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[发明专利]一种田间幼苗期草类识别方法及装置-CN201910958849.2在审
发明人：王聪聪;杨贵军;杨小冬;徐波;宋晓宇;杨浩;龙慧灵;徐新刚 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种田间幼苗期草类识别方法及装置，将采集的田间幼苗期草类图像输入至田间幼苗期草类识别模型，输出田间幼苗期草类图像对应的田间幼苗期草类种类，其中，田间幼苗期草类识别模型是将经过初始训练的InceptionV3模型迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练后获得的。本发明使InceptionV3模型经过初始训练后直接迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练，由于InceptionV3模型经过初始训练后已经具备了一定的图像识别能力，因此再迁移到田间幼苗期草类样本图像集上进行训练能提高训练效率，由此可提高田间幼苗期草类识别模型的训练效率和识别准确率。
一种田间幼苗草类识别方法装置

[发明专利]基于改进多列卷积神经网络的作物苗期植株计数方法-CN202210975343.4在审
发明人：羊海潮;袁皓煜;尹子琴;李毅 -专利权人：大理大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开基于改进多列卷积神经网络的作物苗期植株计数方法，包括如下步骤：获取待估计苗期植株图像；将待估计苗期植株图像输入预设的苗期植株计数模型中，苗期植株计数模型包括多列卷积分支注意力编码器、多分支融合模块以及上采样可视化模块多列卷积神经网络模型用于提取不同尺度大小的特征；多分支特征融合模块用于将不同尺度大小的特征进行融合并将融合后的特征通过1维卷积滤波层进行注意力映射；上采样可视化模块用于将映射后的特征恢复密度图的分辨率，获得估计的苗期植株密度图；计算苗期植株密度图中像素点概率值并进行累加，得到待估计苗期植株图像中苗期植株的数量。本发明将提高在大田场景下不同尺度苗期植株的高精度计数。
基于改进卷积神经网络作物苗期植株计数方法

[发明专利]一种预防灯盏花漂浮育苗苗期猝倒病发生的方法-CN201611200798.X有效
发明人：王美玲;罗桂昌 -专利权人：宣威市龙津生物科技有限责任公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种预防灯盏花漂浮育苗苗期猝倒病发生的方法，包括步骤苗期管理，苗期管理包括苗期杀菌剂的喷洒，苗期杀菌剂的喷洒具体是指当苗棚种子萌发进入小十字期后定时对灯盏花幼苗定期轮换喷洒杀菌剂，定期轮换喷洒杀菌剂是指苗期预防猝倒病的杀菌剂要轮换使用，本发明的有益效果是：本发明主要依据灯盏花苗期株体羸弱和致病菌活力受环境因素影响的特性，通过提高灯盏花幼苗的抗病能力，利用化学药剂消灭病原菌和通过使用杀菌剂来营造病原菌不适宜的生存环境，从而达到预防苗期猝倒病的发生的一种方法
一种预防灯盏漂浮育苗苗期猝倒病发生方法

[发明专利]水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割方法、系统、设备和介质-CN201811395683.X在审
发明人：蒋郁;邓向武;齐龙;马旭;郑文汉;龚浩;邓若玲;刘闯;陶明;李秀昊 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割方法、系统、设备和介质，所述方法包括：获取水稻秧苗及苗期杂草的彩色样本图像；生成与彩色样本图像对应的标签样本图像；将彩色样本图像及其对应的标签样本图像分为训练样本和测试样本；对所有样本进行预处理和数据扩增，形成训练数据集和测试数据集；构建基于全卷积神经网络的水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割模型；利用水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割模型待分割水稻秧苗及苗期杂草的彩色图像的的像素进行分类，输出水稻秧苗及苗期杂草分割图像，实现水稻秧苗及苗期杂草图像的语义分割。本发明能够从样本中学习并提取得到鲁棒性强的特征，实现水稻秧苗及苗期杂草图像的语义分割。
水稻秧苗杂草图像语义图像彩色样本分割模型样本图像语义分割分割样本预处理标签卷积神经网络测试数据集训练数据集彩色图像测试样本分割图像训练样本鲁棒性构建扩增像素分类输出学习

[发明专利]玉米苗期缺苗数的测量方法及装置-CN201310370436.5有效
发明人：王传宇;郭新宇;肖伯祥;杜建军;吴升 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2013-08-22 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06M11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种玉米苗期缺苗数的测量方法及装置，涉及农作物信息技术领域。该方法包括步骤S1、获取玉米苗期植株图像，得到图像序列I（I1,I2,...In），n为正整数；S2、将所述图像序列I（I1,I2,...In）中的相邻两幅图像的重复区域进行拼接，得到一幅玉米苗期行向图像IW；S3、对所述玉米苗期行向图像IW进行分割与识别，获取玉米苗期植株茎秆位置，并计算玉米苗期植株茎秆行向直线；S4、根据所述玉米苗期植株的茎秆行向直线识别缺苗位置，并计算缺苗数。本发明所述方法及装置具有较高的自动化程度，能够代替人工方法调查玉米苗期缺苗数量，减少人力投入成本，去除人为误差的干扰。使评价玉米种子的品质、测量播种机具的作业精度指标的获取更加简洁。
玉米苗期缺苗数测量方法装置

