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[发明专利]一种基于温度变化速率的地表温度降尺度方法-CN201710456288.7有效
发明人：陈云浩;李京;夏海萍 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于温度变化速率的地表温度降尺度方法，通过静态降尺度和动态降尺度，得到了高时空分辨率的地表温度影像。该方法从温度本身出发，探究地表温度在空间内的变化规律，同时结合了温度年循环模型，将长时间序列的地表温度结合到降尺度模型中，动态地获取了任意时刻的地表温度，使用的降尺度因子是地表温度梯度，该降尺度因子在一年内的变化稳定，相较于NDVI和反照率等降尺度因子，获取更容易，在数据缺失的情况下缺乏时间一致的尺度因子时，可以用天气条件相似的因子代替，并且对结果的影响较小，降尺度方法效果稳定。
一种基于温度变化速率地表尺度方法

[发明专利]一种多层级仿生主动融合功能的融合器及其制备方法-CN202110553521.X有效
发明人：雷皓远;周长春;唐秀美;桂兴宇;吴丽娜;孙桓;宋平;陈心悦;范洪远;樊渝江;张兴栋 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61F2/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层级仿生主动融合功能的融合器及其制备方法，该融合器将逆向工程技术与3D打印技术相结合，利用激光选区熔融技术个性化定制融合器的宏观外形与双尺度类骨多孔结构，利用碱热、烧结与电沉积技术构建融合器纳米尺度的生物活性涂层，得到了毫米尺度宏观外形、微米尺度类骨多孔、微纳尺度次级多孔、纳米尺度生物活性涂层复合构建的多层级仿生主动融合功能的融合器。可有效解决现有融合器中存在的宏观尺度上构型单一且匹配效果差、微观尺度上孔径尺度不满足使用要求、易脱落、下沉和不具备骨组织主动融合的生物学功能的问题。
一种多层仿生主动融合功能及其制备方法

[发明专利]基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法-CN202010978174.0有效
发明人：刘颖洁;李晓峰;高乐;任沂斌;张旭东 -专利权人：中国科学院海洋研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法，首先构建异常中尺度涡样本库；再将SSHA和SSTA数据利用密集连接网络进行特征提取和学习，融合为包含SSH和SST信息的融合特征数据；通过改进U‑Net图像分割模型来构建识别模型；利用构建的异常中尺度涡样本库对识别模型进行训练，将所述融合特征数据输入到识别模型中进行特征提取，从而实现异常中尺度涡的识别。本发明利用多模态融合网络HyperDense‑Net实现了多源遥感数据的融合，充分挖掘多源遥感数据特征实现信息补充，为实现更加精准、有效的海洋中尺度涡异常的监测提供数据支持。
基于深度学习遥感数据海洋异常尺度识别方法

[发明专利]图像处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911075194.0在审
发明人：赵颖;刘殿超;王刚 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：根据本发明实施例的图像处理方法包括：根据输入图像生成多个不同尺度的图像特征；根据所述多个不同尺度的图像特征中的至少两个不同尺度的图像特征，确定至少第一尺度的混合图像特征；至少根据所述至少第一尺度的混合图像特征进行目标检测
图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于上下文的目标尺度自适应跟踪方法-CN201610502966.4在审
发明人：蒋晓悦;邹贽丞;冯晓毅;李会方;吴俊;谢红梅;何贵青 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于上下文的目标尺度自适应跟踪方法，涉及一种图像跟踪领域，本发明以现有尺度方向自适应均值漂移算法为基础，使用基于表观特征和上下文信息的目标尺度调整算法对目标尺度调整机制进行改进，本发明的方法主要包括基于上下文信息的尺度调整类型确定，以及调用调整函数利用表观信息与上下文信息的尺度计算两部分，通过在调整机制中引入目标尺度的上下文信息，在考量表观信息的基础上，以尺度上下文信息的变化对调整类型进行细致分类，从而提高了原算法对目标尺度在目标面积数值与有效覆盖面积上的调整准确度，能有效提高原SOAMS算法对目标尺度的调整准确度。
基于上下文目标尺度自适应跟踪方法

[发明专利]用于像素级裂缝分割的多尺度三注意网络构建方法及装置-CN202310792596.2在审
发明人：蔡长青;高梦恬;徐昊雯;梁增贤;吴佳臻;余晓雯;李丹虹;梁懋林;卢思雅 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种用于像素级裂缝分割的多尺度三注意网络构建方法及装置，其中，方法包括：采用ResNet18网络作为基础网构建骨干网；在所述骨干网中嵌入多尺度输入策略，通过所述多尺度输入策略检测特征信息得到多尺度特征图；对不同分辨率的多尺度特征图进行融合，得到融合后的多尺度特征图；基于融合后的多尺度特征图通过AAF块使用指导底层特征映射的特征学习，得到增强的多尺度特征图；基于所述增强的多尺度特征图，通过TA块检测注意特征得到聚合注意力特征图，通过MSTA‑Net的损失函数，基于裂纹缺陷数据集，根据所述聚合注意力特征图指导端到端的像素裂纹检测网络即多尺度三注意网络的训练。
用于像素裂缝分割尺度注意网络构建方法装置

