“样本图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果958712个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]训练属性识别模型的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911300169.8有效
发明人：亢君莲 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：所述方法包括：获得一组样本图像，将该组样本图像输入待训练的预设模型；针对每张样本图像，根据该样本图像的属性标签和该组样本图像中其余样本图像各自的属性标签，从所述其余样本图像中确定该样本图像的正样本图像和负样本图像；针对每张样本图像，基于该样本图像、该样本图像的正样本图像、以及该样本图像的负样本图像，确定该样本图像对应的损失值；根据每张样本图像各自对应的损失值，对所述预设模型进行更新；将经过多次更新后的预设模型确定为属性识别模型
训练属性识别模型方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别模型的训练方法和装置-CN202010431635.2有效
发明人：谢鑫鹏;陈嘉伟;李悦翔;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置、设备以及存储介质，属于图像处理领域。通过本申请提供的技术方案，服务器可以采用参考样本图像、正样本图像以及尺寸小于正样本图像的负样本图像，来训练图像识别模型。服务器可以将负样本图像放大至与正样本图像相同，放大后的负样本图像中样本对象的尺寸大于其他两个图像，即负样本图像中样本对象的尺寸天然比参考样本图像和正样本图像中的样本对象的尺寸大。服务器根据样本对象在参考样本图像和正样本图像中的尺寸差异以及样本对象在参考样本图像和负样本图像中的尺寸差异训练图像识别模型，为后续的模型训练提供先验知识，提高图像识别模型的训练效果。
图像识别模型训练方法装置

[发明专利]用于生成图像识别模型的方法和装置-CN201910734277.X有效
发明人：徐麟;孙瀚;陈志远 -专利权人：南京人工智能高等研究院有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种用于生成图像识别模型的方法和装置，其中，该方法包括：基于预设的第一样本图像集合和第二样本图像集合，构建用于表征第一样本图像集合中的样本图像与第二样本图像集合中的样本图像之间的距离的边权矩阵；基于边权矩阵，确定用于表征第一样本图像集合中的样本图像与第二样本图像集合中的样本图像之间的对应关系的匹配矩阵；从第一样本图像集合和第二样本图像集合中分别选择样本图像组成样本图像对；从匹配矩阵中，确定样本图像对对应的匹配值；基于样本图像对和匹配值，生成图像识别模型。本公开实施例可以提高训练得到的图像识别模型的识别准确性。
用于生成图像识别模型方法装置

[发明专利]一种缺陷检测网络的训练方法、缺陷检测方法及相关设备-CN202210665933.7在审
发明人：严谨;孙海涛;熊剑平 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷检测网络的训练方法、缺陷检测方法及相关设备，该方法包括：获取训练样本图像与缺陷样本图像，训练样本图像为不包含缺陷的图像，缺陷样本图像为在训练样本图像中加入缺陷生成的图像；将缺陷样本图像输入缺陷检测网络，得到重建样本图像，重建样本图像为不包含缺陷的图像；采用缺陷检测网络对重建样本图像与缺陷样本图像进行处理，得到样本缺陷检测图像，样本缺陷检测图像由对缺陷样本图像中的缺陷进行预测得到；基于样本缺陷检测图像、重建样本图像以及训练样本图像，对缺陷检测网络进行训练，得到训练后的缺陷检测网络。
一种缺陷检测网络训练方法相关设备

[发明专利]特征提取模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备-CN202210330051.5有效
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。方法包括：获取多个样本图像对和多个样本图像对中各张样本图像的标注类别；根据神经网络模型获取多个样本图像对中各张样本图像的图像特征；基于多个样本图像对中各张样本图像的图像特征，确定多个样本图像对中各张样本图像的第一类别特征；基于多个样本图像对中各张样本图像的标注类别，确定多个样本图像对中各张样本图像的第二类别特征；基于多个样本图像对中各张样本图像的图像特征、第一类别特征和第二类别特征，对神经网络模型进行调整，得到特征提取模型实现了利用样本图像的预测类别、标注类别约束模型来提取图像特征，提高了模型的准确性。
特征提取模型训练方法图像检索装置设备

