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[发明专利]广播信道数据发送接收方法-CN201610690208.X有效
发明人：王军;安哲成;彭克武 -专利权人：深圳清华大学研究院;清华大学
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种兼容单天线接收与多天线接收的多业务传输系统执行的广播信道数据发送接收方法，其具体包括：根据MISO业务与MIMO业务传输所需的服务质量要求以及发送端所使用的多天线星座图，对物理层符号序列进行分组，并对每个物理层符号分组在比特层次进行分割，得到比特层次的MISO业务子信道和MIMO业务子信道；将MISO业务与MIMO业务的传输数据比特填充到对应的比特层次子信道，并将填充了业务数据的比特向量映射到星座图上，通过基带等效信道进行传输；对接收到的信号中的MISO业务子信道进行解码，从中解码出MISO业务数据比特，然后MIMO接收机以解码出的MISO业务数据比特为先验信息对MIMO业务进行解码。
广播信道数据发送接收方法

[发明专利]基于三维互补码的多载波MISO系统-CN201210176850.8无效
发明人：陳曉華;孟维晓;孙思月;陈星 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：基于三维互补码的多载波MISO系统，涉及一种MISO系统。为了解决目前MISO系统抵抗多径干扰与多用户干扰能力差的问题。每个用户k采用一个三维互补码作为签名码，每个三维互补码包括NT个二维互补码，对于每个用户k，它工作的过程包括如下步骤：步骤一：在发送端，利用MISO系统的发射机将待发送的数据调制成NT路调制信号，再将NT路调制信号用NT根天线发射给无线信道；步骤二：在接收端，利用MISO系统的接收机用1根天线接收步骤一中发射给无线信道的NT路调制信号。
基于三维互补载波 miso 系统

[发明专利]一种图像数据传输方法、系统及胶囊式内窥镜-CN202010279088.0在审
发明人：刘欣;陈容睿;王春;杨黎 -专利权人：重庆金山医疗技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像数据传输方法、系统及胶囊式内窥镜，在胶囊式内窥镜上电工作后，判断胶囊式内窥镜是否满足预设高传输速率转换条件；若满足，则调换图像传感器和射频收发器之间连接的MISO数据线的原IO方向，以同时利用二者之间连接的MOSI数据线和MISO数据线进行图像数据传输；若否，则维持MISO数据线的原IO方向，以利用MOSI数据线进行图像数据传输。可见，本申请可通过调换MISO数据线的原IO方向，实现同时利用MOSI数据线和MISO数据线进行图像数据传输，从而提高了图像数据传输速率；而且，本申请无需更改硬件IO数量设计，有利于改进后的胶囊式内窥镜的推广使用
一种图像数据传输方法系统胶囊内窥镜

[发明专利]一种MISO-OFDM系统的信道估计方法-CN201510181972.X有效
发明人：李锋;李海林;李书源;段文磊;刘哲 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种MISO‑OFDM系统的信道估计方法，包括以下步骤：MISO‑OFDM系统下行链路传输场景，其基站配置N_t根天线，终端配备1根天线，则信道估计过程中，得观测向量y的表达式，设变量集合Ω＝{h,χ,η,σ}，其中，h为信道，σ为噪声方差，η为常量，χ为随机变量，通过贝叶斯分层结构获取联合概率密度函数p(Ω，y)，根据式联合概率密度函数p(Ω，y)利用变分消息传递算法求解MISO‑OFDM系统的信道本发明可以精确的对MISO‑OFDM系统进行信道估计。
一种 miso ofdm 系统信道估计方法

[发明专利]一种基于IRS-BackCom的多小区MISO下行通信方法及系统-CN202111615813.8有效
发明人：徐赛;肖素杰;刘家佳 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B7/145 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IRS‑BackCom的多小区MISO下行通信方法及系统，建立IRS‑BackCom辅助的多小区MISO网络下行链路模型，利用IRS实现CoMP，通过交替优化功率站和各智能反射面的波束成形向量本发明在基于IRS‑BackCom的多小区MISO下行通信网络中，利用无源智能反射面代替有源基站，以低功耗的方式最大化了加权和速率。
一种基于 irs backcom 小区 miso 下行通信方法系统

