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[发明专利]一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法-CN201810719171.8在审
发明人：钱颖颖;米其利;王萝萍;刘晶;唐兴宏;文振山;朱杰;杨蕾 -专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法，该方法包括：步骤（1）、样品收集；步骤（2）、标准样品评吸；步骤（3）、化学成分测定；步骤（4）、筛选香型的关键指标；步骤（5）、建立判别函数并进行香型判别
烟叶香成分预测烟叶化学成分测定标准样品关键指标判别函数配方设计人工感官样品收集香型工作量定性筛选预测风格

[发明专利]用于识别产麻痹性贝类毒素微藻的荧光特征标准谱库及其构建方法与应用-CN202010757082.X有效
发明人：江天久;董俊;曹洁茹;杨建洪 -专利权人：深圳市朗诚科技股份有限公司;暨南大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明通过提取产PSP藻类和不产PSP藻类在不同环境条件下生长的三维荧光光谱信息，运用Db7小波函数提取实验藻类的特征峰，再用系统聚类法进行聚类分析，剔除异常谱，筛选标准谱，得到Db7荧光特征标准谱库，依据该荧光特征标准谱库建立的判别函数对产PSP藻类和不产PSP藻类判别，判别正确率分别为84.6％和95.6％，正确率很高，基本实现了对产毒藻快速准确识别的目的。
用于识别麻痹贝类毒素荧光特征标准及其构建方法应用

[发明专利]一种日志数据异常指向识别方法及装置-CN201710256875.1有效
发明人：夏飞;刘俊恺;周静;王毅;张立强;余伟;吴立斌;张明明;李鹏;季晓凯;蒋铮;王艳青;彭轼;魏桂臣;丁一新;张利;李萌;黄高攀;汤雷 -专利权人：国家电网公司;国网江苏省电力公司信息通信分公司;国网电子商务有限公司
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种日志数据异常指向识别方法，该方法包括:设置日志数据异常的采样与提取规则，获得所述日志中的异常数据；对所述异常数据进行模式化处理，得到所述异常数据与其对应的异常标签的匹配关系；设置异常模式的损失函数，计算获得使所述损失函数的值最小的参数值；根据所述参数值生成数据异常判别函数，判断获得所述异常数据的指向。
一种日志数据异常指向识别方法装置

[发明专利]基于图像统计特征的纸币新旧判别系统及其判别方法-CN201310281221.6有效
发明人：陈卫文 -专利权人：深圳市兆图电子有限公司
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本发明为了解决现有纸币新旧判别方法算法复杂，计算量大，判别时间长，不利于高速设备中使用的不足，提供一种基于图像统计特征的纸币新旧判别系统及其判别方法。本发明采集纸币的紫外光透射图像；根据纸币的紫外光透射图像计算纸币的透光度、模糊度、灰度扩散度；再根据纸币的透光度、模糊度和灰度扩散度通过加权计算纸币的新旧判别值，并根据新旧判别值对纸币新旧进行判别。本发明根据纸币图像透光度、模糊度、灰度扩散度三个统计特征，将需要判别的纸币与标准纸币进行比较，根据新旧判别函数值对纸币进行新旧分类，通过纸币图像的统计特征进行新旧判别，具有计算量小，过程简单，运算速度快等优点
基于图像统计特征纸币新旧判别系统及其方法

[发明专利]一种换热器的聚类分群和基于群组的风险判别分析方法-CN202011113817.1在审
发明人：李春树;李涛;孙全胜;李洪涛;郭拂娟;张中洋;王艳丽;李梦瑶;高丽岩;张雅贤;曹德成 -专利权人：中国石油化工股份有限公司
申请日： 2020-10-17 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种换热器的聚类分群和基于群组的风险判别分析方法：选择样本换热器组，确定换热器聚类分析变量和判别分析变量；建立每个特征变量下的数据映射准则，依据数据映射准则对样本换热器进行数值化处理，做为训练数据集；采用K‑means算法对训练数据集进行聚类分析，划分出换热器群组；基于所划分的换热器群组和已知特征变量建立换热器判别函数，并确定判别准则；根据换热器群组判别准则，判别出新设计换热器所在群组，搜寻新设计换热器与所在群组中特征距离最近的换热器
一种换热器分群基于风险判别分析方法

