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- [外观设计]七维健康测评问卷图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230850333.9有效
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王宇科;任颉玮;邵欢;刘祺;汤婧;张黄逸;陈霄羽;周子轩
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平安臻颐年(上海)企业管理有限公司
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2022-12-20
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2023-05-26
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14-04
- 1.本外观设计产品的名称：七维健康测评问卷图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：该显示屏幕面板用于显示信息。该显示屏幕面板可用于手机、电脑。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：本外观设计的界面用于测评问卷的人机交互界面。7.图形用户界面的变化状态说明：点击主视图的“开始测试”按钮，若当前用户存在有未完成的问卷，则进入界面变化状态图1，若当前用户为新测试用户，则进入界面变化状态图2；在界面变化状态图2的“请输入姓名”框输入内容后进入到界面变化状态图3；点击界面变化状态图3的“打勾”按钮进入到界面变化状态图4；在界面变化状态图4的“请输入体重”框输入内容后进入到界面变化状态图5；点击界面变化状态图5的“提交”按钮进入到界面变化状态图6；在界面变化状态图6的“请输入”框输入内容后进入到界面变化状态图7；点击界面变化状态图7的“确定”按钮进入到界面变化状态图8；点击界面变化状态图8对应的选项后，先过渡到界面变化状态图9，再进入界面变化状态图10；点击界面变化状态图10对应的选项后，先过渡到界面变化状态图11，再进入界面变化状态图12；点击界面变化状态图12的“胃肠道”按钮进入到界面变化状态图13；点击界面变化状态图13的第一行第一个选项进入到界面变化状态图14；点击界面变化状态图14的“泌尿系统”按钮进入到界面变化状态图15；点击界面变化状态图15的“确定”按钮进入到界面变化状态图16；点击界面变化状态图16的第三行选项后，先过渡到界面变化状态图17，再进入界面变化状态图18；点击界面变化状态图18的第三行选项后，先过渡到界面变化状态图19，再进入界面变化状态图20；点击界面变化状态图20的第三行选项进入到界面变化状态图21；点击界面变化状态图21的“提交”按钮进入到界面变化状态图22；点击界面变化状态图22的第三行选项后，先过渡到界面变化状态图23，再进入界面变化状态图24；点击界面变化状态图24的第三行选项后，先过渡到界面变化状态图25，再进入界面变化状态图26；点击界面变化状态图26的第一行选项后，先过渡到界面变化状态图27，再进入界面变化状态图28；点击界面变化状态图28的第一行第一个选项进入到界面变化状态图29；点击界面变化状态图29右上角的“圆圈小i”按钮进入到界面变化状态图30；在界面变化状态图30的“请输入”框输入内容后进入到界面变化状态图31；点击界面变化状态图31的“确认”按钮进入到界面变化状态图32。
- 健康测评问卷图形用户界面显示屏幕面板
- [外观设计]七维健康测评结果图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230850355.5有效
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王宇科;任颉玮;邵欢;刘祺;汤婧;张黄逸;陈霄羽;周子轩
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平安臻颐年(上海)企业管理有限公司
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2022-12-20
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2023-05-26
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14-04
- 1.本外观设计产品的名称：七维健康测评结果图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：该显示屏幕面板用于显示信息。该显示屏幕面板可用于手机、电脑。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：本外观设计的界面用于测评结果的人机交互界面。7.图形用户界面的变化状态说明：点击主视图的“查看详情”按钮，按照界面变化状态图1至界面变化状态图12的顺序，依次呈现动态界面进入界面变化状态图12；点击界面变化状态图12向上滑动进入到界面变化状态图13；点击界面变化状态图13向左滑动，先过渡到界面变化状态图14，再进入界面变化状态图15；点击界面变化状态图12的“社交叶子”按钮，按照界面变化状态图16至界面变化状态图18的顺序，依次呈现动态界面进入界面变化状态图18；点击界面变化状态图18的“经济叶子”按钮进入到界面变化状态图19；点击界面变化状态图19的“情绪叶子”按钮进入到界面变化状态图20；点击界面变化状态图20的“精神叶子”按钮进入到界面变化状态图21；点击界面变化状态图21的“认知叶子”按钮进入到界面变化状态图22；点击界面变化状态图22的“职业叶子”按钮进入到界面变化状态图23。
- 健康测评结果图形用户界面显示屏幕面板
- [外观设计]七维健康问卷编辑图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230850367.8有效
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王宇科;任颉玮;邵欢;刘祺;汤婧;张黄逸;陈霄羽;周子轩
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平安臻颐年(上海)企业管理有限公司
