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- [发明专利]一种基于多特征的术语检索方法-CN202010404933.2在审
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王海涛;曹馨宇;刘亮亮;周长青
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中国标准化研究院
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2020-05-13
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2020-08-28
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G06F16/332
- 本发明公开了一种基于多特征的术语检索方法，该方法包括如下步骤：建立术语的表示模型结构的步骤；基于术语的表示模型，对术语名称进行相似度计算得到术语名称相似度的步骤；基于术语的表示模型，对术语的定义及相关特征进行相似度计算得到术语相关特征相似度的步骤；融合术语名称相似度及术语相关特征相似度，计算得到术语综合相似度的步骤；融合术语名称相似度、术语相关特征相似度及术语综合相似度，进行多特征检索得到相似术语的步骤；对检索得到的相似术语，结合术语综合相似度和术语所属领域信息进行排序的步骤该方法能有效发现检索出相关术语，并对相似术语集合进行合理排序，满足多种术语检索的应用要求，利于术语的编写和规范使用。
- 一种基于特征术语检索方法
- [发明专利]一种术语替换方法及系统-CN202010501229.9在审
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蔡洁
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语联网（武汉）信息技术有限公司
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2020-06-04
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2020-10-20
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G06F40/284
- 本发明实施例提供一种术语替换方法及系统，包括：对于重新排序后的术语表中的当前术语，对当前术语进行分词处理，获取若干子术语；将每一子术语和目标原文输入到稀疏词语对齐模型中，获取每一子术语与每一预测术语译文的对齐概率，并选择目标术语译文；若所有目标术语译文之间连续，则将所有目标术语译文替换为本土化翻译，若当前术语不是最后一个术语，则将重新排序后的术语表中的下一个术语重新作为当前术语，重复上述过程，直到更新后的当前术语为最后一个本发明实施例通过预设术语库存储若干术语和本土化翻译，然后将预设译文中术语的非本土化翻译替换为本土化翻译，得到最终的最佳译文。
- 一种术语替换方法系统
- [发明专利]机器翻译术语库及其构建方法-CN202210616524.8在审
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杨尚为;张方元;杨攀;余畅;杨子辰
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知进（盐城）信息技术有限公司
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2022-06-06
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2022-08-16
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G06F40/58
- 本发明公开了一种机器翻译术语库及其构建方法，该机器翻译术语库包括：术语库著录项目模块，包括原文语种、译文语种和技术领域；术语语料存储模块，用于存储术语语料，所存储的每一条术语语料包括与术语库著录项目模块中的原文语种和译文语种分别相对应的原文和译文；以及术语语料操作模块，用于对术语语料存储模块中的术语语料进行添加、编辑以及删除操作；这里，术语语料操作模块能够从用户选定的文本中自动提取术语作为术语语料原文，并利用机器翻译引擎将提取出的术语语料原文翻译成所需的术语语料译文，进而将所得的术语语料存储到术语语料存储模块中。根据本发明，能自动提取术语并对其翻译，高效地构建术语库，进而提高机器翻译译文质量。
- 机器翻译术语及其构建方法
- [发明专利]术语抽取方法和装置-CN201710566573.4有效
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李涓子;潘亮铭;王笑尘;唐杰;张鹏
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清华大学
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2017-07-12
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2020-02-18
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G06F40/30
- 本发明提供术语抽取方法和装置，用于解决基于统计信息抽取获得术语的方法对于目标语料规模有着较大的需求；而较小的语料规模往往会造成低频词的统计不可靠性的问题。方法包括：抽取第一语料中的名词和名词短语，作为候选术语集合T；根据百科语料和候选术语集合T，获得候选术语的嵌入表示；根据候选术语的嵌入表示，计算候选术语间的语义相关度；以候选术语为顶点，以术语间的语义相关度SR(a，b)构建候选术语a和候选术语b之间的边，获得术语传播网络G＝(E,V)。其中V是术语传播网络G的顶点集，E是术语传播网络G的无向边集；根据术语传播网络使用置信度传播算法对候选术语进行排序；根据排序筛选术语。本发明极大地提高了术语抽取的性能。
- 术语抽取方法装置
- [发明专利]一种自动识别同义术语的方法-CN201310095526.8无效
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于娟
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福州大学
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2013-03-25
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2013-07-24
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G06F17/30
- 本发明涉及一种自动识别同义术语的方法，其特征在于，包括以下步骤：提供一同义术语列表；判断待识别的两个术语是否为所述同义术语列表中所列出的同义术语；若不是则将所述两个术语分别进行原子词切分为对应的原子词串；判断所述两个术语对应的原子词串是否为所述同义术语列表中所列出的同义术语；若不是则判断所述两个术语对应的子串序列是否为所述同义术语列表中所列出的同义术语；若是则判定所述两个术语为同义术语；若不是则判定所述两个术语为非同义术语本发明能够更高效地发现同义的术语，解决了同义现象层出不穷而人工无法及时发现的问题，从而简化语言学专家和领域专家的手工工作。
- 一种自动识别同义术语方法
- [发明专利]术语标准化方法及装置-CN202110053293.X有效
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俞声;余丽珊
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清华大学
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2021-01-15
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2022-10-14
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G06F16/33
- 本发明公开一种术语标准化方法及装置，方法包括：利用标准化术语语料库和标准术语集合构建三元组组成的训练数据集，三元组包括锚元、正元和负元，锚元为标准术语或不规范的术语，正元为与锚元对应同一标准术语的术语，负元为与锚元对应的标准术语不同的术语；利用训练数据集训练表示学习模型，获得训练好的表示学习模型；利用训练好的表示学习模型获得待标准化术语与标准术语集合中的每一术语的术语嵌入式表达向量，并计算待标准化术语与每一个标准术语的术语嵌入式表达向量的相似度，将相似度高于相似度阈值或相似度排行最高的标准术语作为所述待标准化术语的标准化结果。本发明可获得标准术语，适用各种语言，可获得其他语言下更合适的表述。
- 术语标准化方法装置
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