“fcm”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果653个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种FCM燃料元件中TRISO燃料颗粒随机分布的建模方法-CN202211099203.1在审
发明人：步珊珊;王某浩;李振中;陈德奇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种FCM燃料元件中TRISO燃料颗粒随机分布的建模方法，包括以下步骤：1)设定FCM燃料元件的几何参数；2)对FCM燃料元件进行分层，得到N′层FCM燃料元件子区域，并计算每层FCM燃料元件子区域内TRISO燃料颗粒数目；3)设置坐标系，并计算各层FCM燃料元件子区域内TRISO燃料颗粒在X、Y方向上的随机分布坐标。4)计算各层FCM燃料元件子区域内TRISO燃料颗粒在Z方向上的随机分布坐标；5)根据随机分布坐标创建FCM燃料元件的几何模型，并运用布尔运算中的差集区分FCM燃料元件和TRISO燃料颗粒，建模结束。本发明实现了FCM燃料元件的全三维建模，保留了TRISO燃料颗粒完整的五层结构，以保证FCM燃料元件堆内行为的模拟效果。
一种 fcm 燃料元件 triso 颗粒随机分布建模方法

[发明专利]一种基于改进人工蜂群的FCM算法优化方法-CN201811365979.7在审
发明人：罗志勇;季良缘;罗蓉;汪源野;蔡婷;韩冷;郑焕平;杨美美 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于改进人工蜂群的FCM算法优化方法，涉及工业数据挖掘领域。本发明针对FCM算法存在容易陷入局部极小值，对初始值和噪声数据敏感的缺点，提出了一种基于改进人工蜂群的FCM算法。该算法引入了全局寻优能力强的改进人工蜂群算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心，然后利用FCM算法优化初始聚类中心，最后求得全局最优解，从而有效克服了FCM算法的缺点，不仅分类准确率提高了，而且迭代次数更少，收敛速度加快，聚类效果更好，提高了效率，达到了对FCM算法优化的要求。
蜂群初始聚类中心优化改进人工蜂群算法分类准确率全局最优解工业数据噪声数据能力强最优解迭代聚类算法寻优收敛敏感挖掘引入全局

[发明专利]测试在起动时保护涡轮机防止超速的系统的方法-CN201080026160.3有效
发明人：弗兰克·哥德尔;尼古拉斯·玛丽·皮埃尔·朱利;朱利安·马赛尔·罗杰·梅里 -专利权人：斯奈克玛
申请日： 2010-06-02 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： F01D21/00 文献下载
摘要：测试超速保护系统包括：a)接收一命令以起动涡轮机，涡轮机的电子调节系统(ERS)向燃料截止构件(FCM)的控制回路发出命令，以关闭该燃料截止构件(FCM)或使其保持在关闭位置；b)基于传递至ERS并表示FCM位置的信息确认FCM的关闭状态；c)如果步骤b)中的确认结果是肯定的，则ERS向FCM控制回路发出命令，以许可打开FCM，并使起动程序能够继续；和d)如果步骤b)中的确认结果是否定的，则ERS发布关于超速保护系统的故障信息
测试起动保护涡轮机防止超速系统方法

[发明专利]一种基于流延成型的FCM燃料芯块制备方法-CN202110867978.8有效
发明人：刘荣正;刘超华;黄荣厦;刘马林;刘兵 -专利权人：清华大学;广东工业大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G21C3/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流延成型的FCM燃料芯块制备方法，包括配制SiC流延浆料，往SiC流延浆料加入TRISO燃料颗粒，制得单层FCM燃料生带，将单层FCM燃料生带叠层，裁切制得芯块生坯，对芯块生坯进行冷等静压和排胶，制得定型的半制品芯块，对半制品芯块烧结，制得FCM燃料芯块。本发明实现了生产成本低、周期短的FCM燃料芯块的制备，避免FCM燃料芯块工作时因为温度分布不均匀对燃料芯块完整性有害，提高了FCM燃料的经济性，提高了核反应堆的安全性，有利于实现产业化。
一种基于成型 fcm 燃料制备方法

[发明专利]一种基于ACO-FCM聚类算法的路网分区及其评估方法-CN201910335511.1在审
发明人：林晓辉;曹成涛;黄良 -专利权人：广东交通职业技术学院
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络技术方法领域，更具体地，涉及一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区及其评估方法，具体步骤如下：(1)利用基于蚁群觅食行为的ACO算法，确定初始聚类中心；(2)在步骤(1)之后，利用FCM本发明提供一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区方法，弥补FCM算法的不足，并搭建的车联网仿真模型，分别采用FCM、ACO‑FCM等2种聚类算法对路网进行分区，最后对路网分区结果进行基于MFD的定量评价
路网算法分区初始聚类中心神经网络技术网子定量评价仿真模型分区结果聚类算法蚁群觅食车联网聚类评估

