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[发明专利]一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测方法-CN202110540449.7在审
发明人：方波;於康杰;郑捷;王震;郭英;颜志刚;蔡晋辉 -专利权人：中国计量大学;杭州大华仪器制造有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测方法，包括输入需要检测的图像、对图像进行三维块匹配滤波、将三维块匹配滤波的结果进行引导滤波、梯度幅值以及方向计算、对引导滤波梯度幅值图进行非极大值抑制、块匹配组内最大类间方差计算确定最佳双阈值、根据双阈值保留或剔除边缘、基于区域生长法进行边缘连接得到图像的边缘。本发明基于三维块匹配滤波和引导滤波代替高斯滤波，在去除噪声的同时保留了更多的边缘信息，提高了边缘检测效果，简化了人工选取全局双阈值的操作过程，减少了检测时的随机性并且提高了弱边缘的检测能力。
一种基于三维匹配改进自适应阈值 canny 边缘检测方法

[发明专利]数据融合方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202111130228.9在审
发明人：王越辉 -专利权人：上海闻泰电子科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据融合方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：构建目标数据样本集对应的初始特征关联函数；通过约束函数优化初始特征关联函数的初始参数得到目标参数；基于所述目标参数，重构所述初始特征关联函数得到目标特征关联函数；基于所述目标特征关联函数进行数据融合，实现在数据融合时剔除噪声数据。
数据融合方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像降噪模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110662101.5在审
发明人：何楠君;李悦翔;林一;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像降噪模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理和机器学习技术领域。所述方法包括：获取至少一个带噪样本图像和至少一个无噪样本图像；将带噪样本图像的噪声特征，添加至无噪样本图像中，生成无噪样本图像对应的加噪图像；采用图像降噪模型对加噪图像进行降噪处理，生成加噪图像对应的降噪图像；基于无噪样本图像和加噪图像对应的降噪图像，计算图像降噪模型的训练损失；根据训练损失对图像降噪模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升图像降噪模型的降噪性能。
图像模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于渐进式生成对抗的古籍汉字图像去噪方法-CN202110975519.1在审
发明人：缪亚林;梁莉;姬怡纯;李国栋 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明公开的1.一种基于渐进式生成对抗的古籍汉字图像去噪方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建古籍汉字图像数据库；步骤2、结合汉字书写规范模型“田字格”；步骤3、提出基于渐进式生成对抗的古籍汉字图像去噪模型的判别器网络，将四个局部分支的生成图像，根据各自的位置缝合成一张图像，然后把缝合好的图像与全局分支的生成图像进行融合以生成最终的去噪图像；最后将最终的去噪图像与源图像分别与目标图像组成数据对输入判别器D进行真伪判别；步骤4、网络模型由生成器和判别器组成，进行网络模型训练。该方法可在去除与笔画结构粘连的噪声同时弱化笔画空洞现象，保证汉字结构的完整性。
一种基于渐进生成对抗古籍汉字图像方法

[发明专利]智能文本机器人的文本识别方法、装置及系统-CN202111095638.4有效
发明人：周柳阳;蒋林林 -专利权人：深圳市一号互联科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明适用于文本识别技术领域，提供了一种智能文本机器人的文本识别方法、装置及系统，所述方法包括以下步骤：获取初始文本图像；对初始文本图像进行预处理得到增强文本图像；对增强文本图像进行区间框选；对文本字符进行结构拆分得到局部字符，将所述文本字符的所有局部字符输入至字库模型中进行匹配，输出每个局部字符匹配度最高的局部识别字符，输出所有的局部识别字符与对应的局部字符之间的第一匹配度；当每一个第一匹配度值都大于或者等于第一预定值时，局部识别字符有效，对局部识别字符进行组合得到识别字符。本发明能够对手写字体进行拆分，局部字符相比整个文本字符更加容易识别与匹配，有效提高了手写字体的识别准确度。
智能文本机器人识别方法装置系统