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2022-12-20
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2023-05-26
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14-04
- 1.本外观设计产品的名称：七维健康问卷编辑图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：该显示屏幕面板用于显示信息。该显示屏幕面板可用于手机、电脑。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：本外观设计的界面用于问卷编辑的人机交互界面。7.图形用户界面的变化状态说明：点击主视图的“大纲模式”按钮进入到界面变化状态图1；点击主视图的“多选框组”按钮进入到界面变化状态图2；点击主视图的“单选框组”按钮进入到界面变化状态图3；点击主视图的“下拉选择”按钮进入到界面变化状态图4；点击主视图的“单行文本”按钮进入到界面变化状态图5；点击主视图的“多行文本”按钮进入到界面变化状态图6；点击主视图的“文字描述”按钮进入到界面变化状态图7；点击主视图的“量表题”按钮进入到界面变化状态图8；在界面变化状态图2的“问卷名称”的选项题区域的右上方有四个小按钮（按钮依次为移动、逻辑、复制、删除），点击第三个小按钮“复制”进入到界面变化状态图9；鼠标移动至界面变化状态图9的第一个小按钮 “移动”按钮进入到界面变化状态图10；鼠标移动至界面变化状态图10的第二个小按钮“逻辑”按钮进入到界面变化状态图11；鼠标移动至界面变化状态图11的第四个小按钮“删除”按钮进入到界面变化状态图12；点击界面变化状态图9的第二个小按钮“逻辑”按钮进入到界面变化状态图13；点击界面变化状态图13的“请选择”按钮进入到界面变化状态图14；点击界面变化状态图14的关联题目1对应的“十字圆圈”按钮进入到界面变化状态图15；点击界面变化状态图9的左侧栏的 “逻辑”按钮进入到界面变化状态图16；点击界面变化状态图16向上滑动进入到界面变化状态图17；点击界面变化状态图16顶端的“发布问卷”按钮进入到界面变化状态图18；点击界面变化状态图18的“发布”按钮进入到界面变化状态图19。
- 健康问卷编辑图形用户界面显示屏幕面板
- [外观设计]七维健康测评操作图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230850688.8有效
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王宇科;任颉玮;邵欢;刘祺;汤婧;张黄逸;陈霄羽;周子轩
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平安臻颐年(上海)企业管理有限公司
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2022-12-20
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2023-05-26
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14-04
- 1.本外观设计产品的名称：七维健康测评操作图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：该显示屏幕面板用于显示信息。该显示屏幕面板可用于手机、电脑。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：本外观设计的界面用于测评操作的人机交互界面。7.图形用户界面的变化状态说明：点击主视图的“七维健康测评”按钮，按照界面变化状态图1至界面变化状态图14，依次呈现动态界面进入到界面变化状态图14；点击界面变化状态图14的“开始测试”按钮进入到界面变化状态图15；点击界面变化状态图15的“提交”按钮后，若当前用户的健康测试为未达标用户，则进入界面变化状态图16，若当前用户的健康测试为达标用户，则进入界面变化状态图17；点击界面变化状态图17向上滑动进入到界面变化状态图18；点击界面变化状态图18的“专业视图”按钮进入到界面变化状态图19；点击界面变化状态图17的“历史测评”按钮后，若当前用户为有效会员，则进入界面变化状态图20，若当前用户为失效会员，则进入界面变化状态图21，点击界面变化状态图18右上角的“圆圈小i”按钮进入到界面变化状态图22；点击界面变化状态图18下方的“详情”按钮进入到界面变化状态图23；点击界面变化状态图23向上滑动进入到界面变化状态图24。
- 健康测评操作图形用户界面显示屏幕面板
- [发明专利]基于深度学习的微地震剖面去噪方法-CN202310050424.8在审
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盛冠群;张峥嵘;唐新功;马凯;谢凯;汤婧
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三峡大学
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2023-02-01
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2023-05-09
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G01V1/28
- 本申请提供一种基于深度学习的微地震剖面去噪方法，步骤一，将一批无噪声的剖面和噪声信号输入到条件生成对抗网络（cGAN）的生成器中，并给定生成器约束条件，从而获得用来训练的含噪剖面；鉴别器接收真实剖面和从生成器生成的剖面，并给鉴别器约束条件，利用鉴别器和生成器之间的相互博弈生成更加真实的剖面，进而达到扩容数据集的目的；步骤二，将X^0,0输入主网络，输出网络的噪声预测X^0,4。主网络由UNet++的结构为主体，融合了Clique block结构；步骤三，将噪声预测X^0,4与网络输入X^0,0进行残差学习R(•)，得到去噪后的剖面；步骤四，将待去噪的微地震剖面通过该网络，输出去噪后的剖面，解决了微地震监测时信号中去除随机噪声的问题。
- 基于深度学习地震剖面方法
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