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[发明专利]一种高速公路交通指数数值确定方法-CN201611164728.3有效
发明人：郑元;冉斌;曲栩;张健;何赏璐 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速公路交通指数数值确定方法，包括如下步骤：采集高速公路交通数据并构建历史数据库；构建高速公路交通流基本图；通过聚类运算将高速公路交通状态划分为不同等级，并将交通状态划分等级与交通指数等级一一转化；通过聚类运算对同一交通指数等级内不同交通指数数值进行划分；计算同一交通指数等级内交通指数数值划分的交通密度临界阈值；将实时数据点划分到具体的高速公路交通状态和交通指数等级，并根据交通密度确定具体的交通指数数值本发明实现了高速公路的交通指数具体数值的计算，支撑交通指数体系构建及在高速公路上的实践应用。
一种高速公路交通指数数值确定方法

[发明专利]交通应用的控制方法、装置以及系统、存储介质-CN201711027570.X有效
发明人：张晓亮;刘任;张通;邢旺 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本公开是关于一种交通应用的控制方法、装置以及系统、存储介质，属于移动技术领域。所述方法包括：当检测到终端处于灭屏状态后，获取终端的特征数据；根据终端的特征数据，检测终端的用户是否处于目标运动状态，该目标运动状态为使用与交通应用所对应的交通工具时的状态；当终端的用户处于目标运动状态时，允许交通应用占用终端中的资源。本公开解决了共享交通应用记录用户的运动轨迹精度较低的问题。本公开用于交通应用的控制。
交通应用控制方法装置以及系统存储介质

[发明专利]一种基于大数据的智能公交管理方法及系统-CN201910068534.0在审
发明人：蔡晓东;王辰魁 -专利权人：桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的智能公交管理方法及系统。该方法包括：获取城市交通数据集合，其中，所述城市交通数据集合包括多个交通枢纽的实时交通数据；根据所述实时交通数据确定所述交通枢纽的实时人员密度；确定所述实时人员密度是否处于异常状态，当所述实时人员密度处于异常状态时，确定所述实时人员密度对应的所述交通枢纽；根据所述交通枢纽确定途径所述交通枢纽的公交线路，并根据所述实时人员密度和所述公交线路确定公交调度方案；根据所述公交调度方案调度所述公交线路。本发明能基于大数据分析交通状况智能调整公交管理方案，及时、有效地提高公交运营效率，缓解城市交通压力。
交通枢纽公交线路大数据管理方法及系统城市交通数据实时交通数据公交调度异常状态智能公交集合城市交通压力公交运营效率方案调度公交管理交通状况智能调整有效地缓解分析

[发明专利]一种限制区域道路交通拥堵费新型信息提示系统-CN201210501712.2无效
发明人：苏甲申 -专利权人：西安博康中瑞船舶设备有限公司
申请日： 2012-11-29 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种限制区域道路交通拥堵费新型信息提示系统，包括城市交通基础数据获取系统、交通数据处理系统、道路交通状态判别系统和道路交通状态发布系统；本系统为限制区域内的道路拥堵状况进行判断和发布，当判断拥堵状态为中度拥堵时，在限制区域路口显示牌上提示区域已经入拥堵状态，进入区域需交交通拥堵费，同时在网上同步发布各个限制区域的交通路况，以供驾驶员进行选择和判断。
一种限制区域道路交通拥堵新型信息提示系统

[实用新型]一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统-CN201220652179.5有效
发明人：苏甲申 -专利权人：西安博康中瑞船舶设备有限公司
申请日： 2012-11-29 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统，包括城市交通基础数据获取系统、交通数据处理系统、道路交通状态判别系统和道路交通状态发布系统；本系统为限制区域内的道路拥堵状况进行判断和发布，当判断拥堵状态为中度拥堵时，在限制区域路口显示牌上提示区域已经入拥堵状态，进入区域需交交通拥堵费，同时在网上同步发布各个限制区域的交通路况，以供驾驶员进行选择和判断。
一种限制区域道路交通拥堵信息提示系统