[发明专利]一种基于Cascade-GAN的多波段红外图像融合方法-CN202111055699.8在审
发明人：彭玉怀;王文茜;郭钰;王晨路;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Cascade‑GAN的多波段红外图像融合方法，首先，通过将采集到的包括短波、中波、长波在内的针对同一场景的多波段红外图像沿通道进行连接，得到的三通道图像作为级联生成对抗网络模型Cascade‑GAN的训练数据集，利用训练好的去噪生成对抗网络模型DnGAN生成去噪图像，提高图像信噪比；然后将去噪后的图像输入融合生成对抗网络FuGAN，通过该融合网络的生成器GFu与其判别器DFu之间的对抗博弈进行高质量图像融合；级联网络通过建立总损失函数，利用FuGAN输出结果指导DnGAN的训练，通过提高FuGAN的输出质量来改善DnGAN的融合效果，从而获得高质量融合图像。本发明与传统融合方法相比，基于深度学习的融合方法具有更高的鲁棒性，并且具有较佳的融合效果，能够充分改善融合精度。
一种基于 cascade gan 波段红外图像融合方法

[发明专利]一种电力作业梯子角度检测方法-CN202110940852.9在审
发明人：刘绚;杨江伟;严康 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：一种电力作业梯子角度检测方法，涉及智能检测技术领域，该电力作业梯子角度检测方法，包括步骤S1，获取施工现场电力作业梯子的图像；步骤S2，从步骤S1中得到的图像截取目标区域，对所述目标区域进行灰度化处理；步骤S3，将步骤S2中得到的图像进行双边滤波和边缘检测；步骤S4，从步骤S3中得到的图像提取候选直线；步骤S5，对步骤S4中得到的图像进行斜率和截距的聚类；步骤S6，根据步骤S5中得到的直线斜率计算电力作业梯子的角度。本发明在结合图像处理技术的基础上，充分挖掘了电力作业现场获取的梯子图像特征，有效规避了因光线强度、背景物等因素对电力作业梯子角度判断的干扰，快速准确的定位电力作业梯子的轮廓，从而实现电力作业梯子的角度检测。
一种电力作业梯子角度检测方法

[发明专利]不可复制防伪标签的薄膜图案数据库建立及分类识别方法-CN202011559042.0有效
发明人：韩越兴;张宏坤;巫金波;王冰;钱权 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明涉及不可复制防伪标签的薄膜图案数据库建立及分类识别方法。本发明为薄膜图案的应用提供新的思路，通过形状分类提高匹配验证的速度，利用纹理特征进行防伪验证，为在低成本下防伪产品的验证做出了典型的示范。本发明利用形状空间理论中的CNL方法建立形状数据库，使用ORB算法检测薄膜图案特征点并构建纹理数据库。在识别过程中，首先进行数据的预处理工作，使用形态学方法以及最小外接圆方法定位并分割出薄膜图案，并将其归一化；然后使用改进的霍夫圆检测算法以及形状空间理论方法进行形状检测，并定位相应的纹理数据库位置；最后通过GMS算法将获得到的纹理信息与此纹理数据库中的信息进行比对验证，实现薄膜图案分类。
不可复制防伪标签薄膜图案数据库建立分类识别方法

[发明专利]一种灭弧栅片表面缺陷的检测方法-CN201810749341.7有效
发明人：舒亮;郭良;吴桂初;梁步猛;陈威 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种灭弧栅片表面缺陷的检测方法，包括获取灭弧栅片的原始图像，并对原始图像进行预处理，得到预处理后的目标图像；将目标图像处理成具有x，y方向的梯度直方图，并确定出梯度直方图的特征向量，且将梯度直方图的特征向量与预设的Gabor滤波器进行卷积处理后，得到具有Gabor特征的图像及其对应的特征向量，进一步采用主成分分析法对具有Gabor特征的图像的特征向量进行提取；将从Gabor特征图像中提取出的特征向量，导入预设的卷积神经网络模型中，计算出灭弧栅片表面各缺陷的概率。实施本发明，通过改进的图像特征提取方法将灭弧栅片从背景中提取出来，提升了识别速度及准确率。
一种灭弧栅片表面缺陷检测方法

[发明专利]一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置-CN202111024585.7有效
发明人：汤克艰;唐文升;刘向向;刘强;舒骁骁;卢婕;冯颖;田静;熊茹;俞林刚;严勤;刘波;李昊翔;范志夫;曾子厦;胡志强 -专利权人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心;国网江西省电力有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
一种用电采集数据缺失填充方法系统装置

