本发明公开了一种在自然环境中快速检测小麦赤霉病穗及严重度的方法，涉及图像识别技术领域，所述步骤包括如下：S1：使用改进的YOLOv5s网络检测田间小麦穗，以检测病穗和健康穗；S2：将本研究提出的改进YOLOv5s与YOLOv3‑Tiny、YOLOv4、SSD、Faster R‑CNN和YOLOv7模型进行了对比，验证了模型的有效性和优越性,可实现自然环境中小麦赤霉病(Fusarium head blight，FHB)的快速、实时、准确检测，本研究进一步统计出健康穗、患病穗、总穗，并将患病穗与总穗的比例作为病穗率，病穗率的决定系数(coefficient of determination，R2)达0.9802，按照病穗率的范围确定小麦FHB严重度，实现了较好的统计效果，结果表明，本研究提出的改进的YOLOv5s满足移动设备的实时、高效、准确要求。
本申请属于抗体制备技术领域，具体涉及一种抗非洲猪瘟病毒pB602L蛋白的单克隆抗体。所述单克隆抗体包括重链和轻链两部分，重链亚类为IgG2a，轻链为κ型；重链和轻链的氨基酸序列分别如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示。非洲猪瘟病毒pB602L作为最具免疫优势的抗原之一，发明人制备了相关重组蛋白并免疫小鼠，获得了抗非洲猪瘟病毒pB602L小鼠的单克隆抗体。本申请通过制备相关单克隆抗体，并鉴定出其结合的相关最短线性B细胞表位，可为了解非洲猪瘟抗体和抗原之间的相互作用模式、非洲猪瘟的早期检测、疫苗靶点和新型疫苗设计等具有重要意义。