[发明专利]一种车路协同时频异构数据交通状态感知系统-CN202310264483.5在审
发明人：仝盼盼;杨丽艳 -专利权人：南京一淳科技有限公司;镇江同润智能科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N21/472 文献下载
摘要：本发明公开了一种车路协同时频异构数据交通状态感知系统，涉及交通状态管控技术领域，公开了包括路端监控设备、远程服务器、用户设备，路端监控设备用于控制相机通过以太网连接ROS系统设备，以及控制毫米波雷达通过CAN将数据传输到ROS系统设备，ROS系统设备通过数据融合交通目标检测方法将交通目标检测结果以视频的方式进行topic发布，通过RTMP方式将检测结果的视频，通过IP地址传输协议的方式并加密，连接网络进行实时推流，解决对交通状态的精准感知和实时监控，并进行数据存储，以便用户随时查看交通状况和对历史交通状况进行回放，对交通事故视频点进行标注，以便快速进行交通事故分析。
一种协同时频异构数据交通状态感知系统

[发明专利]基于时间敏感特征的交通特征获取方法、预测方法及系统-CN201711176304.3有效
发明人：金海;余辰;肖柏昀 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间敏感特征的交通特征获取方法、预测方法及系统。该交通特征获取方法对原始GPS轨迹数据进行预处理，将偏移的经纬度坐标通过地图匹配的方式匹配到道路上，再利用其统计城市区域内的各项交通参数。根据特定时刻的预测要求针对性的筛选历史数据获得历史关键时间点的交通参数。基于这些交通参数，衡量所有历史关键时间点上的不同区域之间交通状态的空间相关性，即以空间相关指数等级作为区域内交通状态的动态时间敏感特征。考虑到各个区域之间交通状态的相互影响，同时依据历史交通数据，使得获得的交通特征更准确，所描述的特征具有一定的可解释性，能够有效指导关于交通状态的后期预测。
基于时间敏感特征交通获取方法预测系统

[发明专利]一种实时交通状态感知与发布的交通指示系统-CN202211190315.8在审
发明人：陈永昊;朱晓东;孟维伟;何佳;由婷婷;张兴宇;罗瑞琪;郭丽苹;高佳宁;熊帅;牛凯 -专利权人：中国市政工程华北设计研究总院有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种实时交通状态感知与发布的交通指示系统，包括交通信息感知模块、交通目标追踪模块、交通状态判别模块和智能交通指示牌，所述交通信息感知模块获取监控区域内各个交叉口的复合感知交通数据，且将复合感知交通数据传输到所述交通目标追踪模块，所述交通目标追踪模块通过多目标追踪算法对复合感知交通目标进行追踪，统计道路场景中的交通目标流量，所述交通状态判别模块提取关键交通流参数之后采用模糊C均值算法判定交叉口交通运行状态，最后将判定结果发送至智能交通指示牌，以颜色和文字形式实时动态发布交叉口的交通运行状态及放行相位信息。该系统可使驾驶人对交叉口交通状况一目了然，提高道路通行效率、降低交通事故的发生概率。
一种实时交通状态感知发布指示系统

[发明专利]智能交通数据处理系统-CN201910505609.7在审
发明人：郑元和;韩金林;刘振权;姚志东 -专利权人：国鸿科技股份有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种智能交通数据处理系统，包括数据采集模块、数据处理模块和交通管理平台；所述数据采集模块用于实时采集交通数据，并可采集的数据发送；所述数据处理模块接收所述数据采集模块发来的信号，得到道路交通情况，并进行交通模拟分析处理，对路口状态进行推算；所述交通管理平台根据交通实时状况提出解决方案，可以对道路路口的交通信号灯进行实时调控变换，并可以存储交通数据。本发明设计合理，通过利用物联网技术，设置多节无线传感器，且由无线传感器主控模块进行数据汇总，并由数据处理模块进行异常数据识别以及滤除，增加采集信息的准确性；根据采集的路况信息进行路口状态预测，提出合理的解决方案
数据采集模块数据处理模块交通管理平台数据处理系统无线传感器路口状态智能交通采集交通信号灯物联网技术采集信息存储交通道路交通道路路口分析处理交通模拟交通数据路况信息实时采集实时调控实时状况数据发送数据汇总异常数据主控模块多节滤除推算预测交通

