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[发明专利]数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210413723.9在审
发明人： 王关政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取检测请求，检测请求包括待检测字符串；将待检测字符串转换为辅助信息，辅助信息包括以下一种或多种：待检测字符串对应的首字母、待检测字符串对应的拼音和待检测字符串对应的笔画；获取目标字典树，目标字典树是由敏感词集合，敏感词首字母集合，敏感词拼音集合以及敏感词笔画集合构建的字典树；将待检测字符串和辅助信息，与目标字典树进行匹配，得到待检测字符串中的敏感字符；根据待检测字符串中的敏感字符对待检测字符串进行敏感词处理，得到目标字符串，并输出目标字符串。采用本申请的方法，可以通过提高敏感字符识别的准确性，提高敏感词处理的有效性。
数据处理方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]基于OCT图像的血管检测方法、装置、设备及介质-CN202310766048.2在审
发明人： 王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及智慧医疗技术领域，公开了一种基于OCT图像的血管检测方法、装置、设备及介质，包括：获取目标对象的OCT图像；利用预设的血管分割模型在所述OCT图像分割出大血管掩膜和小血管掩膜；在分割后的OCT图像中确定中心凹点；基于所述中心凹点、所述大血管掩膜以及所述小血管掩膜，计算所述OCT图像中脉络膜大血管的厚度和所述OCT图像中脉络膜小血管的厚度。本方案可以可以避免人工测量所带来的精度不佳的问题，同时，还提高了测量效率，进而提高血管检测的准确性。
基于 oct 图像血管检测方法装置设备介质

[发明专利]基于人工智能的干眼症风险预测方法、装置、设备及介质-CN202310798240.X在审
发明人： 王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请涉及医疗健康领域，揭示了一种基于人工智能的干眼症风险预测方法、装置、设备及介质。其中方法包括：获取目标对象的目标面部视频；将所述目标面部视频中的每个图像帧输入预设的分割模型进行眼睛区域分割，得到眼睛掩膜组合；根据所述目标面部视频和各个所述眼睛掩膜组合进行每个眼睛对应的眨眼频率及不完全眨眼数据计算；根据每个眼睛各自对应的所述眨眼频率和所述不完全眨眼数据，确定所述目标对象对应的每个眼睛的干眼症风险预测结果。实现了干眼症的风险预测，检测了目标对象患有干眼症风险，为及时干预来减缓发展成干眼症、或干预来减缓干眼症的恶化提供了基础。
基于人工智能干眼症风险预测方法装置设备介质

[发明专利]文本图像的图像评分方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310801879.9在审
发明人： 王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本图像的图像评分方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及图像处理技术及数字医疗技术领域。其中方法包括：获取待评分的文本图像，并将文本图像输入到预训练的图像检测模型中，确定文本图像中包含文本信息的文本区域；计算文本区域的单位图像质量参数以及文本区域占文本图像的面积比例，并根据文本区域的单位图像质量参数以及面积比例，计算文本图像的文本图像质量参数；获取多个预设的样本图像质量参数，确定文本图像质量参数与样本图像质量参数间的数值关系，并基于数值关系确定文本图像的图像评分。上述方法能提高对图像质量的评分准确度。
文本图像评分方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]筛查眼底黄斑区异常的方法、装置、设备和存储介质-CN201910884614.3有效
发明人： 王关政;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种筛查眼底黄斑区异常的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：接收用户的输入的调整指令；通过所述光学相干断层扫描仪的单线扫描模式，扫描被测者的眼部的黄斑区，以得到被测者的黄斑区图像以及黄斑区厚度；将所述黄斑区图像输入至卷积神经网络，通过对所述黄斑区图像进行卷积运算以得到黄斑区图像的卷积特征矩阵；通过所述卷积神经网络的池化层轮询所述卷积特征矩阵，以得到多组局部特征集合；将所述厚度类别输入至所述卷积神经网络，所述卷积网络通过神经元的权值对所述黄斑区集合以及厚度类别加权求和。实现了黄斑区异常的自动筛选，提高黄斑区异常的筛选效率、降低人力成本，且筛选过程对眼部无损伤。
眼底黄斑异常方法装置设备存储介质

