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[发明专利]交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211153883.0在审
发明人：李勇;颜欢;李府显;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及城市计算领域，提供一种交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收历史时段内的第一交通状态数据；基于第一交通状态数据分别进行时空相关性提取和时域变化提取，并基于时空相关性提取的结果和时域变化提取的结果，确定未来时段内的第二交通状态数据。由于可以基于第一交通状态数据分别进行时空相关性提取和时域变化提取，能够获取第一交通状态数据中隐藏的非线性特征和时空关联性特征，使得输出数据可靠性更高，提高了交通状态预测结果的精度，解决了现有的交通状态预测方法预测结果精度低的问题
交通状态预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于FCM和KELM的道路施工期路段交通状态判别方法-CN202110077139.6在审
发明人：周强;杜光 -专利权人：中冶南方城市建设工程技术有限公司;中冶南方工程技术有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FCM和KELM的道路施工期路段交通状态判别方法，该方法包括：步骤1：选取交通流量、速度、时间占有率作为交通状态特征参数，获取道路施工期路段的历史交通流数据；步骤2：采用模糊C均值聚类算法将历史交通流数据样本划分为：畅通、平稳、拥挤、阻塞；步骤3：将交通状态数据集划分为训练集和测试集，使用训练集训练核极限学习机模型从而得到交通状态判别模型，并用测试集检验交通状态判别模型的判别正确率；步骤4：将道路施工期路段交通状态特征参数数据输入核极限学习机交通状态判别模型，得到交通状态类别，实现道路施工期路段的实时交通状态判别。本发明有较高的判别精度和稳定性，能够有效地判别施工期道路路段交通状态。
一种基于 fcm kelm 道路施工期路段交通状态判别方法

[发明专利]一种基于交通大数据的红绿灯智能调控系统和方法-CN202310515978.0在审
发明人：杨松;郭强;李亚敏;罗晨旭;肖国庆;李振豪;刘小宁;张习烨 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通大数据的红绿灯智能调控系统和方法，其中智能调控系统包括：交通数据采集子系统，用于采集交通状态数据，将交通状态数据传输至大数据云端；大数据云端用于，对交通状态数据进行排列与存储；数据处理子系统，用于调用大数据云端中的交通状态数据，对交通状态进行分析，获取红绿灯持续时长；智能控制子系统，用于根据红绿灯持续时长，并构建自主调控模型对交通现场红绿灯的持续时长进行智能控制。本发明通过数据存储架构进行时间顺序数据存储，节省数据提取时间，增加系统运行效率，通过计算路段拥堵情况以及通行压力调整红绿灯持续时长，并采用深度卷积神经网络完成自动控制调节。
一种基于交通数据红绿灯智能调控系统方法

[发明专利]一种交通状态预测模型构建方法及交通状态预测方法-CN202210170462.2有效
发明人：杨丽丽;孟繁宇;曾益萍;袁狄平;王倩倩 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请适用于智能交通技术领域，提供了一种交通状态预测模型构建方法及交通状态预测方法。模型构建方法包括：获取第一数据、第二数据和第三数据，第一数据包括待预测路段的历史交通状态数据，第二数据包括待预测路段的上下游交叉口的历史交通状态数据，第三数据包括第一数据的特征及第二数据的特征，特征包含空间特征和/或时间特征；将第一数据、第二数据及第三数据进行融合，得到训练样本数据；基于训练样本数据构建交通状态预测模型，并筛选出相关联特征，相关联特征为重要度大于预设重要度的特征；基于相关联特征建立最终交通状态预测模型，能够提高预测精度，保证了预测结果与实际交通情况相符，从而能精确预测双向交通流的情况。
一种交通状态预测模型构建方法

[发明专利]基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法-CN201911033389.9在审
发明人：王萍;贾渊杰;靳引利;刘坤;张志新;高买军;杨建;王军;马党利 -专利权人：长安大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备：步骤2，选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数，其构成了交通状态空间；步骤3，在状态空间中描绘各观测数据的状态点，对安全域边界进行估计，将交通状态空间分为安全域和非安全域，不同区域代表不同的交通运行状态；步骤4，交通运行状态辨识：计算实时的交通流运行数据，在状态空间中描绘对应的状态点，根据安全域边界的划定，进而辨识实时的交通状态并输出结果本发明立足于交通流对交通安全的影响，充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征，构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型，为高速公路交通管理提供安全管理措施。
交通流交通运行状态交通状态安全域风险预警状态空间状态点辨识交通事故高速公路交通管理安全管理措施交通流参数非安全域观测数据实时交通输出结果数据准备运行数据状态辨识描绘潜在的构建交通安全直观高速公路挖掘立足

