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[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110498712.0在审
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像；根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域，将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；获取真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；获取真实病灶特征和存疑病灶特征的特征匹配度；将特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。本申请提供的图像识别方法可以自动识别出真实病灶区域，提高了医生的诊断效率和准确率。
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]超声成像系统和组织弹性的评估方法-CN202011404943.2在审
发明人：周迪;李双双;郭跃新 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本申请提供一种超声成像系统和组织弹性的评估方法，超声成像系统包括：超声探头；发射/接收序列控制器；处理器，用于：根据超声回波信号得到目标组织的应变弹性图像；确定应变弹性图像中的病灶区域的中心区域、所述病灶区域的非中心区域以及所述病灶区域外的周围组织区域；获取病灶区域的中心区域、所述病灶区域的非中心区域以及所述病灶区域外的周围组织区域对应的弹性数据；根据病灶区域的中心区域、病灶区域的非中心区域以及病灶区域外的周围组织区域对应的弹性数据确定各个区域内组织的软硬分布数据；根据软硬分布数据对病灶区域进行弹性评估，以获得病灶区域的弹性评估结果；输出装置，用于输出弹性评估结果。
超声成像系统组织弹性评估方法

[发明专利]基于肺部影像的病灶检测方法和装置-CN202010397822.3在审
发明人：王凤艳;殷保才 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于肺部影像的病灶检测方法和装置，其中方法包括：提取待检测的肺部影像的肺部区域；将所述肺部区域输入至病灶检测模型，得到所述病灶检测模型输出的病灶检测结果；其中，所述病灶检测模型是基于样本肺部影像中的样本肺部区域，以及样本病灶检测结果训练得到的；所述病灶检测模型用于确定所述肺部区域中每一区域块的区域病灶识别结果，并基于每一区域块的区域病灶识别结果，或者基于每一区域块的区域病灶识别结果和所述肺部区域的候选病灶检测结果，确定所述病灶检测结果。本发明实施例提供的基于肺部影像的病灶检测方法和装置，能够降低病灶检测虚警率。
基于肺部影像病灶检测方法装置

[发明专利]一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210949407.3有效
发明人：柯思成;贾潇;王子腾;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
一种肺部病灶类型检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]超声病灶区域检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111028240.9有效
发明人：俞昊君;王东;马璐;胡阳;王立威;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种超声病灶区域检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集第一超声视频并转换为多个第一超声图像；对每个第一超声图像进行卷积得到特征矩阵；对每个特征矩阵进行计算得到对应的混合特征矩阵；根据每个特征矩阵确定对应每个第一超声图像的多个第一病灶区域；根据所有混合特征矩阵得到每个第一病灶区域对应的第一病灶区域特征向量；将多个第一病灶区域和对应的第一病灶区域特征向量进行编码和解码得到多个第二病灶区域和对应的第二病灶区域特征向量；根据每个第二病灶区域特征向量对对应的第二病灶区域进行分类，得到每个第二病灶区域置信度；将对应的第二病灶区域置信度大于等于预设置信度的第二病灶区域确定为第三病灶区域。
超声病灶区域检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]病灶分类方法及装置、病灶分类模型的训练方法-CN202010987094.1有效
发明人：陈伟导;董梦醒;武江芬;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种病灶分类方法及装置、病灶分类模型的训练方法。该病灶分类方法包括：获取第一医学图像中的第一病灶区域和第二医学图像中的第二病灶区域，其中，第一医学图像和第二医学图像为同一检查对象的检查部位在不同角度下拍摄得到的图像，第一病灶区域和第二病灶区域分别为同一病灶在第一医学图像和第二医学图像中对应的图像区域；分别对第一病灶区域和第二病灶区域进行特征提取；将第一病灶区域的特征和第二病灶区域的特征进行融合，获得病灶的第一融合特征；根据第一融合特征，对病灶进行分类，能够提高对病灶类型的分辨能力，提高病灶分类的准确性
病灶分类方法装置模型训练

