专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于问答系统的问答匹配方法及问答方法和系统-CN200810057484.8无效
  • 黄伟才 - 黄伟才
  • 2008-02-02 - 2008-09-03 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种用于问答系统的问答匹配方法及问答方法和系统,问题解答用户预先向该系统提供了一组词语或句子。当提问用户提交一个问题到问答系统后,计算该问题与每个问题解答用户预先设定的这组词语或句子的匹配程度;然后根据匹配程度的高低,确定一个或多个问题解答用户,并将这些问题解答用户的答案提供给当前提问用户。这种问答方法及其系统能够保证找到最合适的问题解答用户解答提问用户问题
  • 用于问答系统匹配方法
  • [发明专利]一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法-CN202111630918.0在审
  • 赖贵全;唐宇 - 成都易达数安科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法,包括如下步骤:收集群众服务、采集各类问答和新闻关键字词,构建词库,生成问题目录,生成知识库;选取生成的问题目录,生成问题列表,关联问题解答界面并在问题解答界面显示;用户进入问题解答界面,录入问题或者选择问题列表中的问题;解析用户提出的问题,基于NLP生成关键字词信息,构建知识图谱;关联构建的知识图谱和生成的知识库,根据关键字词在知识库中找到对应的问题目录,并获取与该问题目录对应的问题解答,将获取的解答输出至问题解答界面。本发明在同类技术的基础上,增加了更多群众服务的客服功能,运用NLP技术使得客服问答更加智能,提高问题解答的准确度。
  • 一种基于nlp技术内置知识库智能客服问题解答方法
  • [发明专利]问题解答方法及装置-CN202111075131.2在审
  • 魏琢钰;吴通通;张天宇;王伟泽;王乐;刘洋;王亮;赵薇;柳景明 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2021-09-14 - 2023-03-17 - G06F16/332
  • 本说明书提供问题解答方法及装置,其中问题解答方法包括:可以将待解答问题输入问题解答模型,获得待解答问题解答算式,然后对待解答问题解答算式进行语义分析,确定解答算式中包括的每个算式因子对应的语义结构,构造得到解答算式对应的算式语义树,并根据该算式语义树,确定待解答问题解答步骤。如此,可以根据构造得到的算式语义树,确定出待解答问题的详细解答步骤,使得设备的问题解答过程更详细、更可视,提高了通过设备进行问题解答的可视化,进而提高了自动获得的待解答问题的答案的可解释性,大大提高了用户体验
  • 问题解答方法装置
  • [发明专利]问题解答方法及装置-CN202110792061.6在审
  • 王乐;王伟泽;王亮;赵薇;柳景明 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2021-07-13 - 2023-01-17 - G06F16/332
  • 本说明书提供问题解答方法及装置,其中所述问题解答方法包括:获取待解答问题;将所述待解答问题输入问题解答模型的预训练语言层,获得所述待解答问题的语义向量;将所述语义向量输入所述问题解答模型的分类层,根据所述分类层输出的分类结果,确定所述待解答问题的正确答案。如此,可以通过问题解答模型的预训练语言层对输入的问题进行语义分析,获得问题的上下文语义,即语义向量,然后通过分类层对获得的语义向量进行分析,得到对应的答案类别,实现基于预先训练好的问题解答模型自动、高效、准确地分析出问题的正确答案,大大提高了问题解答效率和正确率。
  • 问题解答方法装置
  • [发明专利]问题解答方法及装置-CN202110904491.2在审
  • 张天宇;王亮;柳景明 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2021-08-06 - 2023-02-17 - G06F16/332
