专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]上肢瘫痪患者康复用智能外骨骼-CN202111278606.8在审
  • 韩良;徐格林;徐宗良;高阳臻;单斯硕;董冠成;曾锐 - 南京华骨科技有限公司
  • 2021-10-30 - 2022-06-10 - A61H1/02
  • 本发明公开了一种上肢瘫痪患者康复用智能外骨骼,包括驱动控制组件、驱动线缆组件、关节运动组件、固定组件及传感器,通过前臂及上臂放置的表面肌电传感器检测患者运动信号,识别患者运动意图;通过驱动控制组件、驱动线缆组件、关节运动组件和固定组件带动患者肩关节、肘关节、腕关节、手部运动,通过力传感器、柔性弯曲传感器及姿态传感器等反馈调节,实现上肢抬臂、摆臂、腕关节旋转、手部伸缩等功能。本发明可以调整外骨骼运动模式,既可以协助瘫痪患者上肢进行康复运动,也可以协助患者上肢主动运动,让患者能够独自完成日常基本的活动,具有显著的社会效益及经济效益。
  • 上肢瘫痪患者康复智能骨骼
  • [发明专利]一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法-CN202210081477.1在审
  • 岑炫震;顾耀东;宋杨;孙冬 - 宁波大学
  • 2022-01-24 - 2022-05-10 - G06V40/20
  • 本发明属于人体运动识别技术领域,一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法如下:在人体运动时,通过图像采集设备对人体骨骼关节点位的动作进行图像采集,可以获得骨骼关节点位动作图像;对骨骼关节点位动作图像进行分帧,并提取每帧图像中的数据,找出每帧图像中的人体骨骼关节点位所在的位置,分析不同帧中连贯的图像中人体骨骼关节点位位置的变化,根据人体骨骼关节点位位置的变化对人体骨骼关节点的实际运动距离进行分析;本发明对多种运动状态下的动作特征数据进行采集和存储,然后利用这些数据构建数据库,进而可以根据不同用户的动作特征数据对其运动状态进行准确的判断分析。
  • 一种基于人体骨骼关节点运动识别方法
  • [发明专利]监测与分析膝关节部位声音与振动的可穿戴设备-CN202011316263.5在审
  • 张人 - 复旦大学
  • 2020-11-23 - 2021-04-02 - H04R1/08
  • 本发明属于可穿戴设备技术领域,具体为一种监测与分析膝关节部位声音与振动的可穿戴设备。本发明的可穿戴设备包含具有监测关节声音或振动的微型传感器;该传感器置于可穿戴或固定在关节部位的装置或器材的外表面或内部,在人体或者动物在运动或静止状态下实时或者延迟记录关节部位的发出的声音或者振动,并将记录的数据发送到数据接收与分析的设备上本发明的可穿戴设备,记录与传输关节的声音与振动,并通过数据接收与处理装置分析被监测关节运动情况,分析结果包括运动方式是否损害关节关节的损伤程度,以及是否需要停止运动或者推荐正确的运动方式。
  • 监测分析膝关节部位声音振动穿戴设备
  • [发明专利]一种基于网格划分骨骼的行为预测方法-CN202010913366.3有效
  • 王子阳;魏丹;胡晓强;罗一平;沈江霖;纪东升;陈亚蒙;王弘义 - 上海工程技术大学
  • 2020-09-03 - 2023-08-22 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种基于网格划分骨骼的行为预测方法,预测结果包括下一帧中各关节点的运动类型,下一帧中各关节点的运动类型的确定过程为:首先对测试视频帧进行密集网格划分,并根据划分网格的图像特点判断出密集网格中心o作为固定关节点;然后根据行人骨架特征点的分布特征及其与行人运动姿态的内涵关系规定多个关节点作为关键关节点;接着学习规定的各个关节点到o的距离度量特征和角度度量特征,并将二者关联得到行人的行为特征;最后计算下一帧中各关节点对应各运动类型的概率,确定下一帧中各关节点的运动类型。本发明的预测方法较为简单,能够准确预测下一帧中各关节点的运动类型,同时不需要大量的训练样本对模型框架进行训练。
  • 一种基于网格划分骨骼行为预测方法
  • [发明专利]一种基于关节四元数的人体分类方法及装置-CN202110491778.7在审
  • 何春平 - 泽恩科技有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-06-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于关节四元数的人体分类方法,涉及人体分类技术领域,解决现有人体分类方法存在准确性低、鲁棒性差的技术问题,所述方法包括:对运动视频中的各个运动人体进行检测和分割得到各分割帧及运动人体的三维人体骨架;根据三维人体骨架的三维信息计算得到左腿膝关节、右腿膝关节、其中一个肘关节关节四元数;在关节四元数中选取五个参数组成特征向量M;根据特征向量M对运动视频中的运动人体进行运动分类识别出步行或跑步结果。本发明还公开了一种基于关节四元数的人体分类装置。本发明通过获取运动人体的关节四元数,从关节四元数中选取五个参数组成特征向量M来分类识别出步行或跑步结果,准确性高、鲁棒性好,识别速度快。
  • 一种基于关节四元数人体分类方法装置
  • [发明专利]一种踝关节康复训练机器人系统-CN201710406602.0有效
  • 程刚;郭锋;山显雷;张慧珍;乔智;徐庭钰 - 中国矿业大学
  • 2017-06-02 - 2019-05-31 - A61H1/02
  • 本发明公开了一种踝关节康复训练机器人系统,其特征在于:包括PUS+S型并联关节训练单元、运动监测与控制单元和腿部支撑单元,其中PUS+S型并联踝关节训练单元,用于提供脚掌的定位和模拟人体踝关节的实际运动对人体受损踝关节进行康复训练;所述PUS+S型并联关节训练单元包括脚掌定位固定软槽、旋转训练平台、三个以上的PUS型运动支链、中间支柱以及训练单元底座;所述PUS型运动支链包括球铰链、连接头、连接杆、虎克铰链和虎克铰链支撑座;本发明提供了一种结构简单,使用方便,运动模拟准确,康复训练强度可调,运动失稳可控制的踝关节康复训练机器人系统。
  • 一种踝关节康复训练机器人系统

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