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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种问题分类方法、问题分类装置及电子设备-CN201811636583.1有效
  • 熊友军;熊为星;廖洪涛 - 深圳市优必选科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-10-10 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种问题分类方法，问题分类装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该问题分类方法包括：在待处理的客服问答数据中，提取得到两个以上主问题，其中，每个主问题均对应有各自的类别ID；根据第一主问题及第二主问题的类别ID，分别确定所述第一主问题及所述第二主问题的第一类别、第二类别及第三类别，其中，所述第一类别为问题的最大所属类别，所述第三类别为问题的最小所属类别；根据所述第一主问题及所述第二主问题的第一类别、第二类别及第三类别，确定所述第一主问题与所述第二主问题的相关级别。本申请方案可挖掘出不同问题之间的深层相关关系，帮助提升智能客服的反馈结果的准确度。
  • 一种问题分类方法装置电子设备
  • [发明专利]用于识别问题类别的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010841416.1在审
  • 彭涛 - 彭涛
  • 2020-08-20 - 2020-12-25 - G06F16/35
  • 本公开提供了用于识别问题类别的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别政务热线文本；将待识别政务热线文本切分成词序列，基于词序列生成待识别政务热线文本对应的文本向量；将待识别政务热线文本对应的文本向量输入预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型，得到预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型的识别结果；基于各问题类别识别模型的识别结果，确定待识别政务热线文本对应的问题类别集合。该实施方式可以实现自动地、全面地识别政务热线文本所对应的问题类别。
  • 用于识别问题类别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种问题单生成方法及装置-CN202210332843.6在审
  • 王永存 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-08 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种问题单生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，用于在对程序进行测试的过程中，提高生成的问题单的质量，提升程序测试工作的效率，包括：确定目标程序中存在的目标异常问题；根据对多个类别标签中的目标类别标签的选择操作，确定目标异常问题所对应的目标问题类别；多个类别标签用于指示多个问题类别，目标类别标签用于指示目标问题类别；根据获取到的描述内容和目标问题类别，生成目标异常问题对应的问题单；描述内容包括对目标异常问题的具体解释内容，问题单用于指示目标程序中存在的异常问题。本发明实施例应用于测试程序生成问题单的场景中。
  • 一种问题生成方法装置
  • [发明专利]一种中文问题的语义分类方法-CN200610041619.2无效
  • 郑庆华;胡云华;孙霞;党海峰 - 西安交通大学
  • 2006-01-10 - 2006-07-19 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种中文问题的语义分类方法，基于中文问题语义类别体系和中文问题多类分类模型，实现对中文问题语义类别的判断和提问焦点的识别；它由中文问题语义类别体系构造、中文问题的特征向量表示和基于统一损失的中文问题多类分类组成：中文问题语义类别体系构造了一个问题语义类别体系，包括问题所有语义类别的定义和判断方法，对问题分类的结果即为该体系中的一个类别；中文问题的特征向量通过选择问题的一些特征，将问题文本表示成分类模型可以识别的特征向量；基于统一损失的多类分类将输入的问题特征向量映射到问题语义类别体系中的一个类别。该体系能够覆盖所有收集到中文问题，可以覆盖事实性问题，实现的简单直观和分类的高准确率。
  • 一种中文问题语义分类方法
  • [发明专利]一种问题分类方法及装置-CN201510530887.X在审
  • 李寿山;张栋;周国栋 - 苏州大学张家港工业技术研究院
  • 2015-08-26 - 2015-12-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种问题分类方法及装置，该方法包括：将待分类问题输入至预先建立的分类器中，所述分类器为对多组已知类别的训练样本集进行训练得到的，包括主观类别、客观类别分别在所述训练样本集中出现的概率以及每个特征属性对主观类别、客观类别的条件概率；通过所述分类器分别确定所述待分类问题的每个特征属性对主观类别以及客观类别的条件概率；分别计算所述待分类问题属于主观类别的第一后验概率以及属于客观类别的第二后验概率；将所述第一后验概率以及第二后验概率中较大值对应的类别作为所述待分类问题所属的类别本发明所提供的问题分类方法及装置，能够实现对输入的问题的主客观类别分类，具有较高的分类准确率。
  • 一种问题分类方法装置
  • [发明专利]一种针对测试问题的排序方法和相关装置-CN202310627736.0在审
  • 黄文强 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-09-19 - G06F11/36
  • 本申请提供了一种针对测试问题的排序方法和相关装置，应用于金融领域或其他领域，该方法包括：确定问题库中M个测试问题分别对应的M个问题原因；基于M个问题原因，对M个测试问题进行归类，得到N个问题类别；确定N个问题类别针对目标系统分别对应的影响案例范围，影响案例范围用于标识目标系统中的测试案例被问题类别中测试问题影响的范围；根据影响案例范围，得到N个问题类别分别对应的重要度，影响案例范围和重要度呈正相关；基于重要度，对N个问题类别进行排序。通过上述方法，能够通过影响案例范围来衡量问题类别对目标系统的影响范围，进而得到问题类别的重要度，并通过重要度来对问题类别进行排序，提高测试问题的处理效率。
  • 一种针对测试问题排序方法相关装置
  • [发明专利]工单处理方法及装置-CN202310772912.X在审
  • 李宏建;刘柱;蒋雷 - 支付宝（杭州）信息技术有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-15 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供了工单处理方法及装置，其中，一种工单处理方法包括：在生成并发放工单的过程中，获取外部输入的问题文本，将获得的问题文本输入类别匹配模型进行问题类别匹配，获得问题文本对应的问题类别，基于问题类别，在类别与处理人员映射表中查询问题类别映射的处理人员集合，获得处理人员集合后，针对处理人员集合中的目标处理人员生成问题文本对应的工单，并进行工单的发放处理。
  • 处理方法装置
  • [发明专利]学习支援装置、学习支援方法-CN201310418774.1有效
  • 中村利久 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2013-09-13 - 2017-03-01 - G06F17/50
  • 显示终端（1）具备图形模板表（242），其按照文章问题的类别来存储可从文章问题的文本检测出的多个问题类别特定事项和由该多个问题类别特定事项确定的类别的文章问题的变量间的至少1个关系式；CPU（25），其进行显示根据文本中值已明示的已知变量来求出文本中值未明示的未知变量的值的文章问题的控制，从所显示的文章问题的文本检测各个问题类别特定事项，同时进行将由检测出的多个问题类别特定事项确定的类别的文章问题所对应的关系式中与未知变量相关的关系式显示为相应关系式的控制。
  • 学习支援装置方法
  • [发明专利]智能问答方法及装置-CN201710432438.0在审
  • 郭振声;刘丹;陈维锋;苏志华;左堃田;罗潍红;王军伟;李文 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2017-06-09 - 2017-10-27 - G06F17/30
  • 所述方法包括接收终端发送的问答请求，问答请求携带问题信息；基于分类模型确定问题信息所属的类别，分类模型用于划分出专业类别的问题信息和对话类别的问题信息；当问题信息属于专业类别时，从专业语料数据库中获取与问题信息匹配的答复信息，专业语料数据库用于存储专业类别的语料信息；向终端发送答复信息，终端用于展示答复信息。本发明提供了对专业类别的问题信息进行答复的方式，扩展了应用范围，并且基于分类模型确定问题信息所属的类别，可以识别用户提出问题的意图，从而根据用户的意图进行答复，提高了答复的精准度，提升了智能化。
  • 智能问答方法装置
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