[发明专利]基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法-CN202211046582.8在审
发明人：邵怀宗;梁沛阳;张德弈;潘晔;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法，包括：将正常情况的目标活动轨迹图处理为训练数据；搭建基于深度卷积生成对抗网络DCGAN的轨迹异常检测模型；轨迹异常检测模型包括生成器与判别器，鉴别器的判别函数采用sigmod函数；将训练数据输入到轨迹异常检测模型中进行学习，直到模型收敛并满足停止条件；将测试轨迹数据输入到轨迹异常检测模型中，轨迹异常检测模型中的鉴别器输出异常检测结果。
基于深度卷积生成对抗网络轨迹异常检测方法

[发明专利]一种定量判别软玉产地的方法-CN201510659192.1有效
发明人：罗泽敏;沈锡田;杨明星 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种定量判别软玉产地的方法，包括步骤1)制备已知产地的软玉样品；2)定量测试样品的微量元素含量，将测试点分为“训练组”和“测试组”；3)对微量元素含量进行显著性水平分析，以检验不同产地间是否存在统计差异；4)利用二元迭代线性判别分析法(IB‑LDA)对“训练组”数据进行两两判别，并用“测试组”检验该方法的可行性；5)用IB‑LDA预测“待测样品”的产地。本发明基于微量元素的二元迭代线性判别分析定量判别软玉产地，将传统的多组同时比较，简化为两两比较，不仅获得了每个产地相对其他产地的判别概率，而且显著提高了判别函数的判别能力，相对于肉眼定性鉴别和传统线性判别分析方法
一种定量判别软玉产地方法

[发明专利]一种基于气测资料快速判别凝析气藏油环大小的方法-CN202011198917.9有效
发明人：郭涛;牛成民;张明升;张如才;王冰洁;戴建芳;张江涛;李虹霖;郑彧;高京华 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海石油（中国）有限公司天津分公司
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：一种基于气测资料快速判别凝析气藏油环大小的方法，包括：采集当前区域已明确油环大小的凝析气藏资料，建立凝析气藏油环大小的识别总体，划分出4类凝析气藏；采集当前区域凝析气藏的气测录井资料，分析所述气测录井资料，建立原始特征参数；将识别总体和原始特征参数输入到SPSS数据分析软件中，依次进行主成分分析和判别分析，建立和验证由判别函数和判别图版组成的判别模型；使用准确性验证通过后的判别模型进行预测、识别凝析气藏油环的大小本发明采集钻井的气测录井资料，利用主成分分析和判别分析的方法建立预测凝析气藏油环大小的判别模型，资料易获取、判断快速且精度较高，可以快速识别油环大小，为勘探开发决策提供依据。
一种基于资料快速判别凝析气藏油环大小方法

[发明专利]基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法-CN201611074915.2有效
发明人：宦若虹;陶一凡;陈月;杨鹏;鲍晟霖 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法包括：构建四阶张量训练样本；利用多线性主成分分析得到多线性投影矩阵；构建核心张量；对核心张量进行线性判别分析，得到一组线性判别函数的权向量；测试样本分类识别
基于线性成分分析张量分析 sar 图像目标识别方法

[发明专利]一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法-CN201510431718.0在审
发明人：张毅民;王鹏;白家瑞;马冬雅 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：对反射率光谱数据进行PCA分析，得到载荷系数；以载荷系数为纵坐标，以波长为横坐标作图，选择图中波峰或波谷位置对应的波长作为特征波长；将特征波长对应的反射率光谱数据导入数据统计分析软件中进行判别分析；根据判别分析的结果，获取非标准化的典型判别函数、质心以及马氏距离，通过马氏距离获取识别半径；建立非标准化的典型判别模型和Fisher判别模型。
一种通过红外光谱图像技术建立塑料识别模型方法