[发明专利]一种构建训练集的方法及装置-CN201910844042.6在审
发明人：刘大勇;高瑞阳;王正 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请提供一种构建训练集的方法，涉及人工智能领域，该方法包括：获取第一样本图像，其中，第一样本图像携带第一标签，第一标签指示第一样本图像的内容的属性；获取素材信息，根据素材信息生成第二样本图像，第二样本图像携带第二标签，第二标签指示所述第二样本图像的内容的属性，第二样本图像的风格与第一样本图像的风格不同；进一步地，根据第一样本图像和第二样本图像生成第三样本图像，其中，第三样本图像的内容和标签与第二样本图像的内容和标签相同，第三样本图像的风格与所述第一样本图像的风格相似；最后，根据第一样本图像、第二样本图像以及第三样本图像，构建训练集。该方法可高效地构建包含丰富的样本图像的训练集。
一种构建训练方法装置

[发明专利]小样本图像扩充方法、电子设备及存储介质-CN202010600174.7在审
发明人：马新俊;赵之砚 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种小样本图像扩充方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：对小样本图像集中的样本图像进行分类得到多类样本图像集；计算每一类样本图像集的多个指标项的标准差及比例；针对每一类样本图像集，根据样本图像集的每一个指标项的样本图像的比例与对应指标项的比例阈值确定出目标指标项；根据目标指标项确定图像增强策略及根据目标项对应的标准差确定参数范围；采用图像增强策略在参数范围内对样本图像集中的样本图像进行增强处理得到增强样本图像；将增强样本图像添加至小样本图像集中得到扩充的小样本图像集。本发明能够对不同类的样本图像采用不同的图像增强策略进行增强处理，针对性更强。
样本图像扩充方法电子设备存储介质

[发明专利]电力设备异常少样本缺陷分类模型训练方法、装置-CN202211388920.6有效
发明人：黄文琦;曾群生;吴洋;蔡卓骏;赵必美;钟连宏;樊灵孟;刘高;李雄刚 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力设备异常少样本缺陷分类模型训练方法。所述方法包括：获取目标电力设备的设备样本图像；将设备样本图像输入至待训练的上述分类模型，通过上述分类模型获取设备样本图像对应的样本图像特征，并基于样本图像特征，得到样本图像特征对应的重建图像以及重建图像对应的重建图像特征；当设备样本图像为异常样本图像时，基于样本图像特征以及重建图像特征，得到第一损失值；当设备样本图像为正常样本图像时，基于设备样本图像、样本图像特征、重建图像以及重建图像特征，得到第二损失值；利用第一损失值与第二损失值
电力设备异常样本缺陷分类模型训练方法装置

[发明专利]样本图像标签处理方法、装置及电子设备-CN202211479262.1在审
发明人：刘袁凯 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种样本图像标签处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取多个待处理样本图像及各所述待处理样本图像对应的第一分类标签；从多个所述待处理样本图像中筛选获得多个标准样本图像；通过特征提取模型分别对各所述待处理样本图像进行特征提取，获取各所述待处理样本图像对应的图像特征信息；针对所述待处理样本图像中除所述标准样本图像以外的目标样本图像，根据所述目标样本图像与各所述标准样本图像之间的所述图像特征信息的相似度及各所述标准样本图像的第一分类标签，确定所述目标样本图像调整后的第二分类标签。如此，可以在不引入更多数据、无监督的情况下，自动地实现海量待处理样本图像的分类标签清洗。
样本图像标签处理方法装置电子设备