[发明专利]基于多尺度模型的红外/激光雷达数据融合目标跟踪方法-CN201510080015.8有效
发明人：王炳健;郝静雅;张高翔;李敏;易翔;吴飞红;秦翰林;周慧鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01S17/66 文献下载
摘要：基于多尺度模型的红外/激光雷达数据融合目标跟踪方法，建立多尺度模型；对目标进行数据采集，得到目标的距离测量值、方位角测量值和俯仰角测量值；在尺度1上对红外探测系统获取的角度信息采用无迹卡尔曼滤波法进行估计；在尺度2上将角度估计信息和距离信息进行融合；在尺度2上采用卡尔曼滤波法对目标状态进行估计；将融合估计的信息转换到尺度1上，在尺度1上采用卡尔曼滤波法进行滤波估计，得到精确滤波估计值；重复前述步骤，获得目标运动轨迹本发明将将多尺度模型引用到信息融合中，更加全面准确的描述目标运动状态，在不同尺度对目标进行估计滤波，提高了目标状态的估计精度，通过不同尺度之间信息的交互，提高目标跟踪精度。
基于尺度模型红外激光雷达数据融合目标跟踪方法

[发明专利]一种基于跨尺度视觉变换网络的人群定位方法-CN202311074895.9有效
发明人：张重;连宇;刘爽;郭蓬;高嵩 -专利权人：天津师范大学;中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司;国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于跨尺度视觉变换网络的人群定位方法，该方法包括：构建特征提取模块，得到训练人群图像的多尺度特征图；构建多尺度编码融合模块，得到训练人群图像的多尺度编码序列；构建十字窗口变换网络模块，得到训练人群图像的多尺度长距离依赖关系序列；构建多尺度解码融合模块，得到训练人群图像的多尺度解码特征图和距离转换图；构建损失计算模块，得到最优人群图像跨尺度视觉变换网络定位模型；利用最优人群图像跨尺度视觉变换网络定位模型本发明融合卷积神经网络和十字窗口变换网络模块，从人群图像中同时学习多尺度的特征信息和长距离依赖关系，进一步提高了人群图像的定位的正确率。
一种基于尺度视觉变换网络人群定位方法

[发明专利]页岩中厘米-微米级尺度旋回划分及驱动因素识别方法-CN202210851136.8在审
发明人：葸克来;林敉若;操应长;李克;张泽涵 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开页岩中厘米‑微米级尺度旋回划分及驱动因素识别方法，属于石油天然气勘探与开发技术领域。本发明利用微区XRF定量元素分析、频谱分析和小波分析的实验方法精细识别并划分了页岩中厘米‑微米级尺度旋回，方法简便且可操作性强；本发明在旋回时间尺度识别的基础上，重建了厘米‑微米级尺度旋回记录的古环境演化特征，确定了厘米‑微米级尺度旋回的驱动因素；本发明在厘米‑微米级尺度旋回划分及驱动因素识别的基础上，可以进一步阐明页岩沉积时期高频古环境演化规律。
页岩厘米微米尺度旋回划分驱动因素识别方法

[发明专利]目标检测、智能行驶方法、装置、设备及存储介质-CN201911054823.1在审
发明人：吕书畅;程光亮;石建萍 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：该目标检测方法包括：分别对第一图像和第二图像进行多个不同尺度的特征提取，得到多个不同尺度的第一特征图和多个不同尺度的第二特征图；根据多个不同尺度的第一特征图和所述第一图像的标签，以及相应尺度的所述第二特征图，确定所述第二图像中的待查询目标；所述第一图像的标签是对所述第一图像中包含的待查询目标进行标注的结果。
目标检测智能行驶方法装置设备存储介质

