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[发明专利]语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置-CN201910527051.2有效
发明人：马林;揭泽群;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置，语义分割模型的训练方法包括：通过多个图像增强模型，分别对样本图像进行图像增强，得到相应的多个增强图像；对多个增强图像进行图像融合，得到第一融合图像；通过多个语义分割模型，分别对第一融合图像进行语义分割，得到相应的多个语义分割图像；基于多个语义分割图像及语义分割模型的损失函数，更新多个语义分割模型的模型参数；通过目标语义分割模型，对第一融合图像进行语义分割，得到目标图像；目标语义分割模型为更新模型参数后的多个语义分割模型中之一；基于多个语义分割图像、目标图像及目标语义分割模型的损失函数，更新目标语义分割模型的模型参数。
语义分割模型训练方法装置

[发明专利]语义分割模型训练方法、语义分割方法和装置-CN202310125208.5在审
发明人：金欢;高彬;赵越;宣章洋;江立辉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义分割模型训练方法、语义分割方法和装置，该语义分割模型训练方法包括：将第一训练子数据集包括的第一训练样本图像，输入至初始语义分割模型，初始语义分割模型包括第一初始语义分割模块和第二初始语义分割模块，第二初始语义分割模块包括第一初始任务独立模块，第一初始任务独立模块具有对应的语义分割任务；第一初始语义分割模块对第一训练样本图像进行第一特征处理，得到第一图像特征；第二初始语义分割模块中的第一初始任务独立模块根据第一图像特征得到第一语义分割结果；根据第一语义分割结果对初始语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型。如此，可以有效地降低模型训练成本，以及提高语义分割任务的准确性。
语义分割模型训练方法装置

[发明专利]图像分割方法、图像分割装置、电子设备和存储介质-CN202210061207.4在审
发明人：车正平;丁晓峰;徐志远;奉飞飞;唐剑 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像分割方法、图像分割装置、电子设备和存储介质，该图像分割方法包括：对待分割图像进行特征提取，得到不同尺度的多个语义特征图，多个语义特征图按照尺度从高到低排序，将第一个语义特征图作为第一个分割语义；对当前尺度的语义特征图与目标分割语义进行语义嵌入和注意力转换，得到当前分割语义，当前尺度的语义特征图包括除第一个语义特征图之外的其他语义特征图，目标分割语义为上一尺度的语义特征图对应的分割语义；确定最后一个语义特征图对应的分割语义为图像分割结果本发明的图像分割方法，可充分利用语义上下文，再结合语义嵌入和注意力转换跨层进行粗到精的迭代分割，有助于提高分割准确性。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语义分割模型的训练方法、主动样本筛选方法及装置-CN202310898854.5在审
发明人：周婷;吕晋;庞飞;金澍;刘威;胡骏 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义分割模型的训练方法、主动样本筛选方法及装置，其中，语义分割模型的训练方法包括：根据训练样本、生成图像对初始语义分割模型进行训练，以得到第一语义分割结果和生成图像语义分割结果；根据第一语义分割结果和生成图像语义分割结果对初始语义分割模型进行再训练，以获得目标语义分割模型，目标语义分割模型包括初始语义分割模型和对抗生成网络模型。本申请提供的目标语义分割模型增加了对抗生成网络模型，使分割结果更精确，同时，利用该模型可简化主动样本筛选流程，降低对样本的标注成本。
一种语义分割模型训练方法主动样本筛选装置

[发明专利]图像语义分割方法、对象识别方法及计算设备-CN202310247517.X在审
发明人：袁建龙;王志斌 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像语义分割方法、对象识别方法及计算设备，其中所述图像语义分割方法包括：获取待分割图像，将待分割图像输入预先训练的目标语义分割模型，得到待分割图像的语义分割结果，其中，目标语义分割模型的训练样本包括利用通过监督训练的参考语义分割模型对无标签样本图像进行语义分割后标注语义类别标签的参考样本图像，语义类别标签根据无标签样本图像的图像特征和各语义类别对应的特征阈值确定，特征阈值表征参考语义分割模型对各语义类别的图像编码特性。提升了训练样本的样本数量，保证了训练效果，避免了语义扩展的风险，进一步保证了训练效果，保证了训练得到的目标语义分割模型的模型性能和语义分割结果的准确度。
图像语义分割方法对象识别计算设备