[发明专利]一种基于交通状态时序性的道路交通状态预测系统-CN201810232199.9有效
发明人：闫佳庆;邵鹏;王力;张立立 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通状态时序性的道路交通状态预测系统。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、预测模块、网络通信模块。首先收集某一路段交通信息检测设备历史若干天的车流量、车速信息；通过判断数据异常点、离群点，以及重新调整数据采样频率等数据处理方式，清洗原始数据；然后将处理后的数据输入预测模块中进行模型的迭代训练；最后通过交通状态信息预测得到未来若干时刻的预测数据，预测的交通状态数据可通过网络通讯模块传输到交通管理部门。本发明综合考虑交通状态的前后时序性特征，准确把握时序之间的内在关联，达到预测交通状态的目的，最终将数据传输到相关交通管理部门，并为其提供了一种新的管理依据。
一种基于交通状态时序道路交通预测系统

[发明专利]一种基于路中检测器的交通状态估计方法-CN201610905754.0有效
发明人：唐克双;徐天祥;李克平;孙剑 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于路中检测器的交通状态估计方法，包括下列步骤：获取路中检测器的历史集计数据以及对应的环境变量数据和交通状态数据；生成每组环境变量数据下的占有率‑车辆数‑交通状态二维图，并对其进行分析；对所有组环境变量数据下的占有率‑车辆数‑交通状态二维图，拟合交通状态分界曲线，并提取交通状态分界曲线的系数x_i；利用多元线性回归拟合出交通状态分界曲线与环境变量数据的函数关系，并对新一组环境变量数据下的交通状态分界曲线的参数进行预测；获取路中检测器的实时检测数据，重复上述步骤实时估计交通状态。
一种基于检测器交通状态估计方法

[发明专利]利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法-CN201510245267.1有效
发明人：孙棣华;刘卫宁;赵敏;廖孝勇;崔德冠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于道路交通检测技术领域，具体公开了一种利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法，包括以下步骤1)对公交车GPS数据进行预处理，提取和计算有效的参数以实现对交通状态的表征；2)交通历史状态分析；具体包括交通状态特征提取、交通状态模式识别和交通异常状态的量化定义等步骤；3)交通异常状态检测；具体包括交通状态实时变化趋势分析和交通异常状态判别两个步骤。本发明所提出的城市道路交通异常状态检测方法充分发挥海量公交车GPS数据的优势，既能准确表征城市道路交通状态，又能明确区分城市交通正常状态和异常状态，且能实现同时实现对城市道路交通状态历史情况和实时变化趋势的分析
利用公交车 gps 数据检测城市道路交通异常状态方法

[发明专利]基于时空数据流融合分析的城市交通预测方法和系统-CN201911408706.0在审
发明人：任明仑;黄晓地;褚伟;朱晓曦;程八一 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空数据流融合分析的城市交通预测方法和系统。所述方法包括：基于多项式函数拟合单类交通数据流，根据拟合结果对交通状态进行预测；基于数据包络分析模型对各类交通数据流进行融合，根据融合结果对交通状态进行预测；基于预设聚类算法对各交通枢纽点的连续时间间隔进行分析，根据聚类结果对交通状态进行预测；基于预设方法计算所有交通枢纽点的中心点，根据中心点变化幅度进行交通状态预测。本实施例可以识别单一监测点覆盖范围内由单一交通数据流和多数据流反应出的交通异常状态，以及由多个检测点共同反应出的城市区域性交通异常，基于不同层级的交通数据分析，可以提高预测的准确性。
基于时空数据流融合分析城市交通预测方法系统

