专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于B样条的插值曲线或曲面的增量伸缩平移构造方法-CN201610821893.5在审
  • 王树勋;陈纯 - 陕西理工学院
  • 2016-09-14 - 2017-03-15 - G06T11/20
  • 本发明公开了一种基于B样条的插值曲线或曲面的增量伸缩平移构造方法,包括选取调配函数,作连结各样条小区间的两个端点的直线以及连结以及对应的两相邻de Boor控制顶点的直线,作各样条小区间上的样条曲线上的点与连结各样条小区间的两个端点的直线上的点的差得到增量向量;将增量向量通过伸缩后平移到连结两相邻de Boor控制顶点的直线上就得到了各样条小区间插值于de Boor控制顶点的插值曲线;构造的插值于控制顶点的曲线B样条插值曲线;对于四阶四B样条曲线也可用增量伸缩平移方法,生成了相应的插值曲线。本发明插值曲线/曲面的构造方法简洁,几何意义明显,对几何造型是有重要意义。
  • 基于曲线曲面增量伸缩平移构造方法
  • [发明专利]一种基于样条曲线边缘处理的隐形眼镜片的设计方法-CN202211708308.2在审
  • 刘建中 - 江苏多姿医疗科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-30 - G02C7/02
  • 本发明涉及一种基于样条曲线边缘处理的隐形眼镜片的设计方法,属于隐形眼镜设计制备技术领域。本发明采用第一边界条件的样条曲线来连接隐形眼镜镜片的中心有效区域和边缘部分,保证了曲面的连续性;边界一阶导数可设定,从而可保证整个曲线的二阶可导,也即镜片的屈光度会连续变化,不会有突变,从而保证边缘不会有象跳现象;通过本发明,设计计算简单利于实际生产加工;根据第一类边界条件的样条曲线,只要让连接处的一阶导数与原区域的一阶导数相等,就能保证曲线一阶可导,从而保证曲线的光滑性,保证镜片的佩戴舒适性;样条本身保证了二阶可导的连续性
  • 一种基于三次曲线边缘处理隐形眼镜片设计方法
  • [发明专利]一种基于B样条插值的维网格模型拼接方法-CN201810467162.4有效
  • 韩燮;刘姝玉;贾彩琴;庞敏 - 中北大学
  • 2018-05-16 - 2022-02-18 - G06T19/20
  • 本发明提出了一种基于B样条插值的维网格模型拼接方法,属于维图形技术领域。主要解决了现有维网格模型拼接方法中存在的模型拼接精度低,拼接区域不够光滑、计算量大等缺点。本发明首先根据选定的维网格模型,确定待拼接区域边界,识别并记录边界点集,利用B样条插值边界点集;然后对边界曲线进行双B样条曲面插值得到拼接区域连续曲面;最后,对拼接区域重采样,并对其角化及光顺处理该方法适用于具有任何拼接边界的网格模型,利用现有维模型,快速生成新模型,是几何模型编辑的一种基本操作,可以广泛地应用于医学、商业广告,动画娱乐,工业建模和制造等应用领域。
  • 一种基于三次样条插值三维网格模型拼接方法
  • [发明专利]一种样条插值DAC数字前端系统-CN202011445311.0有效
  • 李荣宽;朱国良 - 电子科技大学
  • 2020-12-08 - 2022-10-14 - H03M3/00
  • 本发明公开了一种样条插值DAC数字前端系统,涉及数模转换器(DAC)领域。该系统结构包含数据集划分模块、样条插值器模块和Sigma‑Delta调制器模块。并且本发明仅需样条插值器即可得到插值信号直接形成最终的过采样信号,不需要多级高阶低通滤波器,从而减小Sigma‑Delta DAC的面积和功耗。同时本发明使用的样条插值法是根据整体的样本信号来准确地预测出每段相邻点之间曲线的变化趋势,从而使样条插值后的过采样信号可以复现出完整的原始信号。
  • 一种三次样条插值dac数字前端系统
  • [发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201110111943.8有效
  • 刘若鹏;刘斌;季春霖;王睿 - 深圳光启高等理工研究院;深圳光启创新技术有限公司
  • 2011-04-30 - 2012-11-07 - G06F17/50
  • 本发明实施例提供了一种数据处理方法,该方法通过获取训练样本,并初始化狄里克雷过程和高斯过程,该训练样本包括单元结构几何参数及对应的电磁响应曲线样条系数,根据训练样本,获取高斯过程参数的最大后验似然值对应的最大高斯过程参数和该最大高斯过程参数对应的区域划分,再根据最大高斯参数和最大高斯过程参数对应的区域划分,拟合单元结构几何参数及对应的电磁响应曲线样条系数的映射关系,在具体运用时,只要已知单元结构几何参数,就可以估计出非常接近的电磁响应曲线样条系数,从而可知对应的电磁响应曲线
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种机器人NURBS轨迹插补方法-CN202011167261.4有效
  • 段晋军;戴振东;闵康;杨祥利;赵宾峰 - 南京溧航仿生产业研究院有限公司
  • 2020-10-27 - 2022-03-18 - G05B19/4103
  • 本发明公开了一种机器人NURBS轨迹插补方法,包括以下步骤1)利用机器人获得数据点维坐标和旋转向量;2)利用B样条曲线对数据点拟合生成轨迹c(u);3)对c(u)参数采样得到离散点4)利用5多项式拟合生成u‑s模型;5)对刀具轨迹进行T型速度规划得到插补点的弧长参数;6)根据u‑s模型获得B样条轨迹对应的离散点;7)利用弧长参数依次在相邻两个旋转向量之间进行四元数球面插值获得B样条曲线离散点对应的旋转向量优点B样条轨迹G2连续速度和加速度连续;建立u与s映射关系提高实时插补计算效率;T型速度规划响应迅速,简单受控。
  • 一种机器人nurbs轨迹方法

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