[发明专利]发送装置、发送方法、接收装置及接收方法-CN201280030793.0有效
发明人：大内干博;村上豊;木村知弘 -专利权人：太阳专利托管公司
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： H04J99/00 文献下载
摘要：提供一种关于在MISO下的通信中使用的天线的极化特性的控制信息。控制信号生成部生成表示在MISO下的通信中使用的天线的极化极性只是第1极化极性、还是第1极化极性与第2极化极性的组合的极化信息。通过以上的结构，能够也考虑天线的极化极性而使SISO和MISO及MIMO混合存在。进而，在接收装置中能够降低耗电。
发送装置方法接收

[发明专利]一种调制器系统的优化设计方法-CN202110733998.6在审
发明人：苗晴;凌永权 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H03M3/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种调制器系统的优化设计方法，包括：设计SDM系统构架，所述SDM系统构架包括MIMO环路滤波器、量化器以及MISO重建滤波器；根据时域离散输入信号、量化器的反馈信号构建所述MIMO环路滤波器的非凸无限约束优化模型；对所述MIMO环路滤波器的非凸约束优化模型进行求解，得到近似全局最优解；根据MISO重建滤波器接收的量化信号和对接收信号进行滤波的过程构建MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型；求出MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型的近似全局最优解
一种调制器系统优化设计方法

[发明专利]一种RIS辅助MISO共生无线电系统的资源分配方法-CN202211295993.0在审
发明人：徐勇军;周春宇;来容;陈量;周继华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明属于共生无线电网络架构与资源分配领域，具体涉及一种RIS辅助MISO共生无线电系统的资源分配方法；该方法包括：将RIS引入MISO共生无线电系统，构建RIS辅助MISO共生无线电系统；建立RIS辅助MISO共生无线电系统的能效最大化资源分配模型；采用基于丁克尔巴赫的块坐标下降法，将能效最大化资源分配转化为3个子问题；对3个子问题求解，得到资源分配方案；系统根据资源分配方案进行资源分配；本发明在保证系统总能效最大化的同时
一种 ris 辅助 miso 共生无线电系统资源分配方法

[发明专利]菊链SPI集成电路及其操作方法-CN202210903265.7在审
发明人：温上杰;翁明辉;林桂兰;江哲豪;林启政 -专利权人：奇景光电股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F13/42 文献下载
摘要：菊链SPI集成电路包括第一MISO接口电路、第二MISO接口电路、第一数据致能接口电路与第二数据致能接口电路。当菊链SPI集成电路是主集成电路为了读取目标数据而选择的目标从电路时，第一数据致能接口电路输出数据致能信号给主集成电路，以及基于数据致能信号的时序第一MISO接口电路回传目标数据给主集成电路。当菊链SPI集成电路不是目标从电路时，第二数据致能接口电路所接收的信号被传输至第一数据致能接口电路，以及第二MISO接口电路所接收的数据被传输至第一MISO接口电路。
菊链 spi 集成电路及其操作方法

[发明专利]一种强自适应能力的SCR系统精确喷氨控制方法-CN201810796229.9有效
发明人：沈德魁;刘国富;王琦;罗开红 -专利权人：南京奥麦科仪器自动化有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： B01D53/90 文献下载
摘要：本发明公开一种强自适应能力的SCR系统精确喷氨控制方法，步骤为：采集历史连续时间段内机组多维运行特性数据；建立与目标机组运行特性相匹配的MISO预测模型，包括：根据主成分分析方法在上述采集的机组多维运行特性数据中锁定影响目标机组SCR系统入口NOx浓度的关键运行参数；根据锁定的关键运行参数及入口NOx浓度历史运行数据，建立基于支持向量机与神经网络模型的并行MISO预测模型；根据建立的MISO预测模型对喷氨量进行控制；根据目标机组的运行数据，对MISO预测模型进行在线自更新，以尽可能逼近SCR系统运行特性的MISO预测控制模型指导高精度喷氨控制。
一种自适应能力 scr 系统精确控制方法