[发明专利]CT影像的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202111605144.6在审
发明人：尚方信;杨叶辉;王兆玮;刘佳;王晓荣;黄海峰;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种CT影像的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及深度学习技术、AI医疗技术，包括：在计算机体层摄影CT影像中确定肺实质区域，并根据肺实质区域在CT影像中裁剪出初始肺实质图像；对初始肺实质图像进行处理，得到病灶分割掩膜；对初始肺实质图像进行处理，得到初始肺实质图像中的预测病灶区域；根据病灶分割掩膜和预测病灶区域确定目标病灶区域，以及与目标病灶区域对应的目标病灶掩膜，其中，目标病灶掩膜位于目标病灶区域内这种实施方式中，通过分割、检测两种方式识别病灶区域，并融合这两种识别结果得到目标病灶区域，以及目标病灶区域内部的目标病灶掩膜，降低漏检发生的概率。
ct 影像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]肺部病灶区域提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010500226.3在审
发明人：孙梅;殷保才;王凤艳;程虎 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种肺部病灶区域提取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定肺部影像；将肺部影像输入至病灶检测模型，得到病灶检测模型输出的病灶检测结果；将肺部影像输入至病灶分割模型，得到病灶分割模型输出的病灶分割结果；基于病灶检测结果和病灶分割结果，确定肺部影像的病灶区域提取结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过病灶检测模型得到病灶检测结果，通过病灶分割模型得到病灶分割结果，实现了自动化的病灶区域提取，在保证病灶区域提取效率的同时，通过结合病灶检测模型和病灶分割模型两个模型的优势，得到兼顾了区域提取准确性和提取精度的肺部影像的病灶区域提取结果。
肺部病灶区域提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]确定病灶区域的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211494202.7在审
发明人：李兴宇;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种确定病灶区域的方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待确定病灶区域的目标图像的配准形变场和目标图像中目标病灶的病灶位置信息；根据配准形变场，确定初始模板图像对应的配准模板图像，初始模板图像为不包含目标病灶和其他病灶，且已划分模板功能区域的图像，其他病灶为除目标病灶外的病灶；根据配准模板图像，确定目标图像的多个目标功能区域；所述目标图像的目标功能区域与所述初始模板图像的模板功能区域的位置相同；根据所述病灶位置信息和多个所述目标功能区域，确定所述目标病灶在所述目标图像中的病灶区域。这样，无需人工参与，可以自动识别目标图像中的病灶区域，提高了病灶区域识别的效率。
确定病灶区域方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种三维MRI半自动病灶图像分割方法及系统-CN201810565455.6有效
发明人：胡联亭;卢龙 -专利权人：卢龙;胡联亭
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种三维MRI半自动病灶图像分割方法及系统，通过观察MRI三维图像确定病灶切片的范围、初始切片的位置，并在初始切片上划分出初始病灶区域和初始正常区域；初始切片病灶分割，使用分类器对扩展区域中的体素进行分类，多次迭代之后得到初始切片的最终病灶区域和最终正常区域；将初始切片上的最终病灶区域和最终正常区域投影到相邻的切片上，得到相邻切片的初始病灶区域和初始正常区域；其他切片病灶分割，即重复切片病灶分割和区域投影的过程，将病灶切片范围内的病灶都分割出来，并将其组合得到整个病灶区域；经过上述操作，本发明即可得到三维MRI的病灶图像。
一种三维 mri 半自动病灶图像分割方法系统

[发明专利]一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法-CN201210123247.3有效
发明人：冯前进;阳维;黄美燕 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2012-04-24 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明涉及识别医学病灶图像，具体涉及一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法，该方法首先将医学病灶图像划分为病灶区域和病灶边界区域两个部分，分别得到病灶区域和病灶边界区域的词袋，进而构建出病灶区域词袋和病灶边界区域词袋联合的词袋模型本发明所述的构建方法得到的词袋模型相对于一般的词袋模型增加了病灶区域局部特征的相对空间位置信息，因此有助于提高临床诊断的准确性。
一种医学病灶图像模型构建方法

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110226182.4有效
发明人：李元杰;隋雨桐;吴振洲;刘盼 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行分割处理，确定与待处理图像中的目标器官对应的器官区域，以及与目标器官上的病灶对应的病灶区域；根据器官区域和病灶区域的位置，从器官区域中确定出可对应于承载病灶器官部分的异常子区域；根据异常子区域中的第一像素点与病灶区域中的第二像素点之间的位置关系，确定异常子区域与病灶区域之间的病灶分界面；根据病灶分界面以及病灶区域，确定病灶的形态学分析结果根据本公开实施例，能够自动且准确地确定出图像中病灶的形态学分析结果，从而减少医务人员的工作量，提高医务人员的工作效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110945861.7有效
发明人：杨扬;张国旺;容若文 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取病灶近红外图像，并利用预设色相值范围确定病灶近红外图像中的病灶区域及病灶核区域；确定病灶核区域的重心，并确定重心与病灶区域边缘的最近距离以及重心之间的连线距离；利用重心及最近距离建立圆形扩散区域，并利用最近距离及连线距离，计算圆形扩散区域之间的交点坐标；利用交点坐标确定圆形扩散区域之间的分割线，并利用分割线对病灶区域进行分割。本发明基于病灶的扩散符合扩散方程这一特征，将病灶核的扩散区域近似为圆形区域，进而通过确定多个圆形扩散区域、求解圆形扩散区域之间的交点的方式确定分割线，最后便可快速确定分割线及对病灶区域进行有效分割。
一种病灶区域分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种病灶区域分割装置-CN202210247546.1在审
发明人：张淦钧 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种病灶区域分割装置，包括：图像获取模块：用于获取带有病灶区域的超声图像；分割模块：用于通过神经网络对所述超声图像的病灶区域进行分割，得到分割结果；其中，所述神经网络在训练时，对训练集中具有标注差异的病灶区域标注数据进行两两比对，得到病灶区域边界的差异区域；利用所述差异区域，随机产生新的病灶区域标注数据，并使得所述新的病灶区域标注数据中位于所述差异区域的范围内。本发明能够对超声图像的病灶区域进行有效分割。
一种病灶区域分割装置

[发明专利]一种基于人工智能算法的免疫荧光染色图片病灶标识方法和装置-CN202210822824.1在审
发明人：咸涛;磨国鑫;肖漓;赵小琼;张兴全 -专利权人：江苏诺鬲生物科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能算法的免疫荧光染色图片病灶标识方法和装置，包括：获取免疫荧光染色图片；将免疫荧光染色图片输入至病灶标识神经网络模型对所述免疫荧光染色图片进行病灶标识处理得到显示病灶的第一图片；获取第一图片中的单个病灶区域面积，去除单个病灶区域面积小于预设阈值的病灶区域，得到第二图片；第二图片中标识的病灶区域即为免疫荧光染色图片中的病灶区域。本发明大幅提高了免疫荧光染色图片病灶的标识效率；然后通过病灶区域面积筛选掉小于预设阈值的病灶区域，有效提高了病灶识别的准确性。
一种基于人工智能算法免疫荧光染色图片病灶标识方法装置

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