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[发明专利]脑出血病灶识别及血肿扩大预测系统及装置-CN202110586201.4有效
发明人：张平野;张强;李娜;吴振洲 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本公开涉及一种脑出血病灶识别及血肿扩大预测系统及装置，所述系统用于实施的步骤包括：对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，其中，所述目标图像包括脑部CT图像；根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征；根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果。本公开实施例通过对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征，根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果，可以快速、准确地识别病灶，并确定病灶扩大的可能性，且具有自动化、无需人工辅助及手工操作的特点。
脑出血病灶识别血肿扩大预测系统装置

[发明专利]使用超声图像利用计算机视觉进行病灶检测的装置-CN202010029034.9有效
发明人：钱林学;卜云芸;庞浩;刘涛 -专利权人：刘涛
申请日： 2020-01-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种使用超声图像利用计算机视觉技术进行病灶检测的装置，包括从医用超声设备上直接采集视频信号获得超声图像；实时对每一帧超声图像进行的病灶检测，对超声图像做前景和背景的分离处理，将检测到的病灶区域进行标记；利用病灶检测获得的标记从原始超声图像上获取当前扫描产生的所有疑似病灶的截图，按扫描生成时间有序排列；判断疑似病灶的截图中的病灶是否为真实病灶，并对确认后的病灶进行分类；读取超声设备的扫描信息和患者的背景信息，并结合该次扫描获取的所有确认为病灶的图像进行综合判断处理。本发明能够适配当前超声诊断的场景，有效的辅助医生识别出视频帧图像中的病灶，提高诊断效率和准确性。
使用超声图像利用计算机视觉进行病灶检测装置

[发明专利]一种基于串行双任务网络的病灶区检测方法及系统-CN201811441059.9在审
发明人：袭肖明;于治楼 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于串行双任务网络的病灶区检测方法，涉及医学影像技术领域，包括训练部分和检测部分；在训练部分首先收集病灶区样本，并人工标记样本的真正病灶区，随后检测网络学习真正病灶区的特点后对样本进行预检测，并标记病灶候选区，多次训练构建新的检测网络，最后，利用筛选网络学习真正病灶区样本与病灶候选区样本的特点，找到两者的相似性关系，根据人工标记结果输出相应的检测结果，多次训练构建新的筛选网络；在检测部分，本发明还公开一种病灶区检测系统，与上述病灶区检测方法相结合，均可高效准确的检测图像病灶区，可以降低误检率。
病灶区检测样本构建网络检测结果人工标记网络学习候选区筛选病灶医学影像技术相似性关系检测图像检测系统网络输出误检率输出

[发明专利]一种皮肤镜病灶自动分割方法-CN201310645771.1在审
发明人：王文剑;白雪飞 -专利权人：山西大学
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像处理技术中的皮肤镜病灶自动分割方法，其包括以下步骤：病灶区域检测与提取：对图像中的病灶区域和背景区域进行初步划分，提取病灶区域的形状、位置和轮廓；活动轮廓模型分割：根据病灶区域的轮廓构造活动轮廓模型的初始曲线根据水平集方法和曲线演化理论，通过偏微分求解得到满足能量泛函最小化的曲线，将病灶区域从图像中自动分割出来。本发明的方法依据皮肤镜病灶区域与周围区域的差异性，对病灶区域进行自动检测和分割，该方法对病灶分割准确、效率高，具有很好的实用性，且无需人工介入，可以辅助皮肤科医生进行更精确的病灶分析和诊断。
一种皮肤病灶自动分割方法

[发明专利]腔内病灶尺寸的测量方法及其应用-CN202210569236.1在审
发明人：张北平;刘添文;黄媛;钟彩玲;林燕凤;吴文斌;奚旭杰;罗铭 -专利权人：广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B5/107 文献下载
摘要：本发明提供了一种腔内病灶尺寸的测量方法及其应用，涉及医学技术领域，本发明提供的腔内病灶尺寸的测量方法，包括通过内窥镜将标准测量纸送至腔内病灶处，通过比对标准测量纸与腔内病灶的大小，测量得到腔内病灶的尺寸发明提供的腔内病灶尺寸的测量方法，操作简便，便于实施，测量结果准确，可节约大量的人力物力，适于临床推广应用。本发明还提供了上述腔内病灶尺寸的测量方法在指导临床治疗方案中的应用，通过本发明提供的腔内病灶尺寸的测量方法能准确测量腔内病灶的大小，医生可根据腔内病灶的大小不同制定相应的治疗方案。
病灶尺寸测量方法及其应用

