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[发明专利]一种不完备卡口数据条件下的城市道路交通状态信息提取方法-CN201810714830.9有效
发明人：任毅龙;刘帅;于海洋;刘晨阳;杨刚;张路 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本专利公开了一种在不完备卡口数据条件下的城市道路交通状态信息提取方法，具体包括以下几个步骤：步骤一，不完备数据的预处理；步骤二，补全缺失数据；步骤三，提取道路交通状态信息，本发明适用于对城市道路交通状态信息的提取，基于不完备的卡口数据，使用优化的深度优先遍历求出丢失轨迹点，然后使用拉格朗日型多项式插值法求出丢失轨迹点的时间信息，进而可以对道路交通状态信息进行提取。
城市道路交通道路交通状态信息数据条件轨迹点卡口预处理多项式插值法深度优先遍历缺失数据时间信息优化

[发明专利]一种基于PSO-ELM算法的交叉口交通状态识别方法-CN202111592500.5在审
发明人：董宝田;李鹏程;李恩群;赵芳璨;张家铭;温玲 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于PSO‑ELM算法的交叉口交通状态识别方法。该方法包括：获取有标签的交叉口连接路段的历史交通流量数据集；利用极限学习机ELM算法对所述历史交通流量数据集进行学习，利用粒子群优化算法PSO对ELM的参数进行寻优，PSO的适应度函数设置为ELM预测值和实际值的均方误差MSE，取最佳适应度值时的参数作为ELM最终参数，将最终ELM模型作为交叉口交通状态识别模型；利用交叉口交通状态识别模型对待识别的交叉口交通状态进行识别。本发明将PSO‑ELM算法应用到交通状态识别领域，通过利用交叉口连接道路的交通状态识别交叉口交通状态，有助于交叉口连接道路的交通管控措施的制定。
一种基于 pso elm 算法交叉口交通状态识别方法

[发明专利]一种基于Autoencoder-LSTM融合模型的交通流预测方法-CN201910201454.8在审
发明人：徐东伟;魏臣臣;彭鹏;宣琦;朱钟华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于Autoencoder‑LSTM融合模型的交通流预测方法，包括以下步骤：步骤一、提取道路交通流数据并对数据进行预处理，构建交通流数据矩阵；步骤二、获取道路交通状态矩阵，提取道路交通状态矩阵高维抽象特征；步骤三、基于融合后的时空特征实现道路交通流预测；步骤四、基于融合模型的道路交通流预测：获取道路实时交通流数据作为融合模型的输入，实现道路实时交通流预测。本发明提供一种基于Autoencoder‑LSTM(自编码器与长短期时间记忆神经网络)融合模型的交通流预测方法，利用自编码器和长短期记忆神经网络分别获取道路交通流数据中的空间和时间信息，充分挖掘了道路交通流数据中的时空特性，提高了交通流短期预测的准确性。
道路交通流融合矩阵交通流预测道路交通状态实时交通流编码器预测预处理记忆神经网络交通流数据抽象特征短期预测神经网络时间记忆时间信息时空特性时空特征交通流高维构建挖掘

[发明专利]对统一规格自动驾驶车辆进行统一管控的智能交通体系-CN202110034873.4在审
发明人：陈潇潇 -专利权人：陈潇潇
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本公开是一种对统一规格自动驾驶车辆进行统一管控的智能交通体系，涉及智能交通、大数据云计算、自动驾驶和智能汽车技术领域。交通体系中的交通工具全部采用统一性能规格的自动驾驶车辆，并对数字化能力可及的所有交通用户的需求状态、所有自动驾驶车辆的行驶状态、所有交通基础设施的运行状态、所有交通职能机构的工作状态进行交通体系要素大数据处理，通过统筹协同的计算和管控，提升交通系统效率，增进用户自由福祉，实现交通体系的整体优化升级。
统一规格自动驾驶车辆进行智能交通体系

[发明专利]基于电子眼的车联网数据传输路径选择优化方法-CN201310008178.6有效
发明人：王新红;刘富强;徐婷;纪鹏;刘琳颖;史丹青 -专利权人：同济大学
申请日： 2013-01-09 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电子眼的车联网数据传输路径选择优化方法，包括以下步骤：1）电子眼实时采集道路交通视频图像；2）视频处理模块根据道路交通视频图像提取交通参数；3）云计算平台根据交通参数，结合国家道路服务等级水平表，确定交通流状态信息；4）路边单元向车辆节点广播交通流状态信息，每个车辆节点接收到交通流状态信息后，自适应调整车辆节点发送beacon消息的广播周期；5）车辆源节点根据电子地图确定与车辆目的节点之间数据传输路径上可能经过的十字路口；6）车辆源节点根据数据传输路径上可能需要经过的十字路口之间的交通流状态信息，选择最优路径进行数据发送。与现有技术相比，本发明具有通信可靠、数据传输及时性高等优点。
基于电子眼联网数据传输路径选择优化方法