[发明专利]一种语义分割方法、装置及存储介质-CN202310001219.2在审
发明人：陈富强;邵志明;崔向雨;贺琳;黄宇凯;郝玉峰;李科;曹琼 -专利权人：北京海天瑞声科技股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开是关于一种语义分割方法、装置及存储介质。语义分割方法包括：获取多个透视图像语义分割数据集，并在多个透视图像语义分割数据集中确定需进行鱼眼图像识别的语义分割类别，得到对应鱼眼图像的至少一个透视图像语义分割数据集；基于对应鱼眼图像的至少一个透视图像语义分割数据集，得到至少一个鱼眼图像数据集；基于至少一个鱼眼图像数据集，训练得到目标鱼眼图像语义分割模型；基于目标鱼眼图像语义分割模型，进行语义分割预测。通过本公开的语义分割方法，能够快速得到一个可用的鱼眼图像语义分割模型，并提升鱼眼图像语义分割模型融合多个鱼眼图语义分割数据集的能力。
一种语义分割方法装置存储介质

[发明专利]一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割方法及模型-CN202011527658.X有效
发明人：赵丹培;李嘉懿;苑博;史振威;姜志国;张浩鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：S1.将游戏图像转换为伪遥感图像，利用游戏的语义分割数据生成伪遥感图像语义分割数据，并将伪遥感图像语义分割数据发送至语义分割模型，得到训练后的语义分割模型；S2.将待测的真实遥感图像输入至训练后的语义分割模型中完成真实遥感图像的语义分割；还公开了一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割模型，包括：伪遥感图像生成模型和语义分割模型；其中语义分割模型包括编码器、中间融合层、空洞卷积层和解码器。本发明用于实现利用游戏图像来进行风格迁移，且使用迁移后的图像进行语义分割网络训练，通过训练后的语义分割网络进行真实遥感图像的语义分割。
一种虚拟现实监督遥感图像语义分割方法模型

[发明专利]一种全景分割方法、装置、设备及存储介质-CN202211645620.1在审
发明人：滕书华;郑立冬;成政廷;元志安;马燕新 -专利权人：湖南第一师范学院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种全景分割方法、装置、设备及存储介质，涉及图像分割技术领域，包括：按重要程度将语义种类划分为若干语义等级，并利用预设初始语义损失函数对若干语义等级进行加权学习以得到语义加强损失函数；基于语义加强损失函数利用预设重要性矩阵确定目标语义分割损失函数；利用预设权重系数对预设实例分割损失函数以及目标语义分割损失函数进行处理得到目标语义增强损失函数；基于预设全景分割网络利用所述目标语义增强损失函数对原始图像处理得到实例分割结果以及语义分割结果。由此可见，本申请可以根据语义重要程度分类，并对语义等级进行学习以优化语义分割损失函数，可以在全景分割网络中提高优先级较高的语义信息的分割效果。
一种全景分割方法装置设备存储介质

[发明专利]文本主题分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310603970.X在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域的人工智能技术，揭露了一种文本主题分割方法，包括：对待分割文本进行向量化处理，得到句子特征向量及对应的单词特征向量，基于句子特征向量及单词特征向量对待分割文本中的句子进行语义相似配对，得到语义相似图，对语义相似图中的句子特征向量进行相似语义组合，得到语义输入向量，利用预设的并行语义分割网络对语义输入向量进行语义分割预测，并根据语义分割预测结果对待分割文本进行语义分割，得到语义分割结果本发明还涉及区块链技术，所述语义分割结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种文本主题分割装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高文本语义分割的准确率。
文本主题分割方法装置设备存储介质

[发明专利]遥感图像语义分割方法及系统-CN202210021455.6在审
发明人：李才博;吴斌;王迅 -专利权人：昭通亮风台信息科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感图像语义分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括以下：建立初始语义分割模型，并采用训练数据对所述初始语义分割模型进行训练，获得目标模型；其中，所述目标模型包括语义分割模块以及修正模块；获取初始图像，对所述原始图像进行裁剪，获得多个待处理图像；采用语义分割模块对各个所述待处理图像进行初始语义分割，以获得初始语义分割结果；采用修正模块对所述初始语义分割结果执行行与列上的双向特征修正，获得各个待处理图像对应的语义分割结果；将各个待处理图像对应的语义分割结果进行拼接，生成目标语义分割结果，用于解决现有技术中的遥感图像语义分割精度较低的问题。
遥感图像语义分割方法系统