[发明专利]无人驾驶实现方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211163027.3在审
发明人：袁杰夫 -专利权人：深圳元戎启行科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：所述方法包括：采集当前路口的交通信号灯的图像信息，交通信号灯包括左转信号灯、右转信号灯、掉头信号灯以及直行信号灯；获取交通灯识别模型；基于交通灯识别模型对图像信息进行识别生成交通信号数据，交通信号数据包括信号灯的颜色属性、形状属性、颜色可信度以及形状可信度；根据交通信号数据生成信号灯输出状态，信号灯输出状态包括左转允许状态、右转允许状态、直行允许状态以及掉头允许状态；基于信号灯输出状态以及行程轨迹信息确定当前车辆行为策略
无人驾驶实现方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法-CN202010406405.0有效
发明人：孔晨晨;张沛;姜良维;黄淑兵;周云龙;赵磊;姜鉴铎;黄瑛;陆杨;曹鹏 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法，其能应对各种复杂交通状态从而具备实际可用性，且预测模型具有很强的泛化能力和精准性。本发明技术方案中，基于历史交通数据训练数据样本重构模型，用以获得异常交通状态样本数据集；基于待检测电动汽车的车载GPS数据和动力电池数据的历史数据，构样本集；通过样本集、异常交通状态样本数据集，训练车辆耗能预测模型
融合交通状态信息电动汽车续航里程风险预警方法

[发明专利]一种基于双状态划分的高速公路路段通行时间预测方法-CN202211412404.2在审
发明人：张伟斌;查华竹;张帅;甘露 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双状态划分的高速公路路段通行时间预测方法，包括：确定高速公路路段和门架间的上下游关系；获取高速公路历史数据；将历史数据处理为交通流量及平均通行时间序列；确定与时段对应的路段交通状态；划分车辆行驶速度状态；利用历史车辆的路段交通状态、车辆行驶速度状态及上游路段平均行驶速度，对下游路段通行时间建模并训练；实时采集目标车辆数据，提取特征输入通行时间预测模型，得到预测结果。本发明对高速公路交通数据进行了多源数据融合与时空特征分析，将宏观层面的路段交通状态和微观层面的具体车辆行驶状态相结合，运用贝叶斯模型，实现了以车辆为单位的高速公路通行时间精确预测。
一种基于状态划分高速公路路段通行时间预测方法

[发明专利]一种基于EMD-GAN神经网络结构的交通流预测方法-CN202110570867.0有效
发明人：徐东伟;侯嘉烨 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于EMD‑GAN神经网络结构的交通流预测方法，包括以下步骤：(1)对道路交通流数据进行预处理并构建道路交通流状态矩阵数据集；(2)获取同一路段不同时刻内的交通流状态，提取交通流数据的空间特征；(3)将EMD分解输出的交通流时间特征作为LSTM神经网络输入，进一步提取道路交通流数据中时间特征；(4)使用时空特征数据实现道路交通流预测。本发明提供了一种基于EMD‑GAN神经网络结构的交通流预测方法，利用EMD方法分解获取道路交通流数据获取不同尺度(频率)的时间特征，再将EMD分解得到的特征和原始数据送入LSTM和GAN网络，相较于原先直接拿初始数据去进行预测，提高了交通流短期预测的准确性。
一种基于 emd gan 神经网络结构通流预测方法

[发明专利]基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法-CN201610679612.7有效
发明人：孙棣华;刘卫宁;赵敏;郑林江;曾智慧 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，首先根据采集的车检器数据与收费数据计算评价指标值；然后根据动态交通数据计算指标权重向量；最后根据权重向量建立动态模糊综合评价模型并计算高速公路交通运行状态的综合评价值：对高速公路交通运行状态进行评价并输出评价结果。本发明提出的基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，基于现有高速公路数据源，利用动态交通数据实时计算指标权重，并采用模糊综合评价方法对高速公路路段的交通运行状态进行评价，该方法针对高速公路路段采取路段饱和度
基于动态权重高速公路交通运行状态模糊综合评价方法

[发明专利]一种基于Conv1D-LSTM神经网络结构的交通流预测方法-CN201810510008.0有效
发明人：徐东伟;彭鹏;王永东;高禾;刘毅;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于Conv1D‑LSTM神经网络结构的交通流预测方法，包括以下步骤：1)对道路交通流数据进行预处理并构建道路交通流状态矩阵数据集；2)获取同一时刻内不同路段的交通流状态，提取交通流数据的空间特征；3)基于包含空间特征的交通流数据提取数据时间特征：将一维卷积网络输出的交通流空间特征作为LSTM神经网络输入，进一步提取道路交通流数据中时间特征；4)将道路交通流时空特征作为回归预测层输入，计算当前输入对应的预测结果；定义模型损失函数，根据损失函数数值利用反向传播算法不断优化模型参数；获取实时交通流数据作为模型输入，实现实时道路交通流的预测。本发明提高了交通流短期预测的准确性。
一种基于 conv1d lstm 神经网络结构通流预测方法