[发明专利]一种多功能的智能信号控制系统和方法-CN202010502859.8有效
发明人：刘鹏;张真;曹旭东;曹骝;张海天 -专利权人：南京云创大数据科技股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种多功能的智能信号控制系统和方法，包括交通信号灯控制模块、交通流状态统计模块、异常事件监测报警模块、交通管理控制服务器；由交通管理控制服务器接受交通信号控制模块数据、交通流状态统计模块数据、异常事件监测报警模块数据，根据多源数据实时计算生成新的信号控制策略并发送给交通信号灯控制模块实现信号灯的同步变更，同时将异常事件监测数据发送给事件影响范围内的异常事件监测报警模块，用于警示与引导路网车流的运行本发明能减少大量的交通执勤人员，加快交通数据实时采集，缓解城市交通拥堵，节约能源消耗。
一种多功能智能信号控制系统方法

[发明专利]一种大数据的筛选方法和系统-CN202310826830.9在审
发明人：付海丹;熊锡林;李超;黄灵灵;陈锋先;张辉琳;熊冰悦 -专利权人：江西桔贝科技有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据的筛选方法和系统，涉及数据筛选技术领域，解决了现有技术中，无法根据数据采集主体进行划分，以至于不能够根据数据采集主体关系类型进行针对性采集的技术问题；本发明是对待分析区域内的交通数据进行数据采集主体划分，提高数据采集主体的针对性，并对待分析区域内的交通数据进行筛选，则通过针对性采集通过大数据能够更加准确的判断区域内的交通状态，增强大数据支撑的高效性，同时还对采集主体进行交通数据采集时刻做出影响分析，判断采集主体的交通数据采集时刻是否存在时段影响或者外界影响，进而影响采集主体的交通数据采集效率，也便于对交通数据进行筛选，更加准确的判断当前区域的交通状态。
一种数据筛选方法系统

[发明专利]道路通行状况预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品-CN202110739127.5在审
发明人：胡才益;余海峰;符栋栋;包瑗珲;张有胜;王淞;刘腾;刘浩 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种道路通行状况预测方法、装置、电子设备、计算机程序产品，其中，道路通行状况预测方法包括：获取道路的静态交通数据以及实时动态数据；根据静态交通数据以及路况数据获得道路的拥堵状态；根据静态交通数据以及交通事件数据获得道路的事件管控数据；根据拥堵状态、事件管控数据以及规划导航数据，获得道路的拥堵趋势；基于静态交通数据、交通事件数据以及气象数据，生成道路对应的天气预警信息；根据道路的拥堵趋势以及天气预警信息，预测道路的通行状况。本申请提供的方案可以准确地预测道路的通行状况，满足交通管理精细、准确及实时的需求。
道路通行状况预测方法装置电子设备计算机程序产品

[发明专利]一种基于卷积长短时记忆神经网络的交通仿真方法及系统-CN202111264070.4有效
发明人：王昊;阮天承;左泽文;周琳婕;董长印;刘晓瀚;卢云雪;侯宇轩 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积长短时记忆神经网络的交通仿真方法，包括：获得仿真区域内的交通流视频，通过图像识别方法从交通流视频中获得仿真区域内所有车辆轨迹数据；对车辆轨迹数据进行预处理得到仿真区域的交通状态网格图；将交通状态网格图作为卷积长短时记忆神经网络的输入，并对于该卷积长短时记忆神经网络进行参数训练，得到训练好的卷积长短时记忆神经网络；基于仿真区域获取交通状态网格图，将该交通状态网格图输入训练好的卷积长短时记忆神经网络获取交通仿真结果；基于仿真场景获取交通状态网格图，将采样的交通状态网格图输入神经网络获取仿真结果。从而显著提高了微观交通仿真的精度。
一种基于卷积短时记忆神经网络交通仿真方法系统

[发明专利]一种子区协调自适应控制方法及装置-CN202110940054.6有效
发明人：周勇;邹莉;陈振武;王宇;罗佳晨;刘星;杨肇琛 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明提供了一种子区协调自适应控制方法及装置，方法包括：获取标定子区各个交叉口的实时交通状态数据和协调控制的信号配时数据；结合信号配时数据和预先建立的混合整数线性规划模型进行求解，获得绿波带位置；根据绿波带位置和信号配时数据生成各个交叉口的绿波保障约束；根据实时交通状态数据生成各个交叉口的单点约束条件，根据实时交通状态数据分别确定各个交叉口的交通状态，并根据交通状态生成各个交叉口的优化目标；根据各个交叉口的绿波保障约束、单点约束条件和优化目标进行寻优本发明的技术方案能够在对各个交叉口进行协调控制的同时，根据交通量的变化动态地调整各交叉口的控制方案。
一种子区协调自适应控制方法装置