[发明专利]MISO全格式无模型控制器基于系统误差的参数自整定方法-CN201711323411.4有效
发明人：卢建刚;李雪园 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种MISO全格式无模型控制器基于系统误差的参数自整定方法，利用系统误差集作为BP神经网络的输入，BP神经网络进行前向计算并通过输出层输出惩罚因子、步长因子等MISO全格式无模型控制器待整定参数，采用MISO全格式无模型控制器的控制算法计算得到针对被控对象的控制输入向量，以系统误差函数的值最小化为目标，采用梯度下降法，并结合控制输入分别针对各个待整定参数的梯度信息集，进行系统误差反向传播计算，本发明提出的MISO全格式无模型控制器基于系统误差的参数自整定方法，能有效克服控制器参数的在线整定难题，对MISO系统具有良好的控制效果。
miso 格式模型控制器基于系统误差参数方法

[发明专利]MISO全格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法-CN201711323329.1有效
发明人：卢建刚;李雪园 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种MISO全格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法，利用偏导信息集作为BP神经网络的输入，BP神经网络进行前向计算并通过输出层输出惩罚因子、步长因子等MISO全格式无模型控制器待整定参数，采用MISO全格式无模型控制器的控制算法计算得到针对被控对象的控制输入向量，以系统误差函数的值最小化为目标，采用梯度下降法，并结合控制输入分别针对各个待整定参数的梯度信息集，进行系统误差反向传播计算，本发明提出的MISO全格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法，能有效克服控制器参数的在线整定难题，对MISO系统具有良好的控制效果。
miso 格式模型控制器基于信息参数方法

[发明专利]MISO紧格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法-CN201711317223.0有效
发明人：卢建刚;李雪园 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种MISO紧格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法，利用偏导信息集作为BP神经网络的输入，BP神经网络进行前向计算并通过输出层输出惩罚因子、步长因子等MISO紧格式无模型控制器待整定参数，采用MISO紧格式无模型控制器的控制算法计算得到针对被控对象的控制输入向量，以系统误差函数的值最小化为目标，采用梯度下降法，并结合控制输入分别针对各个待整定参数的梯度信息集，进行系统误差反向传播计算，本发明提出的MISO紧格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法，能有效克服控制器参数的在线整定难题，对MISO系统具有良好的控制效果。
miso 格式模型控制器基于信息参数方法

[发明专利]MISO偏格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法-CN201711325705.0有效
发明人：卢建刚;李雪园 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种MISO偏格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法，利用偏导信息集作为BP神经网络的输入，BP神经网络进行前向计算并通过输出层输出惩罚因子、步长因子等MISO偏格式无模型控制器待整定参数，采用MISO偏格式无模型控制器的控制算法计算得到针对被控对象的控制输入向量，以系统误差函数的值最小化为目标，采用梯度下降法，并结合控制输入分别针对各个待整定参数的梯度信息集，进行系统误差反向传播计算，本发明提出的MISO偏格式无模型控制器基于偏导信息的参数自整定方法，能有效克服控制器参数的在线整定难题，对MISO系统具有良好的控制效果。
miso 格式模型控制器基于信息参数方法

[发明专利]MISO偏格式无模型控制器基于系统误差的参数自整定方法-CN201711323412.9有效
发明人：卢建刚;李雪园 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种MISO偏格式无模型控制器基于系统误差的参数自整定方法，利用系统误差集作为BP神经网络的输入，BP神经网络进行前向计算并通过输出层输出惩罚因子、步长因子等MISO偏格式无模型控制器待整定参数，采用MISO偏格式无模型控制器的控制算法计算得到针对被控对象的控制输入向量，以系统误差函数的值最小化为目标，采用梯度下降法，并结合控制输入分别针对各个待整定参数的梯度信息集，进行系统误差反向传播计算，本发明提出的MISO偏格式无模型控制器基于系统误差的参数自整定方法，能有效克服控制器参数的在线整定难题，对MISO系统具有良好的控制效果。
miso 格式模型控制器基于系统误差参数方法

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