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[发明专利]基于香气物质含量的藤茶等级判别方法、装置及设备-CN202310427081.2在审
发明人：李建勋;李倩倩;李熠;张荣;张朝阳;胡百顺;刘淑艳;杨术鹏 -专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所;恩施土家族苗族自治州农业科学院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于香气物质含量的藤茶等级判别方法、装置及设备，该方法包括：获取待测藤茶对应的目标香气物质含量；将所述目标香气物质含量输入至等级判别模型中，得到所述等级判别模型输出的所述待测藤茶对应的质量等级，所述等级判别模型是基于目标香气物质含量样本集和质量等级样本集之间的对应关系进行训练得到的。该方法用以解决现有技术中由于人为判别过程较为复杂且易受主观因素影响较大，导致最终确定的藤茶质量等级不够准确的缺陷，实现通过构建的准确性较高的等级判别模型，对获取的待测藤茶进行质量等级判别，在简化了等级判别过程且不易受人为主观因素影响的情况下，可快速得到该待测藤茶的质量等级，该质量等级的准确性也较高。
基于香气物质含量等级判别方法装置设备

[发明专利]基于近红外光谱数据的藤茶等级判别方法、装置及设备-CN202310438368.5在审
发明人：张朝阳;秦邦;胡百顺;李倩倩;李建勋;李熠;张荣;刘淑艳;杨术鹏 -专利权人：恩施土家族苗族自治州农业科学院;中国农业科学院农产品加工研究所
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供一种基于近红外光谱数据的藤茶等级判别方法、装置及设备，该方法包括：获取待测藤茶对应的近红外光谱数据；将所述近红外光谱数据输入至等级判别模型中，得到所述等级判别模型输出的所述待测藤茶对应的质量等级，所述等级判别模型是基于近红外光谱数据样本集和质量等级样本集之间的对应关系进行训练得到的。该方法用以解决现有技术中由于人为判别过程中受主观因素影响较大，导致最终确定的藤茶质量等级不够准确的缺陷，实现通过构建的准确性较高的等级判别模型，对获取的待测藤茶进行质量等级判别，在不受人为主观因素影响的情况下，得到该待测藤茶的质量等级，该质量等级的准确性也较高。
基于红外光谱数据等级判别方法装置设备

[发明专利]粒状物外观等级判别装置的等级判别基准的生成方法-CN201580029634.2在审
发明人：森尾吉成;石突裕树;石津任章;竹内宏明;越智龙彦 -专利权人：株式会社佐竹
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G01N21/85 文献下载
摘要：本发明的粒状物外观等级判别装置的等级判别基准的生成方法，具备以下步骤将多个粒状物按照等级分类后载置在拍摄单元的拍摄面上的粒状物载置步骤；通过上述拍摄单元拍摄载置在上述拍摄面上的上述粒状物并取得拍摄数据的拍摄数据取得步骤；根据上述拍摄数据按照上述等级来取得上述粒状物的等级信息的等级信息取得步骤；以及使用按照上述等级取得的上述等级信息来生成等级判别基准的等级判别基准生成步骤。
粒状物外等级判别装置基准生成方法

[发明专利]基于数据融合的藤茶等级判别方法、装置及电子设备-CN202310430919.3在审
发明人：李倩倩;李建勋;李熠;张荣;张朝阳;胡百顺;刘淑艳;杨术鹏 -专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所;恩施土家族苗族自治州农业科学院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据融合的藤茶等级判别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待测藤茶对应的近红外光谱数据和气相色谱‑质谱数据；根据近红外光谱数据和气相色谱‑质谱数据，确定待测藤茶对应的特征融合变量；将特征融合变量输入至等级判别模型中，得到等级判别模型输出的待测藤茶对应的等级，等级判别模型是基于特征融合变量集样本和等级样本集之间的对应关系进行训练得到的。该方法用以解决现有技术中由于人为判别过程中受主观因素影响和外部环境影响较大，导致最终确定的藤茶等级不够准确的缺陷，实现将特征融合变量集引入到等级判别模型的训练中，使得该等级判别模型可多维度共同表征待测藤茶信息，以输出准确性较高的藤茶等级。
基于数据融合等级判别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于稀有类挖掘的冲击危险性等级判别方法-CN202310442993.7有效
发明人：王蕊;陈绍杰;赵同彬;田刚;李学龙;尹大伟 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀有类挖掘的冲击危险性等级判别方法，涉及矿业和信息技术领域。本发明先对采动数据向量化处理，将采动数据分组后提取特征参数得到特征向量后，基于稀有类型数据挖掘算法对整体数据集进行稀有类型检测，获取各种子数据的冲击危险性等级形成训练集，再基于深度学习方法构建冲击危险性等级检测模型，训练冲击危险性等级检测模型挖掘数据并自动生成标记冲击危险性等级标签，形成冲击危险性数据集，再利用文本分类算法构建冲击危险性等级判别模型，利用冲击危险性数据集训练冲击危险性等级判别模型后，采用训练后的冲击危险性等级判别模型判别采动数据的冲击危险性等级，实现了冲击危险性等级的准确判别，有利于冲击危险的预警。
一种基于稀有挖掘冲击危险性等级判别方法