[发明专利]一种基于机器视觉的裂隙灯自调节控制方法和裂隙灯-CN202210039862.X在审
发明人：刘奕志 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的裂隙灯自调节控制方法，其包括步骤1)采用摄像装置进行眼部图像的采集；2)将所采集的眼部图像与数据库中的标准数据进行比对，确定眼部病灶区域，并将病灶区域进行标记；3)建立以瞳孔中心为坐标原点的二维坐标系，获取病灶区域的坐标；4)根据病灶区域的坐标生成操控数据，操控裂隙灯获取最佳的拍摄角度，根据被标记病灶区域的病灶图像判定眼部病灶类型，生成裂隙灯拍摄病灶时所需的滤光方式、投照光源的宽窄、照射角度的数据。本发明可以快速捕捉眼部病灶区域并对病灶类别进行识别，为裂隙灯的操作提供依据，保证裂隙灯成像效果以方便医生诊断疾病。
一种基于机器视觉裂隙调节控制方法

[发明专利]一种基于深度学习的相似病例信息的推荐方法和装置-CN202310364101.6在审
发明人：王关政;吴海萍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供了一种基于深度学习的相似病例信息的推荐方法和装置，该方法包括：控制OCT扫描设备按照预设扫描模式进行眼底扫描，以采集眼底黄斑区的眼底OCT扫描图像；将眼底OCT扫描图像输入至已训练的OCT多病灶分类模型，得到眼底OCT扫描图像的病灶特征，以及将眼底OCT扫描图像的病灶特征输入至已训练的特征生成模型，生成眼部维度的病灶特征；将眼部维度的病灶特征与多个已标注病灶特征进行比对，在多个已标注病灶特征中，得到与眼部维度的病灶特征匹配的目标病灶特征，并将目标病灶特征对应的OCT病例信息，作为眼底OCT扫描图像的相似病例信息。
一种基于深度学习相似病例信息推荐方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的医学图像合成方法-CN201811510479.8有效
发明人：丁兴号;黄悦;孙立言;王杰祥 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：在病灶图像上，通过病灶图像合成健康图像的神经网络生成器支路，对病灶区域进行非病灶化；在健康图像上，通过健康图像合成病灶图像的神经网络生成器支路，对健康图像的某个区域进行病灶化；根据生成对抗网络模型，生成图像与真实图像之间构建生成对抗损失函数；为了稳定神经网络的训练，在病灶图像与经过两个生成器对应生成的病灶图像和健康图像与经过两个生成器对应生成的健康图像之间，构建循环一致性损失函数；为了优化生成的健康图像的结果，在病灶图像与对应生成的健康图像的非病灶区域构建保真项损失函数
一种基于生成对抗网络医学图像合成方法

[发明专利]一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法与设备-CN201810064346.6在审
发明人：赵亮;王进祥 -专利权人：研靖信息科技（上海）有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过获取病灶摄取显像剂的摄取图像，然后根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域，并基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。这种通过病灶摄取显像剂的分布情况来判断病灶的性质方法，能够很好地揭示出病灶的性质，而且这种方式在本领域具有开创性，能够为医学领域的发展提供研究方向。
病灶显像剂病灶区域浓度确定摄取图像摄取浓度分布研究方向医学领域分割申请

[发明专利]一种CTA斑块成分自动分析方法-CN202110164340.8在审
发明人：李跃华 -专利权人：上海市第六人民医院
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法通过获取待测试的病灶电子计算机断层扫描CTA图像；并利用生成数据模型对所述待测试的病灶CTA图像进行处理，生成病灶磁共振成像MRI图像；之后对所述病灶MRI图像进行斑块成分识别，得到与所述病灶对应的斑块成分由此，能够基于病灶CTA图像生成病灶MRI图像，并根据病灶MRI图像自动识别斑块成分，实现了基于CTA图像对斑块成分进行定性分析。
一种 cta 成分自动分析方法