[发明专利]基于眼部图像的眼睑距离计算方法及相关设备-CN202310325057.8在审
发明人：陈凌智;王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗，提供一种基于眼部图像的眼睑距离计算方法及相关设备，所述方法基于获取的多个人眼视频训练得到眼部分割模型；然后使用眼部分割模型对待测人眼图像中的眼部区域进行分割，得到二值化的待测眼部图像；再对待测眼部图像进行水平矫正，得到矫正眼部图像；最后基于所述矫正眼部图像即可得到待测人眼图像中眼睑的距离，提高了眼睑距离计算的准确度。本发明可应用于医疗领域和自动驾驶领域。
基于眼部图像眼睑距离计算方法相关设备

[发明专利]一种基于深度学习的相似病例信息的推荐方法和装置-CN202310364101.6在审
发明人： 王关政;吴海萍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供了一种基于深度学习的相似病例信息的推荐方法和装置，该方法包括：控制OCT扫描设备按照预设扫描模式进行眼底扫描，以采集眼底黄斑区的眼底OCT扫描图像；将眼底OCT扫描图像输入至已训练的OCT多病灶分类模型，得到眼底OCT扫描图像的病灶特征，以及将眼底OCT扫描图像的病灶特征输入至已训练的特征生成模型，生成眼部维度的病灶特征；将眼部维度的病灶特征与多个已标注病灶特征进行比对，在多个已标注病灶特征中，得到与眼部维度的病灶特征匹配的目标病灶特征，并将目标病灶特征对应的OCT病例信息，作为眼底OCT扫描图像的相似病例信息。
一种基于深度学习相似病例信息推荐方法装置

[发明专利]脑卒中风险的预测设备、方法、计算机设备及存储介质-CN202110972596.1有效
发明人： 王关政;吴海萍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种脑卒中风险的预测设备、方法、计算机设备及存储介质，包括：接收模块，用于获取检查者的视网膜视盘区的OCT图像；RNFL结构提取模块，用于将OCT图像输入分割模型中，得到RNFL结构的分割图像；处理模块，用于计算分割图像中RNFL结构的厚度，并根据厚度计算缺失度和平均值；脑卒中预测模块，用于将缺失度、平均值和检查者的身份信息输入脑卒中预测模型中，得到脑卒中的预测概率值。本发明一种将脑卒中分割模型、厚度计算和脑卒中风险预测模型连通，使之可以根据患者的OCT图像预测脑卒中发病概率，在拍摄眼底OCT图像的同时可以量化脑卒中风险，有效降低了医生工作强度，具有重要意义。
脑卒中风险预测设备方法计算机存储介质

[发明专利]筛查方法及相关设备-CN202310315649.1在审
发明人： 王关政;吴海萍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种筛查方法及相关设备，应用于电子设备，所述电子设备包括拍摄装置，所述方法包括：利用拍摄装置获取人脸图像将人脸图像输入预设的关键点检测模型，生成标注有目标关键点的第一目标检测图像；将第一目标检测图像输入预设的注视点回归模型，得到映射在拍摄装置上的注视点，并确定注视点在拍摄装置上的注视点位置；计算注视点位置映射在拍摄装置的目标区域的概率，根据概率确定筛查结果。本申请能够降低筛查成本。
方法相关设备

[发明专利]基于OCT图像的阿尔茨海默症风险的预测方法、系统及介质-CN202110839696.7有效
发明人：张成奋;吕彬;王关政;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本申请涉及基于OCT图像的阿尔茨海默症风险的预测方法、系统及介质。所述方法包括：向训练好的视网膜分割模型输入眼底OCT图像，获得视网膜区域的分割掩码；向训练好的脉络膜分割模型输入眼底OCT图像，获得脉络膜区域的分割掩码；检测黄斑中心凹位置；计算黄斑中心凹位置视网膜分割掩码和脉络膜分割掩码上下边界的距离，得到相应位置的视网膜厚度和脉络膜厚度；将所述网膜厚度、所述脉络膜厚度及拍摄眼底OCT图像者的年龄、性别信息输入到优化的多指标Logistic回归模型，得到阿尔茨海默症患病风险等级。本申请采用Unet网络结构进行视网膜和脉络膜分割和厚度测量，准确度高，构建多因素的患病风险预测模型，能提供更可靠的预测阿尔茨海默症患者的结果。
基于 oct 图像阿尔茨海默症风险预测方法系统介质