[发明专利]一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法-CN201811595391.0有效
发明人：张正竹;朱峰源;任广鑫;宁井铭 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法，检测不同原料等级茶叶样本的碳氮比值，建立不同等级茶叶样本碳氮差别比值与碳量子点反应的响应曲线，得到不同等级茶叶样本的荧光光谱响应强度值；基于不同原料等级茶叶样本的荧光光谱，构建不同原料等级茶叶样本的碳量子点荧光光谱判别模型；选取不同时节下采制的具有代表性的不同等级茶叶样本对所建判别模型进行校验，建立不同原料等级茶叶验证样本的碳量子点荧光光谱定性预测模型。本发明基于量子点判别茶叶等级的方法，可有效解决人工审评过程中由于主观因素影响而导致的审评结果缺乏一致性问题；可较好地消除不同审评人员间的判别结果误差，提高滋味等级审评结果的稳定性和准确性。
一种基于量子判别茶叶等级方法

[发明专利]雾浓度等级判别方法及装置-CN201910911479.7有效
发明人：田治仁;张贵峰;李锐海;廖永力;张巍;龚博;王俊锞;黄增浩;吴新桥;朱登杰;何锦强 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种雾浓度等级判别方法，包括：对获取的图像建立图像样本集，对所述图像样本集中的图像按照雾浓度大小分为多个等级；对所述图像样本集中的各个图像分别进行对比度与傅里叶的特征向量提取，得到所述图像样本集的特征向量集；通过支持向量机对所述特征向量集进行训练，得到雾浓度判别模型；将待判别的图像输入所述雾浓度判别模型，得到对所述待判别的图像的雾浓度等级划分结果。本发明能够对雾浓度进行精准的等级划分，满足各变电站对表计雾浓度预判断的需要。本发明还提供了一种雾浓度等级判别方法装置。
浓度等级判别方法装置

[发明专利]纸张类处理装置以及纸张类处理方法-CN200980108163.9有效
发明人：小知和雅人;宇野辉比古;市村光夫 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2009-02-05 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G07D7/00 文献下载
摘要：纸张类处理机3将表示判别部14检测出的针对各纸张类的污渍或破损的程度的信息作为判别结果而发送到柜员PC2。柜员PC2将从所述纸张类处理机3接收到的判别结果保存在数据积蓄部24中。柜员PC2的CPU21根据保存在数据积蓄部24中的过去的判别结果，针对用于判别纸张类的正损的每个项目，决定成为使用者指定的正式券率的基准等级。柜员PC2的CPU21对所述纸张类处理机3的判别部14设定成为使用者指定的正式券率的基准等级。设定了这样的基准等级的判别部14根据由柜员PC2设定的基准等级来判别针对纸张类的正损。
纸张处理装置以及方法

[实用新型]槟榔等级判别装置-CN202021794182.1有效
发明人：黄锋;丑纪行;胡文强;潘登;吴运东;刘童心 -专利权人：长沙赫雷克勒智能装备有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种槟榔等级判别装置，它包括下料斗、治具板、输送机构、振动入腔机构、视觉相机和落料机构；治具板包括若干槟榔仿形腔，槟榔仿形腔内设卡点；输送机构倾斜布置，治具板连接于输送机构上，下料斗设置于输送机构低端上方
槟榔等级判别装置

[发明专利]基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法-CN202210306501.7在审
发明人：高琴;鲁梦瑶;马称心;陈天恩;周强;王川;董祥洲 -专利权人：安徽皖南烟叶有限责任公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法，包括如下步骤：S1、收集同一产区的样品烟叶，对样品烟叶的部位‑青杂类别及烟叶等级进行标注，形成样品烟叶的标签；S2、进行样品烟叶整叶的独立近红外光谱采集，将样品烟叶的标签赋予对应的独立近红外光谱；S3、构建部位‑青杂判别模型及烟叶等级判别模型；S4、采集待测烟叶整叶的独立近红外光谱，分别输入部位‑青杂判别模型及烟叶等级判别模型，输出每条独立光谱的部位‑青杂类别及烟叶等级，采用投票机制确定待测烟叶的部位‑青杂类别及烟叶等级。通过采集待测完整烟叶的近红外光谱即可获取整片烟叶的部位‑青杂类别及烟叶等级，保留了烟叶的外观完整性。
基于红外光谱完整烟叶快速定性判别方法