[发明专利]手纹残影攻击检测方法、电子设备及存储介质-CN202310421630.5在审
发明人：陈宇浩 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：方法包括：获取待处理图像，待处理图像包含手纹；将待处理图像输入残影攻击检测网络，获得对应的残影攻击检测结果；残影攻击检测网络通过以下训练操作训练获得：获取多个样本图像，多个样本图像各自包含手纹，多个样本图像为已标注为所包含的手纹属于手纹残影的样本图像；从多个样本图像中选择N组样本图像，每组样本图像包括至少两个样本图像；对于N组样本图像中的每组样本图像，将该组样本图像中的至少两个样本图像进行混合，获得与该组样本图像对应的混合图像；利用与N组样本图像一一对应的N个混合图像，对残影攻击检测网络进行训练。
手纹攻击检测方法电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010482046.7有效
发明人：李悦翔;魏东;陈嘉伟;曹世磊;周洪宇;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像集；所述样本图像集包括第一样本图像和第二样本图像；所述第一样本图像的数量和所述第二样本图像的数量均多于一个；提取各所述第一样本图像的图像特征及各所述第二样本图像的图像特征；根据各所述第二样本图像与各所述第一样本图像在图像特征上的相似度，确定各所述第二样本图像的难易度特征；根据各所述第二样本图像之间的相似度，确定各所述第二样本图像的多样性特征；基于所述第二样本图像的难易度特征和多样性特征，对所述第二样本图像进行筛选；筛选出的第二样本图像和所述第一样本图像共同用于模型训练
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质-CN202110735895.3在审
发明人：黄健文;秦梓鹏;黄展鹏 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质，图像处理模型的训练方法包括：获取多张样本图像，其中，多张样本图像所属的图像类型为至少两种，样本图像对应有标注结果，样本图像的标注结果包括关于样本图像的内容的真实信息；分别利用图像处理模型对各样本图像进行处理，得到各样本图像的预测结果，其中，样本图像的预测结果包括关于样本图像的内容的预测信息；基于各样本图像的标注结果和预测结果，调整图像处理模型的参数。上述方案，通过使用多种图像类型的样本图像对模型进行训练，能够提高图像处理模型的适用性。
图像处理方法及其模型训练装置设备介质

[发明专利]病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置-CN201911242738.8在审
发明人：陈诚;种璟;任厚桦;黄承基 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置。该方法包括：获取样本图像；每张样本图像包括：该样本图像的标签信息，标签信息为指示样本图像包含病理组织以及样本图像不包含病理组织的信息；包含病理组织的样本图像还包括病理组织的位置信息、尺寸信息以及方向信息；将样本图像的尺寸进行变换，得到目标样本图像，目标样本图像包括不同尺寸的样本图像；基于目标样本图像，训练多分类模型作为病理图像分类模型，能够快速识别癌症病理组织，提高了病理组织分类的速度和准确性。
病理图像分类模型训练方法装置

[发明专利]文本图像生成方法以及扩散生成模型训练方法-CN202310606347.X在审
发明人：朱远志;李兆海;何梦超;姚聪 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本说明书实施例提供文本图像生成方法以及扩散生成模型训练方法，其中所述文本图像生成方法包括：获取初始图像；将初始图像输入条件编码器，获得初始图像的图像特征；将初始图像和图像特征输入扩散生成模型，获得初始图像对应的噪声数据，其中，扩散生成模型基于样本文本图像、样本文本图像的样本图像特征和噪声样本图像训练得到，噪声样本图像是对样本文本图像添加样本噪声得到，样本图像特征包括样本视觉特征和样本语义特征中的至少一种；根据初始图像和噪声数据，生成初始图像对应的目标文本图像。通过样本噪声扩充扩散生成模型的训练数据，并引入样本图像特征，显著提升了扩散生成模型所生成的文本图像的质量。
文本图像生成方法以及扩散模型训练

[发明专利]样本图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010218983.1在审
发明人：郭冠军 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本公开实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种样本图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，样本图像处理方法包括：获取预定数量的属于预定图像类别的样本图像；接着，确定各样本图像分别对应的各图像特征，并根据各样本图像分别对应的各图像特征，确定各样本图像分别对应的目标图像类别；接着，针对每一样本图像，当基于预定图像类别与每一样本图像的目标图像类别，确定每一样本图像为噪声样本图像时，滤除每一样本图像。本公开实施例的方法，不仅能够高效地对噪声样本图像进行筛选与清理，极大减少筛选图像噪声样本图像所耗费的人力成本，而且利于训练基于卷积神经网络的分类模型，便于提高分类模型的分类准确性。
样本图像处理方法装置电子设备计算机存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条