专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]检查装置及检查方法-CN200710102273.7有效
  • 糀谷和人;田崎博;中宏;伊藤星子 - 欧姆龙株式会社
  • 2007-05-09 - 2007-11-14 - G01H17/00
  • 其课题在于,确定判别函数使得在非参量一类判别中使用的判别函数形成单一的合格品区域。作为解决手段,在检查装置的判别函数确定部(20)中,合格品区域数量判定部(26)判定在非参量一类判别中使用的判别函数是否在标绘了样本的输入空间中形成单一的合格品区域。如果合格品区域不是一个,则参数设定部(24)设定区域参数,使得该判别函数在标绘了样本的输入空间中形成单一的合格品区域,其中,该区域参数规定判别函数、并规定作为密度函数的基础的基函数的区域大小。
  • 检查装置方法
  • [发明专利]一种电火花线切割机及其电火花线切割机反向插补系统-CN202210734043.7在审
  • 王艺勇 - 沙迪克(厦门)有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-20 - B23H7/02
  • 本发明提供了一种电火花线切割机及其电火花线切割机反向插补系统,包括控制组件、驱动组件、工作台、脉冲电源、配置在所述工作台上方的电极丝;驱动组件配置为驱动工作台进行横向或纵向移动;控制组件被配置为通过执行其内部存储的计算机程序以实现如下步骤:获取当前偏差判别函数,根据当前偏差判别函数确定上一次插补的进给方向;获取上一次偏差判别函数,并对上一次偏差判别函数的数值进行恢复,生成原始偏差判别函数;根据原始偏差判别函数和进给方向的反方向,生成上一个加工点位坐标值;根据坐标值
  • 一种电火花切割机及其反向系统
  • [发明专利]一种识别慢性肾病图像的系统-CN202010507825.8有效
  • 林浩添;彭晖;张夏茵;肖辉 - 中山大学中山眼科中心
  • 2020-06-05 - 2023-09-26 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种识别慢性肾病图像的系统,包括:图像采集模块,采集患有慢性肾病患者和健康人群的眼底光学相干断层扫描血管图像;参数获取模块,根据采集的眼底光学相干断层扫描血管图像获得诊断参数;函数生成模块,利用所述诊断参数计算Fisher判别的分类函数系数,并根据所述分类函数系数分别生成慢性肾病和健康人群的Fisher判别函数;比较判定函数模块,将待识别患者的诊断参数分别代入所述慢性肾病和健康人群的Fisher判别函数中,得到两个函数值,并比较两个函数值大小,若慢性肾病的Fisher判别函数函数值大于健康人群的Fisher判别函数函数值,则判定为患有慢性肾病的图像,否则判定为健康状态的图像。
  • 一种识别慢性肾病图像系统
  • [发明专利]一种雾天状态下减少交通事故的车辆调控方法-CN201310093600.2有效
  • 徐铖铖;刘攀;王炜;李志斌 - 东南大学
  • 2013-03-21 - 2013-07-10 - G08G1/16
  • 获取事故路段的基本信息;步骤20)采集雾天状况下的事故组交通数据和天气数据;步骤30)采集雾天状况下的正常组交通数据和天气数据;步骤40)建立雾天状况下交通流数据总样本;步骤50)建立初始雾天状况下的交通事故判别函数;步骤60)确定标定后的雾天状态下交通事故判别函数;步骤70)检测在雾天状态下发生交通事故的判别函数值,并进行车辆调控;步骤80)重复步骤70),进行下一个设定时间发生交通事故判别函数值的检测,直至结束检测该车辆调控方法实时检测高速公路在雾天状态下发生交通事故的判别函数值,对车辆进行调控,减少交通事故。
  • 一种状态减少交通事故车辆调控方法
  • [发明专利]一种基于茶叶生化成分的绿茶与红茶的判别方法-CN201210194080.X无效
  • 孙威江;董青华;吴全金 - 福建农林大学
  • 2012-06-13 - 2012-09-26 - G01N33/02
  • 本发明涉及一种基于茶叶生化成分的绿茶与红茶的判别方法,其特征在于:构建绿茶和红茶的Bayes判别函数,该函数的表达式为:F绿茶=0.866x-31.862;F红茶=0.133x-1.428其中自变量x为儿茶素/茶多酚,将该自变量数值代入所述Bayes判别函数,并根据计算所得最大值所对应的函数类别,即为该茶的种类。该方法提出的判别函数的正判率达100%,判别效果良好。且简单易行,只需知道待判茶样的“儿茶素/茶多酚”值,经简单计算即可实现绿茶和红茶的快速、有效区分,不仅能够满足普通消费者茶类区分的要求,还可为国际茶叶贸易中的茶类判别提供参考。
  • 一种基于茶叶生化成分绿茶红茶判别方法
  • [发明专利]一种基于茶叶生化成分的乌龙茶产地判别方法-CN201210194060.2有效
  • 孙威江;董青华 - 福建农林大学
  • 2012-06-13 - 2012-09-26 - G01N33/00
  • 本发明涉及一种基于茶叶生化成分的乌龙茶产地判别方法,适用于判别闽南、闽北和广东三个产地的乌龙茶归属,首先提出乌龙茶产地Bayes判别函数,通过检测自变量咖啡碱、C、EGCG、ECG、锰和锌代入所述Bayes判别函数,计算所得最大值所对应的函数类别即为该茶的归属地。该方法提出的判别函数的正判率达95%,判别效果良好。且简单易行,只需上述六项生化成分数值经简单计算即可实现乌龙茶闽南、闽北、广东三产地的快速、有效区分,不仅能够满足普通消费者茶类区分的要求,还可为国际茶叶贸易中的茶类判别提供参考。
  • 一种基于茶叶生化成分乌龙茶产地判别方法

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