[发明专利]一种基于加权距离判别法的变压器状态评价方法-CN201910223518.4在审
发明人：张开轩;常怡东;林棣伟;李浩成;简永贤;李佳;黄燕华;邵玉明;冯钰琳;梁海锋;陈灯念;吴柏涛 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明本实施例提供的基于加权距离判别法的变压器状态评价方法，包括以下步骤：S1.选取变压器状态量等级因子；S2.模糊集值统计法确定状态因子权重；S3.由标准限值样本变压器进行状态等级学习；S4.建立判别函数，对待判变压器状态等级判别。本发明结合状态量权重，提出了变压器状态评价的加权马氏距离判别分析法，并建立变压器状态评价模型。提取变压器的12个数据全面的状态量，利用模糊集值统计法确定状态量权重，结合距离判别理论对样本变压器进行状态等级判断，可以有效消除变压器状态量之间的相互影响。
变压器状态状态量权重变压器加权距离模糊集样本判别分析法消除变压器等级判别等级判断结合状态距离判别马氏距离判别函数评价模型状态因子加权统计学习

[发明专利]一种基于Logit模型和贝叶斯决策的客流分配方法-CN201010294136.X无效
发明人：张琪;冷彪;李暘;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-09-27 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Logit模型和贝叶斯决策的客流分配方法，包括如下步骤：根据Logit模型建立每条路径被选择的概率函数作为先验概率；确定乘客选择有效路径出行时所花费的旅行时间的概率分布函数；利用贝叶斯决策判别函数
一种基于 logit 模型贝叶斯决策客流分配方法

[发明专利]基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法-CN202011305684.8在审
发明人：王激华;葛凯梁;仇钧;方云辉;刘羽;许巍;钟明祥;张力 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：建立深度长短期记忆神经网络预测模型并初始化网络权重；步骤40)，更新训练步骤30)建立的深度长短期记忆神经网络预测模型内部状态参数；步骤50)，计算输出本轮负荷预测值；步骤60)，引入本轮负荷真实值，计算损失函数；步骤70)，更新深度长短期记忆神经网络网络权重；步骤80)，根据判别函数判别迭代是否结束；步骤90)，迭代结束，输出深度长短期记忆神经网络预测模型。
基于深度短期记忆网络负荷预测方法

[发明专利]基于计算机图像分析测试宫颈鳞状上皮细胞参数的方法-CN201710876310.3在审
发明人：牛海艳;蓝永洪;郑晶;解娜;蒋洁 -专利权人：海南医学院
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了一种基于计算机图像分析测试宫颈鳞状上皮细胞参数的方法，所述基于计算机图像分析测试宫颈鳞状上皮细胞参数的方法包括以下步骤测试宫颈鳞状上皮细胞的色度学和几何学参数，计算纹理学参数；对测试结果进行比较分析，筛选有诊断价值的参数；对有诊断价值的参数进行逐步判别分析，建立判别函数，评价函数的判别效果。
基于计算机图像分析测试宫颈上皮细胞参数方法

[发明专利]一种注水、解冻猪肉检测分析系统及其方法-CN201510389356.3有效
发明人：李春保;周光宏;徐幸莲;庞之列;江龙建 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2015-07-03 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：一种注水、解冻猪肉检测分析系统及其方法，本发明属于计算机软件和农产品质量检测领域，采用低场核磁共振技术（LF‑NMR）检测猪肉中不易流动水的指标数据建立注水、解冻猪肉的判别函数模型，它可以直观的反映猪肉是否注水
一种注水解冻猪肉检测分析系统及其方法