[发明专利]一种包描述符拼接方法、网络处理器及电子设备-CN202310420533.4在审
发明人：曹华 -专利权人：新华三半导体技术有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L47/12 文献下载
摘要：涉及网络技术领域，其中，上述方法包括：FCM接收DMA输出的报文的第一包描述符FD；FCM判断当前FCM中是否存储有第二FD，其中，第二FD与第一FD属于同一转发队列；若当前FCM中存储有第二FD，则FCM对第一FD与第二FD进行拼接，得到拼接FD，向TM发送拼接FD，以使得TM基于拼接FD对报文进行管理；若未存储有第二FD，则FCM判断报文的数据量是否小于预设数据量；若报文的数据量小于预设数据量，则FCM存储第一FD；若报文的数据量不小于预设数据量，则FCM直接向TM发送第一FD，以使得TM基于第一FD对报文进行管理。
一种描述拼接方法网络处理器电子设备

[发明专利]基于FCM融合改进蝙蝠算法的图像分割方法-CN201910911292.7在审
发明人：朱素霞;祖宏亮;孙广路 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出一种基于FCM融合改进蝙蝠算法的图像分割方法，该方法属于图像处理技术领域。FCM算法在算法初始化时需要认为设定聚类数、随机初始化聚类中心，致使该算法容易陷入局部最优值。为解决此类问题，本方法利用一种新的改进蝙蝠仿生算法与FCM算法相结方式。用改进的蝙蝠算法得到全局最优解来初始化FCM的聚类中心，解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的问题。
蝙蝠算法聚类中心改进初始聚类中心模糊聚类算法图像处理技术全局最优解算法初始化随机初始化仿生算法分割结果图像分割初始化聚类耗时敏感融合

[发明专利]一种基于FCM的四邻域归类方法-CN201410415183.3在审
发明人：洪歧 -专利权人：陕西理工学院
申请日： 2014-08-21 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FCM的四邻域归类方法，包括以下步骤：将预处理图像进行FCM聚类分割处理；初始化FCM聚类算法的隶属度矩阵的聚类中心；计算FCM聚类分割处理后的图像的隶属度矩阵；判断价值函数J是否满足条件与现有技术相比，本发明在FCM对脑部图像处理后的基础上，对处理结果图像进行四邻域判断归类，经过编程实验验证了该方法能够很好地改善FCM对组织连通性的破坏，得到的处理结果图像中组织的连通性更好，聚类效果更加科学基于FCM的四邻域判断聚类效果更符合组织的完整性、连通性，能够更好地表现出脑部组织的信息，在实际应用中具有很好的帮助作用。
一种基于 fcm 邻域归类方法

[发明专利]基于TGO-SSA-FCM算法的交通流量缺失数据修复方法-CN202111590755.8在审
发明人：董宝田;李鹏程;赵芳璨;李思贤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了基于TGO‑SSA‑FCM算法的交通流量缺失数据修复方法。该方法包括：获取交通流量的输入数据矩阵，并输入到TGO算法中，确定TGO算法中的聚类数K的取值范围，确定聚类数K对应的初始聚类中心；将FCM算法中的参数m和K带入SSA算法中，对SSA算法中每个麻雀的位置进行初始化；将输入数据矩阵、初始聚类中心C、m和K输入到FCM算法中，FCM计算出各麻雀对应的FCM预测值和每个麻雀的适应度值；当判断满足SSA算法的终止条件后，将取得最佳适应度值的麻雀作为全局最优麻雀，将该全局最优麻雀对应的FCM预测值作为输入数据矩阵中的缺失数据的预测值。本发明方法弥补了传统FCM算法参数m和K随机选取、初始聚类中心随机选取，可以实现有效地修复交通流量数据中的缺失数据。
基于 tgo ssa fcm 算法交通流量缺失数据修复方法

[发明专利]矿井下移动目标的图像分割方法、分割装置和监控系统-CN202310502819.7在审
发明人：鞠晨;张立辉;郭爱军;吴景红;张森浪;高文才 -专利权人：国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种矿井下移动目标的图像分割方法、分割装置和监控系统，该方法包括：获取矿井视频图像，所述视频图像为井下开采过程中监控设备监控到的各施工处的视频图像；采用改进FCM算法对所述视频图像进行图像分割，得到多个子图像，所述改进FCM算法为将马尔科夫的先验概率作为约束项添加到标准FCM算法中的目标函数的一种改进算法。该方法通过将基于马尔科夫随机过程的先验概率作为约束项加入到FCM算法的目标函数中，使得改进后的FCM算法即包含标准FCM算法中的像素点到聚类中心的距离，又包含像素的邻域信息，对图像中的噪声点和干扰点进行有效的抑制该方法解决了现有技术中标准FCM算法的抗噪性能差的问题。
矿井移动目标图像分割方法装置监控系统

