专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于注意力机制的新型多粒度特征融合方法-CN202211435628.5在审
  • 徐国平;吴兴隆;冷雪松;王霞霞;廖文涛;张炫 - 武汉工程大学
  • 2022-11-16 - 2023-04-04 - G06F18/25
  • 本发明提供了一种基于注意力机制的新型多粒度特征融合方法,以卷积网络获取得到的细粒度特征、加窗MLP构建的块粒度特征以及MLP提取的全局粒度特征为处理对象,针对块粒度和全局粒度特征的特点、粗粒度和细粒度特征的特点,构建了两个不同粒度之间的特征融合模块;利用不同粒度特征的特点,将注意力机制引入不同粒度特征的融合过程中,完成了将全局粒度特征经过变换转化为注意力权重、实现窗口块粒度特征和全局粒度特征的融合,以及从窗口块粒度特征与全局粒度特征融合特征中提取注意力权重、实现对细粒度特征的过滤和边缘的强化的过程;实现了高效融合卷积网络、Transformer或MLP网络的不同粒度特征的功能。
  • 一种基于注意力机制新型粒度特征融合方法
  • [发明专利]一种基于多粒度决策系统的最优客体粒度确定方法-CN201910625217.4有效
  • 韩道军;薛钰;臧国轻;沈亚田;许晨波;陈金育 - 河南大学
  • 2019-07-11 - 2022-09-16 - G06F16/2453
  • 本发明公开了一种基于多粒度决策系统的最优客体粒度确定方法,其包括以下步骤:A:判定待处理的访问控制系统是新建的访问控制系统还是待优化的访问控制系统;B:判断数据库中是否存储有一致的多粒度层次的客体粒度决策模型;C:构建多粒度层次的客体粒度决策模型;D:根据所构建的多粒度层次的客体粒度选择模型中的粒度层数,选择确定的最优客体粒度;E:调取一致的多粒度层次的客体粒度决策模型对访问客体做约简操作;F:分别计算出全局最优客体粒度和所有客体的局部最优客体粒度的集合,然后根据全局最优客体粒度的偏差率和所有客体的局部最优客体粒度的偏差率的平均值选择确定的最优客体粒度。本发明能够简化最优客体粒度的确认过程。
  • 一种基于粒度决策系统最优客体确定方法
  • [发明专利]粒度分布测定装置和粒度分布测定方法-CN201980023217.5在审
  • 山平尚史;坪井俊树 - 杰富意钢铁株式会社
  • 2019-03-19 - 2020-11-17 - G01N15/02
  • 本发明提供粒度分布测定装置和粒度分布测定方法,其能够高精度地测定包含粗粒和附着于粗粒的附着粉的原料的粒度分布。粒度分布测定装置(1)具备:粗粒测定装置(2),获取表示粗粒的粒度分布的信息;附着粉测定装置(3),获取表示附着粉的粒度分布的信息;运算装置(4),计算原料(13)的粒度分布。运算装置(4)具备:粗粒粒度分布计算部(43),基于粗粒测定装置(2)获取的表示粗粒的粒度分布的信息计算粗粒的粒度分布;附着粉粒度分布计算部(44),基于附着粉测定装置(3)获取的表示附着粉的粒度分布的信息计算附着粉的粒度分布;原料粒度分布计算部(45),基于粗粒粒度分布计算部(43)计算的粗粒的粒度分布和附着粉粒度分布计算部(44)计算的附着粉的粒度分布计算原料(13)的粒度分布。
  • 粒度分布测定装置方法
  • [发明专利]都市固体废弃物分选系统及方法-CN200480000545.7无效
  • 内文·D·辛格;罗德尼·G·弗朗斯;兰斯·J·桑贝尔;帕特里克·T·珀尔泽 - GRL投资股份有限公司
  • 2004-06-09 - 2006-06-28 - B07B13/04
  • 将都市固体废弃物(120)分选成为各类型物料之方法及相关的系统,该方法包括下列步骤:分选固体废弃物(120)成为粒度特大级(180)、中粒度级(170)及粒度过小级(160);使用至少手工方式(210,330),密度方式(234,310),进而还有粒度方式(346)及金属方式(318)分选设备,以获得一部分粒度特大级(236),第一部分中粒度级(348)及第二部分中粒度级(350);组合该部分粒度特大级(236)和第一部分中粒度级(348)而产生一种粒度特大—中粒度组合级(237),及组合该粒度过小级(160)和第二部分中粒度级(350)而产生一种粒度过小—中粒度组合级(412);及使用进一步的分选设备来更进一步分选该粒度特大—中粒度组合级(237)和粒度过小—中粒度组合级(412)成为各种类型的物料。
  • 都市固体废弃物分选系统方法
  • [发明专利]基于前提的多粒度跨模态推理方法及装置-CN202310547450.1有效
  • 艾春辉;闫旭;曹自强;曹敏;付国宏 - 苏州大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-11 - G06V10/98
  • 本发明涉及一种基于前提的多粒度跨模态推理方法及装置,方法包括:对文本前提和文本选项进行文本拼接后作为文本输入,原始图像作为图像输入;提取图像和文本对齐后的粗粒度多模态特征和细粒度多模态特征;融合粗粒度多模态特征和细粒度多模态特征,得到融合的多粒度特征;基于融合的多粒度特征得到最终的预测结果,使用粗粒度特征提取模块和细粒度特征提取模块分别提取图像和文本对齐后的粗粒度多模态特征和细粒度多模态特征。本发明能够充分利用图像模态和文本前提之间的多粒度关系,通过粗细两种粒度的对齐,模型的判别能力大大提升,显著提高了预测结果的精确性。
  • 基于前提粒度跨模态推理方法装置
  • [发明专利]一种提取铝灰中金属铝的方法-CN201811235646.2有效
  • 石晴;张国范;李祺;杨群 - 中南大学
  • 2018-10-24 - 2023-04-11 - B02C21/00
  • 一种提取铝灰中金属铝的方法,将铝灰进行粗级破碎后筛分,筛分出粗粒度产物、第一中粒度产物、第一细粒度产物;将所述第一中粒度产物进行中级破碎后再进行第二次筛分,筛分出第二中粒度产物和第二细粒度产物;将所述第一细粒度产物和第二细粒度产物进行细破碎后再进行第三次筛分,筛分出第三中粒度产物和第三细粒度产物;将所述第三细粒度产物进行磨碎;将磨碎后的产物进行第四次筛分,筛分出第四中粒度产物和低品位灰渣;将所述粗粒度产物、第二中粒度产物、第三中粒度产物、第四中粒度产物进行冶炼铸造铝锭
  • 一种提取铝灰中金属方法

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