专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种时空预测模型测试方法、装置、设备及介质-CN202211388839.8在审
  • 刘帆;刘浩 - 广州市香港科大霍英东研究院
  • 2022-11-08 - 2023-01-31 - G06V20/54
  • 本发明公开了一种时空预测模型测试方法、装置、设备及介质,通过获取待测试的交通网络的时空交通预测模型的交通状态和预测标签,建立测试的对抗攻击模型;根据所述时空交通预测模型的交通状态估计所述时空交通预测模型的交通标签;根据所述交通标签和所述对抗攻击模型计算不同节点的显著;根据指示函数和不同节点的显著,确定受害节点;针对受害节点进行多步迭代,生成局部优化后的对抗样本。能够产生动态的对抗样本来攻击交通时空预测模型,只需要识别少量的受害节点就可以测试交通时空预测模型的,生成的对抗样本具有更强的攻击,能够充分的测试交通时空预测模型的
  • 一种时空预测模型鲁棒性测试方法装置设备介质
  • [发明专利]一种运输能力不确定的多式联运运输路径优化方法-CN202110843624.X在审
  • 张永;陈丹丹;周博见;窦闻 - 东南大学
  • 2021-07-26 - 2021-11-12 - G06Q10/08
  • 本申请涉及一种运输能力不确定的多式联运运输路径优化方法。该方法包括:通过构建以最小化路段运输成本和网络节点转运成本之和最小的混合整数规划模型,基于混合整数规划模型,设定运输路段上的运输能力参数在一个对称有界的闭区间内,采用优化理论,对运输能力不确定参数进行转化,构建约束条件;根据约束条件和混合整数规划模型,构建水平可控的优化模型;根据目标运输起点和目标运输终点,采用单纯形法或分支定界算法对优化模型的求解,以及参数的灵敏度分析,获得从目标运输起点运输货物到目标运输终点的总运输成本以及水平的规律,并制定运输方案或运输路径,提高了多式联运运输路径优化的
  • 一种运输能力不确定联运路径优化方法
  • [发明专利]多能互补多微网负荷管理方法及系统-CN202210487367.5在审
  • 周开乐;费志能;胡定定;陈鸣飞;丁涛 - 合肥工业大学
  • 2022-05-06 - 2022-09-13 - G06Q30/02
  • 本发明首先利用预测模型预测各个微电网的可再生能源出力预测数据、负荷预测数据,以及能源市场价格预测数据;然后基于不确定集对不确定电力价格预测数据进行建模;基于分布不确定集对不确定可再生能源出力预测数据和电负荷数据进行建模;接着基于可再生能源出力预测数据、负荷预测数据、能源市场价格预测数据,以及不确定集和分布不确定集构建混合优化模型;最后利用分布式算法对混合优化模型进行分解以及求解,最终获取多能互补多微网负荷管理策略本发明提高了多能互补多微网系统负荷管理的,同时有效降低了系统的计算负担。
  • 多能互补多微网负荷管理方法系统
  • [发明专利]一种功率半导体芯片的测试方法、系统及装置-CN202010105583.X在审
  • 姜一波 - 常州工学院
  • 2020-02-20 - 2020-06-16 - G01R31/28
  • 本发明涉及芯片测试领域,具体公开了一种功率半导体芯片的测试方法,在老化过程中获取待测芯片表面温度梯度的分布(而非温度的分布),作为芯片异常检测和体质筛选过程中数据处理的来源和判断依据,在获得当前芯片的温度梯度信息之后,利用异常检测与体质筛选算法,进行自动化测试。本发明能够更早的发现芯片热电上的缺陷,及时发现更深层次的性问题(如热量异常集中、散热不均匀),定量而非仅定性的得到基础数据(如温度梯度及随时间的变化);相比于传统老化方法每个批次数天甚至数十天的检测周期,本发明在数十分钟至数小时内采集到的数据即可完成芯片的测试,节省更多的时间,有效地提高生产效率。
  • 一种功率半导体芯片鲁棒性测试方法系统装置
  • [发明专利]一种基于扩张故障检测观测器和集员估计的故障检测方法-CN202211171531.8在审
  • 孙希明;付水;汤文涛;汪锐 - 大连理工大学
  • 2022-09-26 - 2022-11-29 - G05B13/04
  • 一种基于扩张故障检测观测器和集员估计的故障检测方法,属于自动控制领域,为了解决航空发动机系统的故障检测生成残差低和阈值保守大影响故障检测速度和准确度的问题,要点是根据离散的系统状态空间模型和扩张故障检测观测器获得动态误差系统,所述动态误差系统包括第一动态误差子系统和第二动态误差子系统,所述第一动态误差子系统使残差对扰动和噪声具有,所述第二动态误差子系统使残差对故障具有敏感性,所述残差包括输出观测误差,效果是分别使残差对扰动和噪声具有,使残差对故障具有敏感性,能够更准确输出故障检测的残差信号,针对现有方法故障检测精度能够提高。
  • 一种基于扩张故障检测观测器估计方法

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