[发明专利]交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310871439.0在审
发明人：张韦嘉;张乐;刘浩;韩金栋;周景博;梅雨;田楚杰;熊辉;刘心宽 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本公开提出了一种交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能及深度学习技术领域。其中，方法包括：获取待测道路路口在历史时间窗口内各个交通信号周期的交通状态数据；根据交通状态数据，确定引入时间间隔的交通状态序列；根据交通状态序列，获取时间感知参数序列；时间感知参数序列的长度与交通状态序列长度一致；根据时间感知参数序列和交通状态序列，获取在历史时间窗口内的交通状态表达；根据交通状态表达，预测在未来时间窗口内各个交通信号周期的交通状态预测数据；其中，历史时间窗口与未来时间窗口在时间上为连续的。
交通状态预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]城市快速道路交通状态判别与发布系统及其方法-CN200910050210.0无效
发明人：林瑜;高宵;沈峰;陈平;陈红洁;肖永来 -专利权人：上海电器科学研究所（集团）有限公司;上海电科智能系统股份有限公司
申请日： 2009-04-29 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明涉及城市快速道路交通状态判别与发布系统，用于城市道路交通管理，包括实时交通信息采集与处理系统、城市快速路实时交通状态判别；实时交通信息采集与处理系统，还包括外场系统与内场系统，外场系统包括交通参数线圈检测器、光端机、主控计算机以及交通信息情报板；内场系统包括交通参数数据库、GIS数据库、交通状态处理与发布服务器以及复数个系统操作与监控终端；交通状态处理与发布服务器与交通参数服务器相连获取交通数据，进行数据质量预处理、主线行程车速计算及交通状态判别流程的运算，最终将交通状态传送到相连的所述的系统操作与监控终端，经过确认后传送到所述的外场系统主控计算机，完成在交通状态情报板上发布实时交通信息。
城市快速道路交通状态判别发布系统及其方法

[发明专利]车载单体道路交通状态判别装置与方法-CN201410404974.6有效
发明人：张立东;官丽坤;刘建磊 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开了一种车载单体道路交通状态判别装置，盒体中设置有交通GIS模块、视频交通流采集模块、视频交通流分析处理模块、交通状态判别模糊推理模块和数据库系统模块；视频交通流采集模块采集前方与左右侧前方交通流视频数据，并传输至视频交通流分析处理模块；视频交通流分析处理模块，分析视频交通流采集模块输出的视频数据，通过视频图像处理算法，分析得到相应交通流参数；交通状态判别模糊推理模块，根据交通流及路网参数，建立交通状态判别规则库，确定推理机制；交通GIS模块，实现功能包括出行者出行路线的规划、存储道路物理参数和实时道路交通状态显示；数据库系统模块主要存储路网历史交通流参数及交通状态值。
车载单体道路交通状态判别装置方法

[发明专利]基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法-CN201310010320.0有效
发明人：王伟智;林信明;刘秉瀚 -专利权人：福州大学
申请日： 2013-01-11 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通状态判别技术领域，特别是一种基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法。交通状态作为评价城市交通运行状况的一个综合指标，受到多种因素的影响，本发明提出基于行车方向和交通时段的交通状态判别模型，交通状态判别思想从原先的单一模式判别向多方面综合判别发展，将自适应特征网络理论运用到交通状态判别中，从主观的因素（人对交通状态的感受）中挖掘客观数据（交通流参数数据）的规律，寻找状态变化所对应的数据变化。采用动态区间区别交通状态的变化，交通判别模型的参数实现自适应的调整，真正做到根据路段自身的交通流特点，对交通状态判别阀值进行相应调整，达到交通状态的自调整判别。
基于实时行车方向通行时段信息交通状态判别方法

[发明专利]交通管控方法及装置-CN202111109874.7有效
发明人：杜晶;刘挺;李豪 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：公开了一种交通管控方法及装置。基于目标路段或与目标路段相似的路段在预定时间段内的交通流量数据，获取目标路段的交通状态指标的临界值，交通状态指标用于表征目标路段的交通状态，临界值用于判断目标路段的交通状态是否出现异常；基于目标路段当前时间区间的交通流量数据，计算目标路段当前的交通状态指标；基于当前的交通状态指标和临界值，确定是否需要对目标路段进行交通管控。由此，对目标路段的主动交通管控不依赖历史管控数据，而是依赖于交通流数据，适合任何场景，不存在冷启动问题，且规避了仿真的效果问题，更加实用。
交通方法装置

[发明专利]一种交通流状态数据时间汇集方法及系统-CN202310250567.3在审
发明人：焦彦利;徐铖铖;李志斌;韩明敏;张龙;卢毅恒;王亚州;张凯丽 -专利权人：河北省交通规划设计研究院有限公司;东南大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通流状态数据时间汇集方法及系统。其中方法包括，获取目标路段内每个车道的交通流数据；对所述交通流数据进行数据诊断，排除明显的错误数据；对所述交通流数据中出现的异常情况进行修补；对修补后的所述交通流数据分车道在时间上进行汇集。利用本申请的方案能够实现自动化采集和处理交通运行状态中的交通流参数，并实现车道级交通流状态数据时间汇集，提高数据的精确性。
一种通流状态数据时间汇集方法系统