  • 本说明书提供问题解答方法及装置,其中所述问题解答方法包括:获取待解答问题,所述待解答问题包括至少两个空缺位置;将所述待解答问题输入问题解答模型的编码器,获得所述待解答问题对应的语义向量;通过所述问题解答模型的解码器,对所述语义向量进行解码,获得所述待解答问题的至少两个空缺位置对应的答案。如此,利用问题解答模型更好的理解问题的上下文语义,一次性获得问题中所有子问题的答案,实现了高精度的自动解题,大大提高了问题解答效率和正确率。
  • 问题解答方法装置
  • [发明专利]一种在线教学中的提问及问题解答的方法和系统-CN201710614660.2在审
  • 王华 - 王华
  • 2017-07-26 - 2017-09-15 - G09B7/00
  • 本发明涉及在线教育提问和问题解答的一种技术方法和系统,包括如下步骤S01,将学习材料依多个层次的对象或其组合,包括文本字符、词或词串、句、段、篇、非文本对象,建立各自唯一的定位标志(102);S02,学习者在学习的时候,可以进行标注并提出问题(103),系统记录该问题并进行储存(104);S03,系统将所有同一材料的学习者提的问题反馈给问题解答者(105),问题解答者给予解答并提交给系统(106),系统记录该解答并进行储存所述系统包括学习材料拆分模块、提问模块、问题解答与编辑模块,问题解答储存与沟通模块。本方法和系统较好地解决了在线教育提问和问题解答的效率和个性化问题
  • 一种在线教学中的提问问题解答方法系统
  • [发明专利]客户服务处理方法及装置-CN202310628120.5在审
  • 王冬;于涛;张帆;胥婷婷 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-10-27 - H04M3/51
  • 本说明书实施例提供一种客户服务处理方法及装置,具体地,所述客户服务处理方法包括:响应于问题咨询客户端的热线服务触发行为,确定所述问题咨询客户端与问题解答客户端建立的热线服务;根据所述热线服务,建立所述问题咨询客户端与所述问题解答客户端的在线服务;该方法根据热线服务以及在线服务,实现问题咨询客户端与问题解答客户端的信息交互,通过热线服务和在线服务的双通道,对问题咨询客户端的问题咨询进行处理,从而减少用户和平台的沟通次数,高效准确地得到咨询问题的解决方案,并提升用户咨询体验感和平台客服的解答体验感。
  • 客户服务处理方法装置
  • [发明专利]问题解答方法及装置-CN202110790942.4在审
  • 王乐;张天宇;刘洋;魏琢钰;柳景明 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2021-07-13 - 2023-01-17 - G06F16/332
  • 本说明书提供问题解答方法及装置,其中问题解答方法包括:获取待解答问题和对应的至少两个待匹配信息;将获取到的各个待匹配信息分别与待解答问题组成重构信息;将各个重构信息输入问题解答模型,获得各个重构信息的得分;根据各个重构信息的得分,确定至少两个待匹配信息中与待解答问题匹配的目标匹配信息。如此,通过信息重构正确处理了待解答问题和待匹配信息之间的语义关系,通过深度学习方法给各个待匹配信息的重构信息进行打分,从而确定出至少两个待匹配信息中与待解答问题匹配的目标匹配信息,将深度学习方法应用于问题解答过程中,实现了高精度的自动解答,大大提高了问题解答效率和正确率。
  • 问题解答方法装置
  • [发明专利]基于机器阅读理解及常用问题解答模型的智能问答方法-CN202111375793.1在审
  • 高峰;杨梓航;刘宇;顾进广;刘茂福;曾燕 - 武汉科技大学
  • 2021-11-19 - 2022-04-15 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于机器阅读理解及常用问题解答模型的智能问答方法,进行问答对采集,包括基于系统文档生成问答对,整理过滤后形成数据库;模型预训练,包括使用步骤1中的数据库对MRC模型以及FAQ模型进行训练;用户登录验证;用户问题信息采集,包括从前端获取用户输入的问题信息并输入预训练后的模型;答案生成,采用FAQ模型基于语义相似度匹配生成答案,若结果不理想则将用户问题文本输入MRC模型获取问题答案并返回前端展示本发明支持多种模式检索,能在常见问题解答模型效果不理想的情况下,智能化深入理解文档提供答案,使生成答案更具针对性,为用户疑问解决提供更多参考,同时可为常见问题解答数据集提供补充,实现问答冷启动机制。
  • 基于机器阅读理解常用问题解答模型智能问答方法

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