专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种矿用新能源车辆司乘识别管理系统-CN202311113237.6在审
  • 张进;陈真;任国顺;赵建 - 湖北塞弗精工科技有限公司
  • 2023-08-31 - 2023-10-27 - G06V20/59
  • 本发明公开了一种矿用新能源车辆司乘识别管理系统,包括信息录入系统和识别系统,信息录入系统和识别系统之间实现双向连接,识别系统包括图像采集模块、数据接收模块、数据转换模块、数据处理模块、数据发送模块和车门启闭模块,本发明涉及新能源车技术领域。该矿用新能源车辆司乘识别管理系统,通过设置有识别系统,利用图像采集模块对所需驾乘的司乘人脸进行识别操作,并通过数据分析单元、图像核比单元实现图像的分析和核对,并在通过后实现车门启闭模块的打开,反之则通过二次核对单元进行重新的采集核对,若始终失败则通过车辆预警单元告知车辆管理人员,以避免非专业人员的使用,以此方便于管理的同时,有效的减少使用的危险率。
  • 一种新能源车辆识别管理系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的叉车违规载人判定方法-CN202310728808.0在审
  • 吴树丽;雷红涛;李刚 - 西安翔迅科技有限责任公司
  • 2023-06-19 - 2023-10-27 - G06V20/59
  • 本发明涉及一种基于人工智能的叉车违规载人判定方法。解决了现有的叉车违规载人判定方法存在人力巡查耗时、视频回放数据量大,导致不能及时有效地防范风险发生的技术问题,以及现有基于深度学习的视频智能监管方法容易误判的技术问题。本发明方法首先通过深度学习技术对视频画面中的叉车和人员进行检测和跟踪,之后对人员进行分类,判断画面中的人员是驾驶状态还是非驾驶状态;对于非驾驶状态的人员,先判定人员中心是否位于叉车检测框中对叉车框内的人员进行粗预测,再采用欧式距离动态判定法进一步确定人员位于叉车上还是站在地上,最后根据叉车运行的速度对违规帧数进行动态判定,当违规帧数超过帧数阈值时,确定叉车违规载人。
  • 一种基于人工智能叉车违规载人判定方法
  • [发明专利]驾驶行为识别方法、装置、车机设备、服务器及存储介质-CN202310942880.3在审
  • 张行军 - 北京汇通天下物联科技有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06V20/59
  • 本申请提供了一种驾驶行为识别方法、装置、车机设备、服务器及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取目标车辆上目标驾驶人员在预设时间段内的多个图像帧,对多个图像帧分别进行人脸识别,得到多个图像帧的人脸特征,然后根据多个图像帧的人脸关键点,分别确定多个图像帧的眼部开合参数,判断目标驾驶人员在预设时间段内是否满足疲劳驾驶行为的预设条件,若满足预设条件,则根据多个图像帧的眼部开合参数,采用预设时间段对应的时序分类算法进行处理,得到目标驾驶人员的驾驶行为类别,确定目标驾驶人员是否存在疲劳驾驶行为。通过多个图像帧的眼部开合参数,以及时序分类算法可准确确定目标驾驶人员的驾驶行为类别。
  • 驾驶行为识别方法装置设备服务器存储介质
  • [发明专利]基于AI摄像头的头盔佩戴识别方法、装置及共享电动车-CN202310611602.X在审
  • 詹欣溪;鄢黎军;戴海南 - 深圳市豆点云科技术有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-10-27 - G06V20/59
  • 本发明提供了基于AI摄像头的头盔佩戴识别方法、装置及共享电动车,方法应用于配置有头盔的共享电动车,共享电动车设置有AI摄像头,方法包括在用户启动共享电动车时,通过AI摄像头检测用户是否正确佩戴头盔,若用户正确佩戴头盔,控制解锁共享电动车的车辆控制器,使共享电动车由不可骑行状态变为可骑行状态;在用户的骑行过程中,通过AI摄像头持续检测用户是否正确佩戴头盔,并当检测到用户未正确佩戴头盔时,作出提醒用户正确佩戴头盔的提示。本发明提出的方案能够引导用户规范佩戴头盔、安全文明骑行,用户也难以通过作弊手段躲过检测,头盔本身无需加装任何传感器或电子器件,具有受环境影响小、识别正确率高、成本低、可靠性强的优点。
  • 基于ai摄像头头盔佩戴识别方法装置共享电动车
  • [发明专利]一种基于深度学习的驾驶员分心行为检测方法-CN202310882445.6在审
  • 段锦;李仲伦;张昊 - 长春理工大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06V20/59
  • 本发明属于交通安全技术领域,公开了一种基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为检测方法。构建了一个驾驶员分心行为检测网络,在原有的YOLOv5网络的骨干网络中增加了一组模块化结构,这些模块对输入特征图执行多个不同的卷积操作,以增强网络提取特征的能力。将Swin Transformer模块引入到特征融合网络的C3模块中,取代了原有的Bottleneck模块,Swin Transformer模块降低了计算量,提高了网络的运行速度。通过采用滑动窗口注意力机制来增加感受野,使得模型在特征提取过程中能够从整个特征图中感知全局信息。最后对特征融合网络的连接进行修改,增强了模型的特征融合能力。本发明显著提高了驾驶员分心驾驶行为检测的准确性,可辅助驾驶员驾驶,减少交通事故的发生。
  • 一种基于深度学习驾驶员分心行为检测方法
  • [发明专利]一种基于机器视觉的疲劳监测方法、装置和系统-CN202310813600.9在审
  • 李锐明 - 苏州安睿信通科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-10-24 - G06V20/59
  • 本发明属于车载技术与机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的疲劳监测方法,包括通过机器人自身摄像头采集驾驶人脸部的视频图像;对采集的视频图像进行清洗,获取清洗后的视频图像;对清洗后的视频图像通过三庭五眼准则进行分割,获取眼部视频图像、唇部视频图像和面颊部视频图像;通过眼部视频图像、唇部视频图像和面颊部视频图像,分别实时进行视频图像分析;当识别结果为疲劳时,提示驾驶员。本发明利用机器人自身的视频采集摄像头硬件和图像处理技术,在进行实时视频采集的同时,实时进行视频图像分析,判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。大幅度提高了驾驶人疲劳判断的准确性和可靠性,保障了驾驶人的行车安全。
  • 一种基于机器视觉疲劳监测方法装置系统
  • [发明专利]一种碰撞损伤预测方法、装置及车辆-CN202310933148.X在审
  • 杨明俊 - 梅赛德斯-奔驰集团股份公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06V20/59
  • 本发明公开了一种碰撞损伤预测方法、装置及车辆,属于自动驾驶技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收各个摄像头采集的乘员在各个不同平面的各个平面图像,分别对所述各个平面图像进行特征点提取,从而识别出所述各个平面图像中所述乘员的头部位置;根据所述头部位置在所述各个平面图像中的识别结果,分析出所述头部位置在各个不同方向的运动轨迹;根据所述头部位置在所述各个不同方向的运动轨迹,计算所述头部位置的碰撞损伤概率。该方法采用非接触方式准确地计算出乘员头部位置的碰撞损伤概率。
  • 一种碰撞损伤预测方法装置车辆

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