[发明专利]一种判别金牡丹红茶采摘等级的方法-CN202310740924.4在审
发明人：罗钦;徐梦婷;邵淑贤;魏明秀;叶乃兴 -专利权人：福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所;福建农林大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01N27/626 文献下载
摘要：本发明公开了一种判别金牡丹红茶采摘等级的方法，包括以下步骤：先检测不同采摘等级寿宁金牡丹红茶样品中的矿质元素和稀土元素的含量然后对矿质元素和稀土元素的含量进行因子分析、ROC曲线分析，再根据ROC曲线分析结果进行逐步判别分析或多层感知神经网络判别分析，判别寿宁金牡丹的不同采摘等级。本发明采用稀土元素与矿质元素结合化学计量学方法处理数据可以有效提高判别结果的准确性和稳定性，弥补单一判别因子的缺陷。
一种判别牡丹红茶采摘等级方法

[发明专利]评价数据处理方法、装置、介质和计算机设备-CN201911129815.9在审
发明人：徐靖然;张玉君;罗晓生;叶松云 -专利权人：平安金融管理学院(中国·深圳)
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种评价数据处理方法、装置、计算机存储介质和计算机设备；该方法包括：响应于包含员工标识的评价数据处理指令，获取与所述员工标识对应的评价数据；确定与所述员工标识对应的岗位类型，从预先训练好的多个情感判别模型中确定与所述岗位类型对应的情感判别模型；使用所述确定出的情感判别模型对所述评价数据进行处理，得到情感判别序列；获取与所述员工标识对应的绩效等级对照表，查询所述绩效等级对照表，确定与所述情感判别序列对应的绩效等级信息。通过本发明技术方案，能够更准确地对员工相关的绩效总结文本即评价数据进行判别，有利于提高对员工绩效等级的评估准确性。
评价数据处理方法装置介质计算机设备

[发明专利]一种宏观的能够在施工中判别土体膨胀性等级的方法-CN201610447238.8在审
发明人：蔡耀军;阳云华;王小波;朱瑛洁;李亮;强鲁斌;张胜军 -专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司;水利部长江勘测技术研究所
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明一种宏观的能够在施工中判别土体膨胀性等级的方法，其特征在于：项目实施前，选取该工区代表性的试样进行自由膨胀率室内试验，建立膨胀性与岩性、土体结构、颜色、裂隙发育特征等之间的关系，以实现现场快速判别的准确性和科学性；选取土体膨胀性等级快速判别的宏观控制指标，开展控制指标分类描述和研究；建立土体膨胀性判别模型，确定各影响因子的权重，同时开展室内验证性试验，提高模型的可靠度和试验的准确性；按照得到的土体膨胀性判别模型，现场开展该工区土体膨胀性等级快速判别工作，它克服了现有技术中无法及时实施过程中需要根据膨胀等级调整处理方案和处理强度工程的缺点，具有现场施工过程中快速判别膨胀土的优点。
一种宏观能够施工判别膨胀等级方法

[发明专利]一种智能轨道快运电车安全完整性等级的判别方法及装置-CN201910749324.8在审
发明人：黄爱萍;王奇;谷丰;殷源;沈昕;何谢振;陈杨;谭琪;徐征捷;刘光勇;刘翔 -专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司;湖南中车时代通信信号有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能轨道快运电车安全完整性等级的判别方法及装置。所述判别方法包括：获取智轨电车上待确定安全功能模块的风险因素；确定智轨电车上所述待确定安全功能模块每个风险因素对应的事故严重性等级、暴露概率等级和避免伤害等级以及各等级的参数取值；根据已确定的智轨电车上的每个风险因素的参数取值计算分类指标值；根据所述分类指标值来判别所述待确定安全功能模块的目标安全完整性等级。
电车安全功能模块风险因素分类指标安全完整性事故严重性目标安全智能轨道暴露概率伤害

[发明专利]一种航道生态等级的评价方法-CN202211342396.9在审
发明人：吴腾;汪彦;郭润卓;孙涵;李峰;胡君颖;高启宇;汪霞;王瑞彩 -专利权人：杭州京杭运河二通道建设投资有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种航道生态等级的评价方法，该方法包括：选取用于评价航道生态等级的n个判别指标；选取m个已知航道，获取每个已知航道的每个判别指标的数据；对每个已知航道的每个判别指标的数据进行赋分；根据每个已知航道的每个判别指标的数据的赋分，采用专家打分法对每个已知航道的生态划分等级；将每个已知航道的每个判别指标的数据以及对应的每个已知航道的生态等级建立特征样本数据集；利用特征样本数据集对BP神经网络模型进行训练和验证；利用验证好的BP神经网络模型对待评价航道的生态等级进行评价
一种航道生态等级评价方法

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