模型对应的向量化数据，在多个预训练模型中确定目标预训练模型；基于目标预训练模型，构建分类模型。多个预训练模型对训练数据集进行向量化，以获取多个预训练模型分别对应的向量化数据，根据每个预训练模型对应的向量化数据，在多个预训练模型中确定目标预训练模型，基于目标预训练模型构建分类模型。通过每个预训练模型对应的向量化数据对多个预训练模型进行筛选，优化了模型训练的过程，从而提升了训练效率。
一种分类模型构建方法装置存储介质

[发明专利]模型训练方法、模型训练装置和实体抽取方法-CN202010944981.0在审
发明人：陆韵;郑申俊;陈玉琴;郑辉;杨飞钧;李永强;陈宇;翁漂洋 -专利权人：杭州中奥科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供的模型训练方法、模型训练装置和实体抽取方法，涉及数据处理技术领域。模型训练方法应用于电子设备，模型训练方法包括：首先，获取训练数据并根据训练数据对预设模型进行训练，得到第一训练模型；其次，根据第一训练模型的部分参数得到第二训练模型；然后，根据第一训练模型与第二训练模型之间的损失函数对第二训练模型进行训练，得到实体抽取模型。通过上述设置，使得小规模的第二训练模型实现第一训练模型的功能，从而在不降低准确率的前提下减少模型规模，提高了模型预测和推理的效率。
模型训练方法装置实体抽取

[发明专利]一种电池劣化推测装置校验的方法、装置、设备及介质-CN202110801288.2有效
发明人：陈九廷;连源;黄天奇 -专利权人：陈九廷;连源
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种电池劣化推测装置校验的方法、装置、设备及介质，包括：模型生成装置和数据处理装置；其中，所述模型生成装置具体包括：训练数据存储模块，用于存储训练数据；训练数据获取模块，用于从所述训练数据存储模块中读取训练数据以进行模型训练；模型训练模块，用于利用所述训练数据获取模块读取的训练数据进行模型训练得到电池劣化推测计算模型；第一模型存储模块，用于存储所述模型训练模块训练得到的所述电池劣化推测计算模型；模型发送模块，用于发送所述模型训练模块训练后的所述劣化推测计算模型；所述训练数据存储模块依次与所述训练数据获取模块、所述模型训练模块、所述第一模型存储模块以及所述模型发送模块相连接。
一种电池推测装置校验方法设备介质

[发明专利]模型训练数据获取方法、模型训练方法和装置-CN202110799060.4在审
发明人：彭泽钜;彭泽慧;杨灵;阙士芯;刘羿晟 -专利权人：上海朋熙半导体有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练数据获取方法、模型训练方法和装置。所述模型训练数据获取方法包括：获取问题数据，所述问题数据携带有模型处理结果；计算模型训练样本与所述问题数据的相似度；对相似度满足预设条件的模型训练样本进行标签更新；将标签更新后的模型训练样本和问题数据作为模型训练数据所述模型训练方法包括：根据所述的模型训练数据获取方法获取模型训练数据；根据所述模型训练数据进行模型训练。采用本方法能够提高模型的更新速度。
模型训练数据获取方法装置

[发明专利]基于集群的模型训练方法、系统、设备、介质及产品-CN202211229470.6在审
发明人：杨海波;张春阳;包娥;于国胜 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开提供一种基于集群的模型训练方法、系统、设备、介质及产品，方法包括：获取目标模型训练任务，目标模型训练任务包括：任务配置参数、模型训练数据和初始模型；确定与初始模型对应的模型训练框架，其中，预存有至少一个模型训练框架；在集群中创建与任务配置参数对应的资源调度单元；将模型训练框架、模型训练数据和初始模型部署在资源调度单元；运行资源调度单元，以基于模型训练框架，利用模型训练数据对初始模型进行训练，得到目标模型。本公开用以解决现有技术中模型训练存在的不易管理、过程繁琐和操作复杂度高等缺陷，实现自动进行模型的训练。
基于集群模型训练方法系统设备介质产品

[发明专利]模型的训练方法、模型的预测方法以及模型的控制系统-CN202110220678.0在审
发明人：杨斌;李正文;徐健;刘光华;赵寒 -专利权人：重庆度小满优扬科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型的训练方法、模型的预测方法以及模型的控制系统。获取目标模型的配置信息，该配置信息包括第一存储路径和训练资源信息，从第一存储路径对应的存储空间中，读取训练目标模型所需的训练样本集合和训练模型信息，训练模型信息用于确定训练目标模型所需的模型训练程序，并基于训练资源信息，从服务器集群中选择n个训练节点，n大于1，再通过n个训练节点和模型训练程序，基于训练样本集合，训练得到目标模型。实现自动的模型训练，提高了模型训练的便利性。
模型训练方法预测以及控制系统

[发明专利]模型训练方法及装置-CN202110130820.2有效
发明人：廉相如;刘霁 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开示出了一种模型训练方法及装置，其中，模型训练方法包括：获取初始模型和训练样本集，训练样本集包括基于多媒体数据生成的多个训练样本；并行执行模型训练任务和模型融合任务；判断第一训练节点的本地模型是否满足训练终止条件，若满足，则停止训练，否则重复并行执行模型训练任务和模型融合任务的步骤，直到满足训练终止条件。由于模型训练任务和模型融合任务并行执行，各个训练节点不断地对本地模型进行训练更新，同时与其它训练节点的本地模型进行融合，使得每个训练节点都可以全速地进行模型训练，各个训练节点之间在进行模型融合时不存在等待关系，从而可以提高模型训练速度；另外，本方案无需设置参数节点，从而可以节省计算资源。
模型训练方法装置

