[发明专利]GNSS/MEMS车载组合导航系统的误差标定、导航方法及其装置在审

专利信息
申请号: 202010808972.9 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN114076610A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 丁学文;王勇松;邢菊红;杨续伟;赵洪松;刘洋;朱帅 申请(专利权)人: 千寻位置网络(浙江)有限公司
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00;G01C21/00;G01C21/28;G01C21/34;G01S19/39;G01S19/40;G01S19/47;G01S19/23
代理公司: 上海一平知识产权代理有限公司 31266 代理人: 李夫玲;须一平
地址: 313201 浙江省湖州市德清县舞阳街*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: gnss mems 车载 组合 导航系统 误差 标定 导航 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种GNSS/MEMS车载组合导航系统的误差标定方法,其特征在于,所述车载组合导航系统包括GNSS传感器和MEMS传感器,所述方法包括:

建立所述车载组合导航系统的误差状态方程,所述误差状态方程包括安装角的误差状态向量、杆臂的误差状态向量,其中,所述安装角为MEMS传感器坐标系与车体坐标系之间的夹角,所述杆臂为MEMS传感器的位置与虚拟参考点之间的距离,所述虚拟参考点在车体坐标系的右向速度和天向速度小于阈值;

根据MEMS传感器的输出信息进行解算,转换得到MEMS传感器在车体坐标系中的位置、速度和姿态角;

根据非完整性约束以及所述MEMS传感器在车体坐标系中的位置、速度和姿态角,建立误差量测方程;

根据卡尔曼滤波对所述误差状态方程和所述误差量测方程进行解算,得到所述安装角的误差估计值和所述杆臂的误差估计值,以反馈校正所述安装角和所述杆臂。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟参考点位于车辆的后轮连线中心。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述建立所述车载组合导航系统的误差状态方程的步骤,所述误差状态方程还包括GNSS传感器和MEMS传感器的导航参数的误差状态向量,其中,所述导航参数包括位置、速度和姿态角。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据MEMS传感器的输出信息进行解算,转换得到MEMS传感器在车体坐标系中的位置、速度和姿态角的步骤中,包括以下子步骤:

根据MEMS传感器的输出信息进行解算,得到MEMS传感器在导航坐标系中的位置、速度和姿态角;

将所述MEMS传感器在导航坐标系中的速度经安装偏差转化矩阵转化到车体坐标系中的速度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对GNSS传感器输出的观测量进行解算,得到位置、速度及对应的置性度,以输出有效性值QG,其中,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据卡尔曼滤波对所述误差状态方程和所述误差量测方程进行解算,得到所述安装角的误差估计值和所述杆臂的误差估计值,以反馈校正所述安装角和所述杆臂的步骤中,包括以下子步骤:

将所述误差估计值采用闭环反馈校正到各误差状态向量中,采用的方法如下:

其中,下标i表示各误差状态向量;t、t-1表示当前历元t和上一个历元t-1;c表示反馈系数;表示误差估计值,其中,对于不同的误差状态向量,反馈系数ci不同,反馈系数ci对应为误差估计值的不反馈、部分反馈、或完全反馈。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对于GNSS传感器和MEMS传感器的导航参数的误差状态向量,反馈系数c=1,对于安装角的误差状态向量和杆臂的误差状态向量,反馈系数c根据所述有效性值QG设定如下:

8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述杆臂的误差状态向量包括右向误差、前向误差和天向误差。

9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述杆臂的误差状态向量仅包括右向误差和前向误差。

10.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述车载组合导航系统设置于移动终端,所述移动终端可拆卸地连接于车辆。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于千寻位置网络(浙江)有限公司,未经千寻位置网络(浙江)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010808972.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top