专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置-CN201911049680.5在审
  • 王慧芳;王少康;陈宽 - 北京推想科技有限公司
  • 2019-10-31 - 2020-02-21 - G06T7/11
  • 公开了一种网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置,涉及图像处理技术领域。该网络模型训练方法包括:基于样本图像确定第一训练数据,其中,样本图像包括病灶区域,第一训练数据包括标记的第一病灶区域坐标信息和第一病灶类型信息;确定初始网络模型,并基于样本图像训练所述初始网络模型,以生成用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型利用本公开实施例提供的网络模型训练方法训练生成的用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型,能够确定与样本图像同类型的医学图像中的病灶区域(比如确定病灶区域对应的病灶区域坐标信息),因此,与现有技术相比,本公开实施例能够有效提高病灶区域的确定效率以及确定精准度
  • 网络模型训练方法装置病灶区域确定
  • [发明专利]一种糖网眼底图像数据的多类别病灶分割方法及系统-CN202210573653.3在审
  • 郑儒楠;李超宏 - 苏州微清医疗器械有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-08-16 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种糖网眼底图像数据的多类别病灶分割方法与系统,涉及人工智能领域,所述方法应用于多类别病灶分割系统,所述方法包括:下载图像预分割模型;对糖网进行历史图像采集,生成历史图像集合;进行移动端的网络集成,生成精细化图像分割模型;利用图像预分割模型,确定泛化参数,得到泛化后图像分割模型;将测试样本集合输入泛化后图像分割模型,得到病灶语义分割数据;利用病灶识别校正模块,获得多类别病灶分割类型。解决难以对糖网图像进行精细分割,导致难以对病灶进行多类别的精准识别的技术问题,达到智能优化糖网眼底图像数据的类别病灶分割方案,快速定位病灶类别信息,提高病灶图像分割及其多类别病灶识别精准度的技术效果。
  • 一种网眼图像数据类别病灶分割方法系统
  • [发明专利]基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统-CN202210990977.7在审
  • 陈超;王铭宇;徐埌;黄凌云;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-11 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统,属于智慧医疗技术领域,利用双坐标疾病识别模型对患者病灶图像进行特征提取,获取病灶区域特征和病灶边界特征;其中,双坐标疾病识别模型包括用于病灶区域划分的第一坐标模型和用于病灶边界特征识别的第二坐标模型;通过自注意力网络,根据病灶区域特征和病灶边界特征获取病灶聚合特征;对病灶聚合特征进行分类识别,获取患者的疾病识别结果;使得疾病的细粒度信息具有可解释性。方便辅助医生对病灶及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分析,从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性;在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。
  • 基于细粒度领域知识疾病智能识别方法系统
  • [发明专利]基于一致性损失的肿瘤脑区定位方法及装置-CN202111006282.2有效
  • 刘涛;倪莺珈;吴振洲;付鹤;张文蘘;程健 - 北京安德医智科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2022-03-25 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种基于一致性损失的肿瘤脑区定位方法及装置,所述方法包括:根据待处理图像中病灶区域的位置信息,去除病灶区域,获得第一图像;通过生成网络对第一图像进行区域补全,获得第二图像;通过分区网络对第二图像进行区域分割,获得分区图;根据待处理图像中病灶区域的位置信息和分区图,确定病灶区域所属的分区。根据本公开的实施例的基于一致性损失的肿瘤脑区定位方法,可通过对去除病灶区域后的第一图像进行补全,来模拟不存在病灶的第二图像,并可对不存在病灶的第二图像进行区域分割,以提升分区的准确性。进而可确定病灶区域的位置所属的分区,提升确定病灶所属分区的准确率,可为病灶的诊断提供依据。
  • 基于一致性损失肿瘤定位方法装置
  • [发明专利]征象识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111568050.6有效
  • 肖月庭;阳光;郑超 - 数坤(北京)网络科技股份有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-08-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种征象识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待检测的分析图像序列;提取所述分析图像序列对应的待检测病灶区域,以及所述待检测病灶区域对应的第一征象信息;对所述待检测病灶区域和所述第一征象信息进行征象识别,得到第二征象信息;根据所述第一征象信息和所述第二征象信息,确定所述待检测病灶区域对应的目标病灶区域;本申请实施例提取用户、工作人员基于图像序列输入的待检测病灶区域和待检测病灶区域对应的第一征象信息,对待检测病灶区域和待检测病灶区域对应的第一征象信息进行再次征象识别,查找待检测病灶区域中漏检或缺少的征象信息,弥补AI分析时的漏检问题。
  • 征象识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]肠体病灶深度数据获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211530528.0有效
  • 田攀;胡珊 - 武汉楚精灵医疗科技有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-03-14 - G06T7/55
  • 本申请提供一种肠体病灶深度数据获取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过对真实肠体和真实病灶进行组合建模,并通过模拟摄像头采集得到第一病灶平面图和第一病灶深度图,然后将二者作为训练数据来训练深度估计模型,则后续仅需要通过真实摄像头对目标案例的真实肠体进行拍摄得到第二病灶平面图,然后调用训练后的深度估计模型得到第二病灶深度图,即可从第二病灶深度图中得到准确的病灶深度数据,整个过程仅需要普通内镜摄像头进行平面图的采集,而不需要借助辅助的深度摄像头来伸入真实肠体,实现了用较为简单的方式来得到准确的病灶深度数据,有利于后续病灶真实尺寸的计算。
  • 病灶深度数据获取方法装置电子设备存储介质

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