[发明专利]针对业务服务器的托管方法、装置、设备及存储介质-CN202111127261.6在审
发明人：刘永好;郑锦波;何昭帅;王关政;李耿鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对业务服务器的托管方法、装置、设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。该方法包括：响应于接收到的托管服务请求，确定对应的目标对象、指定业务服务器以及针对指定业务服务器的托管服务信息；当托管服务信息指示资源转移类服务时，基于托管服务信息更新目标对象与指定业务服务器之间的关联关系；当托管服务信息指示支撑类服务时，对指定业务服务器执行支撑类服务，以及更新目标对象对应的服务器维护信息。本申请提供了借助云服务器的高性能保障用户的业务服务体验。为用户方便使用业务专用云服务器提供了托管服务，降低用户使用业务专用云服务器的技术门槛。
针对业务服务器托管方法装置设备存储介质

[发明专利]眼底彩照图像分级方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010790150.2有效
发明人： 王关政;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了眼底彩照图像分级方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括以下：获取原始图像，对所述原始图像进行增强处理，获得目标图像；对所述原始图像和所述目标图像进行色彩处理，分别获得第一处理图像和第二处理图像；用预训练的分级模型对所述第一处理图像和所述第二处理图像进行处理，获得目标分级结果，通过多色彩空间的第一处理图像和第二处理图像作为模型输入，并通过融合后的特征在全图的尺度下进行预测实现对常见的眼底彩照病种进行分类分级，可以将有病变的眼底彩照自动筛出，达到预筛选的效果，提高工作效率。
眼底彩照图像分级方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]病灶识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210146192.1在审
发明人： 王关政;吴海萍;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及智慧医疗技术，揭露了一种病灶识别方法，包括：获取训练病灶图像以及训练病灶图像对应的病灶标签，对训练病灶图像进行图像增强，得到增强图像；提取增强图像的特征区域，基于特征区域对增强图像进行图像扩展，得到扩展图像集；对扩展图像集内进行特征提取，得到图像特征；利用图像特征对预先构建的病灶识别模型进行迭代训练，得到训练完成的病灶识别模型；获取待识别病灶图像，利用训练完成的病灶识别模型对待识别病灶图像进行病灶识别，得到待识别病灶图像对应的病灶种类。此外，本发明还涉及区块链技术，训练病灶图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种病灶识别装置、设备及介质。本发明可以提高病灶类型识别的精确度。
病灶识别方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]活动性分类模型训练方法、分类方法、装置、设备、介质-CN202111248118.2在审
发明人： 王关政;吴海萍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种活动性分类模型训练方法、分类方法、装置、设备、介质。活动性分类模型训练方法包括：获取脉络膜新生血管的图像样本数据集；将每一图像样本数据输入至预设的神经网络模型；通过第一神经网络的若干网络层对每一图像样本数据进行特征提取，得到特征图像；通过第二神经网络对特征图像进行脉络膜新生血管活动性分类处理，得到第一损失值；通过预设的注意力强化模型对特征图像进行注意力强化处理，得到第二损失值；根据第一损失值和第二损失值对神经网络模型进行训练处理，得到脉络膜新生血管的活动性分类模型。本方案实现了对脉络膜新生血管活动性的自动分类，提高了识别脉络膜新生血管活动性的效率。
活动性分类模型训练方法装置设备介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202111057423.3在审
发明人： 王关政;朱岩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，基于共享内存能够进行进程级别的数据处理，有利于提高数据处理效率，通过多个形成序列化结构的缓存单元来进行数据处理，利用游标快速地定位数据的存储位置，从而减少数据的编码和解码操作，有利于提高数据处理效率，并且，根据缓存单元的存储空闲状态来进行数据的写入，可以提高数据写入的成功率以及缓存单元的空间利用率，上述数据处理方法可以广泛应用于数据处理、数据库、云计算等技术领域。
数据处理方法装置电子设备存储介质程序产品

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