[发明专利]一种环形FCM芯块制备方法-CN201711391729.6在审
发明人：刘文涛;周续;董秋实;李宗书;孟莹;郝若彤 -专利权人：中核北方核燃料元件有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： C04B35/565 文献下载
摘要：本发明涉及核燃料芯块制备技术领域，具体公开了一种环形FCM芯块制备方法，包括以下步骤：步骤1，模具加工；步骤2，TRISO颗粒穿衣混料；步骤3，环形FCM芯块成型；步骤4，环形FCM芯块烧结。采用本发明方法制备的环形FCM芯块，表面外观良好，其密度、化学成分均满足技术指标要求，可以应用于轻水堆。
芯块制备技术指标要求制备技术领域核燃料芯块表面外观模具加工烧结轻水堆穿衣混料成型应用

[发明专利]基于可能性FCM算法MRI肿瘤图像分割方法和系统-CN201610627522.3在审
发明人：童云飞;李锵;关欣 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，为提供全自动的脑肿瘤图像分割技术，结合MRI生成图像，由软件执行FCM算法，实现图像处理，同时结合协同模糊聚类算法的优势，从而使FCM算法能够更加有效地应用到MRI脑肿瘤图像中本发明采用的技术方案是，基于可能性FCM算法MRI肿瘤图像分割方法和系统，由磁共振成像MRI设备和计算机构成，MRI设备生成图像，输入计算机，计算机设置有如下模块：去噪声模块，用于去除MRI脑肿瘤图像中的噪声、脑组织，并且进行归一化为下一步做准备；直方图统计模块；FCM初始分割模块；矩阵调整模块；FCM分割图像模块，使用协同的可能性FCM算法得到分割图像。
基于可能性 fcm 算法 mri 肿瘤图像分割方法系统

[发明专利]基于非负矩阵分解和核FCM的多时相遥感影像变化检测方法-CN201610813886.0有效
发明人：石爱业;储艳丽 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于非负矩阵分解和核FCM的多时相遥感影像变化检测方法，该方法首先基于非负矩阵分解算法融合多时相遥感影像的变化矢量幅值和多时相的光谱角映射图，然后将融合结果作为核FCM的输入，再基于核FCM本发明在基于核FCM的变化检测中，联合变化矢量幅值和光谱角映射图作为输入，利用这两个特征，优于仅仅使用变化矢量幅值的FCM方法。在变化检测中，采用伪训练样本，并采用变化指数准则来自适应选择核FCM结合邻域空间信息的检测方法中的相关参数，可以使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。
基于矩阵分解 fcm 多时遥感影像变化检测方法

[发明专利]基于压缩感知和FCM聚类的钻机数据传输方法与装置-CN202310870526.4在审
发明人：梁海波;龚钰权;张禾;邹佳玲 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压缩感知和FCM聚类的钻机数据传输方法与装置。该方法包括：步骤一：获取传感器采集到的原始钻机数据；步骤二：将所述原始钻机数据发送至聚类中心；步骤三：聚类中心对所述原始钻机数据进行FCM聚类，并对FCM聚类后的数据进行压缩采样，并将压缩采样后的数据传输至监控中心本发明提供的基于压缩感知和FCM聚类的钻机数据传输方法与装置，通过对采集到的原始钻机数据进行FCM聚类、并对FCM聚类后的数据进行压缩采样，并将压缩采样后的数据进行传输，使得钻机数据的传输不仅效率高、而且稳定性好
基于压缩感知 fcm 钻机数据传输方法装置

[发明专利]多级协作改进FCM的高分SAR影像分割法-CN202110977801.3在审
发明人：王程 -专利权人：王程
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的多级协作改进FCM的高分SAR影像分割法，分析FCM聚类算法的理论基础及其用于高分辨率SAR影像分割的局限性，结合像元的空间邻域关系对FCM进行加权中值滤波改进，针对当前的FCM分割结果易陷入局部最优的局限，改进SA对FCM进一步优化，并通过实验验证了改进和优化算法的有效性，最后将改进优化后的FCM聚类算法分割结果作为最大后验概率叠加再分割的初始分割，采用最大后验概率叠加SAR再分割对图像进行分割，并与前述各方法的分割结果进行定性与定量对比分析
多级协作改进 fcm 高分 sar 影像分割

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 653 条