[发明专利]一种基于区块链的图像生成模型的协同训练方法和系统-CN202310743153.4在审
发明人：于中阳;陈平;王亚菁;张萌飞 -专利权人：上海芯赛云计算科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于区块链的图像生成模型的协同训练方法和系统，其中，基于区块链的图像生成模型的协同训练方法包括：模型任务设计发布者节点，向整个区块链发布模型训练任务、模型训练数据和模型训练目标；模型训练参与者节点，使用模型训练数据执行模型训练任务，得到模型训练结果；当模型训练结果达到模型训练目标时，存储模型训练结果并对模型训练结果进行全网广播，以使区块链中超过预定数量比例的节点认可模型训练结果；模型任务设计发布者节点，在模型训练结果超过预定数量比例的节点认可时，获取模型训练结果。
一种基于区块图像生成模型协同训练方法系统

[发明专利]医学影像分类模型训练方法、医学影像分类方法及装置-CN202211313628.8在审
发明人：陈坤龙;黄伟光;庄国强 -专利权人：易联众智鼎（厦门）科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种医学影像分类模型训练方法、医学影像分类方法及装置。包括：获取原始医疗影像数据，将原始医疗影像数据按照一定的比例划分训练集和测试集；构建预训练分类模型；将训练集输入构建好的预训练分类模型进行预训练，并利用测试集对训练后的预训练分类模型参数进行优化，得到训练好的预训练分类模型；对预训练分类模型的模型参数进行调整，得到调整后的分类模型；再次利用训练集对调整后的分类模型进行训练，并利用测试集对训练后的分类模型参数进行优化，以得到训练好的分类模型。本发明通过预训练模型和模型微调的训练方式提高了模型对于医疗影像的分类能力。
医学影像分类模型训练方法装置

[发明专利]一种对象检测和分类网络结合的模型训练方法-CN202111497906.5在审
发明人：吴勇明;金昆;陈烨 -专利权人：玳能科技（杭州）有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于检验模型训练领域，尤其涉及一种对象检测和分类网络结合的模型训练方法。所述方法包括：获取包含多个目标类型对象的上级训练样本图像集进行模型训练，包括上级模型训练和下级模型训练；所述上级模型训练为：设定若干检测单元并进行对象检测模型训练；所述下级模型训练为：以单个检测单元为集群，根据上级模型训练输出的真实目标截取上级训练样本图像集形成若干下级训练样本图像集并进行图像分类模型训练。本发明模型训练方法所得的双网络模型能够有效用于组装缺陷的检测，训练过程对于设备的需求较低，无需进行繁杂的模型计算，并且通过合理化的训练布置使得模型训练十分高效。
一种对象检测分类网络结合模型训练方法

[发明专利]模型训练方法及装置、存储介质及电子设备-CN202110794955.9有效
发明人：车瑞红 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：将加密后的模型训练数据和模型训练算法发送至云平台，通过云平台基于加密后的模型训练算法，对加密后的模型训练数据进行模型训练，得到加密模型，然后对加密模型进行解密，从而得到目标模型。可见，本申请方案，将模型训练数据和模型训练算法加密传输至云平台，云平台直接基于加密后的模型训练算法，对加密后的模型训练数据进行模型训练，从而避免了数据的模型训练数据的泄露，并且，由于模型训练是在云平台进行训练，而不是在本地进行训练，从而降低了计算机资源损耗、进而减小对计算机运行性能的影响。
模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]目标6D姿态估计模型训练方法及目标6D姿态估计方法-CN202211030694.4在审
发明人：彭进业;寇希栋;赵万青;张少博;彭先霖;汪霖;张晓丹 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标6D姿态估计模型训练方法，包括：基于源域训练图像对目标6D姿态估计模型进行训练以更新目标6D姿态估计模型中的参数，得到一次训练后的模型；在一次训练后的模型中增加对抗回归器，形成迁移训练模型；基于源域训练图像和目标域训练图像对迁移训练模型进行训练以更新迁移训练模型中的参数，得到训练后的迁移训练模型；基于训练后的迁移训练模型确定最终训练后的目标6D姿态估计模型。本申请的目标6D姿态估计模型训练方法，至少具有以下有益技术效果之一：采用基础训练和迁移训练相结合的方式，在迁移训练中采用对抗回归器的方式，使得训练得到的目标6D姿态估计模型的估计性能更加准确可靠。
目标姿态估计模型训练方法

[发明专利]模型处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210233983.8在审
发明人：叶柏威 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及机器学习技术领域，具体涉及联邦学习技术领域，以至少解决相关技术中模型的预测性能较低的技术问题。具体实现方案为：获取至少一个模型训练任务，其中，至少一个模型训练任务中每个模型训练任务至少包括训练数据和任务标识；基于每个模型训练任务的任务标识确定与该模型训练任务对应的待训练模型；基于每个模型训练任务的训练数据和该模型训练任务对应的模型训练方式对该模型训练任务对应的待训练模型进行训练，得到目标模型。
模型处理方法装置电子设备以及存储介质

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