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- [发明专利]一种鲁棒离散监督跨媒体哈希检索方法-CN201910096204.2有效
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姚涛;闫连山;吕高焕;崔光海;岳峻
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鲁东大学
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2019-01-31
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2023-08-29
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G06F16/48
- 本发明公开了一种鲁棒离散监督跨媒体哈希检索方法，通过学习一个鲁棒的两两样本间相似度矩阵挖掘异构样本间的语义关联，利用该方法可实现基于内容的跨媒体检索，该方法包括以下步骤：建立图像和文本数据集，并对数据集中的图像和文本样本分别提取视觉和文本特征；利用样本的类标签、图像和文本特征分别构建两两样本间相似度矩阵，并利用两两样本间相似度矩阵的低秩和样本噪声的稀疏特性学习一个鲁棒的两两样本间相似度矩阵；进而利用该鲁棒两两样本间相似度矩阵学习区分性更好的哈希码；对哈希函数施加范数正则项约束，以学习更为鲁棒的哈希函数；提出一种离散迭代优化算法，直接得到哈希码的离散解；本发明方法的学习一个鲁棒两两样本间相似度矩阵可以有效的抵抗样本中可能存在的噪声，从而大幅提高多媒体检索的性能。
- 一种离散监督媒体检索方法
- [发明专利]一种水下生物检测方法和系统-CN201610289792.8有效
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李振波;郭传鑫;李晨;岳峻;段作栋
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中国农业大学
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2016-05-04
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2022-10-04
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G06V20/05
- 本发明涉及一种水下生物检测方法和系统，包括：采集水下生物的样本图像，对样本图像进行超像素分割，形成多个超像素区域；提取每个超像素区域的第一颜色特征向量和第一纹理特征向量；将第一颜色特征向量和第一纹理特征向量输入到支持向量机SVM中进行学习，构建颜色特征分类器和纹理特征分类器；采集水下生物的待测图像的超像素区域的第二颜色特征向量和第二纹理特征向量；将第二颜色特征向量输入颜色特征分类器，将第二纹理特征向量输入纹理特征分类器，判断待测图像的超像素区域是否为水下生物区域。本发明提供的技术方案，实现了水下生物的检测，解决了现有因为水下环境复杂，检测难度大的问题，以及人工捕捞困难的问题。
- 一种水下生物检测方法系统
- [发明专利]抗干扰控制方法和装置-CN201910242298.X有效
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魏新江;赵涵旭;岳峻;张慧凤;李新青;胡鑫;韩建
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鲁东大学
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2019-03-28
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2022-02-01
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G05B13/04
- 本发明实施例提供一种抗干扰控制方法和装置，其中方法包括：获取当前系统状态；将当前系统状态输入至抗干扰控制器，获取抗干扰控制器输出的当前控制输入，基于当前控制输入控制当前系统；其中，抗干扰控制器是基于干扰观测器和固定时间控制器构建的。本发明实施例提供的方法和装置，通过设置干扰观测器，对干扰进行在线估计和补偿，提高了系统的控制精度。此外，通过设置固定时间控制器，使得系统在受扰情况下依旧能够在固定时间内达到稳定，有效提高系统工作效率和安全性能。最后，通过基于干扰观测器和固定时间控制器构建的抗干扰控制器，实现了高精度的复合分层抗干扰控制，相比现有的控制方法拥有更强的时间约束和更高的控制精度。
- 抗干扰控制方法装置
- [发明专利]一种双壳贝类分级方法及装置-CN202111154655.0在审
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岳峻;张洋;李振波;贾世祥;盛国瑞;李梅;苏润雪
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鲁东大学
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2021-09-29
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2022-01-14
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G06V10/764
- 本发明提供一种双壳贝类分级方法及装置，该方法包括：获取待分级双壳贝类的贝类图像；将所述贝类图像输入到训练好的贝类分级模型，得到所述贝类图像中的贝壳轮廓，所述训练好的贝类分级模型是通过贝类图像样本，对改进的卷积神经网络进行训练得到的，其中，所述改进的卷积神经网络中的特征矩阵是由多个特征通道，根据预设的多层次特征矩阵重用方法构建的；根据所述贝壳轮廓，获取所述待分级双壳贝类的壳面积参数和贝类破损度；根据所述壳面积参数和所述贝类破损度，对所述待分级双壳贝类进行分级处理。本发明利用机器视觉识别贝壳大小与破损区域，减少对贝类的伤害，并对破损贝类分级，避免人工测量的种种限制，提高双壳贝类分级准确率。
- 一种贝类分级方法装置
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