专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于光学观测的快速精密轨道确定方法及系统-CN202310033297.0在审
  • 胡元斌;张伟祺;张志岭;李达 - 苏州航遥启程科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-04-18 - G01V8/10
  • 本发明公开了一种基于光学观测的快速精密轨道确定方法及系统,方法包括步骤:获取空间目标的最新时刻的轨道数据文件,结合观测点信息,生成空间目标位置预报以及对观测点的位置可见性预报;根据所述空间目标位置预报以及对观测点的位置可见性预报,制定并实施观测计划,通过CCD设备拍摄观测目标观测图像,记录并存储观测数据;根据空间目标观测图像和观测数据,生成目标定位结果;根据所述目标定位结果,确定空间目标初轨,基于初轨结果和所有观测数据,对空间目标进行精密定轨;根据精密定轨的结果,生成空间目标新历表。本发明基于地面光学设备进行空间目标定位,并快速解析定位空间目标,能够达到快速精密轨道确定的需求。
  • 一种基于光学观测快速精密轨道确定方法系统
  • [发明专利]一种目标跟踪方法、装置及系统-CN202310653140.8在审
  • 赖善炎;李峰岳;张小涛;李高铭;杨宗林;尚德龙;周玉梅 - 中科南京智能技术研究院
  • 2023-06-05 - 2023-09-01 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种目标跟踪方法、装置及系统,方法基于检测出的初始两帧图像中的观测目标,通过目标关联生成各观测目标的运动轨迹;基于各观测目标的运动轨迹,自第三帧开始预测出下一帧图像中的预测目标;自第三帧图像开始,计算当前帧的观测目标和上一帧的观测目标的深度特征相似度和IOU相似度,若未检测当前帧的观测目标,利用预测目标作为当前帧的观测目标;基于深度特征相似度和IOU相似度,计算出联合相似度;基于联合相似度,对当前帧的观测目标和上一帧的观测目标进行关联,并将关联成功的当前帧的观测目标更新至运动轨迹,并输出目标信息和轨迹信息。本发明能够计算出深层特征相似度,并结合IOU相似度进行目标数据的关联,提高目标跟踪的精度。
  • 一种目标跟踪方法装置系统
  • [发明专利]目标轨迹获得方法、装置、设备及存储介质-CN202210533845.1有效
  • 郑三强;许盛宏;原思平;王金波;王秋森 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-05-16 - 2023-10-03 - G06V20/56
  • 本公开提供一种目标轨迹获得方法、装置、设备及存储介质,包括:获取第一观测源采集的包括第一目标和第二目标的运动状态数据和外观数据的观测数据;分别根据第一观测数据和第二观测数据获得第一目标和第二目标观测特征信息;根据第一目标观测特征信息和第二目标观测特征信息对第一观测源和第二观测源进行目标匹配获得目标匹配结果;分别基于第一目标和第二目标的运动状态数据获得第一目标和第二目标的轨迹信息;若目标匹配结果包括第一目标与第二目标匹配成功,则对第一目标的轨迹信息和第二目标的轨迹信息进行融合,以根据第一目标与第二目标的融合轨迹对第一目标的轨迹信息进行修正,获得第一目标的修正轨迹,可获得更准确的目标轨迹。
  • 目标轨迹获得方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种观测数据聚类划分的扩展目标跟踪方法-CN201410476233.9在审
  • 章涛;来燃;吴仁彪;陈敏 - 中国民航大学
  • 2014-09-18 - 2015-01-07 - G06K9/62
  • 一种观测数据聚类划分的扩展目标跟踪方法。其包括:1)获得目标数的估计值;2)观测数据椭球门限处理;3)观测数据K-means聚类划分;4)概率假设密度滤波扩展目标跟踪。本发明提供的观测数据聚类划分的扩展目标跟踪方法首先利用极大似然估计方法获得目标数的估计值,利用椭球门限对观测数据进行处理以降低杂波观测对聚类划分的影响后,利用K-means对观测数据集合进行聚类划分,进而得到观测数据聚类划分的扩展目标跟踪方法本发明方法能够快速获得正确的划分观测集合,计算复杂度较距离门限划分方法有较大降低,同时在多目标跟踪效果方面优于观测数据距离门限划分的概率假设密度滤波扩展目标跟踪算法。
  • 一种观测数据划分扩展目标跟踪方法
  • [发明专利]一种测向定位方法及系统-CN202011159525.1有效
  • 周昊苏;王亮;刘真富;陆文斌;吕振彬 - 上海航天测控通信研究所
  • 2020-10-26 - 2022-08-12 - G01S5/02
  • 本发明提供了一种测向定位方法及系统,所述方法包括以下步骤:目标模块中的各个目标观测模块发送无线信号;观测模块接收目标模块发射的无线信号,也能向目标模块发送无线信号;观测模块处理目标模块发射的无线信号,从中提取与目标相关的信息并将信息输出至观测数据预处理模块;观测数据预处理模块对观测模块上传的目标信息进行筛选去噪,并按目标重新组合观测数据并发送至融合定位模块;以及融合定位模块对观测数据进行筛选和处理,融合定位出目标位置。
  • 一种测向定位方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的台风增水预测系统和方法-CN200910200717.X无效
  • 栗小东 - 栗小东;何俊;徐冉
  • 2009-12-23 - 2011-06-29 - G01W1/10
  • 本申请公开了一种解决入海河流水文观测站(目标观测站)台风期间增水预测的智能方法,可以智能的预测目标观测站12小时以后(目标预测时间)的台风高潮增水和台风时期的高潮位信息,包括:台风增水预测选择的预测参数,包含台风即时观测数据和即时观测时间前一次台风观测数据(6小时前)的经度、纬度、台风的中心气压、最大风速、移动速度、移动方向以及河流上游来水信息(位于河流目标观测站上游的上游观测目标预测时间之前12小时的观测增水信息),目标观测站历史增水信息(包括目标预测时间之前24小时内的两次高潮增水信息),这些参数概括影响台风行进路线和强度,以及影响台风风暴潮高度的参数。通过基于人工神经网络建立的预测台风增水的数学模型模拟目标观测站历史的台风增水信息,然后输入即时的台风和上游观测站和目标观测站的历史台风增水信息,从而预测目标观测站在目标观测时间的台风增水信息。
  • 一种基于人工智能台风预测系统方法

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