[发明专利]一种病灶区域分割装置-CN202210247546.1在审
发明人：张淦钧 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种病灶区域分割装置，包括：图像获取模块：用于获取带有病灶区域的超声图像；分割模块：用于通过神经网络对所述超声图像的病灶区域进行分割，得到分割结果；其中，所述神经网络在训练时，对训练集中具有标注差异的病灶区域标注数据进行两两比对，得到病灶区域边界的差异区域；利用所述差异区域，随机产生新的病灶区域标注数据，并使得所述新的病灶区域标注数据中位于所述差异区域的范围内。本发明能够对超声图像的病灶区域进行有效分割。
一种病灶区域分割装置

[发明专利]图像生成方法、系统、可读存储介质和电子设备-CN202210932464.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像生成方法、系统、可读存储介质和电子设备，所述图像生成方法包括如下步骤：对所获取的术前医学图像进行病灶区域的识别，以获取术前病灶区域图像；根据所获取的各根穿刺针的进针位置信息和对应的活检病理结果信息进行活检病灶区域的重建，以获取活检病灶区域图像；对所述术前病灶区域图像和所述活检病灶区域图像进行融合，以获取融合病灶区域图像。本发明通过将术前医学图像的判读结果与穿刺活检结果相结合，可以更加准确地确定出病灶区域所在位置，从而可以有效提高病灶消除手术(例如消融手术)的效果。
图像生成方法系统可读存储介质电子设备

[发明专利]一种基于支气管镜的病灶识别方法及系统-CN202211500330.8在审
发明人：狄观友;杨本全;泮邵;王思博;李宏博;李卫平;王卫东;王桃红 -专利权人：浙江优亿医疗器械股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于支气管镜的病灶识别方法及系统，所述方法包括通过摄像头组件采集目标病灶的病灶图像；基于已训练好的量化的神经网络模型对病灶图像进行标记，并输出带标记的病灶图像。所述系统包括支气管镜，支气管镜包括摄像头组件，显示模块，和处理器，处理器与摄像头组件和显示模块连接，用于基于已训练好的量化的神经网络模型对病灶图像进行标记，并输出带标记的病灶图像。上述方案能够获取病灶的测绘信息，根据病灶的测绘信息，推算相对于整个支气管系统的关系，有利于为临床手术方案制定方案。
一种基于支气管病灶识别方法系统

[发明专利]一种3D肝脏病灶检测方法及装置-CN202110823905.9在审
发明人：高坤伦;张树;刘小青;俞益洲;李一鸣;乔昕;潘晶;应汉宁;蔡秀军 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司;浙江大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种3D肝脏病灶检测方法及装置。所述方法包括：获取待检测多期相CT图像，构建以每个待检测切片层为中心包括其上下多层切片的3D数据；将3D数据输入到检测模型，提取图像的3D上下文特征，并对中心切割得到的2D病灶进行检测；将属于同一病灶的连续层切片的2D病灶组合成一个3D病灶；将检测模型输出的3D病灶在多个期相切割的局部图像，输入到一个假阳性识别模型，得到3D病灶的检测结果。本发明通过构造3D数据，能够提取3D上下文特征；基于多期相CT图像进行病灶检测，能够充分利用每个期相的病灶信息，从而提高病灶检测精度；通过设置假阳性识别模型，对3D病灶进行假阳性过滤，能够进一步提高病灶检测精度
一种肝脏病灶检测方法装置

[发明专利]基于主动筛选的半监督病灶检测网络的病灶检测系统-CN202010440471.X有效
发明人：张吉光;徐士彪;潘冰冰;孟维亮;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理和深度学习领域，具体涉及一种基于主动筛选的半监督病灶检测网络的病灶检测系统、方法、装置，旨在解决现有的病灶检测网络训练难度大、检测精度较低的问题。本系统包括：检测模块，配置为获取待检测的CT图像，通过预训练的病灶检测网络获取病灶的检测结果；所述病灶检测网络基于U‑Net卷积神经网络构建。本发明降低了病灶检测网络的训练难度，提高了检测精度。
基于主动筛选监督病灶检测网络系统