[发明专利]一种图像语义分割方法及装置-CN201710247372.8有效
发明人：戴恒晨;王乃岩 -专利权人：北京图森智途科技有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种图像语义分割方法及装置，以解决现有技术中图像语义分割速度慢、效率低的问题。该方法包括：接收图像；对所述图像进行语义分割，得到初始语义分割结果；将包含初始语义分割结果的图像信息输入至预先训练得到的卷积神经网络中进行语义分割后处理，得到最终语义分割结果。本发明技术方案，通过卷积神经网络对初始语义分割结果进行后处理，能够提高图像语义分割的速度和效率。
一种图像语义分割方法装置

[发明专利]道路场景语义分割方法及装置-CN201910090087.9有效
发明人：季华;顾鹏笠;徐小倩;何军强 -专利权人：杭州鸿泉物联网技术股份有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供的道路场景语义分割方法及装置，通过获取采集到的待分割的原始道路场景图像；根据待分割的原始道路场景图像和预设的场景语义分割模型获得对应的预测语义分割图像；将所述预测语义分割图像输出显示。本发明实施例提供的道路场景语义分割方法及装置，通过获取采集到的待分割的原始道路场景图像，根据待分割的原始道路场景图像和预设的场景语义分割模型获得对应的预测语义分割图像，将所述预测语义分割图像输出显示，实现对道路场景图像有效、精确的语义分割。
道路场景语义分割方法装置

[发明专利]一种人体骨骼语义分割模型的半监督学习方法-CN202210687221.5在审
发明人：白秋晴;孙梦霞 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体骨骼语义分割模型的半监督学习方法，从训练样本集中选取训练样本，基于训练样本，得到第一图像和第二图像，通过初始语义分割模型，得到第一图像的第一语义分割结果和第二语义分割结果以及第二图像的第三语义分割结果，确定第一语义分割结果的第一损失，以及第二语义分割结果和第三语义分割结果之间的第二损失，根据第一损失和第二损失，调整所述初始语义分割模型；本发明增提高了语义分割模型对人体骨骼的语义分割效果，降低了分割模型的预测偏差
一种人体骨骼语义分割模型监督学习方法

[发明专利]图像语义分割模型的训练方法、可读存储介质及电子设备-CN201810375579.8有效
发明人：袁春;黎健成 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种图像语义分割的训练方法包括：将预先标注语义分割信息的训练图像输入到图像语义分割模型中，得到包含特征图及预测的语义分割结果；将特征图输入到困难样本挖掘单元中，以计算出训练图像的困难样本；依据预测语义分割结果和预先标注的语义分割信息，统计预测错误的像素，将预测语义分割结果中预测错误的像素作为参考困难样本；依据预测语义分割结果和预先标注的语义分割信息、困难样本和参考困难样本，对基础图像语义分割模型及困难样本挖掘单元的参数进行修正。本发明还提供了一种应用该图像语义分割的训练方法的可读存储介质及电子设备。本发明图像语义分割模型的训练方法、可读存储介质及电子设备可提高语义分割结果的准确率。
图像语义分割模型训练方法可读存储介质电子设备

[发明专利]语义分割网络构建方法、语义分割方法及自动驾驶方法-CN202210047108.0在审
发明人：瞿绍军;欧阳柳;付都 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义分割网络构建方法，包括构建短期连接单元；堆叠得到编码器；构建像素级注意力模块；进行上采样构建解码器；结合编码器和和解码器得到语义分割网络；构建细节引导模块用于对语义分割网络进行训练；完成语义分割网络的构建。本发明还公开了包括所述语义分割网络构建方法的语义分割方法，以及包括所述语义分割方法的自动驾驶方法。本发明提供的这种语义分割网络构建方法、语义分割方法及自动驾驶方法，通过创新的语义分割网络的设计和构建，不仅实现了语义分割网络的建立和对应的语义分割，而且本发明方法的可靠性更高，精度更高，而且资源消耗更少
语义分割网络构建方法自动驾驶

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