[发明专利]焦点检测-CN201680072427.X有效
发明人： A·别列斯托夫;李平山;魏佳宁;屠雪;水仓贵美;松井启;首田大仁 -专利权人：索尼公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：焦点检测是确定图像是否焦点对准。焦点检测能够被用于改进相机自动聚焦性能。通过仅使用一个特征进行的焦点检测不提供足够的可靠性来区分焦点对准和稍微焦点未对准的图像。本文描述组合用于评估清晰度的多个特征的焦点检测算法。具有焦点对准和焦点未对准图像的大型图像数据集被用来开发用于分离焦点对准图像与焦点未对准图像的焦点检测器。诸如迭代模糊估计、FFT线性度、边缘百分比、小波能量比、改进的小波能量比、Chebyshev矩比和色差特征之类的许多特征能够被用来评估清晰度并确定大模糊图像。
焦点检测

[发明专利]用于抑制磁共振图像中的伪影的深度学习技术-CN201980067978.0在审
发明人： C·拉撒路;P·昆杜;唐孙立;S·S·莫申·萨利希;M·索夫卡;J·施伦珀;H·A·迪沃恩;R·奥哈洛兰;L·萨科利克;迈克尔·斯蒂芬·普尔;J·M·罗斯伯格 -专利权人：海珀菲纳股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明提供了用于从磁共振数据中去除诸如RF干扰和/或噪声等的伪影的技术。该技术包括：使用磁共振成像系统(500)的至少一个射频线圈(526)来获得(302)输入磁共振数据；以及至少部分地通过使用用于抑制(304、308)输入磁共振数据中的至少一个伪影的神经网络模型(130)根据输入磁共振数据来生成磁共振图像。
用于抑制磁共振图像中的深度学习技术

[发明专利]一种基于改进ShuffleNet的雷达信号RD图像干扰辨识方法及系统-CN202110774967.5在审
发明人：张向荣;王冠淳;罗双才;唐旭;陈璞花;张庆;匡宏印 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进ShuffleNet的雷达信号RD图像干扰辨识方法及系统，构建干扰条件下的雷达信号RD图像数据集，将雷达信号RD图像数据集划分为训练样本和测试样本；构建注意力增强的ShuffleNet识别模型，设定注意力增强的ShuffleNet识别模型分类任务的损失函数；利用训练样本对注意力增强的ShuffleNet识别模型进行训练；将测试样本输入训练完的注意力增强ShuffleNet识别模型中，预测输出测试样本类别及置信度分数，完成雷达信号RD图像干扰辨识。本发明引入注意力增强模块，从通道信息交互层面来加强特征通道间的交互，提高特征的判别性，从而提升干扰下图像雷达信号RD图像识别精度。
一种基于改进 shufflenet 雷达信号 rd 图像干扰辨识方法系统

[发明专利]一种基于自编码器的单探头声学成像方法及装置-CN202110583899.4在审
发明人：梁彬;翁经锴;丁玉江;胡成博;王滟秋 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的单探头声学成像方法及装置，首先，构建基于自编码器的超宽频单探头成像系统；将预先获取的图像数据分为训练集和测试集；其次，初始化超构神经网络和深度神经网络的参数；然后，将训练集中的图片输入到成像系统，通过变换N次超构神经网络的参数来得到N个声强值；将N个声强值输入到深度神经网络中以取得重建的图像；最后，计算重建图像与原图像的损失函数，并用梯度下降法更新声学超构神经网络和深度神经网络的参数，直到测试集的损失函数的值趋于稳定。本发明突破传统成像机制中对于高分辨率传感器阵列或者声场扫描的依赖，将其转换为对超构神经网络的亚波长超材料单元的依赖，降低传感器的工艺要求和成本。
一种基于编码器探头声学成像方法装置

[发明专利]一种基于平移相减法的织物组织识别方法-CN201810366154.0有效
发明人：张森林;王泽民;刘妹琴;樊臻;何衍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于平移相减法的织物组织自动识别方法，属于图像识别领域。本发明提供了一种计算织物组织循环大小的平移相减算法(Translational Subtraction Algorithm，TSA)，并提供了了一种基于TSA算法的织物组织有效识别方法。该方法结合织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织物组织循环宽度和纬线宽度。然后对织物图像进行错位TSA算法，分析错位TSA曲线相位的周期性和大小，可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数，最终获得织物图像的组织意匠图。本发明中提供织物组织的自动识别方法能有效识别各种类型的织物组织，对织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性。
一种基于平移减法织物组织识别方法

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