[发明专利]防治育苗苗期猝倒病的药、其制造方法及其使用方法-CN201110371567.6无效
发明人：谢冰;向金友;张吉亚;杨懿德;杨笑瑒 -专利权人：四川省烟草公司宜宾市公司
申请日： 2011-11-21 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： C05G3/00 文献下载
摘要：本发明涉及植物领域，具体涉及一种防治育苗苗期猝倒病的药、其制造方法及其使用方法，能够降低育苗苗期猝倒病的防治成本，防治育苗苗期猝倒病的药包括，防治育苗苗期猝倒病的药的原料包括草木灰和生石灰，原料以体积份数计为草木灰的含量为其制造方法包括将草木灰与生石灰均匀混合得到防治育苗苗期猝倒病的药；以体积份数计为：草木灰的含量为5份至9份，生石灰的含量为1份至5份。其使用方法包括，按防治育苗苗期猝倒病的药的制造方法制造防治育苗苗期猝倒病的药：将药每4天至10天对育苗的苗床进行撒施。本发明能够降低育苗苗期猝倒病的防治成本。
防治育苗苗期猝倒病制造方法及其使用方法

[发明专利]杂交辣椒苗期纯度鉴定技术-CN98112609.X无效
发明人：邹学校;周群初;戴雄泽;李雪峰;马艳青 -专利权人：湖南湘研种苗中心
申请日： 1998-08-27 - 公布日： 1999-02-24 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：一种杂交辣椒苗期纯度鉴定技术。利用具有苗期叶片黄化症状的R24－12作母本,以任意苗期叶片正常的辣椒自交系作父本,配制杂种一代,取杂种一代一定量的种子,播于培养皿或培养盒或菜地中,苗期叶片绿色的是杂交种,黄色的是自交种(假杂交种)。实施本发明具有如下积极效果根据黄化标记性状于苗期鉴定,结果准确可靠,使鉴定期缩短3个月左右,降低纯检成本费用70%;生产上也可利用该技术及早在苗期剔除黄化苗假杂交种。
杂交辣椒苗期纯度鉴定技术

[发明专利]一种续断育苗方法-CN201610924334.7在审
发明人：谢泽洋 -专利权人：贵州省龙里县泽洋生态科技种养殖有限公司
申请日： 2016-10-29 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： C05G3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种续断育苗方法，育苗方法的步骤如下：（1）催芽；（2）育苗；（3）幼苗期管理；（4）成苗期管理。本发明采用点播进行育苗，增大单位面积育苗量；采用营养液对续断种子进行催芽处理，加快出苗、缩短育苗时间；在续断幼苗期以及成苗期进行控制管理，提高移栽成活率、达到长势好的效果。
育苗续断移栽成活率幼苗期管理营养液催芽处理控制管理苗期管理幼苗期出苗催芽点播

[发明专利]基于纳米金表面等离子体共振光学特性评估玉米品种苗期耐高温性的方法-CN201910196059.5在审
发明人：魏东伟;任园宇;周亚萍;张彧;梁丽云 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纳米金表面等离子体共振光学特性评估玉米品种苗期耐高温性的方法，包括苗期玉米的高温胁迫处理、玉米叶片提取液的获取、纳米金制备体系的设计、苗期玉米抗氧化活性的检测、评估玉米苗期耐高温性等步骤本发明的优点在于：将苗期玉米作为玉米品种耐高温性评估的研究对象，培养周期短，可节省试验周期。关于玉米高温胁迫的研究较多存在于玉米生殖期，使用纳米金合成方法评估玉米品种苗期耐高温性，为研究玉米耐高温胁迫品种的筛选提供一定的理论依据。该方法准确快捷，且具有绿色环保的特点。
耐高温性玉米品种纳米金苗期玉米评估表面等离子体共振高温胁迫光学特性玉米抗氧化活性绿色环保培养周期试验周期研究对象玉米苗期玉米叶片耐高温生殖期提取液制备胁迫合成筛选研究检测

[发明专利]基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统-CN201910007712.9在审
发明人：张领先;李云霞;马浚诚;杜克明;陈运强;郑飞翔;孙忠富 -专利权人：中国农业大学;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统，包括：连续采集目标冬小麦的苗期图像，并根据所述目标冬小麦的苗期图像构建对应的输入数据集；将所述输入数据集输入训练好的卷积神经网络模型，得到所述目标冬小麦苗期长势参数的估算结果；其中，所述训练好的卷积神经网络模型是以训练数据集为输入，利用梯度下降法训练得到的。本发明自动化程度高且识别效率高，能够有效减少冬小麦苗期长势参数估算的中间环节和人工干预，降低识别过程的应用成本和复杂程度，有效提高设冬小麦苗期长势参数估算的准确性和实时性。
冬小麦苗期长势卷积神经网络参数估算输入数据集训练数据集连续采集人工干预图像构建应用成本有效减少中间环节实时性下降法估算自动化图像

