专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无线节点通信建链方法及装置-CN202211366626.5在审
  • 戚建淮;周杰;杜玲禧;宋晶;张莉;刁润 - 深圳市永达电子信息股份有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-03-21 - H04W76/10
  • 本发明公开了一种无线节点通信建链方法及装置,该方法包括:S1、设置A与B间的节点数为m‑2个,将A的坐标设置为a1=(xa1,ya1,za1),B的坐标设置为am=(xam,yam,zam),设置通信角度的最大限度为通信距离的最大限度为d;S2、判断ai与am之间的距离是否小于等于d;S3、判断ai的发射方向的夹角是否小于若是,将ai与am相连,获得通信路径,结束循环;若否,将ai的发射方向转向后,与am相连,获得通信路径,结束循环;其中,为ai到am的方向;S4、设置目标函数并选取其中数值最小的节点作为优势节点,并依据优势节点建立ai的连接关系。本发明的有益效果:本建链方法针对毫米波设备自身辐射范围特性的切换方式,方法简单有效,且具有实时性。
  • 一种无线节点通信方法装置
  • [发明专利]一种多维数据异常检测方法及装置-CN202211366663.6在审
  • 戚建淮;周杰;杜玲禧;宋晶 - 深圳市永达电子信息股份有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-02-03 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种多维数据异常检测方法及装置,该多维数据异常检测方法包括:对现有合法的多维数据进行特征提取,建立多个维度上的第一白名单;将多维数据的每一维数据划分为多份切片,并将每一份切片进行特征提取;依据多个维度上的第一白名单对特征进行对比,若存在第一白名单以外的特征,则判断所述特征所在的切片为异常,并将其余切片设为临时正常数据,并初始化为第二白名单;将第二白名单中的多份切片进行相关关系及相似度分析,并更新第二白名单。本发明的有益效果:本发明不光筛选了各维度上独立的异常,还考虑相关关系筛选出了各维度组合切片的异常,考虑的更为全面。
  • 一种多维数据异常检测方法装置
  • [实用新型]一种基于毫米波的货检系统-CN202221692146.3有效
  • 戚建淮;周杰;张莉;宋晶;杜玲禧;刁润 - 成都市以太节点科技有限公司
  • 2022-07-04 - 2023-01-31 - G08B7/06
  • 本实用新型公开了一种基于毫米波的货检系统,包括手持单元、中间通信单元、中心管理平台,手持单元包括第一毫米波通信模块,中间通信单元包括第二毫米波通信模块和SDN交换机;系统还包括可拆卸设于货运列车上的标识单元,标识单元通过中间通信单元与中心管理平台通信,标识单元包括供电模块及相连接的声光模块和第三毫米波通信模块;第一毫米波通信模块和第三毫米波通信模块分别与第二毫米波通信模块无线连接,第二毫米波通信模块与SDN高速交换机连接,SDN高速交换机与中心管理平台连接。本实用新型设置可发出声光提醒的标识单元,以便远程对列车问题位置做出直观提醒标识,同时系统通过毫米波进行通信,提高了货检系统数据传输质量。
  • 一种基于毫米波货检系统
  • [发明专利]基于改进神经网络的态势感知方法和可读存储介质-CN202210270724.2有效
  • 戚建淮;周杰;杜玲禧;宋晶 - 深圳市永达电子信息股份有限公司
  • 2022-03-18 - 2022-08-23 - G06F21/57
  • 本发明涉及一种基于改进神经网络的态势感知方法和可读存储介质。所述方法包括:感知步骤,包括获取多个系统整体影响指标及其权重,以及获取每个子系统的多个一级指标和二级指标;理解步骤,包括基于所述系统整体影响指标及其权重确定第一系统安全性,基于所述一级指标和所述二级指标确定第二系统安全性,以及综合所述第一系统安全性和所述第二系统安全性获得系统安全等级;预测步骤,包括构建初级神经网络,将所述系统整体影响指标、所述二级指标和所述系统安全等级输入所述初级神经网络进行训练以获得神经网络态势感知预测模型,并基于所述神经网络态势感知预测模型进行预测。本发明能够全面有效地对系统安全性做出准确预测。
  • 基于改进神经网络态势感知方法可读存储介质

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