[发明专利]一种城市轨道交通进站客流韧性评估系统及方法-CN201911313843.6有效
发明人：任刚;张洁斐;宋建华;曹奇 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估城市轨道交通进站客流韧性的系统及方法。本发明的系统，包括数据收集模块、运营状态统计模块、异常客流预警模块、韧性评估模块。所述数据收集模块用于城市轨道交通各种数据的收集，如进出站刷卡数据、站厅及站台等视频监控数据、各类设备运行状态信息等；运营状态统计模块用于实时计算城市轨道交通各类运营指标，包括各站点进站量、进站排队长度、进站等待时间等；异常客流预警模块用于对异常进站客流进行预警；韧性评估模块用于计算城市轨道交通进站客流的韧性指数，对进站客流的恢复状态进行评估。本发明提高了轨道交通对进站异常客流的监测与预警能力，增强了客流波动状态的评估，为轨道交通安全运营提供有力的数据决策。
一种城市轨道交通进站客流韧性评估系统方法

[发明专利]基于高速公路收费数据轨迹匹配的交通状态识别方法-CN201110042176.X有效
发明人：刘浩;袁媛;张可;牛树云;张海林;贺瑞华;桑丽;张剑飞 -专利权人：交通运输部公路科学研究所
申请日： 2011-02-22 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于智能交通领域，为一种基于高速公路收费数据轨迹匹配的交通状态识别方法。充分利用高速公路管理系统所提供的真实路网收费数据，对其内涵进行充分的挖掘，通过进行对收费数据的处理、匹配、分析计算，得到全路网的站点间行程时间以及交通流量，再利用模糊聚类的方法识别路网上任意站点间的交通状态，具体分为数据异常处理、平均行程时间计算、路段流量计算及基于模糊聚类的交通状态判别四个步骤。该方法可以为管理者提供准确的交通状况信息，使管理者能够及时、准确地掌握交通状况，为开展高速公路信息服务提供可靠的数据基础。
基于高速公路收费数据轨迹匹配交通状态识别方法

[发明专利]一种面向车联网隐私保护研究的仿真实验平台-CN201910399620.X有效
发明人：程鹏;张瑞;杜林康;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向车联网隐私保护研究的仿真实验平台，该平台包括合成交通数据集、SUMO车辆移动仿真器、车辆通信仿真模块、隐私保护算法模块和交通状态可视化模块。合成交通数据集由真实交通数据、车辆仿真数据和路网结构数据组成，提供道路和车辆信息；SUMO车辆移动仿真器用于模拟微观车辆的移动，包括车辆跟随和变道模型，并为每台车辆设置独立的行驶路线；车辆通信仿真模块用于模拟车辆间收发信标信号和车辆与服务中心交互的通信过程；隐私保护算法模块通过实现典型的隐私保护算法，对车辆ID、位置、速度等敏感信息进行保护；交通状态可视化模块用于显示隐私保护前后的交通状态，进而显示隐私保护对交通的影响。
一种面向联网隐私保护研究仿真实验平台

[发明专利]一种交通拥塞趋势预测方法及系统-CN201710173078.7有效
发明人：郭伟;郑栋宇;刘磊;崔立真 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通拥塞趋势预测系统及方法，其中，该方法包括：实时获取路口的交通数据，所述交通数据包括车辆经过时刻、速度及行驶方向；利用预设时间段的滑动窗口来记录交通数据，进而输出一个车辆数序列；对输出的车辆数序列进行平滑处理并更新自回归积分滑动平均模型；利用更新后的自回归积分滑动平均模型对当前窗口及下一个窗口所对应的车辆数进行预测；求取预测的车辆数的期望频率之差的对数值，作为交通状态的当前变化度；求取交通状态的变化度均值作为交通状态预测变化度，并与拥塞区间的变化度阈值比较，进而预测出相应路口的交通拥塞趋势。本发明通过当前交通状态的变化，实现了对交通拥塞趋势进行预测。
一种交通拥塞趋势预测方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的交通事故处理方法、装置及存储介质-CN202310349297.1在审
发明人：徐郝家;彭璐;汪华峰;冉光伟;刘棨;刘俊峰 -专利权人：星河智联汽车科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的交通事故处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取车辆周围的图像数据、车身传感器数据以及行车数据；将图像数据输入至预设的交通事故识别模型，得到交通事故识别模型输出的交通事故类型；其中，交通事故识别模型是根据不同物体的图像数据及其对应的分类标签进行分类训练得到的；基于预设的交通事故算法，根据交通事故类型、车身传感器数据及行车数据，计算得到交通事故状态以及交通事故等级；根据交通事故状态、交通事故等级以及车辆当前所处的位置，生成相应的交通事故处理措施。本发明引入卷积神经网络对交通事故类型进行识别，有效提高识别准确性，同时针对不同的交通事故类型，能够生成不同的处理措施。
一种基于神经网络交通事故处理方法装置存储介质