[发明专利]利用知识蒸馏网络对密集遮挡的育苗期鲍鱼检测方法-CN202310225143.1在审
发明人：岳峻;刘成英;寇光杰;李振波;常丽荣;贾世祥;孙浩;戴昌怡 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用知识蒸馏网络对密集遮挡的育苗期鲍鱼检测方法，属于图像识别领域，包括以下步骤：获取密集遮挡的育苗期鲍鱼图像，构建知识蒸馏网络模型，其中知识蒸馏网络模型包括：蒸馏模块、标签匹配模块和特征融合模块；将育苗期鲍鱼图像输入至知识蒸馏网络模型中，基于蒸馏模块，得到蒸馏特征图，并计算得到有价值区域；基于标签匹配模块，筛选出蒸馏特征图中的正样本特征图；基于特征融合模块，对正样本特征图进行深度可分离卷积，并将正样本特征图的通道信息进行融合本发明能够对育苗期鲍鱼相互遮挡情况下的漏检数量大大减少，能够准确识别育苗期鲍鱼的模糊边缘，提高了育苗期鲍鱼相互遮挡时检测准确率。
利用知识蒸馏网络密集遮挡育苗鲍鱼检测方法

[发明专利]一种辣椒核雄性不育两用系制种方法-CN201810629311.2有效
发明人：江海坤;贾利;王朋成;董言香;王艳;严从生;田红梅;张其安 -专利权人：安徽省农业科学院园艺研究所
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： A01G31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种辣椒核雄性不育两用系制种方法，采用培育花期大苗移栽的方法，包括如下步骤：育苗营养基质配制；幼苗期补充肥料；顶花蕾苗期补充施肥；大苗期识别不育株，剔除可育系；不育株系留苗；制种田基肥的增施；本发明利用穴盘有机基质育苗和苗期补充施肥的方法，培育大龄秧苗，使第一节位的花朵在苗期开放，可以准确识别不育系，剔除可育系，直接将筛选出的不育系母本定植于制种田；在苗期通过花形态识别，剔除两用系中的可育株
一种辣椒雄性不育两用制种方法

[发明专利]一种小麦苗期耐盐性的鉴定评价方法-CN201310369532.8有效
发明人：吴纪中;陈亚华;刘妍妍;蔡士宾;张巧凤;付必胜;吴小有 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2013-08-22 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： A01G7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小麦苗期耐盐性鉴定评价方法，具体为农业生产技术领域。该方法以人工配制的海水处理植株，先求出苗期株高增长量、根长增长量、地上部干重、地下部干重性状4个耐盐指标盐害率的隶属值Xi；隶属值Xi累加求平均值后，即可得出苗期盐害指数Y，并根据苗期盐害指数Y划分小麦苗期耐盐性等级本方法操作简便、结果可靠且较全面地反映了小麦苗期的综合耐盐性，能够有效地应用于耐盐小麦种质的发掘与新品种的选育。
一种小麦苗期耐盐性鉴定评价方法

[发明专利]番茄抗多种病害和抗逆育种鉴定技术方法-CN200310107739.4无效
发明人：李景富;杜永臣;许向阳;王富;侯兴亮 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2003-12-05 - 公布日： 2005-06-08 - 主分类号： A01H1/04 文献下载
摘要：其中抗多种病害鉴定包括分别进行TMV、叶霉病、枯萎病苗期人工接种多抗性鉴定；TMV、叶霉病、根结线虫病苗期人工接种多抗性鉴定；叶霉病、枯萎病、根结线虫病苗期人工接种多抗性鉴定；TMV、枯萎病、根结线虫病苗期人工接种多抗性鉴定；TMV、叶霉病、黄萎病苗期人工接种多抗性鉴定；TMV、叶霉病、枯萎病、根结线虫病苗期人工接种多抗性鉴定；抗逆鉴定技术方法包括耐弱光鉴定和耐低温鉴定。
番茄多种病害育种鉴定技术方法

[发明专利]一种水稻苗期的管理方法-CN201310295261.6无效
发明人：沈田国;李雅俊;余水评 -专利权人：沈田国
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： A01G16/00 文献下载
摘要：本发明是一种水稻苗期的管理方法，所述管理方法根据秧苗的生长包括如下管理步骤：（1）立苗期，立苗期温度控制在30度，超过35时，应揭膜降温，相对湿度大于等于80%，大雨天及时排水。；（2）炼苗期，炼苗期日平均气温低于12℃时，不揭膜，超过25℃需要通风降温，晚上低于12℃时要盖膜护苗；（3）水肥管理；（4）病虫防治。
一种水稻苗期管理方法

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