[发明专利]训练图像模型的方法和装置以及分类预测方法和装置-CN201810205269.1在审
发明人：沈伟;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：训练图像模型的方法在针对每个样本图像进行的每轮训练中：将通过上一轮训练所得到的对象提取部件对样本图像进行裁剪而得到的图像作为尺度调整后的样本图像输入到图像模型，对象提取部件用于提取各个尺度的样本图像中的关注的对象，初始尺度的样本图像为原始的样本图像；将尺度调整后的样本图像的特征分别输入到图像模型中的局部分类器，针对特征中的特征点进行分类预测，从而得到局部预测结果，并且基于局部预测结果，更新对象提取部件；基于特征和更新后的对象提取部件，对尺度调整后的样本图像进行对象级分类预测；以及基于尺度调整后的样本图像的分类预测结果，训练图像模型。
样本图像方法和装置尺度调整训练图像对象提取分类预测局部预测图像模型尺度局部分类器更新对象提取部件预测结果特征点裁剪图像更新

[发明专利]一种微尺度下动态追踪参比连续量热的装置及方法-CN202310705528.8在审
发明人：陶胜洋;徐一鸣 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N25/48 文献下载
摘要：本发明提供一种微尺度下动态追踪参比连续量热的装置及方法，涉及反应热测量技术领域，装置包括：物料进出系统；所述物料进出系统与微尺度连续反应系统相连；所述物料进出系统受中央控制和数据采集系统控制，向微尺度连续反应系统注入物料；微尺度连续反应系统；所述微尺度连续反应系统中的微通道反应芯片B用以发生物料反应；所述微尺度连续反应系统中的微通道参比芯片A用以模拟微通道反应芯片B中反应的吸放热过程，并间接获得微通道反应芯片B中的吸放热量
一种尺度动态追踪连续装置方法

[发明专利]基于叠前地震响应分析的地质体尺度定量估算方法-CN201811495310.X有效
发明人：徐超;陈春强;王贺华;杨滔;白桦 -专利权人：成都北方石油勘探开发技术有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于叠前地震响应分析的地质体尺度定量估算方法：(a)构建模拟实际地层的地质模型，获得模拟地震数据；(b)处理获得的地震数据，获得偏移距域或角度域叠前地震道集；(c)针对不同尺度的地质体，分别提取不同偏移距或入射角对应的地震反射振幅，获得不同地质体对应的AVO曲线；(d)针对获得的AVO曲线，得到AVO截距与AVO梯度；(e)构建地质体尺度定量解释量版；(f)得到实际地层中地质体对应AVO截距与梯度；(g)将实际地层中地质体对应的AVO截距与梯度带入，估算实际地层中的地质体尺度。本发明用以解决现有技术中对于地质体尺度估算准确性不足的问题，实现避免由叠后地震数据估算地质体尺度的不准确性的目的。
基于地震响应分析质体尺度定量估算方法

[发明专利]台风作用下考虑流固耦合效应的建筑结构抗风分析方法-CN202110439793.7有效
发明人：张慎;王义凡;程明;王杰 -专利权人：中南建筑设计院股份有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种台风作用下考虑流固耦合效应的建筑结构抗风分析方法，该方法包括：1)建立结构有限元分析模型，进行结构自振特性分析；2)利用中尺度气象数值模式WRF建立区域多尺度网格嵌套模型，进行三维台风风场模拟计算分析；3)在XFlow无网格流体分析软件中确定计算域尺寸，导入目标建筑模型文件和城市干扰建筑模型文件，建立城市三维流体分析模型；4)实现中小尺度流场信息耦合；5)针对目标建筑有限元模型，定义流固耦合接触面信息，在XFlow软件中设置流固耦合参数，开展基于分区双向流固耦合分析。本发明方法实现从工程场地气象大尺度、城市风环境中尺度到建筑结构小尺度的风效应数据信息耦合传递，有利于提高建筑结构抗台风灾害水平。
台风作用考虑耦合效应建筑结构分析方法

[发明专利]用于从输入图像产生像素分辨率提高的输出图像的方法和系统-CN201180007243.2无效
发明人： R·法特尔;G·弗里德曼 -专利权人：耶路撒冷希伯来大学伊森姆研究发展有限公司
申请日： 2011-01-27 - 公布日： 2012-11-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种方法和系统(30)从输入图像(20)产生像素分辨率提高的输出图像(21)，所述输入图像(20)被非二进尺度放大以产生像素比输入图像多的尺度放大图像(22)，并且被低通滤波以产生平滑图像(23)。高细节图像(24)通过减法产生，并且对于尺度放大图像中的每个像素，识别包含该像素的斑片(25)。平滑图像的局部化区域(27)内的最适合斑片(26)通过在平滑图像中紧邻尺度放大图像中的所述斑片的映射位置进行搜索来找到。尺度放大图像的斑片中的每个像素通过唯一地添加高细节图像中与最适合斑片对应的等同斑片中的对应像素的值来校正，并且储存校正的尺度放大图像以用于进一步处理。
用于输入图像产生像素分辨率提高输出方法系统